车辆声源高度对公路交通噪声预测的影响

目前公路交通噪声预测结果与实际情况存在较大差别,主要原因是声源预测模型存在不足。为了提高交通噪声预测结果的准确性,通过考虑车辆声源的实际高度,运用声学仿真软件Virtual. lab建立竖向高度与车辆声源实际情况一致的声源模型。对受声点的预测结果分析表明:与等效声源模型相比,考虑声源实际高度的噪声模型更符合道路实际情况,提高预测结果的准确性;在3 m高声屏障下道路交通状况全为重型车时预测结果差值最明显,两种声源模型综合噪声差值为1. 71 d B,315 Hz时达到频谱峰值差值3. 03 d B,为道路交通噪声控制提供参考依据。     

公路交通噪声预测计算准确性分析

对公路交通噪声预测计算的准确性从预测模型、源强及主要参数的确定等几个方面进行了分析论证,指出不同形式预测模型的采用、不同源强的选取以及参数的确定对公路交通噪声的预测计算结果都有明显的影响。并分析了工程可行性研究阶段因公路线位的不准确性而导致预测结果与实际不符的现象。     

地面覆盖物对交通噪声衰减量的研究

就地面覆盖物（包括农作物、草地、裸露的土壤等）对交通噪声衰减量的影响进行了深入研究。通过大量现场测试、数据处理与分析，重新确定了衰减因子的取值，建立了由地面覆盖物所引起的交通噪声附加衰减量与水平距离之间更为合理的关系式，最后，对回归方程的精度进行了检验。     

几种典型机床噪声的治理

对几种典型机床进行治理噪声的试验，试验表明机床的齿轮传动系统是较大噪声源，介绍了改进加工工艺与改进结构来降低噪声的几种有效方法。     

北京西直门区域道路交通噪声时空分布与评价研究

等效声级(Leq)、交通噪声指数(TNI)、噪声污染级(LNP)和最大声级(Lmax)的时空分布(噪声地图)分别显示:无论工作日还是休息日,西直门区域晚高峰(16:00-18:00)的平均等效声级均超过了我国昼间噪声标准限值,其中,工作日的平均等效声级高于休息日;工作日的交通噪声波动较大;交通噪声对人们的滋扰程度均达到...     

离心风机涡流噪声的研究

随着人们对噪声危害的认识,许多学者都在从事这方面的研究.据国内外文献,大部分的研究工作着眼于蜗舌处(由于蜗舌的存在对叶轮出口气流的干扰所形成的旋转噪声),至于对离心风机涡流噪声研究则为数不多,且基本上也都是仅仅从试验的角度定性地加以分析、研究.这是因为离心风机中的流场(无论是叶轮,还是机壳)通常是一个很复杂的三元流场,至今人们尚不能从理论上求得离心风机合乎实际情况的流场解.     

公路交通噪声分析和防治

以肥城市某公路路段为监测点,对公路交通噪声进行实地监测。监测结果严重超出国家标准,并对三种降噪措施进行了分析。     

磁悬浮列车行驶噪声的测试与分析

在世界上第一条商业化磁悬浮轨道交通运营线上，对磁悬浮列车行驶噪声进行较为深入的现场测试，并进行较为全面的分析研究．典型的测试结果表明，在距轨道中心线35m处，最大计权声级为96dB(A)与101dB(C)．主要噪声来源为空气动力性噪声．它可分为3个部分：绕流声、附面层噪声与尾流噪声．噪声具有脉冲性与间歇性，对轨道两侧环境的噪声污染具有不可忽视的影响．     

公路交通噪声分析与防治

论述了公路交通噪声对沿线社会环境和居民健康的影响,提出了相应的防治措施,并对常见的公路交通降噪措施进行了分析比较。     

公路交通噪声的分析与防治

本文对公路噪声实地监测的结果及其对沿线环境和居民的健康进行了综合分析,并对常见的公路交通降噪措施进行了分析和比较。     

城市道路交通噪声污染的灰色预测和灰色关联分析

根据郑州市 1994～ 1998年城市道路交通噪声的监测数据以及相关影响因素的数据 ,运用灰色系统理论建立GM (1,N)预测模型 ,对郑州市 2 0 10年前城市道路交通噪声进行预测 ,并进行灰色关联分析。根据分析结果 ,提出了 1999年到 2 0 10年期间的治理对策。     

太原市高架复合道路交通噪声影响因素分析

基于太原市高架交通的实测数据,将高架复合道路分为5个路段进行理论计算,并与实测值对比分析发现高架桥两侧噪声主要来源于高架水平段和临近侧辅道,车流量、车型和车速是太原市高架复合道路交通噪声的主导因素。同时对高架复合交通各路段车流量和实测声压级值进行了相关性分析,得出高架桥上的中型车、辅道上的中型车及重型车是太原市高架复合道路交通噪声的主要来源;其中高架桥上的中型车与实测声压级相关系数最高,为0.77,测点一侧的辅道上的中型车与重型车车辆数与实测声压级的相关系数分别为0.67和0.49。研究结果为太原市高架复合道路交通噪声污染防治指示了一定方向,并探讨了相关措施。     

