P4P:网络供应商和P2P矛盾的调解者

对等网络（P2P）的出现,在实现效率和公平利用网络资源中引起了新的挑战。特别是,P2P的应用主要依靠低效率的网络节点,缺乏与网络供应商的沟通,导致P2P应用和网络供应商双方潜在的低效率。提出了一个简单,轻量的p4p结构,以便更有效的与网络供应商合作。     

关于对等网络结构的研究

对等网络技术是近年来兴起的较新的网络技术,通过介绍对等网络的概念和与传统网络的区别,以P2P文件交换软件为例对对等网络的三种不同的结构进行了分析研究.     

基于P2P搜索技术的研究

P2P搜索技术发展迅速，给传统的web搜索技术带来了很大的冲击。本文介绍了P2P的定义、特点及P2P信息检索的原理；系统的阐述了p2p搜索技术的种类及其应用。对其特点和综合性能进行分析。评价。并得到了相应的结论．     

P2P技术的应用与发展

介绍了基于P2P技术的对等网络的定义及其特点，探讨了实现P2P的即时通信、协同工作、共享和信息搜索、分布式服务功能的应用程序和支持这些应用程序的各种技术．详细分析了P2P应用程序导致的安全问题，展望了其未来的发展前景。     

基于入侵检测技术的P2P行为检测研究

P2P网络行为检测技术是近年来网络安全研究的热点课题.分析了P2P行为检测技术的难点,概述了传统的P2P检测技术,并指出了优缺点.通过实验研究P2P数据包中的特征值和指纹信息,从分析检测的规则集入手,引入Snort开源入侵检测系统来进行P2P应用行为检测,提出了一种基于P2P应用程序行为的检测方法.     

浅谈P2P技术及其应用

在网络技术高速发展的今天,不断有新技术的涌现,P2P技术就是其中的一种。文章首先简要介绍了P2P技术的概念及其网络模型结构,然后对其各方面的应用进行了说明。     

P2P电子商务价值创造研究

在电子商务价值创造研究的基础上,分析了P2P电子商务价值创造和P2P 的三种价值模式,建立了P2P电子商务应用模式模型,基于P2P电子商务应用模式模型探讨了P2P电子商务应用.     

XML技术在P2P中的应用

互联网走向一个新的起点——P2P，与传统的C／S模型比较，它在网络资源利用率、消除服务器瓶颈等多方面有明显的优势。文章先描述了P2P的特点和优点，接着又通过实例Jxta和Globus介绍了XML技术在其中的应用。     

基于P2P技术的网络教育模式研究

网络教育在教学中越来越发挥着重要的作用。对等网（P2P）因其动态、开放等特性在提高资源利用率方面具有明显的优势而成为一种真正的分布式解决方案。     

基于P2P持久存储技术的P2P认证方案

分析了认证方式的安全性、易用性和代价,认为在P2P系统中引入基于密码的认证方式是必要的.利用持久存储技术、可信计算思想和虚拟系统思想,通过构造存储用户信息的分布式的用户数据库和用于认证的可信实体,解决基于密码的身份认证中的两个关键问题:用户的个人信息无法存储及缺乏客观可信的认证实体执行认证,实现基于密码的认证方式.理论分析和原型系统证明了方案的可行性.该方案对于完善P2P的认证方式是一次有益的尝试.     

P2P网络技术

P2P技术是目前互联网应用领域的热点技术,被广泛应用于大规模和高速率的通信系统。详细分析P2P网络模型及其关键技术,并给出P2P网络技术的一般应用。     

一种面向服务的P2P网络框架结构

对等网络(Peer to Peer,P2P)的框架结构对于P2P网络的开发和使用有至关重要的意义.基于P2P的特点,采用构件方法,建立一种面向服务的P2P网络框架结构,并结合具体实例进行验证.结果表明,新的框架结构简单有效,适用性强,可以有效提高P2P应用软件开发速度,减小开发难度,降低开发风险.     

P2P环境下信任模型研究

P2P网络的开放性和匿名性为攻击者蔓延恶意内容提供了一种理想的方式.因此,对于P2P网络而言,信任模型是非常必要的.提出的信任模型中,用户评价交易方并将其存储在本地数据库中,然后和其他节点共享数据库中的信息.该模型还能够建立善意节点之间的信任,并且能够识别恶意节点.模拟实验表明,提出的信任模型在阻止P2P网络中恶意内容蔓延方面是非常有效的,且具有较好的工程可行性.     

P2P网络研究

从对等网络的发展历史出发,介绍对等网络的几种拓扑结构及典型的应用,并比较各种拓扑结构之间的优缺点。以期为以后P2P研究提供一定的研究基础．     

P2P网络研究

从对等网络的发展历史出发,介绍对等网络的几种拓扑结构及典型的应用,并比较各种拓扑结构之间的优缺点。以期为以后P2P研究提供一定的研究基础．     

基于神经网络集成的P2P流量识别研究

提出一种新的基于神经网络集成的P2P流量识别方法,利用CFS特征选择算法提取P2P流量特征,使用动态加权集成方法将6个神经网络集成应用于P2P流量识别.通过在实际网络流数据集上与单一BP神经网络、决策树、朴素贝叶斯和支持向量机算法的对比实验,结果表明该方法具有较高的P2P流量识别准确率和稳定性.     

基于网络编码的P2P内容分发性能分析

基于网络编码(network coding,NC)的网络通信,其中间节点首先对来自源节点的信包进行编码,然后再转发,目标节点通过反编码得到源节点的原始信息.大量的理论结果表明,网络编码可以提高整个网络的吞吐量和稳定性.为了研究网络编码在P2P(peer to peer)网络中的优越性,设计并实现了一个基于稀疏线性编码技术的P2P内容分发系统.实验结果表明,基于网络编码的系统在平均下载时间、总分发时间、整体吞吐量等几个方面都优于无编码的内容分发系统.     

P2P流量控制方法的研究及实现

研究了流量控制技术,分析了令牌桶算法和RED算法的优缺点;给出了一种P2P流量控制算法,并且提出一种数据包调度策略和带宽配置策略,为用户合理分配了网络带宽资源,缓解了资源紧张现状,实现网络资源的按需分配;最后给出了实验测试结果。     

P2P技术在网络媒体播放中的应用

互联网的一个重要应用就是传输媒体文件,为人们提供休闲和娱乐。本文提出一种新型的＂增强混合式P2P网络模型＂以及私有的PSTP协议和运行机制,并将这项技术应用到网络媒体播放中,从而提高媒体播放缓冲的速度和播放质量。