PSO算法在多元线性回归分析问题中的应用

粒子群优化算法（PSO）是一类实用有效的随机全局优化技术．本文简要地介绍了PSO算法的基本原理,具体地描述了使用PSO算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果．通过计算机仿真测试,表明PSO算法在解决多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法．     

多元加权约束线性回归的影响分析

讨论了多元加权约束线性回归中最小二乘估计的影响问题 ,定义了度量影响的 3种诊断统计量 ,进一步推广和发展了已有文献的一些结果     

基于人工鱼群算法的多元线性回归分析问题处理

人工鱼群算法(AFsA)是一种基于动物行为的自治体寻优模式,依据鱼类活动特点构建的新型智能仿生算法.简要介绍了AFSA算法的基本原理,描述了使用AFSA算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果.仿真实验结果表明,AFSA算法在处理多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法.     

多元线性回归在矿体开采中的应用

运用正交有限元原理,对影响矿体开采的主要结构参数进行正交试验分析,用三维有限单元法求得矿体开采在数值模拟极限状态下的顶板极限厚度,并采用多元线性回归的方法推得矿体顶板极限厚度与主要开采结构参数之间的关系式,然后用工程实例验证了推得关系式的可靠性。     

灰多元线性回归分析及其在房地产中的应用

经典多元线性回归分析不能实时跟踪响应变量的动态变化,而且在样本中会因少量病态数据的出现而影响拟合效果,基于以上原因文章提出将灰色系统理论中的GM（1,1）模型与经典多元线性回归分析相结合产生灰多元线性回归分析模型,并将其应用到陕西省的房地产业中,以预测房地产的价格,从而为房地产商提供决策信息。     

基于多元线性回归模型的数字经济影响因素实证分析

相关数字经济的研究大多聚焦于理论性、经验性、范例式,较少涉及数字经济影响因素的定量研究。本研究结合《国民经济行业分类》和《所有经济活动的国际标准行业分类》中关于数字经济部门类别的界定,提出数字经济的定义,分析数字经济发展路径与驱动机制,提炼出可能的影响因素,从OECD、世界银行、瑞士洛桑管理学院的数据库中筛选出96条数据,对比前进法、后退法、逐步回归法的回归结果得到基础模型,最终得到的回归方程包含7个均具有显著作用的变量,实证分析了数字经济的影响因素,以期为各地选择数字经济发展模式、路径提供借鉴。     

基于糖尿病与民族因素的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,对糖尿病发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨,并建立他们之间相关的回归方程.最后,对所得到的回归方程进行显著性检验.     

昌吉州棉花产量影响因素的多元线性回归分析

选取昌吉州降水量和棉花种植面积2个变量,建立多元线性回归模型,对棉花产量影响因素进行分析,为昌吉州棉花生产提供参考.     

基于多元线性回归模型的居民用电量影响因素分析

随着社会和科学的不断进步,人们意识到环境能源对人类发展的重要性,节约能源是其中的一个重要措施。居民用电量与多种因素有关。为了研究各个影响因素对居民用电量影响程度的大小,以蚌埠市为例,首先从影响电量的供给、需求和外部因素角度分别选取了收入、价格、人口、气温及居住面积等五个因素作为分析指标,然后在EVIEWS建立蚌埠市居民用电量与以上5个因素的多元线性回归模型,用以研究各个影响因素对居民用电量的影响程度大小。通过EVIEWS对回归结果的分析得到如下结论:当前影响蚌埠市居民用电量的最主要因素取决于人口数量和人均居住面积,并提出节约用电的相关建议。     

对固定资产投资与投资效果的分析

固定资产投资情况,牵动着体制改革与经济建设的全局。对投资过程的正确把握以及对投资效果的恰当分析,事关当前和今后投资决策的方向和经济运行的质量。因此,应引起重视。     

试论固定资产投资过剩及其对策

当前，我国企业固定资产投资中存在着较多问题，如缺少配套资金，使用率低，周转速度慢等，形成了固定资产投资过剩的局面，固定资产投资最小化，是解决这个情况的一条途径。     

固定资产投资结构的聚类分析

通过聚类分析将1985-2006年我国固定资产投资结构分为3个阶段,揭示了近20年来固定资产投资结构变迁的过程。     

固定资产投资系统数值解的收敛性

讨论含有非局部和时滞边界条件的分布参数固定资产投资系统的数值解．采用Euler数值方法给出了系统的逼近序列,并利用泛函分析方法证明了系统的数值解收敛到其解析解．     

浅谈如何做好固定资产投资统计工作

固定资产投资一直被认为是拉动经济增长的三驾马车之一,准确的投资统计数据是科学制订发展规划、确定发展方向的决策依据。为进一步规范、完善投资统计工作,我们有必要对目前投资统计过程中存在的问题、产生问题的原因以及解决这些问题的对策进行探讨。     

我国的固定资产投资与经济增长质量分析

随着固定资产投资力度的不断加大，近几年来我国经济始终保持着较高的增长速度，但固定资产投资的拉动效应却趋于下降，固定资产投资的效率越来越低。针对这一现象，从控制固定资产投资规模、协调投资结构方面入手，探讨了提高固定资产投资效率，促进我国经济持续快速增长的对策和措施。     

四川省固定资产投资结构与产业结构的灰色关联分析

以灰色系统理论为基础,系统研究了四川省固定资产投资与三次产业,国内生产总值与各产业固定资产投资之间的关联度,并给出了相应的解释和政策建议．     

基于逐步回归方法的宁夏物流需求分析

为了推动宁夏当代物流产业发展,对历史物流需求进行分析和对未来物流需求进行科学预测已成为必需.通过运用统计理论选取GDP、消费品零售总额、进出口贸易总额为自变量对以货运量为代表的物流需求进行回归分析,建立物流需求预测模型,预测未来宁夏物流需求,并分析了物流需求的影响因素.结果可为宁夏制定物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计提供依据.     

ECM模型对固定资产投资的实证分析

本文通过协整检验和误差修正模型,实证发现财政支出和利用外资是影响固定资产投资的重要因素.从长期和短期来看财政支出和利用外资对固定资产投资的影响都很显著,且财政支出的影响大于利用外资的影响.     

固定资产投资率的合理区间模型

以深圳市为研究区域，利用灰色理论测算出了“十一五”期间投资率的下限，运用投资效益指标得出了合理的投资率上限，并对投资率的合理区间进行了国际比较．