云计算环境下的SWRL规则分布式推理框架

为解决传统推理引擎在进行大规模OWL本体数据的SWRL规则推理时存在的计算性能和可扩展性不足等问题,提出了云计算环境下的SWRL规则分布式推理框架CloudSWRL.根据SWRL规则语义,并以Hadoop开源云计算框架为基础,设计了OWL本体在HBase分布式数据库中的存储策略,定义了SWRL规则解析模型和相关推理中间数据模型,提出了在DL-safe限制下基于MapReduce的SWRL规则分布式推理算法.实验结果表明,在对大规模OWL本体进行SWRL规则推理时,CloudSWRL框架在计算性能和可扩展性方面均优于传统推理引擎.     

基于分布式数据库的图书馆自动管理系统设计

信息化的发展使得传统图书馆面临巨大的挑战,单一馆藏资源逐渐难以满足用户的需求,基于分布式数据库的图书馆自动管理系统旨在以分布式数据库系统为基础,建立多个图书馆间的联盟,整合各图书馆的资源,为用户提供统一的检索平台,并引入自动设备,配合软件控制系统,实现图书馆各项操作的自动化.文章根据系统的总体需求,设计了图书馆分布式数据库系统以及分布式环境下数据库的查询和优化系统,最后设计并实现了自动借还控制系统,该系统在实际环境中运行良好,实现了预期的各项功能.     

分布式数据库系统的故障恢复方法

本文在对分布式数据库系统探讨的基础上,采用基于备份和日志记录技术,讨论了一种基于两阶段提交协议和三阶段提交协议的数据恢复方法。其中,三阶段提交协议基本能实现分布式事务执行的无阻塞,在正确的实现分布式数据库恢复的前提下,保证了分布式数据库系统的高可用性。     

一致性协议在分布式数据库系统中的应用

近年来分布式数据库产品层出不穷,但分布式数据库较于单机数据库更复杂,为了让系统可用,设计者需要采用一致性协议来保证分布式数据库系统中的可用性和一致性这两个重要特性.保证一致性需要使用一致性协议为并发的事务更新操作确定一个全局的执行顺序,并协调局部状态和全局状态不断的达成动态一致;保证可用性需要一致性协议协调多副本之间的一致来实现主备节点的无缝切换.因此分布式一致性协议是实现分布式数据库系统的重要基础.详细介绍了经典的分布式一致性协议以及在目前常见的几种分布式数据库系统中一致性协议的应用,并从读写操作、节点类型与网络通信等方面进行对比分析.     

分布式数据库约束性关联规则挖掘

针对分布式数据库和约束条件的特点,提出了2种在分布式环境下挖掘约束性关联规则的有效算法,即基于Apriori算法的DMAIC算法和基于频繁模式树的DAMICFP算法.此外,进行了实例验证和测试分析,指出了这2种算法各自的优缺点及适用条件.研究结果表明:DMAIC算法可靠性高,通信协议简单,适用于对通信性能要求不高的分布式数据库;DAMICFP算法执行效率高,通信性能好,适用于对通信性能要求较高的多项目分布式数据库;这2种算法均能有效地解决分布式挖掘约束性关联规则的问题.     

校园网格环境下异构数据库的集成与分布式查询

针对校园数据网格的分布式异构数据库环境,提出了一种基于网格服务的异构数据库访问和集成方法。该系统为用户提供一致的虚拟数据视图和分布式数据查询支持。在分析和研究现有分布式数据库查询技术的基础上,介绍了一种适用于网格环境下海量数据的连接操作算法,算法依据分布式数据库的固有并行性,利用数据划分来提高查询的并行处理程度,以改进响应时间。理论分析表明,该算法在减少网络通信开销和降低响应时间方面具有较好的性能。     

基于分布式数据库系统的一种查询优化算法

分布式数据库系统由于数据的物理分布和冗余使得分布式查询处理增加了难度和复杂度,使得分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更为重要.介绍分布式数据库系统的特点和分布式查询优化及一种新的查询算法:基于语义信息的分布查询处理.     

移动Agent在分布式数据库访问中的应用

首先介绍了起源于分布式人工智能领域的MA(Mobile Agent)技术的特点，说明MA技术适合于访问分布式数据库．然后提出了一种基于MA技术的分布式数据库访问的体系结构(DDACMA)，并详细论述了该体系结构的核心机制。最后在模拟MA技术的环境下给出了实现该体系结构的算法框图和代码(采用JDBC编程)     

网格测试引擎:一种构建网格测试环境的基础架构

针对动态、开放、分布式网格环境动态组织资源的需要,提出了一种构建网格测试环境的基础架构——网格测试引擎.该引擎支持测试项目动态的部署、更新和执行,支持基于故障紧急等级的预警和自动处理.采用令牌方式来控制目标服务的测试压力,通过令牌迁移实现分布式测试的负载平衡.在ChinaGrid环境下的实验结果表明,基于测试引擎架构所构建的监测环境,对主机系统影响不会超过1%,并可生成符合要求的测试压力,能够相对准确地测试网格资源与服务,反映目标服务性能的变化趋势.     

分布式数据查询优化算法的研究

分布式数据查询是分布式数据库管理系统的核心,而查询优化算法又是查询处理中的关键技术.分布式数据库管理系统的研究始于20世纪70年代中期,在30多年的发展中,取得了丰硕的成果.但由于分布式数据的分散性,使分布式数据查询比集中式数据查询复杂得多.本文对基于关系代数优化的算法进行了探讨和研究,并应用于实例,取得了较好的优化效果.