模糊聚类分析在教师考核中的应用

本文根据考核的等级标准,结合期中教学检查、期末考核成绩,利用模糊聚类分析方法,对教师进行量化考核,其结果基本符合实际。     

数据挖掘中的模糊聚类分析及其应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,模糊聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。论文从数据挖掘的概念出发,研究分析了模糊聚类的主要算法,并从多个方面对这些算法性能进行比较,同时还对模糊聚类分析在数据挖掘中的应用进行了阐述,最后对模糊聚类的研究领域进行了总结和展望。     

基于模糊聚类分析的区域热带气旋灾害评估与预测

对1991-2005年影响广西的27个热带气旋造成的灾害进行了分析;利用模糊聚类分析方法进行了灾害评估,并对2006年的两个热带气旋作了回报预测.经过多次不同方法的比较和大量计算,同时与SPSS统计分析软件计算的结果进行比较,结果表明,用该方法进行灾害评估可使评价结果较为客观,与事实拟合得较好.     

灰色模糊聚类分析与水质评价

以用层次分析法（ＡＨＰ）赋权的加权灰关联度为基础，对环境因子进行模糊聚类分析，并将此法应用于环境水质评价，经实例分析表明，该方法可较好地反映出环境系统的灰色性和模糊性，使评价结果更为客观合理。     

基于时间序列的中坝隧道涌水分析

隧道涌水是四川岩溶地区隧道开挖过程的重大影响因素之一,决定隧道的顺利施工与否.以中坝隧道为例,通过工程地质勘查和渗流管道调查,结合降雨量与涌水量的时间序列分析,更加准确地判断富水溶腔的连通性,阐述该类隧道涌水形成机理,有效地为预测和解决隧道涌水问题提供借鉴.     

模糊聚类分析在金融机构财务分析中的应用

数据挖掘是将数据升华为知识的重要工具,利用数据挖掘中的聚类分析方法,根据2004年广东省部分城市的金融机构的基本财务一本、外币的存贷款情况,对各市金融机构营业状况进行探讨,从而为分析金融机构的财务状况提供依据。     

模糊聚类迭代模型在洪水灾害度划分中应用

介绍了陈守煜的模糊聚类迭代模型.利用该模型的计算结果可对聚类样本作进一步的排序.即先求各个类对模糊划分的相对隶属度,以此相对隶属度为权重,根据各聚类样本对各类以相对隶属度加权,求得样本对模糊概念的类别特征值,并根据其大小对聚类样本进行排序.将其应用于"96.7"洪水灾害分析,较清晰地划分出了各受灾地受灾程度的轻重.     

坛厂隧道岩溶涌水涌泥综合治理

坛厂隧道在施工期间出现涌水、涌泥现象,介绍了隧道的病害情况,并提出了综合治理‘方案。对工程实施综合治理及措施进行了探讨。     

对犯罪网络的模糊层次聚类分析

将模糊处理技术与层次聚类算法相结合运用于犯罪网络分析,提出一种新的基于模糊层次聚类算法的犯罪网络分析方法.基于"9.11"事件数据集的实验结果表明,该方法在划分网络的同时,能够找到类属具有模糊性的成员,从而为打击犯罪提供有益的帮助.     

工件材料切削加工性的模糊聚类分析

本文提出了表征工件材料切削加工性的相对指标;给出了以工件材料相对切削加工性能指标为依据、应用模糊聚类原理来评定工件材料切削加工性的方法。     

模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进

针对目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。     

用模糊聚类分析对馆藏金属文物的病害进行分类

全面了解馆藏金属文物腐蚀现状,科学分析和评估造成馆藏金属文物腐蚀损失的原因,可以为馆藏金属文物长期保护提供科学依据和对策。因对馆藏金属文物病害类型的描述缺乏统一标准和规范,给馆藏金属文物腐蚀现状调查工作带来了很大困难。为了使馆藏金属文物腐蚀情况统计数据具有统一性和可比性,依据金属文物各种病害的表现形式,利用模糊聚类分析给出了一种科学的分类方法及模型,从而对馆藏金属文物病害类型进行了科学严谨的判定。     

大学生素质评价的模糊聚类分析

针对学生素质评价工作．提出新的指标体系，并利用模糊聚类分析方法组建一个数学模型，讨论了大学生的排名分类问题．为大学生的素质评价提供了一个较好的选择．     

模糊数学在地下水水质评价中的应用

通过模糊数学的聚类分析，建立F(Fuzzy)相似关系，将待评价的水质进行了分类和质量标准的划分，为查明地下水现状，了解污染因子提供一种新的思路。     

一种基于核的模糊聚类算法

结合核技术与改进的模糊c均值算法聚类准则提出一 种基于核的模糊聚类算法. 通过引入核函数, 样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类, 提高了聚类性能. 同时, 算法改进了模糊c-均值聚类模型中的概率型约束条件, 使其对噪声和野值点具有较好的鲁棒性. 在真实数据和人造数据上与常用聚类算法进行了对比实验, 结果表明该算法具有较低的时间、 空间复杂度与较好的聚类性能.     

模糊聚类分析在环保测评中的应用

给出了模糊聚类的基本思路，确定了模糊统计量的步骤，讨论了模糊传递闭包的等价性。根据绵阳市的气候环境观测资料，用模糊聚类分析方法对绵阳市的气候环境作了初步分析，应证了模糊聚类分析在环保测评中的作用。     

基于O型模糊关系的模糊聚类分析

本文首先证明了在O型模糊集的交、并运算分别是三角模和三角余模的前提之下，合理的有意义的交、并算子分别为∧和∨．在此基础上，我们讨论了利用O型模糊关系进行模糊聚类的意义及可行性。     

模糊数学方法在财务报表分析中的应用

会计在生成财务信息的过程中充斥了模糊性,可以说模糊性是会计信息固有的特征。针对财务信息的这种模糊性本文试图将模糊数学方法引入财务报表分析,利用模糊数学集合论与层次分析法相结合的方法,建立了模糊分析的指标体系,并进行了财务质量的模糊综合评判,使财务报表分析的方法体系更完整、报表分析更清晰,并结合具体实例进行了模型的应用分析,为财务报表分析提供了一种辅助手段。     

一种改进的Fuzzy c—means聚类算法

该文提出了一种改进的ｆｕｚｚｙ ｃ－ｍｅａｎｓ算法（ＭＦＣＭ）。此算法是将传统算法（ＦＣＭ）直接对样本集聚类变为对特征集聚类，从而极大提高了ｆｕｚｚｙ ｃ－ｍｅａｎｓ的速度，证明了ＭＣＭ与ＦＭＣ在分类效果上的等价性，且ＭＦＣＭ较ＦＣＭ有较低的时间复杂性，讨论了ＭＦＣＭ与ＦＭＣ空间复杂性的关系。最后数值实验证实了结论。     

一种基于CSA的模糊聚类新算法

在聚类分析中,模糊k-均值算法是目前应用最为广泛的方法之一,然而该算法对初始化敏感,容易陷入局部极值点,为此,提出一种基于克隆选择的模糊聚类新算法以实现全局优化处理．在新算法中,由于克隆算子能够将进化搜索与随机搜索、全局搜索和局部搜索相结合,因而通过对候选解进行克隆算子操作,能够快速得到全局最优解．用人造数据和IRIS实际数据所做测试结果表明了新算法的有效性．