电子病历应用中的认识

电子病历(electronic medical record,EMR)是指计算机化的病历。(简写EMR)。电子病历同纸质病理一样,是病人在医院诊断治疗全过程的原始记录,它包含有首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等。能够提供用户访问完整准确的数据、警示、提示和临床决策支持系统的能力。     

国家主导推广电子病历促进基层医疗改革

 医疗改革,难点在基层,在农村,在贫穷边远地区。中央政府为此想方设法,包括定向培养基层医生,加大资金投入等等,但迄今未见根本性改观。如今,国家发展进步神速,全国大部分地区电力已经普及,家用电器,特别是移动通信,甚至iPOD,iPhone等手机,已经不是稀罕物。我们不妨转换思路,通过推广电子病历(EMR)促进基层医疗卫生事业的升级换代。目前对电子病历或EMR单从字面上理解有点误导。应该是“电子医疗信息管理”。     

关于电子病历在医院信息化建设中的几点思考

信息化发展潮流与电子病历在整体医疗信息化建设中核心基础性地位缺失。电子病历(Electronic Medical Record,简称EMR)是伴随计算机、信息存储新介质、IC卡以及互联网等网络信息技术在医疗领域广泛使用的必然产物,是医院病历现代化管理的必然趋势。电子病历是医药卫生信息化的高级阶段,涉及多学科领     

2982例患者用药医嘱合理性分析

目的对西安大兴医院2013年度住院病历医嘱进行合理性点评,统计并分析医院各科室医嘱规范性与用药合理性,为临床合理用药提供参考。方法逐月随机抽取该医院2013年1-12月份每位主治医师出科病历5份,共计2 982份,根据《医院处方点评管理规范(试行)》,对医嘱书写规范性及用药合理性进行统计分析与讨论。结果统计结果显示,在抽取的2 982份病历中,其中不合理病历数273份,占全部病历数的9.15%;主要存在的问题为溶媒使用不合理、联合用药不当、药物遴选不当、重复给药、不良相互作用、配伍不当、超剂量使用等。结论该院医嘱书写基本规范,但用药合理性尚存在一定问题,需进一步加强临床合理性用药的监管,提高医院整体科学合理用药的水平。     

终端用户编程的自然语言语义解析方法研究

针对现有用户编程语义解析方法在小注释数据集条件下无法有效地解决复杂模型的问题,提出了一种面对终端用户编程的自然语言语义解析方法.该方法将自然语言命令映射到小批注释数据下训练的大型异构框架集合中,语义解析方法由语义角色标记、旋转、动作候选实例生成和相关性排名组成,使用语义角色标记、分布语义几何特征和语义旋转的组合,解决开放词汇设置中的语义匹配问题.实验结果表明,该文方法能够有效实现自然语言的词汇解析,且性能优于现有方法.     

浅谈电子病历信息管理系统的实现

电子病历信息的传送、存储、使用和安全的管理是电子病历信息管理系统能否充分发挥作用的重要环节,电子病历信息管理系统运行同其他系统一样都需要完善规章制度,电子病历信息管理系统的应用需要医生、护士及各方相关人员的配合,任何信息子系统都有一些功能不是在主线上运行,这些功能对系统应用的质量、效益有影响,必须建立各种应用管理制度,防止发生不该发生事情。本系统的关键部分实现如下:     

基于HL7和XML的区域医疗平台电子病历数据共享

建立以居民健康档案和电子病历为基础的区域医疗卫生平台是医院信息化未来的发展方向,但目前医院信息系统所使用的软件不同、电子病历的标准不同,给各级医院病历数据共享带来困难。针对各个医院使用的医院信息管理系统所产生数据的异构性,设计了一种基于HL7和XML语言的电子病历数据共享方法,讨论了XML文档的结构,标准XML文档的存储及解析问题。     

我院抗感染药物统计分析

目的:对我院抗感染药物的应用进行统计分析,为指导临床用药及药品的计划、采购及管理提供依据.方法:①根据我院西药库微机管理系统统计各种抗感染药物的销售金额并归类分析,②随机抽取门诊抗感染处方及住院抗感染病历统计.结果:我院各类抗感染药物的使用情况从一侧面反映出临床用药的某些特点和趋势.结论:我院抗感染药品的应用结构是合理的.     

