Kdv－Burgers方程和Schroeding－KdV耦合方程的显式行波解

提出了一种基于形变映射理论的构造非线性方程行波解的方法，并用该方法求得了非线性Kdv-Burgers方程和耦合Schroeding-KdV方程的行波解。这种方法不仅找到了先前用其他复杂方法求得的若干精确解，而且在有的情况下还可找到新的解或更为一般形式的精确解。     

带宽优化的进化算法

介绍了实值优化问题的进化算法，自然进化是基于群体的优化过程，在计算机上模拟自然进化过程形成统计优化技术．同传统优化方法相比，进化算法具有全局优化的优点，而且适合复杂的实际问题．带宽优化是寻找结点编号的最佳排列，使得刚度矩阵的带宽最小．传统方法一般求得带宽的局部极小值，而带宽优化进化算法可求得带宽的全局最优解     

有关气体分子在沸石上吸附的理论模型

本文用两参数的理论模型关联了气体分子在沸石上的吸附过程，两个参数的值可通过真空重量法获得的饱和吸附量求得。与传统的从瞬时吸附曲线求得的扩散系数相比，本模型中的参数不会因操作而变化，因此能有效地表征吸附过程。     

Kdv-Burgers方程和Schrding-KdV耦合方程的显式行波解

提出了一种基于形变映射理论的构造非线性方程行波解的方法 ,并用该方法求得了非线性Kdv Burgers方程和耦合Schr ding KdV方程的行波解。这种方法不仅找到了先前用其他复杂方法求得的若干精确解 ,而且在有的情况下还可找到新的解或更为一般形式的精确解。     

Kdv-Burgers方程和Schrǒding-KdV耦合方程的显式行波解

提出了一种基于形变映射理论的构造非线性方程行波解的方法,并用该方法求得了非线性Kdv-Burgers方程和耦合Schrǒding-KdV方程的行波解.这种方法不仅找到了先前用其他复杂方法求得的若干精确解,而且在有的情况下还可找到新的解或更为一般形式的精确解.     

不共轴圆柱形电容器电容的计算

利用“移荷保场”方法，求得不共轴圆柱形电容器的电容．与保角变换法相比，更简明易懂     

曲线拟合坐标技术在复杂边界有压渗流数值计算中的应用

建立了曲线拟合坐标系下的坝下复杂边界渗流的数值计算模型，给出了边界条件和求解方法。计算结果表明，用该方法求得的各种物理量分布符合物理规律；与有限元法相比，该方法无需解大型方程组，节省计算内存和时间，是一种计算复杂边界渗流的有效方法。     

几个高阶非线性方程的显式精确解

将一种求非线性方程显式精确解的新方法进行推广,并用它求得几个用通常的方法难以求解的高阶非线性方程的显式精确解。该方法也可用于构造其他非线性方程的显式精确解。     

直流电测深多参数的综合应用

对在直流电测深探测中，利用多种参数推断解释的方法原理进行了研究，并以多参数综合解释方法来求得地质体参数．应用实例表明，该方法与单一方法相比，减少了多解性，减轻了野外装备，提高了工作效率，有推广意义．     

塑性力学新方法的有限元算法

本文简单介绍了以e-p曲线为理论依据的塑性力学新方法…的基本原理，虽然新方法与经典方法相比具有不少优点，但是只有少数情况能求得解析解，大多情况还采用近似数值方法求解，基于这个原因，本文提出了新方法的有限元算法。     

有限元单刚矩阵计算的神经网络法

固体力学有限元计算问题可以采用神经网络进行实时求解，神经网络可用改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络。求解之前必须确定信号网络的联接权矩阵（相应结构刚度矩阵）。分析了单元刚度矩阵的组成，提出用ＢＰ网络来实现单刚矩阵的实时计算方法。分别用传统有限元法和ＢＰ网络法求解了一三角形单元的单刚矩阵元素，结果表明ＢＰ网络法计算具有实时性，精度满足工程要求。     

矩阵方程组中心对称最小二乘解的迭代算法

建立了求矩阵方程组AtXBi+CiXDi=Fi(i=1,2)中心对称最小二乘解的迭代算法.如果忽略舍入误差,对任意给定的初始中心对称矩阵,该算法能够在有限步迭代计算后得到此方程组的中心对称最小二乘解,给定特殊的初始矩阵可得到极小范数中心对称最小二乘解.另外,在上述解集合中也可得到给定矩阵的最佳逼近矩阵的表达式.     

