基于ADDIE模式微课设计实现“停课不停学”

正为了应对新冠肺炎疫情,2020年1月29日教育部提出了"停课不停学"的新举措。随后,各地教育行政部门纷纷响应,迅速推出线上学习指导意见及方案。厦门市教育局在2020年2月15日下发的《关于进一步做好延迟开学期间普通中小学校教育教学活动的十点意见》文件第六点特别提出线上学习要注意劳逸结合,小学每课时不超过20分钟。"停课不停学"并非传统40分钟课堂简单地转移到线上,面临着时间缩短、操作复杂、依赖网络、纪律管控等诸多问题。教师首要考虑和解决     

线上教育兴起的现状、存在问题及发展对策 ——以闽江学院海峡学院闽台合作办学项目为例

立足于线上教育发展现状及存在的问题,以闽江学院海峡学院闽台合作办学项目为例,结合新冠肺炎疫情防控形势,探究闽台合作办学项目线上教育情况.高校教育闽台合作项目在疫情期间采取线上授课方式,可以有效保障教学任务稳步推进,但因此类项目专业种类繁多、授课方式多样、学生赴台交流等因素影响,也给闽台合作办学项目教学与人才培养带来新的...     

一个在Armijio线搜索下全局收敛的改进共轭梯度法

非线性共轭梯度方法是解大规模无约束问题最有效的方法之一,改进了Liu等人提出的共轭梯度算法得到MD方法,MD方法不依赖任何线搜索具有充分下降性.在Armijio型非精确线搜索下,证明了新方法的全局收敛性.     

一种求解非线性单调方程组的修正Liu-Storey投影算法

针对大规模非线性方程组求解问题,在Yuan研究成果的基础上提出修正的Liu-Storey共轭参数公式,并采用投影技术和一种新型线搜索构建了修正Liu-Storey投影共轭梯度算法.新算法保持了Yuan公式不依赖任何线搜索且具有充分下降性的性质,同时还具有信赖域性质,在常规条件下新算法具有全局收敛性.初步的数值试验表明,新算法总体上比传统的LS算法和3项LS算法更优.     

几个修正的DY共轭梯度法

共轭梯度法是求解无约束优化问题的一个非常有用的方法,特别是解决大规模问题,经典的DY法在Wolfe线搜索下就能保证下降性和全局收敛性.本文提出了四个修正的DY法,其中两种方法在Wolfe线搜索下具有下降性与全局收敛性;另两种方法不依赖线搜索具有充分下降性,在Wolfe线搜索下对一般函数具有全局收敛性.     

当前线上教育面临的问题与思考

随着信息技术快速发展,网络资源的广泛性与优越性为高校的教育教学带来了创新.线上教育作为一种新兴产业,可以为学生提供优质的教育服务.本文从探讨线上教学在实施期间存在的问题着手,探究保障线上教学质量的策略,提出了以高校为领导,建立完整的教师激励体系和学生课程监察体系.合理运用激励体制可以极大地提高广大高职教师在进行线上教育...     

一类修正Hager-Zhang共轭梯度法的收敛性及其数值实验

为有效提高求解无约束优化问题的计算效率,提出一类新的修正Hager-Zhang共轭梯度法,该算法不依赖线搜索,具有充分下降性和信赖域性质.理论研究结果表明,在常规假设条件下,新算法不仅在弱Wolfe-Pow ell线搜索下对一般函数全局收敛,且对一致凸函数具有R-线性收敛速度.数值实验结果表明,新算法比经典Hager-...     

一个修正的NVPRP方法

非线性共轭梯度方法是解决大规模无约束问题最有效的方法之一,提出了一类新的修正共轭梯度算法,新算法推广了黄海东等的共轭梯度参数算法,不依赖任何线搜索且具有充分下降性;然后,在标准Wolfe非精确线搜索下,得到了新算法的全局收敛性.     

一类修正Hager-Zhang共轭梯度法的收敛性及其数值实验

为有效提高求解无约束优化问题的计算效率,提出一类新的修正Hager-Zhang共轭梯度法,该算法不依赖线搜索,具有充分下降性和信赖域性质.理论研究结果表明,在常规假设条件下,新算法不仅在弱Wolfe-Powell线搜索下对一般函数全局收敛,且对一致凸函数具有R-线性收敛速度.数值实验结果表明,新算法比经典Hager-Zhang算法及其两个修正算法性能更优.     

个性化时代高校思想政治教育困境及原因探析

个性化时代我国高校思想政治教育面临着教育理念、教育环境、教育内容和教育方法等方面的困境.造成这些困境的原因是多方面的,既有传统教育形成的路径依赖和社会变革带来的教育滞后,也有人本理念促成的价值冲突和社会现实造成的消极影响.高校思想政治教育工作者只有研究好、解决好教育工作中的这些问题,才能摆脱困境,探索出新型的适应时代发展的思想政治教育道路.     

