带有N控制策略的M_(λ1 ,λ2 )~[X])/G/1排队模型

在一般批量到达排队模型的基础上,通过运用补充变量的方法构造向量马氏过程,考虑了具有不同到达率且带N控制策略的批量到达排队系统 在此模型中,顾客的到达不是依据固定的到达率来进行,而是与服务员的状态(空闲、忙期)有关 在给出了系统队长分布和顾客在离去时刻点系统队长分布的同时,也给出了忙期内到达顾客的条件等待时间、闲期分布及其均值等排队指标     

批量到达的离散时间排队系统

主要讨论了离散时间状态下的批量到达排队系统,推广了经典的离散时间排队模型.考虑单个服务台的情形,假设顾客的批次到达服从几何分布、每批到达的顾客数服从一般的离散分布、顾客的服务时间也服从几何分布,使用嵌入Markov链的方法,分析得到了该随机排队系统的队长、等待队长、等待时间以及忙期等关键指标的母函数.这些结论与经典排队系统中相对应的结论在形式上十分相似,并且将经典排队系统作为其特例,从而推广了随机排队系统的研究框架.     

二状态批量到达的离散时间排队系统

讨论了离散时间状态下的二状态批量到达排队系统,推广了经典的离散时间排队模型.考虑在单个服务台的情形,假设二类顾客的批次到达分别服从不同参数的几何分布,二类顾客的服务时间也服从几何分布,使用嵌入Markov链的方法,分析得到了该随机排队系统的队长、等待队长、等待时间以及忙期等关键指标的分布或母函数.这些结论与经典排队系统中相应的结论在形式上十分相似,并将经典排队系统作为其特例,从而推广了随机排队系统的研究框架.     

带启动时间的多重休假Geomx/G/1排队

研究了批量到达多重休假带启动时间的Geom^x｜G｜1排队。给出了系统稳态队长和等待时间的母函数及其它们的随机分解结果，并分析系统的忙期、全假期和在线期。     

具有不同到达率的带有启动时间及不耐烦策略和N控制策略的MX/G/1排队模型

本文研究了一种不同到达率、不耐烦策略、N策略及启动时间相结合的MX/G/1排队模型.通过补充变量的方法对状态方程组求解,给出了系统稳态队长分布的Z变换形式、离去时刻系统队长分布、忙期开始时系统中排队队长分布,同时也给出了条件等待概率等排队指标.     

具有两种不同服务的可修M^X／G（M／M）／1排队系统

在批量到达排队系统的基础上，考虑服务台可以提供两种不同服务的情况，建立了一个具有两种不同服务的可修M^X／G（M／M）／1排队模型．在这个批量到达的排队系统中，每个顾客必须接受同一个服务台提供的两种不同服务，第一种服务完成紧接着进行第二种不同的服务，第二种服务完毕顾客离开服务台．通过补充变量法得到系统的状态转移图，根据状态转移图得到系统的微积分方程组，然后对方程组求解，进而求出系统的队长分布及一些可靠性指标．     

有一般重试时间的Geo[X]/G/1重试排队系统

研究了重试时间是一般分布的批量到达的离散时间的Geo[X]/G/1重试排队系统.假定一旦顾客发现服务台忙就依先到先服务规则进入重试区域,并且只允许重试区域队首顾客请求重试服务.计算出稳态时系统和重试区域队长以及系统的其他各种指标.证明了所研究的离散时间重试排队系统可以逼近连续的具有一般重试时间的M[X]/G/1重试排队系统.     

相依型离散时间排队系统的相关分析

讨论了离散时间状态下的相依型排队系统,推广了经典的离散时间排队模型.考虑顾客的到达率依赖于其到达时系统中的顾客数,假定在单个服务台的情形,顾客到达时间间隔服从一般分布,使用嵌入马尔可夫链的方法,得到了该随机排队系统的队长、等待队长、等待时间以及忙期等关键指标的分布或母函数.     