矩阵的满秩分解和强满秩矩阵的三角分解的初等变换法

把矩阵分解为特性矩阵的乘积无论是在矩阵理论的研究还是矩阵的应用中都是相当重要的。通过矩阵的初等变换可实现矩阵的满秩分解和强满秩矩阵的三角分解。     

基于反射阵的非正交函数谱分解方法

非正交函数不能利用正交积分为实现谱分解,仅有某些特殊的非正交函数可以通过积分变换实现谱分解。本文提出了反射阵的概念,揭示非正交函数谱分析的镜像对称性。任何能够建立起反射阵的元函数存在着它的逆元函数,并且任何基于该元函数的谱向量同时也存在着基于逆元函数的逆谱向量。     

数字信号处理的新方法

介绍了一种新的数字信号处理方法——ｍａｔｒｉｘｐｅｎｃｉｌ方法。叙述了ｍａｔｒｉｘｐｅｎｃｉｌ方法的基本原理、矩阵的ｍｏｏｒｅ－ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆或伪逆以及矩阵的奇异值分解，推导了ｍａｔｒｉｘｐｅｎｃｉｌ方法的计算公式，研究了ｍａｔｒｉｘｐｅｎｃｉｌ方法在冲击电压数字测量中的抑噪能力，指出了对于指数型和指数振荡型冲击电压，ｍａｔｒｉｘｐｅｎｃｉｌ方法是一种有效的算法，可提高冲击电压数字测量的准确度。     

A method for blind separation of components information from mixed pixel

In the field of remote sensing, it is important to separate the component information from mixed pixel. If the physical process of remote sensing can be expressed by a set of linear equations, the remote sensing information matrix is equal to the weight matrix multiplied by the component information matrix. Generally speaking, the precondition of retrieval of component information matrix is that the weight matrix is known. However, the blind signal separation (BSS) method can separate the matrix unconditionally, whose basic principle is that the additive information needing separation can be achieved from the statistical characteristics contained in a mass of samples in the remotely sensed information matrix. Therefore, the values of the component information matrix and the weight matrix can be estimated. The wave shape of components can be retrieved by BSS, but the amplitude cannot. In this paper, the plant-soil mixed pixels were chosen as the studying targets in this paper to quantitatively separate the component information and solve the uncertainty of BSS. Simulation and field test verify the reliability of the method. Results show that the BSS can be one of the effective methods of mixed pixel separation, and the foreground of application is very promising.     

多节点运算放大器电路的一种分析方法

本文讨论用导纳矩阵描述多节点运算放大器电路的有用方法。从散射方程出发,求得从无源网络导纳矩阵到有源网络导纳矩阵的转换规则。通过观察,直接由网络写出导纳矩阵,并由其求解电路。还以运算放大器校相器为例,说明如何利用此法有效地计算网络函数和输入导纳。     

具有高速并行译码结构LDPC码的构造

针对可实现高速并行译码的低密度校验(LDPC)码,提出了一种LDPC码的构造方法.该方法用代数的方法构造一个校验矩阵,适当地选择构造时的参数,可以消除校验矩阵中的小环,以保证所构造码字的性能;再按照一定的规则对所构造校验矩阵的行进行重新排列,可使得重排后的矩阵具有分块结构.仿真结果表明,采用这种分块结构,使得LDPC码的部分并行译码在工程实现上成为可能,按照该方法构造的LDPC码的性能与随机构造的码字相当.     

浅析矩阵方程求解问题

矩阵方程是指含有未知矩阵的方程当系数矩阵是方阵时,先判断系数矩阵是否可逆．如果可逆,则可以左乘或右乘逆矩阵的方法求得未知矩阵;如方阵不可逆或是系数矩阵不是方阵．则需要用待定元素法通过解方程确定未知矩阵．     

两种修正判断矩阵一致性方法的比较分析

对层次分析中判断矩阵一致性的修正方法进行了研究，证明了修正判断矩阵一致性的加权算术平均法的收敛性，并同时加权几何平均法进行了详细的比较。理论分析表明：虽然这2种方法都具有收敛性，且均可对一致性较差的判断矩阵进行修正，但加权几乎平均法比加权算术平均法简洁，且前者无需通过转换，直接保持了修正后的判断矩阵的互反性。数值结果也显示：加权几何平均法所需的迭代次数比加权算术平均法所需迭代次数少。