一种识别工程图的新方法

提出了一种识别工程图的新方法,开发出一套工程图识别软件.利用该软件系统,对一工程图依次进行前处理、分段处理、圆和直线的识别,耗时约12s获得该工程图的识别图.结果表明该方法可以较为逼真地、快速地识别工程图,是一种识别工程图的有效手段.     

基于线性轮廓匹配的工程图识别算法研究

从线性分割工程图入手，提出了一种线性化的轮廓匹配方法，首先通过线性分割工程图的边程将相交的图素从交点处分离出来，消除工程图中的相交情况，获得独立的图素，然后利用一种无需检测和跟踪边缘像素的线性化轮廓匹配方法来识别独立的图素。     

基于规则的产品工程图质量验证

在UG／NX Drafting环境下，介绍了基于规则的产品工程图质量验证方法与实现技术。在完成工程图图形元素及符号识别的基础上，通过UG／KF将工程图标准描述成不同的规则。并对这些规则进行验证，以确定工程图是否满足标准要求，进而达到对工程图质量进行验证的目的。实例表明：该方法为保证工程图质量提供了一条行之有效的解决途径。     

基于线性轮廓匹配的工程图识别算法研究

从线性分割工程图入手，提出了一种线性化的轮廓匹配方法．首先通过线性分割工程图的过程将相交的图素从交点处分离出来，消除工程图中的相交情况，获得独立的图素，然后利用一种无需检测和跟踪边缘像素的线性化轮廓匹配方法来识别独立的图素     

基于直线和圆的工程图的自动识别方法

提出基于直线和圆的工程图识别方法,该方法首先对工程图的图像进行预处理,找出图形中的种子段,然后由种子段确定搜索的方向和范围,实现对直线和圆的整体识别,从而识别工程图．实验结果表明,基于直线和圆的工程图的自动识别方法具有良好的识别性能.     

基于线条识别的扫描工程图字线分割方法

在扫描工程图矢量化中,文字位图与图形位图分割的问题一直被广泛关注,许多现有方法根据连通区的形态特征和空间分布来分割文字和图形的位图,然后分别识别,其处理能力都局限在无粘连情况下,无法处理字线粘连及相交的情况,且难以区分尺寸范围相近或形态相似的文字与图形,提出一种基于线条识别的文字／图形分割方法,通过准确地识别线条并抽取其位图来分离文字,不仅保证了分割的正确性,而且为文字位图的字串的组织给出了依据。     

一种基于轮廓形状分析的图纸识别方法

用一种新的基于轮廓形状分析的工程图识别方法,可有效地处理段线、模糊线、字线粘连等多种退化图纸的情况,既可以精确获得线的逼近,也可抽取图纸的整体图形结构。针对工程图的特性给出了局部图像特性的数学描述,并将其作为区域分类的特征依据。扫描图像的三层中间描述用于低质量图纸的识别,基于轮廓曲率的一种直线抽取技术用作这种中间描述。     

细化后畸变节点修正算法的研究

细化在图像识别中有非常重要的地位，基于细化的识别处理算法是工程图自动识别处理中使用较为广泛的一种技术，然而，目前的细化过程会在节点处引入畸变而产生较多的细碎矢量，使得系统对基本图元，即直线和圆弧的识别率较低。本文对细化后畸变节点形态进行了深入地分析，提出了一种基于自适应视口的节点校正算法，有效地抑制了细化后节点的畸变，从而使得后续的跟踪及识别更为准确，该算法已成功地用于解决实际问题。     

工程图粘连字符串的提取与综合

针对工程图中的字符特别是粘连字符的提取与分割这一工程图识别与理解中的难点，提出并实现了一种新的基于光栅直线识别的字符串整体提取算法，能比较准确地提取图纸中的粘连字符串，并对提取后的字符串进行空间位置分解组合，从而确定字符串的分组与方向，实现较高层次上的图文分割。     

基于局部熵差的栅格地图拼接方法

栅格地图识别输入系统中往往要对扫描的多块小地图进行镶嵌拼接成为大块完整地图后才作进一步处理。以往的一些图象拼接方法在图象倾斜时不能正确拼接或者有人机交互量过大、处理效率低等缺点，作者提出一种可以自动校正倾斜的拼接方法。方法先定义了局部熵的概念，用熵差匹配的方法寻找到多个匹配点，然后用最小二乘法计算两幅地图的相对倾斜角以及计算出两图的对应坐标关系，经过倾斜校正快速算法处理和“拼缝”的平滑处理后最终实现拼接。搜索匹配中采用序贯检测及跳跃式策略以减少搜索时间。实验结果表明该方法在地图小角度倾斜时能正确拼接，拼接方法效率高，速度快，是栅格地图识别输入系统中地图拼接的一种新方法。     