N-策略GI／G／1排队系统瞬时队长分布

探讨了一个具有如下特征的排队系统,顾客到达的时间间隔和服务时间独立同分布,系统进入空闲之后,服务员开始休假,直到累积Ⅳ个顾客之后,才进入一个新的忙期．此系统是经典GI／G/1排队系统的拓广,利用补充变量法,可以得到一马尔可夫骨架过程,借助于马尔可夫骨架过程理论,该系统瞬时队长分布的积分表示被导出．     

N策略、负顾客、反馈Geo／Geo／1多重休假排队模型

研究了一个带有N策略、负顾客和反馈的多重休假Geo／Geo／1离散时间排队系统。服务的开始由N策略确定,到达的负顾客不接受服务,只抵消正在接受服务的正顾客,若系统处于假期,则到达的负顾客自动消失。完成服务的正顾客以一定的概率反馈到队尾寻求再次服务。利用拟生灭过程和矩阵几何解的方法得到了队长稳态分布的存在条件和表达式,系统处于假期和忙期的概率以及稳态下系统队长的条件随机分解和由休假引起的附加队长的分布表达式。     

IP流到达分布研究

在探讨现有IP流到达分布研究成果的基础上,首先对不同来源的大规模网络的IP流到达时间间隔分布和自相关性进行了分析,发现IP流到达时间间隔均服从Weibull分布,但随着IP流到达密度的增加,Weibull分布的参数α逐渐接近于1,则Weibull分布退化为指数分布;IP流的自相关系数随着被考察IP流流长的增加逐渐减弱,流长为100左右的IP流．其到达过程彼此基本不相关。     

带干扰双到达过程的风险模型

考虑了一种带干扰双到达过程的风险模型,借助微分和It公式,获得了生存概率的积分微分方程.当索赔都服从指数分布时,得到了生存概率的微分方程.     

采用 RWT的信号波达方向估计方法

针对宽带多线性调频信号波达方向（DOA）估计精度低的问题,提出了一种基于Radon-Wigner变换（RWT）和多重信号分解（MusIc）的信号DOA估计方法．该方法首先利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索提取信号的初始频率和调频斜率;然后将信号阵列的时变方向矩阵...     

均匀直线阵的波达方向估计

 简述了均匀直线天线阵列波达方向估计的3种方法:分别用来自不同方向的4个信号和5个信号进入7个阵元的阵列进行试验,得出了仿真结果和最大分辨率.     

随机时间上的Markov到达过程

对Markov到达过程作了推广,即考虑在服从PH分布的随机时间间隔上的Markov到达过程,采用构造与之相关的潜在Markov过程的方法分析这一计数过程.讨论了这类计数过程的基本性质,并给出了更新次数的矩母函数.同时,证明了这一过程的更新总次数及最后更新时刻服从PH分布,并给出了具体表示式.     

航班到港延误时长预测及特征分析

为破除XGBoost模型的黑盒特性,增强模型的说服性,提出一种基于SHAP的可解释性航班到港延误时长预测模型。首先,对航班历史数据、天气数据进行融合,在融合数据的基础上进行异常值处理,并利用递归特征消除方法进行特征选择;其次,构建航班延误时长预测模型,利用遗传算法进行参数调优,并与目前常用的模型进行对比;最后,在航班延误时长预测的基础上结合SHAP模型,从总体特征和特征间的相互关系2个角度分析特征的重要程度。实验结果表明,经过遗传算法调优的XGBoost模型预测精度更高,其中MAE降低了8.94%,RMSE降低了19.85%,MAPE降低了6.15%,且其模型精度更高。因此,SHAP模型破除了XGBoost模型的黑盒特性,增强了模型的可解释性,可为降低航班延误时长提供技术支持。     

Pair bonds: arrival synchrony in migratory birds

Synchronous arrival of pairs of migratory birds at their breeding grounds is important for maintaining pair bonds and is achieved by pairs that remain together all year round. Here we show that arrival is also synchronized in paired individuals of a migratory shorebird, the black-tailed godwit (Limosa limosa islandica), even though they winter hundreds of kilometres apart and do not migrate together. The mechanisms required to achieve this synchrony and prevent 'divorce' illustrate the complexity of migratory systems.     

基于行程数据的公交车到站时间预测

为向乘客提供较为准确的上下车时间参考,解决长距离预测中误差累积明显的问题,构建基于双层、双注意力、双向长短期记忆(LSTM)神经网络的公交车到站时间预测模型,提出一种基于行程数据的公交车到站时间预测方法.以广州市B2路、 560路公交车工作日的实际运行数据为例,对该预测方法进行精度验证.结果表明,由该模型所预测的行程时间,其平均绝对百分比误差为8.09%,在长距离到站时间估算上,15个站点的预测误差可保持在4.00 min左右.