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1.
冯志伟 《山东大学学报(理学版)》2014,(7)
利用随机变量阵列的强逼近,得到了随机变量阵列的单对数极限律,深化了已有的研究结果。同时,对取值于Banach空间的随机元阵列也得到了类似的结果。 相似文献
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3.
设{Xn, n≥1}为一严平稳φ混合随机变量序列, EX=0,V2n为一实数阵列, 利用随机变量阵列的弱收敛定理, 在较一般的条件下, 证明了自正则加权和{Sn/Vn, n≥1}的中心极限定理, 改进并推广了已有混合序列自正则化中心极限定理的相关结果. 相似文献
4.
邓殿良 《吉林大学学报(理学版)》1994,(3)
本文利用Ledoux和Talagrxnd的Isoperimetric方法,将尾和形式的Kolmogorov重对数律推广到B-值随机变量序列情形,进而得到一般形式B-值随机变量序列的尾和重对数律,同时对独立同分布B-值随机变量序列得到了配重尾和的重对数律。 相似文献
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设{Xn, n≥1}为一严平稳φ混合随机变量序列, EX=0, V 2n=∑ni=1X2i, {an,i, 1≤i≤n, n≥1}为一实数阵列, Sn=∑ni=1an,iXi. 利用随机变量阵列的弱收敛定理, 在较一般的条件下, 证明了自正则加权和{Sn/Vn, n≥1}的中心极限定理, 改进并推广了已有混合序列自正则化中心极限定理的相关结果. 相似文献
7.
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B值随机变量阵列加权和的L^r收敛性与弱大数律 总被引:1,自引:1,他引:0
甘师信 《武汉大学学报(自然科学版)》1995,41(5):533-540
讨论了B值随机变量阵列加权和的L^r收敛性与弱大数律。证明了取值于可分p型空间的行独立的随机变量阵列加权和在一定的条件下具有L^r收敛性,从而更有弱大数律成立。本文的结果推广与改进了若干重要经典的弱大数定理。同时,用独立的Casaro一致可积的B值随机变量序列加权和的L^r收敛性刻划了p型空间。 相似文献
9.
设{Xn;n≥1}为均值为零、方差有限的B值m相依随机变量列. 利用B值m相依随机变量列弱收敛定理讨论了{Xn;n≥1}的完全收敛性及重对数律的精确渐进性. 所得结果是实值i.i.d.随机变量序列完全收敛性及重对数律的精确渐进性质的进一步
推广. 相似文献
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Some results in the law of logarithm for NA sequences are obtained, which are similar to the result of id random variables;
as a corollary, a sufficient result for the bounbed law of logarithm for NA arrays is given. Meanwhile, A conjecture for id
random variables of Gut is answered in NA setting. Under weaker moment conditions than Su and Qin’s, a stronger convergence
result than their Theorem 1 is obtained. 相似文献
12.
Hartman-Wintner叠对数律的一个简单证明 总被引:1,自引:0,他引:1
李德立 《吉林大学学报(理学版)》1987,(3)
本文给出从Kolmogorov迭对数律推导著名的Hartman-Wintner叠对数律的一个简单而且初等的方法。 相似文献
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设一零均值非退化、属于正态吸引域的独立同分布随机变量序列,利用独立序列的弱收敛定理和尾概率不等式,对于更为广泛的边界函数,证明了其自正则部分和精确渐近性的一般结果,揭示了拟权函数、边界函数、收敛速度和极限值之间的关系,改进并推广了已有的结果. 相似文献
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16.
在约束条件下,将标准维纳过程中的有限项部分和的重对数律推广到高斯过程中,获得了渐近不相关条件下,高斯过程中的有限项部分和的重对数律。 相似文献
17.
重对数律是强大数定律的精确化,体现概率统计理论研究中速度问题的重大进展,具有广泛的应用.本文进一步推广著名的Chung氏重对数律到等间距分段加权和的情形之下,得到了关于标准Wiener过程的等间距分段加权和的Chung氏重对数律. 相似文献
18.
张春燕 《安徽大学学报(自然科学版)》2004,28(2):5-9
设{Xn;n≥1}是独立同分布的且服从标准正态分布的随机变量序列,{Sn,n≥1}是其部分和数列,本文讨论了它的特殊的有限加权部分和数列{ Sn,n≥1}的重对数律,其中 Sn=α1Sn+α2(S2n-Sn)+α3(S3n-S2n)+…+αd(Sdn-S(d-1)n),把Hartman-Wintner重对数律推广到对特殊加权部分和也成立. 相似文献
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