免疫进化的投影寻踪模型在文本分类中的应用

投影寻踪是通过寻找最能反映原高维数据的结构或特征的投影方向,把高维数据投影到低维子空间上,从而实现在低维空间上研究分析高维数据的目的.针对文本分类中维数灾难问题,采用投影寻踪模型,将高维的文本数据降到超低维.投影寻踪的关键是构造能够找到最佳投影方向的有效算法,本文根据免疫进化的思想提出了免疫进化的投影寻踪模型,该模型能...     

投影寻踪动态聚类模型研究及其在洪灾评定中的应用

投影寻踪动态聚类模型是在投影寻踪聚类模型基础上发展起来的一种改进模型,该模型在消除原模型中密度窗宽确定的人为任意性的同时,把寻优过程和聚类结果有机地联系起来,具有稳定性好、客观性强以及分类结果明确等特点．洪水灾情的评定结果表明,投影寻踪动态聚类模型不仅能更好地实现投影寻踪的建模思想,取得令人满意的实际应用效果,也为同类问题的解决提供了一种新途径．     

投影寻踪模型中投影指标的改进

针对文本分类问题及投影寻踪降维的特点,对投影寻踪模型中投影指标进行改进,给出了新的投影指标.对不同的投影指标进行相应的对比实验,实验结果表明:改进的指标不仅充分利用投影寻踪降到超低维的特点,而且对文本分类的性能有了较大地提高.     

基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.     

投影寻踪回归在无填料冷却塔计算中的应用

在对无填料冷却塔各种影响因素进行传热传质分析的基础上,使用投影寻踪回归方法建立多变量输入单变量输出的多元回归模型,以各种影响因素为输入变量,出口水温为输出变量,计算无填料冷却塔性能.以某化工厂无填料冷却塔为例,根据样本资料,用遗传算法优化投影寻踪回归估算模型参数,将此模型直接用于出口水温计算.计算结果表明,投影寻踪回归模型可以快速、有效地算出冷却塔出口水温,是一种新的冷却塔计算方法.     

企业核心竞争力评价指标体系研究

阐述核心竞争力的内涵 ,在基于知识的维度给出了一个评价核心竞争力模型 ,该模型采用二级模糊综合评判的方法 ,尝试将企业核心竞争力的指标体系量化 ,使企业能够认识并识别自己的核心竞争力。为企业塑造自己的核心竞争力奠定坚实的基础。     

中国煤炭十大主产区产业竞争力评价

为明确中国不同地区煤炭产业竞争力的区域差异,在对现有煤炭产业竞争力评价指标体系优化的基础上,以中国煤炭十大主产区为研究对象,从外显竞争力、核心竞争力、基础竞争力及环境竞争力4个维度构建煤炭产业竞争力评价指标体系,并运用加速遗传算法—投影寻踪模型(RAGA-PP模型)对其煤炭产业竞争力进行了评价分析。结果表明不同地区之间的外显竞争力、核心竞争力、基础竞争力及环境竞争力发展存在显著差异且对中国煤炭产业竞争力存在不同程度的影响;各地区的煤炭产业竞争力呈现明显的省际差异,山西、内蒙、陕西竞争力较强,山东、贵州、河南、新疆、安徽次之;云南、黑龙江最弱。揭示了外显竞争力、核心竞争力、基础竞争力及环境竞争力对煤炭产业竞争力水平的影响要予以重视并采取相应措施进行改善提高,为科学地评价某地区煤炭产业竞争力提供了理论依据。     

高职院校核心竞争力评价体系的研究

核心竞争力是源自于企业的一个概念,其理论在教育学上也得到了运用,文章对高职院校核心竞争力的评价指标体系进行了研究,建立了高职院校核心竞争力评价的简单量化模型。并讨论了高职院校核心竞争力的提升战略。     

投影寻踪模型在国民经济综合评价中的应用

选择15个经济评价指标,利用2006年福建省统计年鉴数据建立投影寻踪模型,对福建省8个省辖市和一个计划单列市(厦门)的国民经济进行综合评价和分析.研究表明:应用改进单纯形法求解投影寻踪模型参数,对国民经济进行综合评价,方法可行,便于操作,具有较强的适用性和应用性.     

投影寻踪自回归模型在长江径流量预测中的应用

为准确预测长江径流量,引入投影寻踪自回归模型,用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,建立了投影寻踪自回归流量预测模型.将该模型应用于长江径流量的预测,结果表明用该模型预测长江流量时序是可行和有效的.     

