模糊子集贴近度的普遍定义与模糊度

文[1]提出了模糊子集的“贴近度”的概念,它是度量模糊子集间吻合程度的一个必不可少的工具.在[1]的启发下,本文给出了贴近度概念的普遍定义,并指出通常的贴近概念总是与一定的模糊测度空间相联系,进而讨论了一些常见的模糊测度空间上的贴近度. 本文还建立了模糊度与贴近度之间的关系,特别是具体给出了贴近度σ_D与模糊熵的关系式.     

模糊比与综合贴近度

本文首先改进汪培庄教授用,内外积定义的格贴近度,使之适用于一般的模糊子集,定名为综合贴近度。进而引λ模糊比(形象贴近度)概念,定义平均综合贴近度。最后以多特征综合模糊式识别为似作了演习。     

关于模糊子集贴近度的几点注记

对于论域U上任意给定的两个模糊子集A与B,要问它们两个的接近程度如何(即就是:从论域U的全局来看,它们两个对应的隶属函数μA(u)与μB(u)的接近程度怎样?)这就是模糊子集的贴近度问题。贴近度与择近原则,对于研究同一论域上若干个模糊子集间相互接近关系是很有意义的;对于模式识别是有着重要应用价值的。这两个概念是汪培庄同志构思首次提出来的,引起不少同志的关注和兴趣。贴近度的原定义是:设A与B是论域U上的两个模糊子集,称     

机械传动系统的模糊分析设计

用线性隶属函数、二元相对比较级等确定特征因素的隶属度,构造了不同机械传动类型的模糊子集,取其与待识别模糊子集向量空问的距离均数为贴近度。根据择近原则选择确定机械传动类型。     

带传动多目标优化设计的贴近度解法

拟订了带传动多目标优化设计的数学模型。采用正态模糊分布，将理想解和非劣解转化为目标函数值空间上的模糊子集，藉助于贴近度方法，从非劣解中找出了最贴近理想的最优解。     

采用欧几里得贴近度的精密车削误差源模糊诊断方法

提出基于模糊数学原理,采用欧几里得(Euclid)贴近度判别和确定工件加工误差源的方法.加工误差利用模糊子集描述,加工误差源采用语言模糊矢量描述,用7个语言值表达加工误差和加工误差源语言模糊矢量的隶属度;构建加工误差源知识库,得到模糊语言隶属函数的数值表达式,进而得到模糊矩阵;建立加工误差与误差源之间关系的数学模型;计算欧几里得模糊贴近度,结合阈值原则和反向推理,实现加工误差源诊断.以一阶梯轴的加工为例的实验研究表明,该方法对机械加工过程中误差源的诊断准确、快捷.     

基于模糊贴近度的故障诊断

为了提高船舶机舱设备早期进行故障诊断的有效性与准确性,使用了模糊贴近度的方法,并利用机舱燃油系统的实验数据指出传统贴近度的方法在故障诊断方面的不足。对传统模糊贴进度的公式进行了改进。根据模糊贴近度原理,结合模糊数学隶属度,构建了一种模糊贴近度函数模型。利用实验数据验证了该模型。实验结果表明,使用改进的模糊贴近度的方法优于传统模糊贴近度的方法,能有效完成燃油系统的故障诊断,可以满足实际船舶故障诊断中的需求。     

模糊子模度及其性质

将度的概念推广到模糊子模,利用模糊集的蕴涵算子,引入模糊子模度的概念,用于刻画模的模糊子集是模糊子模的程度.研究模糊子模度的等价刻画,和截集的关系以及在同态映射下,模糊子模度的性质.     

关于Fuzzy子集的贴近度

本文先评议了文[1]和[21]中定义的Fuzzy子集贴近度,然后给出Fuzzy子集贴近度的新定义,讨论了它的若干性质,并证明它是[2]的一种推广.     

模糊粗糙集的贴近度

基于模糊集理论中贴近度的定义及模糊粗糙集的有关性质 ,讨论了模糊粗糙集 (FR集 )的贴近度 ,进而给出了模糊粗糙集的距离贴近度、最小最大贴近度、最小平均贴近度以及格贴近度     

利用模糊子集重叠性简化模糊系统的一种方法

根据模糊子集之间的重叠性，合并模糊子集，达到简化模糊系统，减少模糊规则数目换；使用遗传算法法提取模糊规划和优化模糊子集的隶属度函数，计算机模拟表明了上述方法的有效。     

基于贴近度的模糊非线性信贷优化问题研究

构建了信用多属性评价模糊向量,分析了模糊包含度与贴近度的关系,提出了一种包含度的计算公式,并诱导出模糊贴近度的计算公式,弥补了传统贴近度计算公式的不足.进而建立了基于模糊贴近度的信用评价函数.在此基础上,针对信贷问题,建立了模糊非线性优化模型,给出了求解模型的内点算法,并分析了其收敛性.算例结果表明基于贴近度的模糊非线...     