新冠肺炎疫情影响下的我国线上教育模式浅析

由于受新冠病毒疫情的影响,学校暂停开学,给学生的学业造成了很大的影响。但是由于互联网技术的发达,当前很多学校将目光集中在线上学习,开设网课,让学生在家里也可以按时完成学业。线上教育的崛起给各教育机构或者是学校带来流量的同时,也迎来了更多的挑战。如何让学生可以通过线上教育的学习从而拿到优异的学习成绩,并为日后的发展打下良好的基础,这是当前线上教育所要思考的问题。     

各向异性线弹性问题的鲁棒V-循环多重网格法

本文对各向异性线弹性方程的双线性有限元法离散系统构造一种鲁棒的V-循环多重网格法. 通过Xu-Zikatanov (XZ)等式,本文得到了所构造多重网格算法的不依赖于各向异性参数ε,而弱依赖h的拟最优收敛性. 由于分析中未用到线弹性方程的"正则性"假设, 该收敛性结果可以推广到一般的可剖分成正方形网格的区域上. 数值实验验证了理论结果.     

一个具有充分下降性质的共轭梯度法

通过逼近无记忆BFGS方法,提出了一个新的共轭梯度法,该方法不依赖线搜索具有充分下降性质.此外,还建立了该方法在标准Wolfe线搜索下对于一致凸函数及一般函数的全局收敛性.     

基于路径搜索的车道线检测算法

针对基于特征的车道线检测算法鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于路径搜索的不依赖感兴趣区域的车道线检测算法.首先,对预处理图像平滑处理过滤部分噪声,并采用基于梯度的边缘分割方法提取车道线边缘;其次,提出一种基于路径搜索的车道线检测算法,生成两个包含车道线特征点的集合;最后,用三次多项式结合最小二乘法对所得车道线元素点进行曲线拟合,得到两侧车道线.试验结果表明,相比于基于Hough变换的车道线检测算法,该算法在校园道路场景下的鲁棒性更强,且在弯道车道线检测方面表现良好.     

高校教师TPACK对线上教学效果影响状况调查研究

在当前"互联网+教育"背景下,如何有效地保障线上教学的效果是众多教育实践者及研究者广泛关注的问题.该研究基于一线教师的视角,采用在线问卷调查法,深入分析影响高校线上教学效果的因素.回归分析结果表明,整合技术的学科教学法知识水平(TPACK)对在线教学效果具有显著性影响.基于此,该研究提出了优化线上教学效果的策略,即通过...     

探究后疫情时期高校建筑信息模型课程中混合式教学模式的实施策略

混合式教学的突出特点之一是把线下、线上育人资源整合到一起,在线上、线下教育联动的基础上加强育人思想、方式、内容等方面的混合性.在教育信息化2.0时代,信息技术在教育领域的应用频率有所提高,学校信息化教育水平随之提升,这客观上为线上、线下混合教学实践提供了条件.疫情期间,线上教学广受好评,解决了特殊时期的教育难题,后疫情...     

一类具有充分下降性的DL共轭梯度法

针对无约束优化问题,利用两项共轭梯度法(DL方法)去逼近改进的HS三项共轭梯度法,提出了改进的DL共轭梯度法即MDL共轭梯度法.该方法相对于DL方法具有一个更好的性质,即该共轭梯度法的搜索方向不依赖任何线搜索就可满足充分下降条件,理论上证明了该方法在Wolfe线搜索条件下对一般函数具有全局收敛性.     

一个新的PRP共轭梯度法的全局收敛性

提出了一个不依赖线搜索且具有充分下降性的新的共轭梯度法(ZPRP法),并证明了ZPRP方法在强Wolfe搜索条件下全局收敛.     

NXS-1型诊断X线自动曝线控制器

在医学、物理学和工程技术等方面,X射线技术得到了广泛的应用。本文介绍一种诊断用X线自动曝线控制器,描述了控制器电离室和电子电路的物理设计。电离室由两个平行板电极组成,中间充空气。电离室电极用高原子序数的金属制造。金属材料吸收X射后放出的电子数远远大于空气等价壁放出的电子数。电离室电离电流与吸收的X线光子能量有关(因此与X光管管电压有关)。拍X线片时,通常用的增感屏是CaWO_4,也是一种高原子序数材料。增感屏中产生可见光子的数目也是依赖X线能量的。金属室壁电离室电流依赖X线能量的关系与增感屏相似,这意味着对于一定的剂量、电离室给出的信号大小虽然依赖于KV,但其依赖方式和X线片的黑度对KV的依赖关系一样。     

从媒介发展角度看我国英语网络教育

媒介与社会发展有着一定的关联.英语教育作为社会发展中的一部分,与教育媒介的发展也存在关联.英语网络教育从媒介发展的角度来看目前存在着发展不均衡、教学形式单一等问题.问题的解决需要宏观上政府和教育机构的资源合理配置和微观上英语学习者英语有效交际能力的提升,才能实现英语网络教育的可持续发展.