基于循环胶囊网络的临床语义关系识别研究

得益于医疗信息化的不断推进,医院已积累了大量的电子病历记录。然而,这些病历记录大多以自然语言的形式存在,无法为计算机所"理解",也就无法对其做进一步的处理与挖掘。由此,对病历文本进行结构化研究,识别出病历实体间的语义关系,便显得尤为重要。本文针对临床语义关系识别任务,提出循环胶囊网络模型,使用分段循环神经网络来捕捉两实体及其上下文信息,并使用胶囊网络来进行最终的关系分类。实验表明,本文提出的方法较现有监督学习方法取得了更好的识别效果(F1-score为96.51%),证明了本文方法的优越性。     

数字时间戳技术在电子病历中的应用研究

数字时间戳可以为电子文件提供准确的时间,并可以检验出文件在加上时间戳后是否被更改过.基于数字时间戳的线性链接机制、树型机制的优缺点,提出了混合模式,即整体结构使用树型机制,内部结构使用链接机制,该模式不需要安全信任TSA,并且验证时间也不会过长.针对电子病历存在的安全性问题,利用混合模式分别由病人和医生对病历和诊断加盖时间戳,使病历和诊断都具有一定的可靠性和匿名性.     

基于神经网络和因子分解机的儿童脓毒症辅助诊断系统

脓毒症是感染引起的全身炎症反应综合征。是患者死亡的主要原因之一。由于严重脓毒症和脓毒性休克来势凶猛,病情发展迅速,给临床救治工作带来极大挑战。因此, 尽早明确脓毒症的诊断,及时治疗是改善其预后、降低病死率之关键。针对当前脓毒症临床诊断困难和对医生的临床经验有着较高要求,以及隐藏在大量电子病历中的信息没有得到充分利用的现状, 本文依据脓毒症临床数据特点提出了一种基于神经网络和因子分解机的数据挖掘算法结构,能够充分利用电子病历信息,辅助医生进行临床诊疗服务,快速准确地进行脓毒症诊断。     

神经网络和因子分解机的儿童脓毒症辅助诊断系统

脓毒症是感染引起的全身炎症反应综合征。是患者死亡的主要原因之一。由于严重脓毒症和脓毒性休克来势凶猛,病情发展迅速,给临床救治工作带来极大挑战。因此,尽早明确脓毒症的诊断,及时治疗是改善其预后、降低病死率之关键。针对当前脓毒症临床诊断困难和对医生的临床经验有着较高要求,以及隐藏在大量电子病历中的信息没有得到充分利用的现状,依据脓毒症临床数据特点提出了一种基于神经网络和因子分解机的数据挖掘算法结构,能够充分利用电子病历信息,辅助医生进行临床诊疗服务,快速准确地进行脓毒症诊断。     

基于决策树的乳腺癌病历文本的挖掘与决策

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着世界范围内女性的健康,临床病历文本携带着经验丰富医生对疾病的诊断信息,对其挖掘,可获得乳腺癌相关的病况,从而可以辅助决策.本文提交了一种方法从文本处理的角度,使用数据挖掘算法-决策树处理病历文本,挖掘乳腺癌疾病相关信息,对乳腺癌进行TNM及临床癌症分期决策,并对决策结果进行验证,同时结合Neo4j图数据库建立乳腺癌TNM-临床分期知识图谱,通过实例展示,该方法可得到乳腺癌的TNM与临床癌症分期病况.表明提交的方法有望用来辅助医生进行决策.     

单光子发射断层显像病历管理软件的开发

讨论了单光子发射断层显像(SPECT)病历管理软件的建立方法.用VisualC++6.0建立了以数据库形式管理图像和文本资料的病历管理软件.该软件不仅能够方便地输入建立患者病历所需的各种文本信息和图像数据信息,还能够打开患者的各种SPECT图像供医师阅图后再给出诊断结论.     

