某型轿车前车门装配公差分配的优化

由于轿车车门装配不仅关系到汽车外观质量,还关系到企业的制造成本。为了优化轿车车门装配公差分配,结合制造成本—公差分配模型,提出了采用粒子群算法对车门进行装配公差分配优化,并建立了基于田口质量定义的质量成本理论对其进行评价,最后以某型轿车前车门装配公差分配为例进行验证,结果表明该轿车前车门优化后10个测量点均能满足公差要求,装配质量明显提高,并且优化后总损失成本减少了7.33%,验证了该公差分配的合理性,为正确处理汽车外观质量和制造成本之间的矛盾提供一定的参考。     

面向虚拟装配公差建模方法的研究

阐述了虚拟装配系统中公差建模的基本方法,建立了零件尺寸公差与装配体配合公差的模型,利用约束关系图表达了零件尺寸信息与装配体配合关系信息,利用尺寸公差模型与约束关系图通过有关算法生成装配尺寸链。     

几何尺寸公差的分层优化设计

为优化装配系统中公差链的公差值,建立了几何尺寸公差的优化模型,并提出公差的分层优化设计算法：第一层,解决设计公称值居中的优化问题;第二层,解决进一步降低成本的概率性优化问题．以一个齿轮装配箱为例,验证了该优化设计算法．结果表明,该算法可优化尺寸公差和形位（几何）公差,具有通用性．     

基于合作博弈的公差稳健设计方法

结合合作博弈理论和装配产品公差稳健设计建模,提出一种基于Nash仲裁均衡的公差稳健设计方法.首先将考虑稳健设计要求的装配产品质量与成本视为多目标优化对象,通过建立博弈决策方、效用函数,对各博弈方策略进行归属分类,将装配质量和成本多目标优化问题转化为多目标博弈决策问题,并建立相应的博弈模型及效用矩阵,最后采用合作博弈中的Nash仲裁法进行优化求解.该方法应用于车身前端装配总成的公差设计案例,通过与单目标优化方法比较,说明了其工程应用的有效性.     

面向云制造的有限资源多任务调度博弈

为解决云制造环境下云服务组合优化调度问题,在深入分析目前优化调度问题存在的难点及研究不足的基础上,提出一种云制造环境下有限资源的多任务调度模型。考虑服务需求者间存在的利益冲突及重要的服务评价指标,以每个服务需求者作为博弈参与者,将每个任务的执行制造路径当作博弈策略,把时间、合格率、成本和服务质量组成的综合服务水平看作博弈支付函数,最终把有限资源的多任务调度问题转变为多个静态非合作博弈问题。在此基础上,将求解纯策略纳什均衡解的过程编制为算法,该算法所得的均衡解为每个任务的最终执行制造路径。实验仿真表明该模型及算法具有可行性及有效性。     

乡村旅游开发中利益相关者的演化博弈分析——以民族村寨旅游为例

在利益主体存在多元化的乡村旅游开发领域,不同利益主体均有各自利益诉求.以民族村寨旅游为例,分析地方政府、旅游开发公司两大核心利益主体的策略博弈对民族村寨旅游开发的影响及其策略选择依据,基于演化博弈视角,选取了相关影响因素,构建了演化博弈模型及其支付矩阵,并且利用复制动态方程和动态相位图,分析了演化稳定策略及收敛路径.结果显示,在民族村寨旅游开发领域中,地方政府和旅游开发公司之间存在策略选择相关性和依赖性,收敛路径及稳定状态受到博弈双方初始支付成本、收益、超额收益及分配系数等六个因素影响,通过设置合理的分配机制、提升超额收益等措施,可以有效促进民族村寨旅游可持续发展.     

并行公差设计方法研究

提出基于加工能力约束的并行混合公差优化设计系统方法和模型.根据制造过程中尺寸误差、角度误差和形位误差的分布特点,研究用加工能力指数来表示加工能力的方法.在装配公差到零件工序公差设计的整个过程中,利用零件的加工规划信息和并行设计环境,研究了直接把装配公差分配给零件工序公差的方法.     

