新常态下基于AHP模型的内部控制评价指标研究

我国新常态背景下,内部控制体系划分为2个基本控制要素和13个具体控制要素,并在具体控制要素的基础上赋予内部控制评价指标。通过对调查问卷的搜集和统计,构建基于AHP模型的内部控制评价指标进行实证研究。该内部控制评价指标研究为企业实施有效内部控制提供了理论依据和方法指导,同时有助于推进我国内部控制评价体系研究的发展。     

供应商选择的评价指标设计及其优化

运用各种评价模型进行供应商评价选择,需要建立科学合理的评价指标体系。供应商选择的评价指标设计,应从研究现状分析入手。供应商评价指标设计的方法主要包括文献法、调查法、德尔菲法以及综合法。依据供应商评价指标设计的基本理念、思路和流程,文章以第三方物流供应商选择为例,综合运用文献法、模糊德尔菲法,优化了供应商评价指标的设计流程,设计了H公司第三方物流供应商选择的评价指标。     

高校立体化视听教育网络综合评价研究

探讨了高等学校立体化视听教育网络综合评价的涵义、依据、模型和指标。以高校特征、电教机构、系统论方法和效益原理为依据,以及霍尔（Hall)的三维结构方法建立了高校立体化视听教育网络综合评价模型,简要地给出了包括条件、过程和成果等项指标和评价内容。     

知识型员工胜任力的评价指标与方法

知识型员工已经成为或正在成为知识型企业或正在转变为知识型企业的核心资源.依据胜任力的内涵与分类并结合知识型员工工作的特点,构建了包括基准性特征评价指标和鉴别性特征评价指标的知识型员工胜任力的评价指标体系;并据此提出了一种知识型员工胜任力的多指标综合评价方法.最后给出了一个算例,说明该方法不但在评价知识型员工总体胜任力方面是有效的,而且在评价知识型员工胜任力的构成方面也是有效的.     

谈谈企业全面业绩指标评价方法——平衡计分卡

分析了传统财务性业绩指标评价方法的缺陷，论述了非财务性业绩指标的几个方面，包括质量评价、交货效率评价、企业应变和创新能力评价、对雇员的评价、对售后服务的评价和对客户的评价等，并阐明了非财务性业绩指标评价方法的特点，进而认为将二者有机结合的平衡计分卡评价方法更具科学性和全面性，因而应是企业生产经营和管理的最优选择。     

基于多层次模糊综合法的电信业顾客满意度测评

顾客满意度指数（即CSI）是衡量一个企业经济产出质量的重要依据。本文根据电信业的实际情况建立了一套顾客满意度评价体系，首先用层次分析法确定了各评定指标的权重，再用模糊综合评判方法进行了整体评价，最后用本模型对国内电信业巨头——联通公司进行了顾客满意度的实例测评，从而验证了本方法的有效性和实用性。     

企业知识管理系统的可拓评价方法

针对现有企业知识管理系统评价的定性、定量方法不足的问题,从企业知识管理系统的特点出发建立了一套定性和定量相结合的评价指标体系,引入可拓评价方法构建了企业知识管理系统的可拓评价物元模型,并用实例说明该模型用于企业知识管理系统评价是可行的、实用的,从而为企业知识管理系统的定性、定量评价提供了一种新方法。     

交通应急能力评价指标体系研究

针对目前特殊灾害频繁,文章从系统理论的角度出发,构建了交通应急能力评价体系,并运用层次分析法,AHP,和专家调查法合理地确定了各个评价指标的权重,建立起交通应急能力评价模型,最后采用该评价模型对2008年春南方雪灾的交通应急能力进行评价分析,分析的结果表明该评价模型的实用性.     

公交运营调度优化的评价指标模型研究

针对公交运营调度优化的效果,提出了评价优化效果的评价指标模型,并给出该模型相应的算法。评价指标包括运能匹配度、平均换乘次数、有效时间利用率,并运用层次分析法(AHP)将指标融合成一个综合的评价指数,建立了运营调度优化的评价指标模型。并以广州市中的几条线路为例,运用指标模型算法对线路的调度优化评价提出简单算法。该模型的三个指标都属于定量的技术性指标,克服了线网优化指标不能评价动态调度方案的问题,对于评价运营调度优化方案,具有较强的实用性。     

基于灰色理论的应急预案实施效果评价研究

为了评价应急预案的有效性,提出了基于灰色理论的应急预案实施效果评价方法。从预案的实施效果出发,充分发挥灰色理论在不完全信息处理中的优势,首先采用灰色聚类方法对评价指标进行筛选,然后利用灰色关联方法确定指标权重并计算各指标和预案整体的评价系数,从而构建了基于灰色理论的应急预案有效性评价模型。最后通过案例分析验证了模型的可行性和有效性。     

