一种适应大跨度电压变化的综合负荷静态模型

建立合理的综合负荷静态模型对电力系统静电压稳定性分析具有重要意义，在对感应电动机静态电压特性进行模实验和仿真分析的基础，以综合负荷的静态电压特性进行了较深入全面的研究，提出了一种综合负荷静态模型，所提出的模型能合理地描述综合负荷在低电压运行条件下的静态行国，具有全电压范围的适应性，对电力系统静态电压稳定性分析具有较大的理论和实用价值。     

电力系统电压稳定与电压崩溃及负荷稳定的关系

电力系统的电压失稳、电压崩主负荷失稳是电压稳定问题中最基本的最要概念,它们发即相互联系又有本质区别,正确和客观地认识它们之间的相互关系,对深入研究电压稳定问题的机理具有重要意义,负荷稳定必理电力系统电压稳定性的最主要和最关键的方面,分析了负荷对静肪电压稳定性的影响时,负荷特性应当采用准静态功率一电压特性。     

基于灰色关联聚类的负荷特性分类

以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,把灰色理论应用于负荷特性分类;并定义负荷特性的均值化特征向量,构造灰色关联度矩阵,提出一种基于元件的变电站综合负荷特性的分类方法.对湖南省48个220 KV变电站的负荷特性分类结果表明,该算法简易、快速、有效,分类结果合理,具有广阔的应用前景.     

一种对某地区电网短期负荷预测方法

短期负荷预测对电网运行意义重大,负荷预测的精确与否,对电力网络的控制、运行和计划有较大的影响。本文基于人工神经网络理论,通过建立网络模型,并编写相关程序,预测了未来一天24小时负荷值,并取得了较为理想的预测效果。     

简述感应电动机的断相保护

感应电动机断相运行也成为单相运行,是三相感应电动机主要故障和损坏的一个主要原因。本文简要阐述了感应电动机断相运行的机理、感应电动机断相保护的基本定义、热继电器作为感应电动机断相保护的局限性、使用交流接触器实现断相保护的误区。     

汽轮机调节系统甩负荷性能预测

根据汽轮机调节系统动态特性理论，在积累大量汽轮发电机组现场试验资料的基础上，经过分析研究，发现汽轮机负荷后的转速飞值与其卸去的负荷之间存在可用数学表达式描述的，具有工程容许精度的关系。     

基于感应发电机的风电机组研究

风电机组是一种很有发展前途的发电替代技术,但在其对电网的运行及稳定性方面影响较大。风力发电所用发电机与常规同步发电机相差甚远。本文从结构、模型及特性等方面分析了多种基于感应发电机的风电机组。     

电力负荷短期预测的神经网络方法研究

设计了一个三层神经网络模型来实现电力系统的短期负荷预测。采用了改进的ＢＰ学习算法,以提高训练的收敛速度,预测仿真结果表明,所设计的神经网络是可以进行短期负荷预测的。     

瞬时电压骤降时三相感应电动机瞬态分析

根据主磁路饱和时三相感应电动机在d-q静止坐标系下的状态方程，应用Matlab软件，通过实例对瞬时电压骤降引起的三相感应电动机的瞬态运行过程进行了计算机仿真计算，得到了一些有用的结论。     

国外60Hz感应电动机在我国50 Hz电网中的合理运行

应用交流感应电动机变频调速的原理，论述了国外引进二手设备中的60Hz交流感应电动机在中国电网中运转时，根据不同的负载情况，如何选择合适的工作电压，使之合理运行．     

基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法

准确的负荷预测是电力系统做出合理调度的重要依据.提出基于小波包能量和神经网络理论的短期负荷预测新方法,将负荷序列进行小波包分解,提取小波包能量作为径向基神经网络负荷序列的输入特征量.大量的预测实例分析表明,所提出的预测方法具有稳定性和准确性.     

基于双高斯差模型分析神经细胞兴奋性程度改变的原因

视觉研究是神经科学中富有研究成果的领域之一．DOG模型（双高斯差模型）作为描述同心圆结构感受野的经典模型，从信息输入输出角度描述了空间信息的变换过程，运用公式表达了同心圆结构感受野的空间特性．介绍了同心圆结构感受野的特性以及DOG模型的函数特性，并且基于DOG函数的一维表达式对其中兴奋性与抑制性成分空间散布程度以及兴奋性与抑制性成分振幅进行改变，观察图像中神经细胞兴奋程度以及感受野大小的变化，分析其改变的原因．     

甘南地区局域供电网稳定性分析

研究了小水电并网运行后给大电网安全稳定运行带来的影响,通过建立小水电模型和电压稳定数学模型对并网后的电压稳定性进行了计算分析,并分析了电力系统负荷连续增长情况下对电力系统电压稳定的影响,找出影响电力系统电压稳定的主要原因.     

