基于OpenMP的ADPCM算法并行化及效率分析

并行计算作为计算机行业未来发展方向的趋势已显而易见,而并行程序设计是研究的一个重要分支。介绍了ADPCM算法的基本概念,阐述了ADPCM算法并行化的设计与实现,分析了ADPCM并行算法的效率。     

多缓冲机制下ADPCM解码算法适应性研究

文章对不同缓冲机制下ADPCM解码算法的运行条件进行了分析与对比,利用最小二乘法,提出关于ADPCM解码函数输入数据量与函数输入缓冲区长度的条件关系式,量化了不同缓冲机制对算法适应性的影响;针对实验环境的特点,改进了IMA ADPCM解码算法.研究结果表明,采用多缓冲机制能显著提高ADPCM算法的适应性;改进后的解码算法效率较原算法提高约75%.     

基于DSP的ADPCM语音编解码器设计

详细阐述了ADPCM的原理;用纯软件设计实现了ADPCM编解码器;在DSP的集成开发环境CCS中及DSP实验箱上对算法进行了仿真验证,并对仿真波形和数据作了详尽的分析说明.实验证明,经过该编解码器处理的语音信号在保证语音质量的前提下达到了一定的压缩效果,可用于通信业务.     

基于RNN的非线性预测语音编码

利用递归神经网络(RNN)的内部记忆特性，改善了非线性预测过程中对语音长时相关性的预测能力。实验表明：本文提出的基于RNN非线性预测的ADPCM语音编码算法，其恢复的语音质量优于ITU G．721建议的ADPCM算法。     

一种新型语音处理系统

本文介绍一种以 DSP与 AIC为核心 ,通过软件方法来实现语音处理的新型系统 .文中以 G.72 1ADPCM算法为例 ,说明了该系统的一个具体实例 .     

语音声码器模型及ADPCM声码器仿真

ADPCM是一种波形编码,对应的标准算法有G.721,G.726等.本文建立形式化的数学模型,分析编解码算法及编码前后、解码前后信息差度量△1、△2.对0.8411秒的WAV语音实现了采样频率8KHz,数据率32Kbps的语音编码,并很好地还原出声音.实现算法时要充分考虑环境噪音.算法对[-0.1,0.1]的随机加性噪声有较好的鲁棒性,编解码时间稳定,时间复杂度为O(N).     

语音声码器模型及ADPCM声码器仿真

ADPCM是一种波形编码,对应的标准算法有G.721,G.726等。本文建立形式化的数学模型,分析编解码算法及编码前后、解码前后信息差度量Δ1、Δ2。对0.8411秒的WAV语音实现了采样频率8KHz,数据率32Kbps的语音编码,并很好地还原出声音。实现算法时要充分考虑环境噪音。算法对[-0.1,0.1]的随机加性噪声有较好的鲁棒性,编解码时间稳定,时间复杂度为O(N)。     

基于DSP改进的RPE-LTP语音编码算法的研究

为了压缩语音信号的传输带宽,采用ADPCM方式改进了RPE-LTP语音编码算法的规则脉冲激励编码部分,使编码速率从13 kbit/s降为9 kbit/s。为减小编解码运算复杂度,提出了一种将改进的RPE-LTP算法在TMS320C55x DSP上实时实现的方法,对算法实行编译器级、C语言级和汇编级3级优化,使其在C55x上实时实现的速度达到5.63 MCPS(百万周期每秒)。实验结果证明改进后的算法仍然保持了很高的语音合成品质。     

以CS—ACELP算法为核心的数字语音记录设备

在介绍ITU G.729 CS-ACELP语音压缩编码的基础上提出了由DSP芯片实现基于该算法的数字语音记录设备的方案,且通过算法优化和改进,使一片C54 DSP芯片能编码2路输入数字语音信号,仿真实验结果表明,算法优化和改进后的复杂度仅是此前的1/8,系统的压缩能力在相同的语音质量下是现有基于ADPCM语音记录设备的4倍。     

基于TMS320VC5421的多制式语音编码的实现

介绍了一种多制式语音编解码器,完成4路语音的全双工通信.简单介绍了组成系统的核心器件——DSP芯片TMS320VC5421的硬件特点,提出实现G.729、CVSD、ADPCM算法之间的编码转换方法,并给出了算法的软硬件实现.实验结果表明,该方法以较少的运算量及较少的硬件资源获得了较高的语音编码质量,是一种灵活可行的语音编码方式.     

ADPCM系统中的自适应技术

本文介绍了几种用于ADPCM编码系统的自适应技术及其原理、算法和设计,并通过微机模拟作了比较。就某些特定的语音帧而言,前馈自适应量化器与固定量化器相比较,大约可得到 3～6dB的分段(帧)信噪比增益。对于自适应预测器,若采用基于MMSE准则的自相关法确定最佳预测系数(包括反向自适应),系数是稳定的。但如果用梯度法确定最佳预测系数,则需要仔细地选择公式中的一些参数,否则,对某些特定的语音帧,可能使系统不稳定。     

CCITT G.721 ADPCM编解码器软件实现

本文论述了 CCITT 1986年10月提出的32kb/s ADPCM 语音压缩编码 G.721建议的基本结构,自适应量化和自适应预测算法基本原理,并利用数字信号处理器 TMS 32010的各种运算技巧,尽量压缩指令执行时间,用计算机模拟标准算法作为调试手段,完成了 G.721标准的编码器和解码器全部功能,达到运算精度与 G.721完全一致,并全部通过了数据测试序列.     

CCITTG.722音频编码系统及其编,解码器的设计与实现

ＣＣＩＴＴＧ．７２２建议书描述的是一种５０￣７０００Ｈｚ音频信号的压缩编码系统，码率为６４ｋｂｉｔ／ｓ。该系统采用了子带自适应差分脉冲编码技术（ＳＢ－ＡＤＰＣＭ），具有ＦＭ广播的音质。本文简介了Ｇ．７２２压缩编码系统，介绍了运用ＴＭＳ３２０Ｃ２５定点高速数字，处理器实时实现编、解码算法的方法，分析了编、解码器的工程实现中要解决的主要问题。     

Turbo码的组合译码算法

针对Log-MAP,MAX-Log-MAP和SOVA这三种常用的Turbo码译码算法的计算复杂度与译码性能之间的矛盾,提出了一种Turbo码组合译码算法。通过把Log-MAP和SOVA这两个译码算法在译码过程中进行配比组合,能在少量降低译码性能的同时,有效降低译码复杂度,降低整个系统的译码延时,适用于对实时性要求较高的通信系统。     

Tutbo码并行译码算法的研究

Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法 ,尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法 ,将Turbo码译码和图论结合起来 ,利用Bayesian网络图模型描述了Turbo码的译码过程 ,基于模型使用Pearl的信息传播算法 ,建立了Turbo码的并行译码算法。并对所讨论的并行译码算法进行了模拟 ,模拟结果表明 :该并行译码在译码性能等方面比串行译码优越     

重复累积码几种译码算法的研究

介绍了一种可以进行线性编码、线性译码的好码──重复累积码,分析和推导了基于Tanner图的三种译码算法,用MATLAB在高斯信道下对三种算法进行仿真,对RA码译码的结果进行了比较。