分形图像压缩技术研究

分形图像压缩技术具有高压缩比、高信噪比和良好视觉效果等特点,已成为数字图像领域的研究热点,但由于需要人工干预、压缩时间长,一直没有取得广泛的应用。本文在分析分形图像压缩理论和压缩过程的基础上,采用分形技术与其它压缩技术相结合的方法,给出了一种小波变换和分形技术相结合的算法,利用小波变换后同方向多级子频带的相似性进行分形压缩,可以有效缩短压缩时间,提高自动化处理程度,很好解决了放大过程中的失真问题,取得良好压缩效果。     

一种基于自适应动态惯性权重加压缩因子的人工藻算法

针对标准的人工藻算法(AAA)会由于参数选取不当等原因导致过早收敛和易陷入局部最优解等问题,本文提出一种自适应动态惯性权重(SW)加压缩因子(CF)的人工藻算法(CFSWAAA).为了平衡算法的全局探索和局部改良能力,自适应动态惯性权重被引入到人工藻算法中:为了控制和约束人工藻位置的移动距离,压缩因子被引入到人工藻算法的位置更新中,从而提高算法的收敛速度.最后文章利用4个标准测试函数对改进的算法进行了仿真测试.仿真结果表明,基于自适应动态惯性权重加压缩因子的人工藻算法相比现有的其他四种算法具有较高的优化性能.     

强夯加固人工填土地基的机理分析及应用

强夯法在实践中已被证实是一种较好的地基处理方法 ,但到目前为止还没有一套成熟的和完善的理论和设计计算方法 .本文根据Menard教授提出的饱和土是可压缩的新机理 ,即饱和土的压缩性、产生液化、渗透性变化、触变恢复等理论 ,对饱和人工填土的夯实过程进行分析 ,并阐述了某小区的饱和人工填土地基强夯工程的设计、施工及检测     

强夯加固人工填土地基的机理分析及应用

强夯法在实践中已被证实是一种较好的地基处理方法,但到目前为止还没有一套成熟的和完善的理论和设计计算方法.本文根据Menard教授提出的饱和土是可压缩的新机理,即饱和土的压缩性、产生液化、渗透性变化、触变恢复等理论,对饱和人工填土的夯实过程进行分析,并阐述了某小区的饱和人工填土地基强夯工程的设计、施工及检测.     

苏州黏土的力学特性

为了研究结构性对土的力学特性的影响,对苏州黏土的原状样和人工制备样进行等向压缩试验、三轴固结排水剪切试验和不排水剪切试验.试验结果表明：在固结压力相同时,原状样比人工制备样具有更大的孔隙比、压缩指数C_c和膨胀指数C_s;剪切时的围压对人工制备样的应力比-应变曲线没有影响,而对原状样的应力-应变曲线有影响,即剪切围压小的试样得到的应力比较高;排水剪切围压相同时,人工制备样的强度高于原状样的强度,这是由于原状样的孔隙比大于人工制备样的孔隙比;孔隙比相同时,原状样的强度比人工制备样的要高.     

基于矢量量化的高点阵汉字图象的压缩

汉字压缩技术是图象处理领域研究一个重要方向，文章叙述了一种高点阵汉字图象的压缩方法，它将汉字识辊技术和图象压缩技术结合起来，具有压缩效率高，压缩图象视觉效果好，而且解压缩方法简单，快速的特点。     

MSW主压缩指数变化规律试验研究及机理分析

为弥补室内试验对MSW主压缩参数研究不完善之处,在人工配制MSW试样的基础上进行了大量的室内试验,对MSW的主压缩指数在不同组成及含水率下的变化规律等进行了研究.试验结果表明:组成变化对MSW主压缩指数的变化存在较大的影响,而含水率变化对主压缩指数影响很小.     

40 Cr偏置曲柄零件淬火过程中温度场及热应力场的模拟分析

偏置曲柄零件是芦苇压缩打包装置中压缩机构的关键零部件,曲柄连杆的弯曲变形会降低压缩机构的寿命,本文针对在40Cr偏置曲柄零件淬火过程中采用传统人工测量和判断方法存在效率低、精确性较差等问题,采用ANSYS Workbench有限元软件的热分析模块,对该零件淬火过程中瞬时温度场及热应力场进行模拟及实验验证的分析,结果表明:本文提出的模拟方法可行,且至淬火结束时零件平均最大残余应力仅为30. 24 MPa。这对装置中零件的材料选型以及提高装置的使用寿命具有实际意义。     

基于Markov逻辑网的句子压缩方法

提出了一种基于Markov逻辑网通过删除单词进行英文句子压缩的方法。通过一阶逻辑公式表示单词的局部特征以及单词之间的相互依赖关系,确定单词是否应该删除。与现有方法相比,该方法把判别式学习和整数规划的优点相结合,既融合了丰富的句子特征,又以逻辑公式方便地表示全局约束。在书面和口语两个新闻数据集上的实验结果表明:该方法与L3和SVTL系统相比具有明显优势,在压缩率接近时,以人工压缩结果为评测标准,压缩后句子的依存关系F-score有较大提高。     

心电图数据的组合式增量调制压缩方法

心电图(electrocardiogram，ECG)的波形曲线是一种单值连续时间函数．针对心电波形变化的特点，在分析增量调制压缩方法和自适应增量调制压缩方法的基础上，提出了一种心电图数据组合式增量调制压缩方法．这种压缩方法的压缩效率为1．8左右，实现了心电数据无损性和传输快捷性的统一．     

