基于内容查询的图象数据库系统

多媒体中最重要的是图象信息，在图象信息系统中往往要查询和处理一些复杂图象，用传统的基于图象标签的查询具有很大的局限性．因此，基于内容的图象信息查询检索技术的研究越来越受到关注，本就基于内容查询的图象数据库系统的发展及其相关技术作一些探讨。     

基于内容的图象检索

研究了基于内容图象检索的描述范围、检索方式和方法,最后提出了目前基于内容的图象检索所存在的一些问题。     

基于文本和内容检索的美术作品查询系统

数字美术馆是美术作品收藏、展示、欣赏、销售及查询的基本组织形式。传统基于文本的图像检索技术只能查询文本信息而无法检索图像本身的内容。基于内容的图像检索技术应运而生。本文结合上述两种检索方式,设计和实现了一种美术作品查询系统,能够满足多元的检索需求。     

基于形态学的土地荒漠化遥感图象纹理分析

地貌环境不仅影响土地荒漠化的速率，而且制约土地荒漠化的方式和空间分布规律。地貌类型、特别是地形起伏程度对荒漠化的影响首先表现在荒漠化方式上，其次表现在荒漠化强度上。遥感影象本身通常都包含着灰度和空间信息。本文利用数学形态学进行纹理分析，从腐蚀运算结果抽取纹理特征、利用形态学运算抽取分形参数作为纹理特征等，从而提取地物的空间结构信息。利用纹理结构参与土地荒漠化遥感分类，大大提高了土地荒漠化分类的精度。     

一种有效的SAR图象典型目标特征提取和识别方法

在合成孔径雷达（SAR）图象中，需要对其中的人工和自然目标进行识别和分类，目标的特征提取是自动目标识别系统中的关键部分．一般图象的特征会采用颜色、纹理、形状等特征量．在SAR图象中，由于存在大量的背景噪声、目标边界模糊等问题，造成以上特征量在分类时往往不能达到很好的分类效果．作者提出了一种典型目标特征提取和分类识别方法、这种方法基于SAR成像的原理，在图象灰度阂值分割后做粗搜索分别提取灰度特征，椭圆矢量特征，以及栅格特征，然后进行SAR图象典型目标的分类识别、实验表明，这种方法效果较好．     

基于纹理特征的图像检索研究与实现

该文讨论了图像纹理特征的提取与表达,在理论探讨的基础上做相应改进,使检索结果的准确度得到提高,并开发出一个试验系统验证该方法的有效性.试验证明基本达到了预期效果.     

一个基于颜色特征的图像检索系统

在基于内容的图像检索中，颜色是最重要的特征之一，介绍了一个基于颜色特征的图像检索系统，论述了系统的结构，颜色特征提取方法及其相似匹配方法，并给出部分实验结果。     

一种基于纹理的图象相似性度量模型

关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取，作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型；描述了该模型的定义和计算方法，给出了试验结果和分析了它的有效性．     

基于Gabor纹理特征的遥感影像查询方法

纹理分析方法在遥感影像分析中占有重要的地位,可用于遥感影像的分类、目标识别、查询浏览和分割。本文探索了将一种Gabor小波纹理描述方法用于遥感影像的查询。遥感影像首先通过一种Gabor小波变换,从变换后的频域空间提取统计纹理特征,然后用所提取的纹理特征对遥感影像进行查询。遥感影像查询比较实验表明,基于Gabor小波纹理特征的遥感影像查询方法优于广泛使用的基于空间灰度依赖矩阵纹理特征的方法。     

基于图象的虚拟现实技术

图象‘视频’技术在虚拟现实或未来新的人机接口技术中占有重要位置。本文介绍和收集了近期与此相关的若干研究工作：基于图象的虚拟环境生成技术;图形图象融合技术;及虚拟环境中人的空间感知等;并讨论这些研究工作与传统计算机视觉的区别。     

基于综合特征的CBIR系统的设计与实现

目前CBIR系统采用单一特征进行图像检索的效果不是很理想.在单一特征进行图像检索的基础上,结合权值确定技术,提出了一种利用图像综合特征进行检索的方法,并在Visual C++ 6.0中实现了基于此方法的CBIR系统. 实验结果表明,该检索方法可行且在查准率上大大优于单一特征的检索方法.     