粗糙模糊数的贴近度

首先讨论了粗糙模糊数(RFN)的性质和运算法则，进而定义了粗糙模糊数的贴近度，在此基础上，分别给出了粗糙模糊数的距离贴近度，最大-最小贴近度，最小平均贴近度以及格贴近度，可用于在实际问题中对模糊信息的表述及信息加工。     

基于区间模糊贴近度的地铁隧道可靠度评价方法

为了提高地铁隧道可靠度安全评价精度，首先建立由3个一级指标和24个二级指标构成的评价指标体系，并对监测值进行无量纲模糊化处理。其次利用区间模糊熵权法分别确定各级指标权重，并将指标值进行加权融合得到综合等级划分区间值。然后提出区间模糊贴近度计算公式，对监测点数据进行模糊值转化，并计算区间模糊数与综合等级划分值的贴近度。最后利用贴近度排序法对监测点进行可靠度等级评价，所得结果与工程实际相符。     

Fuzzy子集贴近度与广义Fuzzy距离空间注记

Fuzzy子集贴近度对Fuzzy子集理论与应用的研究是一个有用的概念。汪培庄同志首先使用贴近度这样一个名称,并定义了一个计算贴近度的公式。但正如汪培庄同志所指出,这样定义方法具有一定的局限性。在本文中对贴近度的思想作一个简单的分析,并且给出另一种定义计算方式,引入广义Fuzzy距离,证明用这样方法所引入广义Fuzzy距离空间的收敛性与L_1空间是等价的,从而得到L_1空间中关于收敛性有关的许多结论,可以平移到广义Fuzzy距离空间中。     

一类梯形模糊随机变量的主成分分析

对模糊随机变量的主成分分析方向进行研究,其中相关矩阵是研究主成分分析的一个重要指标,而模糊随机变量与随机变量本质不同,所以不能直接用随机变量的相关矩阵进行使用.研究改进了随机变量的相关矩阵,将其推广到模糊随机变量中,通过给出两个模糊随机变量的α-贴近度概念构造了α-贴近度矩阵,利用α-贴近度矩阵作为模糊随机变量的相关矩阵研究了一类梯形模糊随机变量的主成分分析问题,通过实例分析表明,本文给出的方法用来研究模糊随机样本的主成分分析问题是可行的.     

一种以秩和为因子的模糊聚类预报法

本文首先以秩和为因子并用模糊聚类的方法对历史样本进行分类，进而提出把样本与模糊子集对应的法则并用模糊贴近原理作出预报。其效果比文［１］有明显的提高。     

关于混凝土灌注桩质量评定的模糊评判

针对混凝土灌注桩用声波透射法检测的结果评定具有模糊性这一特征,提出了在确定混凝土灌注桩质量等级时采用模糊综合评判模型。在得到模糊评判矩阵后,考察其与最理想子集的贴近度,从而更好地划分桩基质量等级;并结合工程实例验证了这一方法在声波透射法无损检测中的合理性,为决策者提供一种科学可行的方法。     

基于Vague集的模糊聚类方法研究

引入Vague集(值)的距离概念及Vague集(值)的贴近度概念,并证明了这一新的贴近度的性质.利用此贴近度概念给出了基于Vague集的模糊聚类方法,这一方法对于数据挖掘研究有很好的参考价值.     

旧桥承载力模糊贴近度综合评判法

利用模糊数学等级评定的一种决策方法——贴近度分析法，结合模糊综合评判探讨了旧桥承载能力等级评定。这种方法是在对桥梁属于哪个等级的半模糊评定中，考虑2个模糊等级的靠近程度，从而获得合理的旧桥承载力等级评定结果。将这个评定过程与原有的最大隶属度法进行比较，可以看出贴近度分析法在一定程度上大大改善了最大隶属度原则带来的评判误差，避免了最大隶属度原则失效产生的不合理结果，使得旧桥承载能力等级模糊综合评判结果更贴近工程实际。