煤炭企业管理系统模糊神经网络绩效评价体系构建研究

对国内外企业绩效评价研究进行了综述,指出了我国煤炭企业的特征,分析了我国煤炭企业绩效评价现状,详细论述了煤炭企业绩效评价指标体系的构建、模糊神经网络理论基础和绩效评价模型的建立。     

基于偏序集的生物科技企业财务绩效评价研究

针对传统财务绩效评价方法中指标权重赋值争议问题,基于偏序集理论提出企业财务绩效评价模型,对22家生物科技上市企业财务绩效进行评价。研究表明：参与评价的样本企业分为财务绩效水平较高和较差两个层级,进一步再通过非参数检验发现不同层级的企业在盈利能力、营运能力和成长能力方面存在显著差异,而在偿债能力方面差异并不明显。本文研究成果,既有利于生物科技企业明确竞争地位,寻找差距,不断提高企业的财务绩效水平,也为完善企业财务绩效评价方法提供有益的借鉴和启示。     

基于企业综合绩效多维度评估决策分析

针对企业绩效评估在全面性方面存在的局限,提出构建N维评估系统,多角度评估影响企业绩效的关键因素,并在分析的过程中从价值、风险、成本和效益4个维度展开研究.在MACBETH绩效评估模型的基础上加入2测度Choquet积分,考虑了评估准则间的相互影响,同时降低了计算的复杂度.根据评估准则的权重和影响因子聚集得到综合绩效,增强绩效评估的全面性,帮助企业执行有效决策.     

饭店员工绩效考核的问题及对策

员工绩效考核作为饭店人力资源管理的一个重要环节,对员工和企业的利益都起着举足轻重的作用,从而也会影响饭店的发展。而现在很多饭店只是把员工的绩效考核简单地看成是分发工资和奖金的依据,并没有针对员工的实际情况形成科学的考核体系。应该采用多维的考核体系,从考核指标的量化、考核方法的人性化、考核结果的透明化等多方面对酒店员工进行考核,真正起到激励员工的作用,最终实现企业的战略目标。     

基于层次分析法的知识型员工绩效考核体系设计

如何对知识型员工进行合理的绩效考核是软件企业关心的问题,在分析相关文献的基础上,结合方正集团的知识型员工特征和关键指标考核方法,建立了绩效考核指标体系;并采用层次分析法对各指标进行了评价和分析,最后提出了绩效考核的实施方法和结果运用建议。在实际的软件企业考核工作中具有可操作性,具有一定的推广意义。     

基于AHP和模糊理论的ERP供应商评价模型研究

随着市场竞争环境的日益激烈,企业为了提升自身的管理水平和综合竞争力,越来越多的企业把目光投向企业信息化来重塑自己的核心竞争力。ERP作为典型的信息化集成解决方案,近年来在企业受到不断的关注,企业也投入巨资来实施ERP系统。但纵观整个ERP的实施效果,真正成功的案例很少,究其原因,其中一个很重要的原因就是实施前对软件供应商缺乏科学的评价体系,最终导致整个ERP实施项目的失败。在这样的背景下,根据层次分析方法（AHP）以及模糊综合评价方法的相关原理,构建了企业在ERP系统选型中对供应商的评价指标体系和多级模糊综合评价模型,将定性分析与定量分析的方法有效地结合起来,为企业在ERP软件供应商的选择上提供强有力的决策支持,确保企业的正确决策,从而保障ERP系统的成功实施。     

科技企业孵化器孵化绩效评价指标体系构造

为高科技初创企业提供环境、服务与支持是孵化器的主要功能,且孵化绩效是创业风险企业选择孵化器的主要评价标准．在遵循评价指标设计的原则基础上,构造了科技企业孵化器孵化绩效评价指标体系;同时,深入阐述利用层次分析法（AHP）确定权重的基本原理,由此构建了科技企业孵化器孵化绩效评价及其权重确定的方法模型,重庆市科技企业孵化器孵化绩效评价指标体系中权重确定的算例表明该方法模型可以很好地得到应用．     

信息产业企业竞争力评价研究

提出了信息产业企业竞争力评价的理论模型和评价指标体系，并依此设计开发出完整的评价方法和流程，为信息产业企业管理者评价企业自身竞争位势，改善企业经营提供了一个强有力的工具。     

基于AHP的汽车供应链绩效可拓评价方法

为了真实、准确地评价汽车供应链管理绩效,将汽车供应链活动划分为采购、生产、销售和返回4个过程,构建了汽车供应链绩效评价的指标体系,建立了基于AHP的多层次可拓综合评价模型。该模型利用AHP确定评价指标的权重,以综合关联度作为评价准则,避免了评价的主观性。将建立的指标体系和评价模型在某汽车公司供应链绩效评价中进行了应用,得出该公司供应链绩效评价结果为优秀。研究结果表明,该方法不但能够评定出单一对象供应链绩效的状态,而且评价过程简便,易于推广应用。     

基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题,以我国上市物流企业为例,从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系,并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时,采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化,构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础,对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。