基于改进的萤火虫算法的车身公差优化

为了在提高车身装配质量的同时最大程度地降低制造成本,将新兴的萤火虫算法引入到车身公差优化中.以某车型的前、后车门间隙和面差的误差优化为例,建立了公差-制造成本优化模型,利用改进的萤火虫算法对模型进行优化计算.结果表明该方法可用于车身公差的分配优化中,实现公差精度与制造成本的兼顾.     

公差尺寸链分析在起落架联动设计中的应用

本文分析了某机型前起落架联动机构运动原理,研究了制造装配公差对联动机构的影响。通过尺寸链原理计算了各个装配点公差以及零件尺寸公差造成的起落架收起位置和放下位置偏差,进一步计算了舱门开度的偏差,从而设计起落架舱门的预留间隙。     

一维多工序制造过程全局成功率建模与公差稳健设计

文章开展一维多工序制造过程全局成功率建模与公差稳健设计.首先,根据加工余量落在公差允许范围内的概率,建立了零件加工成功率计算模型,根据装配尺寸链中封闭环尺寸落在公差允许范围内的概率,建立一维多工序装配成功率计算模型;根据加工成功率和装配成功率是相互独立的假设,建立一维多工序全局成功率模型;然后,构建以产品全局成功率的敏...     

基于合作博弈的港口物流链云服务组织方法

以合作博弈为基础,分析港口物流链云服务网络需求特征,描述了云服务网络通过公平的竞标和招标形成港口物流链的过程。设计了公有云集中决策,私有云利益补偿的物流链云服务组织策略。该策略能保证港口物流链成员利益均衡。建立了符合港口物流链云计算并行要求的多Agent计算框架,引入云遗传算法实现稳定高效的港口物流链资源选择和协作组织过程计算。算例测试结果表明,设计的模型与算法具有较强的可操作性,可以作为港口物流链云服务组织的参考方法。     

面向过程的多工位薄板装配公差综合

针对多工位薄板装配过程,建立了一种新的公差综合方法.通过分析夹具定位偏差与公差的关系,利用偏差流传递的状态空间模型建立了公差综合的约束函数,以制造成本为目标函数,利用Matlab实现了优化的公差综合方法,同时研究了过程损失对产品质量的影响.结果表明,该方法在确保装配质量的前提下,显著降低了制造成本.     

建筑施工安全监管的演化博弈分析

为找出监管部门与企业在施工过程中的策略选择的演化规律,充分调动双方在安全施工和监管上的积极性,在监管部门与施工企业具有有限理性的前提下,借助演化博弈的理论与方法,构建企业与监管部门在策略选择上的演化博弈模型.通过分析演化模型,揭示双方的不同策略选择对彼此行为的影响.结果表明,双方的策略选择与多种因素密切相关.     

房屋租赁中介竞合博弈模型及演化稳定分析

运用演化博弈论建立房屋租赁中介竞争合作机制的数理模型,通过复制动态方程和演化稳定策略分析房屋租赁中介企业竞争合作机制演变的动态过程.研究表明,该系统的演化方向与博弈双方的支付矩阵相关,并受系统初始状态的影响,其中,合作产生的超额收益、合作付出的成本、共享资源所得的收益、以及分配因子都是影响房屋租赁中介竞争合作演化的重要因素.     

基于动力学演化算法的云任务与虚拟机分配策略研究

建立了云任务和虚拟机分配的数学模型,并将其转换成一个组合优化问题,利用改进的演化算法进行求解.算法中设计了两种编码方案,并根据这两种编码表示设计了杂交和变异算子,并引入了动力学选择机制让种群中的个体都有机会参与演化.采用了两组实验数据进行测试,并和随机分配算法、顺序分配算法以及贪心分配算法进行比较.实验结果表明该演化算法获得的结果最优.     