遗传投影寻踪插值模型在大电力客户信用评估中的应用研究

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。供电企业着力研究与探索客户信用度等级评定的科学方法有助于企业规避经营风险。笔者在认真分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建了电力客户信用等级评价指标体系,本文首次提出将基于遗传算法的投影寻踪理论用于电力客户的信用评估,并构建了电力客户信用评估的新模型一遗传投影寻踪插值模型（Genetic Projeccion Pursuic Interpolation Model,简称GPPIM）。实例计算结果表明：GPPIM模型用于电力客户信用评估,使评估结果更为客观、合理,有其独特的优越性,具有推广应用价值。     

基于加速遗传算法的投影寻踪评价模型在边坡稳定性评价中的应用

文章针对边坡稳定性评价的多因素问题,建立了基于加速遗传算法的投影寻踪评价模型,并给出了相应的算法和步骤.用加速遗传算法进行投影寻踪方法建模,可以优化投影寻踪方法的计算过程;实例表明该评价模型是有效可行的和通用的,可以应用于其他评价问题.     

陕西省低碳经济发展与制造业核心竞争力耦合关系量化研究

发展制造业不仅需要发挥其自身优势特点,而且要契合低碳经济发展要求,提升制造业核心竞争力.从制造业核心竞争力与低碳经济发展二者之间的双向关系进行分析,通过构建制造业核心竞争力体系量化分析了陕西省制造业核心竞争力,并在此基础上采用非线性耦合模型实证分析了陕西省低碳经济发展与制造业核心竞争力之间的关系,最后提出低碳经济下培育陕西省制造业核心竞争力的对策建议.     

基于投影寻踪主成分分析法的综合国力评价模型研究

综合国力是一个国家基本实力的体现,综合国力评价方法研究是一重要课题,当前评价综合国力的方法不多,一般使用方法比较简单,且易受主观因素影响.综合国力评价涉及的评价指标较多,利用投影寻踪主成分分析综合评价法是一个科学合理的方法.本文给出投影寻踪主成分分析综合评价模型,并应用到综合国力的评价中.     

水库中长期水文预报模型研究（Ⅱ）

中长期水文预报模型库是水库中长期水文预报系统的核心。本研究面向预报对象,利用多要素预报法探索外界各种因素对水文预报对象的影响,分析预报对象与影响因子的相互联系及其变化的物理成因,利用数理统计方法建立了3个基于径流及其影响因子的成因统计关系的预报模型,分别为投影寻踪回归、时间序列—马尔可夫分析、非线性动力系统学以及神经网络模型,这些模型为有效进行水文对象的中长期预报提供了坚实的基础。     

水资源配置决策的粒子群与投影寻踪耦合模型

水资源配置决策涉及资源、经济、社会、生态环境等目标,属高维、非线性、非正态的系统决策问题.为此,利用投影寻踪技术对此决策问题进行降维处理,并采用粒子群算法优化投影指标函数,建立了水资源配置决策的粒子群与投影寻踪耦合模型.该模型直接由样本数据驱动,通过最佳投影方向计算决策方案的最佳投影值,可达到在低维空间进行水资源配置决策的目的,且易于编程实现.南水北调中线河南省水资源配置决策应用结果表明,粒子群与投影寻踪耦合模型的决策结果比模糊优选模型的决策结果合理,且分散性大.     

基于模拟退火算法的投影寻踪方向优化

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析.应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个优化问题来进行解决.针对投影寻踪评价模型中的最佳投影方向优化问题,采用模拟退火算法来优化此问题.仿真结果表明了模拟退火算法在解决此类复杂函数优化问题上的适用性和有效性.     

一种基于PSO的投影寻踪聚类算法

文章提出一种基于粒子群方法的投影寻踪聚类算法.该算法利用粒子群算法的全局寻优能力搜索投影方向,以及利用投影寻踪算法将高维数据投影到低维,从而能有效地揭示多因素复杂数据的线性和非线性结构的特点,得到较直观的聚类模式.通过两个实例,验证了算法的可行性和有效性.     

基于频率比-投影寻踪模型的渝东北三峡库区滑坡敏感性制图

滑坡敏感性制图是灾害防治较为有效的软措施之一.以渝东北三峡库区为例,利用频率比法和投影寻踪模型绘制滑坡敏感性图.首先,针对研究区的地质环境特征建立滑坡敏感性评价指标,并利用频率比法分析历史滑坡与指标之间的空间关系.其次,利用投影寻踪模型确定评价指标的最优向量,将频率比分析结果与最优向量进行加权计算得到滑坡敏感性指数,并...     

企业R＆D国际化的投影寻踪分类模型的建立及应用

首先建立了一个企业R＆D国际化的评价指标体系,然后对其建立投影寻踪分类模型（PPC）,利用基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）对模型求解,最后对解进行分析和评价。