树状文法与投影叠加技术在汉字结构分层描述中的应用

句法模式识别方法能够很好地解决结构复杂模式的识别问题,这种方法的关键是对模式进行形式的描述,这个描述通常是文法的一个句子,它可以是一棵树,一个图或一条链。在手写体汉字识别中,由于通过摄象机获得的汉字模式已失去了书写时的顺序信息,这就使得分离、组合其有意义的结构并用来作为描述汉字的部件变得十分困难。本文提出一种树状文法与投影叠加技术(Tree Grammar with Projection)来分层描述汉字,有效地解决了汉字部件的分割和各种复杂结构的描述。为了保持汉字的二维结构信息,采用了树状文法。     

树状文法与投影叠加技术在汉字结构分层描述中的应用

句法模式识别方法能够很好地解决结构复杂模式的识别问题,这种方法的关键是对模式进行形式的描述,这个描述通常是文法的一个句子,它可以是一棵树,一个图或一条链。在手写体汉字识别中,由于通过摄象机获得的汉字模式已失去了书写时的顺序信息,这就使得分离、组合其有意义的结构并用来作为描述汉字的部件变得十分困难。本文提出一种树状文法与投影叠加技术(Tree Grammar with Projection)来分层描述汉字,有效地解决了汉字部件的分割和各种复杂结构的描述。为了保持汉字的二维结构信息,采用了树状文法。     

基于区块链的电子病历共享与可验证方案

为解决传统电子病历存储方案共享难、数据易篡改和隐私泄露问题,为此构建一种基于区块链的电子病历可搜索加密存储、高效共享与可验证方案。通过使用简洁非交互零知识证明(zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge, zk-SNARKs)构建用户身份认证系统,提高用户身份的隐私性,匿名性。通过提出基于改进Merkle树的格可搜索加密方案,实现电子病历的可搜索加密与验证方案;并在此基础上通过智能合约构造搜索方案的双重验证。通过将相应的加密数据外包到星际文件系统(interplanetary file system, IPFS)以降低存储成本。通过实验对加密算法性能、智能合约时间和花费开销、链下存储性能进行仿真测试。验证了该系统能够满足电子病历系统应用需求,并提高了数据完整性、搜索效率性和身份保密性。     

多智能体并行设计环境中的自然语言通信功能

研究了一个多智能体并行设计环境中自然语言通信模块的设计和实现方法.该设计方法建立在受限语言的基础上,突出了在协商式多智能体之间进行自然语言通信时的准确性.通过建立一个受限词汇的综合信息库,记录词汇的各种语法、语义信息;描述了词库的结构和形态;为了区分基本词汇和面向用户领域词汇,将词库分级;在词法分析时采用总库索引来查询词汇库,并提出了提高词库性能的方法;限定了用户使用的基本句型,采用扩充短语结构文法对句子结构进行分析,并产生相应的语义逻辑公式;定义了句子生成模板,智能体借助该模板提供的接口函数生成自然语言句子.此外,还提出了提高通信有效性的方法,为智能体提供了灵活、友善的接口,提高了多智能体并行设计环境的性能.     

基于结构文法的机器人模仿学习方法

针对机器人模仿学习方法泛化性弱、对低级检测器准确率要求较高的问题,提出了一种基于结构文法的模仿学习方法.该方法通过视觉传感器提取场景的符号描述,形成含有噪声的符号基元序列;采用概率上下文无关文法(PCFG)对这些序列进行表征和语法操作,从而形成语法空间;基于最小描述长度(MDL)准则对语法空间中的语法质量进行评价,用改进的Beam Search算法寻找最优语法,即演示活动的一般结构;获得的一般结构能够将含有噪声的符号基元序列进行解析,得到正确的序列.数据合成实验和汉诺塔实验的对比效果验证了该方法优秀的数据表达性能和良好的抗干扰性能,在高噪声环境下该方法的解析成功率约为90%.     

关于“图的零度综述”一文的更正

<正>本刊发表于2009年第4期第1-9页上的论文"图的零度综述"中有若干错误。今更正如下。(1)中文摘要应为:综述无向简单图零度问题近年来所取得的研究进展。该问题不仅对于深入了解图的各种性质有重要意义,而且在化学上能够反映分子的稳定性。具体介绍了二部图、树、单圈图、双圈