用小波变换去除多普勒频率估计野值点的方法

研究去除多普勒频率估计野值点的方法．在分析野值点统计特性及小波域分布特性的基础上，通过利用野值点和多普勒频率在小波域上系数的不同，首先对各尺度系数进行分段，然后对不同段的系数设定不同阈值进行处理，从而达到去除野值点和恢复多普勒频率的目的．实验结果表明，去除野值点后的结果与原数据的残差中不包含多普勒频率的趋势分量，对后续的脱靶量参数估计没有任何不利影响，去除了随机测量误差与野值点的影响。     

差分辅助中值滤波外弹道野值检测与剔除方法

针对中值滤波对连续型野值检测与剔除性能不理想的问题,提出了一种差分辅助中值滤波方法,并将其应用于外弹道测量数据的野值检测与剔除工作中。中值滤波方法对孤立型野值检测和剔除表现出很好的稳健性,但是当观测数据中野值点连续分布时,中值滤波方法往往无效。利用差分方法可以改变观测数据中野值点的分布。在此基础上利用中值滤波方法进行野值检测和剔除可获得更好的效果。计算机仿真和实测数据处理结果证明,差分辅助中值滤波野值剔除方法不仅对孤立型野值有效,同样适用于连续型野值检测和剔除。     

一种连续型野值的识别与修正滤波算法

通过对量测数据新息序列的统计数学特性的分析,利用服从wishart分布的AA^U(k)=(N-1)·AS^U(k)随机矩阵的最大特征值提出了一种检测量测数据中是否含有野值的判别方法.此基础上,修正了Kalman滤波器的状态估计算法.使该算法在出现连续型野值时,能明显地降低误差,提高滤波精度.仿真结果证明了该方法的有效性.     

一种连续型野值的识别与修正滤波算法

通过对量测数据新息的统计数学特性的分析,借助于主成分分析法的思想,根据矩阵的最大特征值反映矩阵的主要信息这一特点,提出了一种检测量测数据中是否含有野值的判别方法.此基础上,修正了Kalman滤波器的状态估计算法.使该算法在出现连续型野值时,能明显地降低误差,提高滤波精度.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于连续波雷达的人体目标微多普勒频率估计方法

针对连续波多普勒雷达在频谱混叠区域目标信号难以识别以及传统维特比瞬时频率估计算法路径分叉的问题,本文将修正的维特比算法与指数平滑预测技术相结合,根据雷达回波的局部特性动态调整指数平滑法的平滑系数,并定义基于三次动态指数平滑预测的新型惩罚函数,提出一种从连续波雷达回波中估计人体特定散射部位微多普勒频率的新方法.研究结果表...     

一种对成片连续野值不敏感的鲁棒Kalman滤波

针对量测噪声中可能出现成片连续野值的情况，利用Ｂａｙｅｓ定理，得到了判别成片连续野值的后验概率公式，并提出了对上述野值不敏感的鲁棒Ｋａｌｍａｎ滤波。仿真实例表明：较之一般的Ｋａｌｍａｎ滤波，文中提出的方法能够较为满意地处理量测噪声中具有成片连续野值的恶劣情形。     

基于端点检测的时频峰值滤波动液面提取技术

油套环空中会产生各种噪声,使测得的液面反射信号非常复杂,真实的液面反射波位置因受到干扰而无法准确辨识。采用时频峰值滤波（TFPF）技术结合语音信号处理中的端点检测（VAD）方法可对动液面波进行有效提取。VAD-TFPF技术先采用短时能量和过零率的双门限VAD方法对声波法测油井信号进行划分,判断出有效信号数据段和接近于零值的数据段,然后采用不同窗长的TFPF分别对两种数据段进行滤波处理。通过对不同噪声强度下的实测数据进行滤波实验与分析,可知该项新技术较之于小波阈值滤波方法对动液面波的辨识能力更强,无论是对背景噪声的压制还是对有效波的提取都表现出更优越的性能。     

基于频移迭代的微波多普勒谱中心频率估计算法

为了准确估计回波多普勒谱的中心频率,提出了一种基于频移迭代的中心频率估计方法.该方法以谱矩法估计频移为初值,逐次改变积分区间,在每次迭代中都利用谱矩法估计其频移,直至估计的频移结果收敛,并将该结果作为中心频率.仿真结果表明:相比于目前常用的谱矩法和最小二乘多项式拟合法,频移迭代法估计中心频率效果更佳,其平均绝对误差和均方根误差均更小,且该方法估计精度不受频率分辨率约束.将该方法应用于微波多普勒测波雷达中,并得到了海浪参数.实验结果证实:利用频移迭代法估计中心频率,可以探测得到更准确的有效浪高和平均浪周期.     