基于云平台的闭环供应链信息共享演化博弈分析

废旧资源回收再利用是社会关注的热点问题,但闭环供应链成员间存在的信息壁垒导致回收再制造效率不高。基于云平台的思想解决闭环供应链回收再制造信息不对称的问题,构建了政府、回收商、再制造商之间的三方演化博弈模型,利用Lyapunov间接法和赫尔维兹稳定判据进行演化稳定分析,探究闭环供应链成员是否利用云平台进行信息共享的策略选择及其影响因素。采用Matlab进行仿真分析,为基于云平台进行回收再制造信息共享提供决策依据。研究表明：政府在演化博弈系统中起主导作用,采取适当的监管力度有利于回收再制造信息共享;回收商相较于再制造商的机会主义更显著,政府应关注对回收商的监管;形成行业联盟有利于回收再制造信息共享。     

基于云平台的闭环供应链信息共享演化博弈分析

废旧资源回收再利用是社会关注的热点问题,但闭环供应链成员间存在的信息壁垒导致回收再制造效率不高。基于云平台的思想解决闭环供应链回收再制造信息不对称的问题,构建了政府、回收商、再制造商之间的三方演化博弈模型,利用Lyapunov间接法和赫尔维兹稳定判据进行演化稳定分析,探究闭环供应链成员是否利用云平台进行信息共享的策略选择及其影响因素。采用Matlab进行仿真分析,为基于云平台进行回收再制造信息共享提供决策依据。研究表明：政府在演化博弈系统中起主导作用,采取适当的监管力度有利于回收再制造信息共享;回收商相较于再制造商的机会主义更显著,政府应关注对回收商的监管;形成行业联盟有利于回收再制造信息共享。     

铁路工程EPC总承包项目业主与总承包商风险治理行为演化博弈研究

铁路工程EPC总承包模式下,风险管控主要参与方基于有限理性的决策行为影响了项目管理绩效的提高.基于演化博弈理论,对铁路工程EPC总承包项目中业主和总承包商的风险治理策略作出假设,构建了业主和总承包商风险治理行为的演化博弈模型,并通过寻找演化博弈策略选择过程中的演化均衡点来确定各方不同策略选择的演化趋势.此外,还通过数值模拟仿真分析方法研究了不同因素对业主和总承包商风险管控策略选择的影响.研究表明：铁路工程EPC总承包项目中,业主与总承包商的风险治理行为演化博弈策略可以分为8种不同的情形;风险损失、惩罚费用、风险损失分担比例、风险管控成本对双方的策略选择均有不同程度的影响.本研究对铁路工程EPC总承包项目的风险治理具有一定的理论参考价值.     

采用自适应遗传算法的机床公差分配研究

针对当前机床几何精度建模忽视装配过程中的调整量,以及机床公差分配时缺乏科学可行的方法问题,利用状态空间模型描述机床实际装配过程,考虑装配过程中的调整控制量,建立了更加准确的机床装配精度模型,并引入种群多样性指标,构建了用于机床公差分配的自适应遗传算法。以TGK46100精密卧式坐标镗床为研究对象,建立了装配精度要求与基础大件角度误差之间的映射关系,以零件加工总成本最小为目标函数,采用构建的自适应遗传算法,完成了该机床基础大件角度公差的分配。结果表明:与不考虑装配调整量的偏差累积方法相比,该方法放宽了零件加工精度,最大放宽幅度达到了36.4%,平均放宽幅度为12.0%,从而在满足最终装配精度要求的前提下,降低了零件加工制造成本,为机床公差分配提供了更加准确的精度建模方法和可行合适的公差分配方法。     

考虑装配约束条件有效性的统计公差最优解

基于负平方形式的加工成本-公差函数和田口质量损失函数,用方和根法建立装配精度约束条件,分别对两种公差优化数学模型采用拉格朗日方法进行求解:第一种模型仅以制造成本最小为目标;第二种模型以制造与质量损失的总成本最小为目标.分析了装配精度约束条件在以上两种公差优化模型求解过程中的作用:第一种模型的目标函数随着公差的增大而减小,因此装配精度必定为有效约束条件;第二种模型的目标函数未必随着公差的增大而减小,因此装配精度约束不一定是有效约束条件.推导了第二种模型在装配精度约束条件有效和无效两种情况下公差的解析最优解,并用实例验证了所提出方法的有效性.