基于形状特征分划分的树状区域匹配图像检索

提出了一种依据形状特征划分的树状区域匹配的图像检索算法,其思想是首先基于形状特征将图像发为若干给定浓度的树状关系区域,再结合所划分区域的结构关系及其颜色特征进行匹配检索。通过2个检索粗过滤条件,显著提高了检索响应速度,应用此算法,图像中对象的几何变换（移动、旋转、比例缩放）不会影响到查询结果,实验测试的结果表明,与一般的颜色直方图匹配算法相比,该算法大大提高了检索效率。     

一种网络图像数据库的快速检索方法

传统网络图像数据库的检索操作,通常是客户端直接将待检索的图像通过网络传输给国家数据库所在的服务器端进行各种匹配操作,这很容易造成网络的拥挤和对检索请求较大的响应延迟。作者提出一种不同的图像数据库检索方法,这种方法能够在不增加服务器端计算负担的同时极大地降低对传输带宽的需求,缩短对客户端的响应时间。     

基于本体的医学图像检索系统

介绍了基于内容的图像检索技术和医学图像检索系统的相关概念,分析了医学图像检索系统的研究现状,采用多特征归一化图像检索方法、低级特征和语义特征相结合的二级检索机制,构建了一个基于本体的医学图像检索系统。     

交互式图像检索中的相关反馈技术研究进展

相关反馈是近年来交互式图像检索领域研究的重要方向.首先提出了基于相关反馈的图像检索系统框架,并在此基础上从机器学习的角度分析了相关反馈学习的算法模型、样本获取、分布密度估计,及其在其特定应用背景下的困难和挑战.进而对图像相关反馈技术的研究现状进行调查总结,从聚类和分类两个方面对各种相关反馈算法在基于内容的图像检索中的应用进行了较为深入地研究和比较.最后对相关反馈技术发展趋势进行了展望,指出了该技术与图像语义抽取、用户模型建立以及软计算技术之间存在的密切关系.     

基于压缩感知的图像检索方法研究

针对大尺寸图像的特征提取算法复杂度高、特征信息容易缺失的问题,利用压缩感知理论中关于少量测量值可以精确重构原始信号的特性,提出了一种基于压缩感知的图像检索方法。首先对图像进行小波变换、分块预处理;然后构造分块多项式确定性测量矩阵,并对分块图像进行压缩感知快速测量,得到少量的压缩测量值代表图像的特征;最后采用加权距离方法计算图像测量值特征的相似度,实现图像的精确检索。仿真结果表明,该方法在图像检索速度和查准率、查全率等指标上具有更高的性能,能应用于大量复杂图像的检索。     

基于颜色和纹理特征图像检索技术的研究

对基于内容的图像检索中的低层特征的相关检索算法进行了深入研究,对现有颜色和纹理的自然特征中提取出的特征量的检索成功率进行了测试,发现使用单一的特征对图像进行检索查全率不高.为了提高查全率,综合了颜色和纹理特征的检索算法,给颜色特征和纹理特征分配一定的权重,设计了权重设计器,确定了查全率达到最高值时颜色和纹理特征的权重分配,提高了检索效率,识别效果很好.     

基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用

介绍了基于内容的图像检索技术CBIR,指出了CBIR系统主要是根据图像的色彩、纹理、形状、轮廓、空间关系、时间关系等底层图像特征,建立图像的特征矢量,表征图像的语义信息,提出了基于内容的图像检索技术CBIR应用于数字图书馆中多媒体信息检索的一些方法,把MPEG-7这种多媒体内容描述接口与数字图书馆之间的许多协同性结合,将使数字图书馆的信息检索具有更大的效率．