脉冲多普勒信号最大最小频率的估计

百分比法是脉冲多普勒信号最大频率、最小频率估计的典型方法。由于这种方法对最大频率和最小频率较难同时有高精度的估计。为此提出了两种新方法：改进的百分比法和三直线拟合法,通过对不同信噪比下模拟脉冲多普勒信号估计的比较实验,发现：改进的百分比和三直线拟合法对最大频率,最小频率同时有高的估计精度,其中三直线拟合法的估计性能最优。     

一种地震子波峰值频率的估计方法

针对常规方法估计地震子波峰值频率的精度不高的问题，提出了一种估计地震子波峰值频率的特征结构（ES）法．该方法先对地震子波的自相关矩阵进行特征分解，再用最大特征值对应的特征向量逼近其峰值频率成分子空间，同时用其余特征向量逼近非峰值频率成分子空间，然后计算不同频率的正弦谐波在峰值频率成分子空间与非峰值频率成分子空间的投影系数之比，最后搜索最大比值对应的谐波频率即为检测到的地震子波峰值频率．与常规方法相比，ES法能更精确地检测地震子波的峰值频率．采用合成的零偏垂直地震剖面资料进行了仿真实验，结果表明，与快速傅里叶变换和Burg最大熵相比较，ES法检测到的品质因子精度高，方差约减少了43％，同时估计的峰值频率也更精确．     

一种新的星载SAR多普勒调频率的估计方法

估计星载合成孔径雷达（ＳＡＲ）的多普勒调频率,建立星载ＳＡＲ方位向信号相位的多项式模型,通过差分处理,使调频率的估计变换为频率的估计,采用频率估计方法估计多普勒调频率。通过估计精度和计算量的理论分析,指出该方法在保证一定估计精度的情况下,可以较大地减少计算量,最后利用ＲＡＤＡＲＳＡＴ的数据对算法进行了验证,给出了多普勒调频率的参数估计结果,并利用该参数进行了成像处理,验证了该方法的可行性和有效性,这种多普勒调频率估计方法可以应用于实时成像、快视成像和粗成像。     

基于Malvar窗时频谱的反Q滤波方法

基于非弹性介质衰减模型, 将衰减和频散表示为振幅和相位的算子, 把补偿看成带衰减传播的逆传播过程, 理论计算得到补偿需要的反算子。通过构造满足Malvar小波条件下的时窗, 得到符合信号特征的时 间?频率谱, 再利用最小二乘方法计算品质因子Q值, 得到振幅和相位补偿需要的反算子, 作用于时频谱, 达到补偿的目的。 数值试验结果显示, 利用时频变换计算得到的Q值与先前设定Q值基本相符, 反Q滤波补偿后的信号与无衰减信号对比, 振幅和相位都得到很好的恢复。     

基于协同滤波的尖峰噪声抑制方法

针对旋转磁共振探测方法易受尖峰噪声干扰的问题, 提出一种协同滤波消除核磁共振探测数据中尖峰噪声的方法. 先通过3σ法则判断一个脉冲矩下测量数据是否存在尖峰噪声, 将测量数据分为有尖峰噪声和无尖峰噪声两组; 再分别对其进行离散余弦和Hadamard变换, 得到两组变换域系数, 用无尖峰噪声数据的变换系数计算Wiener滤波系数, 利用该系数对含尖峰噪声的数据进行滤波; 最后, 对滤波后含尖峰噪声数据的系数进行Hadamard和离散余弦逆变换, 实现尖峰噪声的消除. 仿真实验结果表明, 该方法对地面核磁共振数据中尖峰噪声的消除准确度较高, 提高了信号特征参数的提取精度.     

基于协同滤波的尖峰噪声抑制方法

针对旋转磁共振探测方法易受尖峰噪声干扰的问题, 提出一种协同滤波消除核磁共振探测数据中尖峰噪声的方法. 先通过3σ法则判断一个脉冲矩下测量数据是否存在尖峰噪声, 将测量数据分为有尖峰噪声和无尖峰噪声两组; 再分别对其进行离散余弦和Hadamard变换, 得到两组变换域系数, 用无尖峰噪声数据的变换系数计算Wiener滤波系数, 利用该系数对含尖峰噪声的数据进行滤波; 最后, 对滤波后含尖峰噪声数据的系数进行Hadamard和离散余弦逆变换, 实现尖峰噪声的消除. 仿真实验结果表明, 该方法对地面核磁共振数据中尖峰噪声的消除准确度较高, 提高了信号特征参数的提取精度.     

雷达回波信号的多普勒瞬时频率仿真研究

雷达回波信号是非平稳的时变信号,其瞬时频率是雷达接收机所接收到的回波信号的重要参数,可以获知空间目标的运动信息.本文分析了雷达回波信号处理过程中产生的多普勒瞬时频率的数学基础,其信号频谱峰值随时间的变化而变化,并采用时频分析的方法仿真了多普勒瞬时频率的性能参数,以获得回波信号的多普勒瞬时频率时间域与频率域的联合分布信息,便于获知空间目标的运动情况,更好地探测、跟踪空间运动目标.     

频率测量与滤波方法的研究

石英谐振式力传感器用于称重测量时,后续电路对频率的测量存在快速性和准确性相矛盾的问题,本文研究设计了一种实用有效的测频方法和滤波方法,使刷新显示时间小于０．３秒,测频精度达到１０＾－５。     

基于时频和形态学滤波的长时间能量积累检测

为了检测强噪声背景下长积累时间、低信噪比、信号波形未知的机动目标，提出了一种时频分析和形态学滤波检测的方法．利用时频分布聚集信号能量在其瞬时频率曲线附近，而散布白噪声能量在整个时频平面上的特点，应用时频分布、阈值处理和数学形态学滤波估计高能量时频支撑区域，并累积这些区域的时频能量以构造检验统计量进行统计判决．该方法不需要先验波形信息，检测积累时间不受处理方法的限制，可在更长观测时间内检测噪声环境中的微弱机动目标．仿真实验表明，在信噪比为-9dB、虚警概率为10^-5时，检测概率可达99％．