阜新市道路交通噪声的调查与分析

伴随着工业生产，交通运输以及城市建设的发展，噪声污染问题日趋严重，现今噪声已成为污染人类社会环境的一大公害，造成噪声污染的原因有很多，道路交通却是影响范围最广的噪声源，因此在城市噪声控制中，道路交通噪声的控制也受到最优先的考虑。本文主要通过1996年以来阜新市道路交通噪声的调查，分析了阜新市道路交通噪声的成因和变化趋势，并提出了降低道路交通噪声的措施。     

城市道路交通噪声污染及控制

指出了我国城市道路交通中所存在的噪声污染问题，阐述了道路交通噪声污染给人们带来的危害，对产生噪声污染的原因进行了分析，并从工程措施、技术措施、交通管制措施等方面对如何降低道路交通噪声污染进行了探讨，从而提出了控制对策。     

城市道路交通建设噪声影响分析及治理措施探讨

城市道路交通建设的快速发展带来了许多环境问题,其中,噪声污染是其重要环境影响因素之一,施工期机械噪声和运营期交通噪声成为干扰人们生活的重要因素.以武汉市某道路交通建设为实例,分析了施工期、运营期的噪声源,预测了这两个阶段的敏感点噪声分布.其结论是:施工期单台机械作业时,距敏感点60 m处可满足昼间70 d B(A)噪声标准,夜间要使噪声达到55 d B(A)的要求,施工设备需距敏感点200 m以外;运营期昼间环境敏感点均能达标,夜间部分敏感点有超标现象,并提出了噪声的防治措施.     

基于GA-tBP模型的城市道路交通量预测

针对城市道路交通量时间差异性强的问题,提出了一种使用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP(back propagation)神经网络并考虑时间特性的模型(GA-tBP)预测道路交通量。从月、周、日3个维度统计分析了历史交通量数据存在的差异,得出影响城市道路交通量的时间因素。以江西省南昌市赣江中大道交通量为例,对未来24 h内每5 min交通量进行预测,对比分析了不同模型在预测精度和学习能力等方面的表现。研究结果表明,同不考虑时间特性的模型及其他传统预测模型相比较,GA-tBP模型的预测效果最好,其均方误差(mean squared error, MSE)及平均绝对误差(mean absolute error, MAE)分别为14.87 veh/5 min和2.44 veh/5 min,故该模型具有可行性和有效性。     

中国道路交通事故变化趋势预测

道路交通事故在中国已成为威胁人民群众生命财产安全和社会可持续发展的严重问题。对过去10年间中国道路交通事故时间序列数据进行分析,建立了11个预测模型,用平均绝对百分误差(MAPE)对各种预测模型进行寻优,并用筛选出的最优预测模型对2004～2007年中国道路交通事故死亡人数和直接经济损失进行预测。研究结果可为相关问题的科学决策提供可靠的依据。     

灰色推陈出新GM(1,1)模型在城市道路交通噪声预测中的应用

以郑州1995～2000年城市道路交通噪声监测的数据,运用灰色系统理论,建立了常规GM(1,1)和推陈出新GM(1,1)预测模型。经用四种不同方法对两种模型的精度进行检验,结果表明,推陈出新GM(1,1)模型优于常规GM(1,1)模型,其精度更高,不失为预测城市道路交通噪声的一种好方法。应用该模型,对郑州城市道路交通噪声未来4年进行预测,其结果符合郑州城市的实际情况。     

交通噪声预测的神经网络模型

运用 Matlab语言编程 ,构造预测交通噪声的 LM算法 BP神经网络模型 ,把预测因子 (轻、重型车流量、平均车速、受声点距路肩距离、敏感点高差 )作为样本输入到网络模型 ,噪声等效声级作为样本输出 ,反复训练网络 ,通过增加隐含层节点数、改进算法 ,以降低误差 ,缩短训练时间。     

基于微观交通仿真的城市路网交通排放评估

为了给中小城市建立低碳交通体系提供理论依据,利用美国联邦公路局(FHWA)微观仿真软件TSIS/CORSIM,并结合广东省清远市中心城区的交通调查,建立了清远中心城区路网交通仿真模型,对以现状交通流量为基础设定的5个情景方案进行了仿真研究.结果表明:随交通流量的增大,路网的交通排放增加,当增大到1.5倍时,车辆每公里的HC,CO,NOx和CO2排放分别上升8%,12%,12%和29%,当交通流量增加(1.5倍)导致交通拥挤时,额外燃油消耗为225 L,额外CO2排放为518 kg,占总排放的16.3%.