学科馆员在图书馆个性化服务中的新角色

个性化服务是图书馆信息服务向纵深发展的重要手段。分析了个性化服务的内涵以及学科馆员提供个性化服务的优势，探讨了在现代技术环境下，学科馆员在研究用户信息需求、建立个性化信息服务网和个性化信息传输系统等服务中的角色定位。     

以个性化文献信息服务为平台推动高校产学研合作

高校图书馆具备为产学研发展提供信息服务的巨大潜力。图书馆应改变当前单一的信息服务模式，为产学研发展提供个性化的信息服务，包括个性化科技查新、个性化竞争情报服务、个性化定题跟踪服务以及个性化信息调研和专利咨询等。针对目前高校图书馆在个性化信息服务中存在的问题，提出建立统一的产学研信息服务平台、及时掌握最前沿的科技动态、成立专门小组与产学研工作部门对接等相应对策，从而凸显图书馆个性化信息服务在产学研合作中的助推剂效应。     

Web挖掘技术在高职院校数字图书馆个性化服务中的应用研究

当前,随着高等职业院校需求信息的丰富,以及互联网所提供的海量信息时代的到来,图书馆用户在网络当中查询真正需要的信息已经变得复杂废时。随着信息技术的不断发展,图书馆用户对于个性化服务的要求越来越普遍。将Web挖掘技术运用在高职院校图书馆个性化服务当中,不仅效率高、安全性高、风险低,而且有着很好的发展前景。文章在分析了高职院校数字图书馆个性化服务重要性的基础上,研究了Web挖掘技术,以及Web挖掘技术在高职院校数字图书馆个性化服务中的具体应用。     

图书馆开展个性化信息服务的探讨

简述了个性化信息服务的涵义,阐明了图书馆开展个性化信息服务的意义以及提供个性化信息服务的方式方法。     

浅新高校图书馆个性化服务

介绍了高校图书馆个性化服务的概念,论述了高校图书馆在提供个性化服务过程中的作用及特点。     

基于web数据挖掘在远程教育中的应用

本文讨论了对基于web的挖掘过程,主要用到的挖掘算法在远程教育个性化中的应用,以及如何通过数据挖掘技术将教学资源以适应各种学习者的需要和背景进行不同的组合,提供更加优良的、个性化的服务。     

论高校图书馆读者服务中的人际沟通

简述了人际沟通的定义及其影响因素,从图书馆员加强自身修养、尊重读者权益、维护读者利益、建立良好的人际关系以及提供个性化信息服务等方面出发,探讨了人际沟通在高校图书馆读者服务中的应用问题。     

基于云计算的数字图书馆个性化信息服务的设计

提供个性化信息服务是数字图书馆研究中的一个重要问题,之前一直利用人工智能技术比如Agent和Ontology语义信息检索技术.随着云计算出现,也给数字图书馆个性化信息服务带来无限的应用.本文介绍了云计算技术在数字图书馆个性化信息检索中的应用,重点解决了数字图书馆个性化信息服务的设计问题,为下一步研究奠定基础.     

高校图书馆面向研究生的文献信息服务

论文通过分析研究生信息需求的特点以及高校图书馆为研究生提供信息服务的优势,提出了图书馆在为研究生提高个性化信息服务应采取的人才、培训、资源建设等方面措施和个性化推送服务模式。     

Web服务的个性知识建模

个性化是Web服务发展的重要发展方向,而实现个性化的首要任务就是发现用户的兴趣知识。本文提出了从用户请求、服务注册信息、服务组合序列中获得三种个性化向量的方法,并建立个性知识库。三种向量分别作用于服务匹配、服务推荐以及服务组合推荐,为Web服务的个性化提供了模型和发展方向。     

大数据环境下音像资料馆个性化服务研究

探讨了音像资料馆个性化服务的概念,论证了大数据环境下音像资料馆开展个性化服务的可行性,并借鉴信息服务部门和图书馆界已开展的个性化服务实践,提出大数据环境下音像资料馆可试行的3种个性化服务模式。     

