一种刚性杆-弹簧摆模型的混沌动力学行为研究

针对具有大范围运动慢变量和小幅度振荡快变量的强非线性刚-柔耦合多体系统,建立一种刚性杆-弹簧摆模型。给出了该双时间尺度变量系统的无量纲动力学方程,以频率比、摆长比作为控制参数,对系统在不同初始条件下的非线性动力学行为进行了数值模拟和分析。由于快、慢变量之间的相互耦合,动力学方程表现出强非线性的特点,对数值方法提出了更高要求。采用一种高精度的三次Lagrange插值精细积分法进行数值求解,并给出了系统不同的运动状态对应的参数范围。数值分析结果表明,系统变量在不同的控制参数和初始条件下,呈现出了复杂的混沌动力学行为,快变量显示了经由准周期环面破裂分岔通往混沌的途径。     

The maximum principle for partially observed optimal control of forward-backward stochastic systems with random jumps

This paper studies the problem of partially observed optimal control for forward-backward stochastic systems which are driven both by Brownian motions and an independent Poisson random measure. Combining forward-backward stochastic differential equation theory with certain classical convex variational techniques, the necessary maximum principle is proved for the partially observed optimal control, where the control domain is a nonempty convex set. Under certain convexity assumptions, the author also gives the sufficient conditions of an optimal control for the aforementioned optimal optimal problem. To illustrate the theoretical result, the author also works out an example of partial information linear-quadratic optimal control, and finds an explicit expression of the corresponding optimal control by applying the necessary and sufficient maximum principle.     

基于分数阶傅立叶变换的自适应时频表示

提出采用高斯函数的分数阶傅立叶变换作为基函数的自适应信号扩展方法,并给出了相应的时频分布,该分布具有较高的时频分辨率,没有窗效应,无交叉项干扰。分数阶傅立叶变换使基函数的时频分布旋转了α角度,结合尺度,时移和频移,为基函数匹配信号提供了更大的灵活性。仿真结果表明,该方法可以更加准确地描述信号的时频特征。     

液体静压电主轴热态模型

电主轴是一种高速的主轴部件单元,它是高速加工技术发展的必然性选择.电主轴独特的内置式电机结构形式,使得其发热问题突出,如果散热状况解决不好,将严重地影响电主轴的正常工作.对于电主轴热态特性研究,分析了电主轴的热源和散热方式,通过有限单元法,对电主轴进行网格划分,求出电主轴中各节点的具体温度值及温度场分布云图,建立了液体静压电主轴的热态数学模型.电主轴热态模型的建立及温度场的分析,可以为电主轴的设计提供一定的依据.     

近程高速弹头的温度场与热应力数值仿真研究

采用工程估算方法,计算了近程高速弹头的非定常气动加热。利用气动加热以及蒙皮内部热传导建立热流量方程,得到沿弹体的温度-时间分布。基于特定的飞行条件,得出瞬时温度场的分布,以此作为有限元瞬态热分析温度边界条件。在有无沿厚度方向的温度梯度下,进行了热应力分析。计算结果表明,本方法快速、简捷,可应用于近程高速导弹的概念研究和多目标优化设计。     

人体热舒适参数与舱室热环境双向耦合研究

现有驾驶舱热系统偏向于研究热环境的气流组织参数,较少考虑甚至不考虑人体热调节的作用,使驾驶舱热系统的仿真结果在评估人体热舒适性时准确度不高.采用CFD(computational fluid ynamics)方法,通过能量方程、RANS(reynolds-averaged navier-stokes)方程以及N-s (...     

STATISTICS OF A CLASS OF MARKOV CHAINS

In this paper we prove that the distributions of their sojourn time and hitting time at one special state for random walks which are allowed to be finite or infinite and Markov chains on star-graphs with discrete time can uniquely determine the probability distribution of the whole chains. This result also suggests a new statistical method for Markov chains.     