基于神经网络方法对混凝土损伤特性研究

首先对混凝土立方体试件施加三轴受压荷载历史,卸载后测量其各个方向单轴抗压和劈拉强度,根据连续介质损伤力学理论,将混凝土的损佃分别定义成抗压强和抗拉强度的劣化;研究在经历不同荷载历史后混凝土损伤的演化规律,首次运用神经网络的理论和方法,分别建立了在不同荷载史作用下抗拉强度和抗压强劣化的神经网络模型,对混凝土经历荷载历史后的强度劣化特征,即损伤特征性进行了研究,从中可以看出,神经网络方法是研究混凝土损伤的一个崭新途径。     

高超声速钝头体表面热流的数值模拟

高超声速飞行器表面热流的精确预测对于飞行器的安全至关重要。传统的模拟方法在预测热流中主要包括两个难点,一是传统的计算格式数值粘性太大;二是熵修正函数的引进限制了热流分辨率。为了解决上述两个问题,通过设计一可调参数,引进了可调数值粘性格式。为了使该格式适用于高超声速流动模拟,通过反扩散方法,将格式一致提升至二阶精度,并引进了与之相适应的熵修正函数。对三维球头和钝锥绕流进行了数值实验,结果表明,相对于传统格式,修正后的可调数值粘性格式可以显著降低热流计算对网格的依赖性,提高计算精度。     

双V形三维构件张拉结构的矩阵分析与预应力优化研究

张拉结构是由不连续的受压构件和连续的受拉绳索组成的特殊结构体系,含有三维受压构件的张拉结构利用三维受压构件代替一维杆,增加了结构的稳定性与可控制性,是张拉结构发展的新趋势.利用取自正四面体四条斜边组成的双V形受压构件,以及纵向和环向绳索制得张拉整体结构模型,并用矩阵平衡法进行分析.建立矩阵时将传统杆索结构中只考虑杆轴向压力的平衡矩阵扩展到考虑三维构件弯曲的空间铰接体系复合平衡矩阵;再根据平衡矩阵理论以及奇异值分解理论得到该模型的自应力模态.在优化过程中,绳索受拉条件与力的均匀性作为优化目标,运用人工鱼群算法对构件预应力进行优化.结果证明结构的稳定性良好,绳索与受压构件拉压合理,以及对不同类别预应力分别进行均匀性优化的结果更好更具有针对性.     

一种改进的模糊人工免疫网络数据分类方法

针对现有人工免疫网络算法对先验知识应用不足的问题，提出一种基于模糊人工免疫网络的有监督学习数据分类方法．首先采用模糊C均值聚类算法为免疫网络提供疫苗（初始种群），将此疫苗作为免疫网络的初始抗体群，种群再经过克隆选择、网络压缩、免疫成熟、记忆等算子的不断扩展和压缩，形成一个由浓缩后的训练数据构成的抗体网络，最终基于该抗体网络采用“邻近原则”构造分类器．由于各算子的协调作用，该方法能够在高浓缩率的情况下更好地代替样本空间．UCI（University of California，Irvine）数据集的仿真实验证明，与aiNet方法相比，该方法在分类准确率和数据浓缩率上分别高出7．26％和11．16％，而且更稳定、可靠．     

颗粒增强复合材料真实结构有限元建模

提出了一种新的颗粒增强复合材料真实结构有限元建模方法. 对于给定的钨合金扫描电镜照片以及混凝土照片进行复杂图形的边缘提取,进而将该图像矢量化. 将矢量化后的文件导入动力分析有限元软件进行有限元建模,对混凝土在压缩载荷作用下的破坏过程进行了数值仿真. 研究结果表明,该方法可以避免人为建立有限元模型所带来的误差,从而更好地模拟复合材料在不同载荷作用下的力学性能.     

矿井深部开采非线性力学特点

为了解矿井深部开采过程中大范围非线性应力现象和自组织多分量现象,对采矿诱发地震和岩爆地震的监测方法和体系做了相应的分析,总结了深部采掘工程中岩体非线性力学特点.认为矿井地下巷道岩区碎化现象是由重力应力分量达到或者超过岩石的单轴压缩强度形成的.对人工填充体的组织和结构特点进行了分析,并利用岩石分区碎裂现象和自组织人工充填体的相互作用来提高采矿效率.     

混凝土强度的分阶段进化神经网络方法的预测

早期获得混凝土28d抗压强度值,对提高工程质量和加快施工速度具有非常重要的作用。本文在国内外早期推定混凝土强度方法的基础上,提出了用分阶段进化神经网络的方法来预测预拌混凝土的强度,从而可以减少网络训练的时间,加快算法的收敛速度,简化网络结构。     

第2代图像压缩技术回顾与性能分析

在回顾图像压缩技术发展历程的基础上，对基于分形、基于小波和基于人工神经智能的3种第2代图像编码技术进行了分析比较，总结了它们的应用特点，并指出了它们的发展方向．     

第2代图像压缩技术回顾与性能分析

在回顾图像压缩技术发展历程的基础上,对基于分形、基于小波和基于人工神经智能的3种第2代图像编码技术进行了分析比较,总结了它们的应用特点,并指出了它们的发展方向.