最大频繁模式挖掘算法在图书馆个性化信息服务中的应用

图书馆的不断数字化、个性化信息服务已经成为图书馆服务的一个热点问题,它改变了图书馆传统的被动服务方式,变被动服务为主动服务。首先介绍了数据挖掘与图书馆个性化信息服务的相关理论,进而介绍了数据挖掘技术在图书馆个性化信息服务中的应用,其次利用借阅记录分析了基于FP_tree的最大频繁模式挖掘算法,最后简要介绍了个性化信息服务系统设计过程。     

基于分布服务技术的个性化检索系统的研究

将Web Service技术与个性化技术相结合,提出了基于Web Service的个性化信息检索,并进行了系统设计及关键技术分析.     

基于Hadoop云平台个性化信息定制系统设计与实现

为提高信息获取的定向性和准确性, 适应大数据时代数据处理需求, 以高校信息平台为应用背景, 设计并实现了基于Hadoop 云平台的个性化信息定制系统。该系统利用Mahout 培养Bayes 分类器实现数据挖掘算法的分布式, 将分析处理结果存储于Hbase 数据库中, 并在移动终端上开发了基于Android 的客户端, 将移动终端与分布式信息处理平台互连, 完成信息推送。测试结果表明, 该系统可以为用户提供个性化定制服务, 方便用户随时查阅定制信息, 提高信息服务的针对性和互动性, 满足用户日益增长的网络访问需求。     

数据挖掘在高校图书馆个性化信息服务中的应用

在介绍图书馆个性化信息服务概念、特点的基础上阐述了数据挖掘的相关知识,论述了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆信息服务质量建言献策。     

基于协作过滤的Web日志数据预处理研究

协作过滤是当今应用较为成功的个性化服务技术，Web日志可以为个性化服务技术提供重要的数据源，只要对日志数据进行高效预处理，就能提高协作过滤算法有效性和个性化服务质量。结合实际日志数据的处理，给出了基于协作过滤的Web日志数据预处理过程结构图和一种可行的数据预处理方法，该方法不仅可以提供更加干净、规则的数据源，而且在用户兴趣度量方面，弥补了以往诸多兴趣度量方法的不足，为协作过滤算法提供了更加准确的数据支持。     

基于协作过滤的Web日志数据预处理研究

协作过滤是当今应用较为成功的个性化服务技术,Web日志可以为个性化服务技术提供重要的数据源,只要对日志数据进行高效预处理,就能提高协作过滤算法有效性和个性化服务质量。结合实际日志数据的处理,给出了基于协作过滤的Web日志数据预处理过程结构图和一种可行的数据预处理方法,该方法不仅可以提供更加干净、规则的数据源,而且在用户兴趣度量方面,弥补了以往诸多兴趣度量方法的不足,为协作过滤算法提供了更加准确的数据支持。     

个性化借阅服务的关联规则挖掘

个性化借阅数据挖掘和推荐为提高图书馆服务的有效性和智能性提供了可能,将关联规则技术应用到个性化借阅服务中,通过对以往借阅信息的挖掘以产生借阅书目的关联规则来实现个性化信息推荐服务。同时,图书类别关联规则的发现,对于图书购买、图书排架和图书推荐都具有深刻意义。     

大数据时代体育公共服务移动平台建设的必要性与可行性研究

基于文献资料法、实地考察法、访谈法等研究方法,对大数据时代构建一个集数据采集、数据分析、个性化方案设计、资源匹配为一体的大开放式体育公共服务移动平台进行了论证;认为该平台的建立,可以促进全民健身运动,推动体育产业的发展,为国家制订体育公共服务政策提供咨询.     

高校图书馆个性化信息服务初探

网络技术的发展,用户多元化的需求,带动了图书馆个性化信息服务系统的不断升级。高校图书馆个性化信息服务需要信息推送、智能代理、信息挖掘、门户等技术的支撑,包括网络个性化定制、信息推送、资料快报、Web搜索、呼叫中心、网络智能知识等服务模式。