SINGLE SERVER QUEUES WITH A BATCH MARKOVIAN ARRIVAL PROCESS AND BULK RENEWAL OR NON-RENEWAL SERVICE

We first consider an infinite-buffer single server queue where arrivals occur according to a batch Markovian arrival process(BMAP).The server serves customers in batches of maximum size 'b' with a minimum threshold size 'a'.The service time of each batch follows general distribution independent of each other as well as the arrival process.The proposed analysis is based on the use of matrix-analytic procedure to obtain queue-length distribution at a post-departure epoch.Next we obtain queue-length distributions at various other epochs such as,pre-arrival,arbitrary and pre-service using relations with post-departure epoch.Later we also obtain the system-length distributions at post-departure and arbitrary epochs using queue-length distribution at post-departure epoch.Some important performance measures,like mean queue-lengths and mean waiting times have been obtained.Total expected cost function per unit time is also derived to determine the locally optimal values of a and b.Secondly,we perform similar analysis for the corresponding infinite-buffer single server queue where arrivals occur according to a BMAP and service process in this case follows a non-renewal one,namely,Markovian service process(MSP).     

On the stability of two-step predictive controller based on state observer

1.INTRODUCTIONCompared with MPCs based-on input/output model,i mpulse response model and step response model,MPCs based onstate-space model have attracted moreattention in recent years.This is mainly due to thefact that the state-space model can describe a largernumber of systems and cope with much more realproblems.For state-space MPCs,the control lawhasa formof(explicit or i mplicit)state feedback.If thestate is i mmeasurable,state observer is adopted[1,2].References[3~5]haveinvesti…     

基于折线模糊数多属性指标信息的FCM聚类算法

折线模糊数是借助实数的有序表示来确定一类模糊信息,它不仅可以按任意精度逼近一般模糊数,而且也克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算的复杂性.该文首先引入折线模糊数定义及其有序表示,并给出它的扩展运算和度量公式.其次,采用折线模糊数的有序表示描述了待聚类对象的多属性指标信息,进而依据目标函数给出最优模糊划分(矩阵)和聚类中心的计算公式,并基于折线模糊数刻画多属性指标信息的模式提出(fuzzy c-means)FCM聚类算法.最后,通过算例说明该算法比梯形模糊数刻画指标信息更具优越性.     

一种处理语言评价信息的多属性群决策方法

针对具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法.该方法采用二元语义表示模型和计算模型进行语言评价信息的处理,并依据LINMAP法的基本思想,在给出群体一致度和不一致度定义的基础上,构造了一个估计正理想点和属性权重的线性规划模型,通过计算每个方案与正理想点之间的距离来确定最优方案.最后用实例说明了该方法的有效性与合理性.     

基于分数阶傅里叶变换的chirp信号时频分析

提出了一种新的基于分数阶傅里叶变换的伪维格纳分布(PWD),用于单分量或多分量chirp信号的分析。首先通过搜索二阶分数阶傅里叶变换矩的极值点,寻找最佳变换域,然后利用旋转的短时傅里叶变换,在分数阶傅里叶变换域中实现各分量chirp信号间的分离,以抑制交叉项及噪声项的干扰。在已知信号模型的前提下,还给出了分数阶傅里叶变换最佳旋转角度的经验计算公式,以辅助信号分析。仿真实验表明,通过对时频平面的旋转,所提出的方法能够在分数阶傅里叶变换域中,很好地抑制多分量信号间的交叉项干扰,更好地提取信号的时频信息。     

Optimal Reinsurance and Investment Strategies Under Mean-Variance Criteria: Partial and Full Information

This paper is concerned with an optimal reinsurance and investment problem for an insurance firm under the criterion of mean-variance. The driving Brownian motion and the rate in return of the risky asset price dynamic equation cannot be directly observed. And the short-selling of stocks is prohibited. The problem is formulated as a stochastic linear-quadratic control problem where the control variables are constrained. Based on the separation principle and stochastic filtering theory, the partial information problem is solved. Efficient strategies and efficient frontier are presented in closed forms via solutions to two extended stochastic Riccati equations. As a comparison, the efficient strategies and efficient frontier are given by the viscosity solution to the HJB equation in the full information case. Some numerical illustrations are also provided.

     

A Formal Framework for Spreadsheet System

ＡＦｏｒｍａｌＦｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒＳｐｒｅａｄｓｈｅｅｔＳｙｓｔｅｍ￥ＷＡＮＧＸｉａｏｔｏｎｇ；ＹＡＮＧＤｅｌｉ；ＤＥＮＧＧｕｉｓｈｉ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌ...     