短期电力负荷预测的模糊神经网络方法

针对短期电力负荷的复杂性和不确定性,提出一种应用模糊神经网络的短期电力负荷预测模型. 该模型具有神经网络的强有力学习能力. 由于利用了模糊理论处理非线性问题的能力以及从海量数据中抽取相似性的功能,因而弱化了神经网络对样本的依赖性,增强了外推性,可在一定程度上减少学习时间,并充分考虑气温变化对负荷的影响. 实验结果表明,该模型对短期负荷有较好的预测精度,具有实用价值.     

基于深度强化学习考虑碳捕集电厂综合灵活运行方式的含风电低碳经济调度

随着碳达峰碳中和战略目标的提出,降低碳排放量是新形势下电力系统转型要面对的重要问题。风电等新能源虽然具有零碳排量的优势,但其具有不确定性,给电网的平稳运行带来了挑战,因而较为稳定的火电仍然是重要的电能来源,但需要对传统火电厂进行改造,采用碳捕集和封存利用技术减少碳排放量。经改造后的碳捕集电厂具有综合灵活的运行方式,可以与风电进行配合。在综合灵活运行方式下,研究了碳捕集电厂灵活运行时的能量特性,建立了低碳经济调度模型。同时,为了提高调度的效率,减少不确定性的影响,设计了基于深度强化学习的算法来学习调度策略,并基于真实的电力系统运行数据进行仿真,证明了所提出方法的有效性。     

步进电动机起动过程中脉冲频率的优化控制

步进电动机在起动过程中，需要对其输入的脉冲频率进行控制，使其能准确定位且起动时间尽可能短．在分析步进电动机的矩频特性、系统的运动方程式的基础上，建立脉冲频率优化控制的数学模型、最佳起动频率的数学模型和最高运行频率的数学模型，并计算获得脉冲频率优化控制曲线．     

基于部分负荷率的区域供冷系统运行策略研究

以某区域供冷工程项目为例,应用模拟和理论计算,分析区域供冷系统的负荷特性及制冷机组的运行特性。基于融冰优先及制冷机组高负荷率运行的原则,提出在不同负荷率下的控制策略。结果表明,在优化运行策略下,机组的负载率提高,系统夏季节运行综合能效SEER可达3.29;在100%、75%、50%、25%设计日负荷下,1k W·h负荷运行费用分别为0.22、0.21、0.18元及0.15元,系统运行的经济成本较低。     

探测木星核能热气球的负荷能力

作者提出用核能热气球探测木星的设想.建立一简化模型,分析核能热气球的负荷能力及相关因素.研究表示,热气球在其它条件下,其负荷能力与背景温度的2.5次方成反比.     

配电网网架多变结构组态仿真研究

【目的】研究不同配电网主结线结构及其自动化系统的运行特征与事故处理能力。【方法】在总结国内外配电网不同网架结构模式的基础上，以架空线路、架空绝缘线路、电缆线路的多个RLC集中参数模型来仿真实际线路中的参量，以接触器来仿真实际断路器的开断状态，以不同接点接入的负荷变化与接入的有功与无功的多少来仿真实际用户的负荷，从而构建配出电网网架结构多种变化的仿真灵活组态试验模型。【结果】基于该模型，可通过断路器的不同操作，灵活地仿真出配电网主接线结构的多种不同线路模型的参数组合、不同线路的接线模式及带负载状态，包括常用的梅花切、多环网孔、手拉手、N-1等运行模式，可对现有的配电网结构模式、线路模型、运行特征、可靠性、协调性等进行综合仿真测试研究，从而发现运行中的问题。【结论】模型不同的运行参量及方式调整试验结果表明，该模型不仅能满足目前电网的网架多变结构及线路参数配置研究现状，也适合对未来配电网的运行方式进行探索、变换及其配置的自动化系统的研究。     

Petri网:概念、分析方法和应用

Ｐｅｔｒｉ网以图形化的方式直观地描述了离散事件系统的各种关系和行为,且以网络理论和代数理论等作为数学基础,可方便地分析离散事件系统的各种特性．更由于其形式化的描述方法,能够直接由模型转化为代码实现对系统的控制．因此在计算机系统的建模、分析和控制综合中得到广泛应用．本文介绍了 Ｐｅｔｒｉ网的基本概念、特点、分析方法及其应用．