基于相位编码统计的数字调相信号调制识别

提出了一种基于相位差分编码统计实现数字调相信号BPSK、QPSK、π/4-QPSK、8PSK信号调制识别的处理方法。通过对信号进行多重相位差分处理,根据得到的结果设计识别所需的编码规则,最终利用编码统计结果对四种数字调相信号进行识别。并对该方法在有频率偏移影响下的识别性能进行研究。计算机仿真表明该方法在信号信噪比不小于7 d B时,信号的识别率达到90%以上。该算法计算量小,易于工程实现,同时具有良好的抗频偏性能。     

二值图象的线图形矢量化

二值图象线形图数据的矢量化对于工程图的识别极为重要，本文通过对二值图象的细化后采用拐点跟踪及保存特征点的途经，提出了一种简单有效的矢量化方法．     

基于机器学习的Cortex-M监控视频车型识别

为了解决高速公路环境下监控视频图像车型识别需要将海量视频数据上传计算机服务器中心,对所有的视频流图像进行结构化处理和车型识别,造成服务器中心数据压力大、计算任务重,对服务器性能要求高的问题。对此,提出一种基于机器学习的Cortex-M监控视频车型识别的方法。首先,将训练机训练好的六种车型的权值矩阵文件移植到前端Cortex-M核系列开发板上,采用开发板内嵌的CMSIS-NN网络函数库搭建与训练机相同的网络模型结构;同时采用开发板内嵌的CMSIS-DSP库加快图像处理速度,并对选择处理监控视频图像实现车型识别;实验结果表明,该方法平均识别率达到94.6%以上,与采用计算机进行识别相同,可见该方法能够缓解大量视频上传给服务器中心造成的压力,为高速公路环境下监控视频图像车型识别研究提供了一种可选择的方案。     

基于K-means的图像文字识别与提取研究

针对当前图像文字识别与提取的最新发展状况,提出一种基于K-means的图像文字识别与提取算法,其主要处理步骤包括图像的预处理、像素点聚类处理、图层的选择与优化以及最终的文字切分等。经过上机对算法进行测试,该算法能够有效提高图像文字识别与提取的准确率与执行效率,并可以针对不同环境下的图片文字进行有效识别。     

面向并行设计的启发式特征识别

提出一种利用图结构的启发式特征识别方法，其识别过程包括子图的启发式识别和子图的特征标识两部分，讨论了特征的表达、启发式规则以及用整数的字符表示特征的几何、拓扑、语义等信息的样板特征表达策略，实现了加工特征的识别。     

一种基于灰度特征的快速识别定位算法

以动态连续图象的实时识别与定位为应用背景，提出了一种简单的快速识别定位算法，该算法以列扫描灰度特征差异为基础，可以快速地识别出目标，最后通过一系列的实验验证了该算法的快速性。     

基于矢量图形的特征识别方法

建筑工程图的计算机识别和理解技术是计算机应用于工程方面的研究热点之一.在研究了建筑工程图表示特点和建筑设计防火规范的基础上,给出了基于建筑工程矢量图形文件(DXF文件)的几何特征识别方法,并给出了识别部分的主要程序.实验结果表明,该系统对于建筑平面图具有较好的自动识别效果,极大的提高了工作效率.     

基于功率谱非线性处理的文字自动识别系统

建立了基于联合变换的兴电混合处理系统，对文字进行了相关识别；提出一种便于实际使用的评判相关识别度的参量指数，采用两种对联合变换功率谱进行非线性滤波处理的方法．系统运行结果表明，这两种方法都有效地提高了文字的相关识别度．     

步态与人脸融合的身份识别方法

为了保持步态识别的优势,克服单一生物特征识别的不足,提高远距离的身份识别率,提出了一种步态与侧面人脸在特征层上融合识别方法.首先利用二向图像矩阵主成分分析,对步态能量图和侧面人脸图分别进行特征提取与降维处理,得到初始特征矩阵,并将得到的初始特征矩阵进行矢量化、特征组合,获得组合特征向量.然后利用多重判别分析法对组合特征向量进行特征融合,获得步态与人脸的融合特征向量,最后采用最近邻法进行身份识别.利用CASIA Dataset B步态数据库对上述方法进行了验证.结果表明,该方法提高了身份识别的正确率,验证了该方法的有效性,为多生物特征识别提供了一种新的方法.     

多普勒声谱图包络主波提取与特征识别

超声多普勒血流信号声谱图包络是声谱参数提取的基础，能为临床心血管疾病的诊断提供重要信息，基于格雷厄姆扫描算法提出声谱图包络主波提取的新方法，并用改进的角度探测方法进行包络特征的识别．临床试用结果表明，该方法能够自动、准确地获取超声多普勒血流声谱参数，从而为血流状态的临床检测提供了一种实用方法。