基于最低限度多代理模型的社会观念形成机制

通过构建基于沟通和自组织的最低限度多代理模型来描述社会观念的形成、传播和影响机制。以复杂系统代理理论和信息理论方法为基础,构建时空沟通域主方程模型,并通过计算机仿真和平均域的方法,研究发现,在影响社会观念稳态结构的因素中,社会分歧参数、社会温度、意见领袖和外部域的附加影响均存在临界值;较快的信息传播速度和适当的社会温度有助于系统达到稳定状态;意见领袖或外部影响作用可以对代理行为产生重要影响,在系统中形成多数派。     

基于传热增广模型的轨迹优化与防热结构分析

在考虑飞行器结构温度约束的轨迹设计问题中,采用一般约束热流密度的轨迹优化模型存在反复迭代、不能考虑轨迹、传热之间耦合关系等缺点.针对这些问题,提出一种传热增广的轨迹优化模型.利用空间差分将传热方程转化为一阶微分方程组,与运动方程组成传热增广的系统状态方程,从而能在轨迹优化中对结构温度直接进行约束.算例仿真说明了基于增广...     

锅炉对流受热面非线性动态过程的数字仿真

根据直流锅炉对流受热面管内介质及管外烟气流动传热所遵循的质量守恒方程、动量守恒方程、能量守恒方程及金属蓄热方程，采用分布参数法建立了考虑喷水及蒸汽冷凝等情况的过热器、再热器及省煤器动态过程数学模型，该模型能够计算包括参数变化幅度大、锅炉启停与事故状态下的对流受热面动态特性。作为一个例子，计算了石洞口第二电厂1993年7月6日冷态启动过程锅炉主蒸汽压力与温度、再热蒸汽温度及省煤器压力与出口温度等参数随燃料量的变化关系，结果表明计算值与测量值比较一致，所建立的模型是正确可靠的.     

多终端仅测速实时定轨的自适应联邦STCKF算法

针对多手持终端仅测速实时定轨问题,设计了一种自适应联邦强跟踪容积卡尔曼滤波(strong tracking cubature Kalman filter,STCKF)算法。首先,使用欧拉预测校正法对带J2项摄动的轨道动力学方程进行离散得到状态方程。然后,为每个手持终端设计了STCKF滤波算法,该算法基于强跟踪滤波(strong tracking filter,STF)的等价表示计算次优渐消因子以在线实时调整增益矩阵,提高短弧段内滤波估计收敛速度。进而,利用信息最优合成算法对每个终端输出的局部定轨结果进行融合,为提高信息融合精度,信息分配因子由误差协方差矩阵的Frobenius范数自适应确定。最后的仿真结果表明,欧拉预测校正法可以有效提高轨道动力学方程离散精度,自适应联邦STCKF算法可以有效提高实时定轨精度和滤波收敛速度。     

基于SMC的分布式隐私保护数据发布研究

针对垂直分布式存储结构的隐私保护数据发布问题,基于元组等价群的概念给出全局k-匿名化的定义和充要条件,采用集合多项式表示方法求解出全局元组ID等价群;并基于多方安全计算的同态加密协议构建了具有隐私性、准确性和公平性的分布式隐私保护k-匿名模型,从而实现了各微数据提供方不泄露本地隐私信息的前提下由半可信第三发布方发布出可供统计分析和数据挖掘等需求的真实有效数据集。实验结果表明,该模型具有很好的安全性、准确性和适用性。     

基于时频自适应最优核的时频分析方法

为了抑制多分量信号中同时间点各分量信号引起的交叉项干扰,提出了一种新的时频分析方法--时频自适应最优核时频表示。与以往的基于信号时频表示和时间自适应最优核时频表示不同,该方法通过对Wigner-Ville分布做二维加窗傅里叶变换以得到局部模糊函数,使得核函数不但能够随时间而自适应,而且能够随着频率而自适应。给出了该方法的实现步骤,通过将其用于分析合成信号,表明时频自适应最优核时频表示抑制交叉项效果明显,且能够比时间自适应最优核时频表示更为清楚地刻画信号。