小波变换域彩色图像水印算法研究

利用小波变换多分辨率分析特性 ,结合人的视觉系统特点 ,选择适当的嵌入位置和嵌入公式 ,将水印 (灰度图像 )嵌入到一幅真彩色图像中 .实验结果表明 ,应用本算法所实现的水印不可见 ,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的鲁棒性     

基于混沌序列、HVS和提升小波的彩色图像脆弱水印算法

目的 提出一种新的结合人类视觉系统(HVS)、混沌序列和提升小波的彩色图像自适应脆弱水印算法.方法 算法同时采用两种不同的混沌序列和提升小波变换,根据HVS特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印.结果 使用混沌序列保证了算法的安全性;使用提升小波变换保证了算法的效率.结论 该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果和很好的安全性.     

小波域中基于分形调制和HVS的分层水印算法

利用分形调制的良好性能,提出了一种利用分形调制阵列、基于HVS视觉掩盖特性的图像水印算法.首先将数字水印信号进行分形调制得到分形调制信号;然后充分利用HVS对不同区域噪声敏感性不同的特点,对原始图像设置不同的水印强度,并按强度将水印信息嵌入到静态小波变换(SWT)后的细节子带中.水印检测无需原始图像,实现了水印的盲检测.实验证明,该方法嵌入的水印具有良好的不可见性和鲁棒性.     

基于混沌置乱的DCT域彩色图像自适应水印算法

基于混沌序列作为置乱序列的良好性能，作者利用次序统计量提出了一种混沌图像置乱网络，进而利用人类视觉对单色光的敏感度差异将混沌置乱图像作为水印自适应地嵌入到彩色图像的二维DCT变换域之中．实验结果表明，这种方法更好地平衡了水印的不可见性和稳健性的矛盾，所隐藏的水印具有良好的抗攻击性．     

基于多通道HVS和DWT-DCT相结合的彩色图像水印算法

随着计算机和网络的飞速发展,流通信息的版权保护问题越来越受到人们的重视,数字水印作为一种有效的版权保护方法已经得到了广泛的应用.本文提出了一种基于小波中频和DCT相结合的彩色盲水印算法,首先将彩色图像由RGB彩色空间转换到YCbCr彩色空间,利用其良好的空间独立性,基于人眼视觉掩蔽效应选择嵌入位置,然后分别通过将原图像DWT中频系数作分块DCT变换,嵌入水印.实验结果表明,嵌入算法容易实现,且该水印算法具有很好的不可见性,并对剪切和JPEG压缩等图像操作都有很好的鲁棒性.     

小波域的自适应灰度图像水印算法

提出了一种基于小波变换的自适应灰度数字水印算法,该算法利用位平面方法将经过Arnold变换加密后的灰度水印图像转化为一系列的二值信息,然后将其内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,并设立标志矩阵记录水印嵌入信息,从而实现水印的盲检测.理论分析与仿真结果表明应用本算法实现的水印具有很好的鲁棒性和不可见性.     

基于人类视觉系统（HVS）特性的小波域水印算法

本文提出了一种基于人类视觉系统（HVS）特性的小波域数字水印算法．该算法将有意义的二值图像水印来替代随机序列,先将水印通过Arnold置乱加密后再全部嵌入到低频子带系数中．该算法利用了人类视觉系统（HVS）特性对水印嵌入强度做自适应调节以增强水印的鲁棒性和保证水印的不可见性．     

Hopfield网络与HVS相结合的小波域图像水印算法

为了实现图像水印作为一种数据认证和版权保护等功能,提出一种Hopfield网络与人类视觉系统相结合的小波域图像水印算法.该算法首先对水印进行存储,将其分成互不重叠的同样大小得子块,然后将子块由二维变换成一位序列,得到Hopfield网络的输入样本集Q,并对网络节点的权值进行初始化及修正,将其模式保存到网络中;然后对水印图像多次矩阵置乱处理,并对原始图像进行3级DWT分解;最后结合人眼视觉特性和Hopfield网络的记忆上限,保证低频部分只嵌入一次水印,高频部分重复嵌入水印.实验结果表明,该算法能抵抗JPEG压缩、加噪、剪切等多种攻击,显著提高了水印图像的质量,与直接提取水印的算法相比,性能有了很大的改善.     

基于支持向量机的小波域自适应水印算法

提出一种小波域中基于小波系数方向树模型的支持向量机自适应水印算法.利用支持向量机在小样本的情况下具有良好的学习和泛化性能的特点,建立小波域内不同尺度上同方向子带内相同空间位置的小波系数间的关系模型;根据关系模型来嵌入和提取水印.为提高图像视觉效果,采用模糊聚类的方法自适应地选取水印的嵌入位置.实验结果表明:该方法对常见的图像攻击具有很好的鲁棒性,而且水印的隐蔽性好、安全性强.     

基于模糊综合评判的小波域自适应水印算法

提出了一种在小波变换城内基于模糊综舍评判的新的自适应水印算法．算法首先对二值水印图像进行混沌加密,然后对宿主图像划分出小波子块．再利用模糊综合评判的方法选取合适的小波块嵌入水印．在嵌入水印的过程中,水印的嵌入强度是自适应于图像的,且在提取过程中无需使用原始图像,实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和可行性。     

基于JPEG2000及HVS的自适应水印算法

提出一个基于JPEG2000的自适应水印算法。该算法结合了EBCOT的编码特点及HVS特性,在量化的系数中筛选重要系数实现水印嵌入,使嵌入图保持良好的视觉效果,也使嵌入的水印信息在经历EBCOT编码后仍具有较强的鲁棒性。     

基于JPEG2000及HVS的自适应水印算法

提出一个基于JPEG2000的自适应水印算法.该算法结合了EBCOT的编码特点及HVS特性,在量化的系数中筛选重要系数实现水印嵌入,使嵌入图保持良好的视觉效果,也使嵌入的水印信息在经历EBCOT编码后仍具有较强的鲁棒性.     

基于JPEG2000及HVS的自适应水印算法

提出一个基于JPEG2000的自适应水印算法.该算法结合了EBCOT的编码特点及HVS特性,在量化的系数中筛选重要系数实现水印嵌入,使嵌入图保持良好的视觉效果,也使嵌入的水印信息在经历EBCOT编码后仍具有较强的鲁棒性.     

基于小波变换的彩色图像双盲水印算法

在一般水印研究的基础上,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的彩色图像双盲水印算法,利用二维DWT变换对彩色图像的3个彩色分量分别进行多尺度分解,然后将两个加密后的二值水印图像自适应地嵌入到3个彩色分量的DWT系数中.通过滤波过程,能够将这3个二值水印完整地提取出来,并且水印的提取不需要原始图像.实验结果表明:使用该方法嵌入的数字水印对常见的图像处理有较强的鲁棒性,能够使数字媒体的版权得到更好的保护.     

基于小波自适应量化的水印算法

为了有效地保护数字媒体的版权,提出了一种基于小波的自适用量化的水印算法,使水印算法能确定水印的最优嵌入能量来量化小波系数,实现了水印不可感执行和鲁棒性之间的折衷,同时,水印的提取无须求助于原图像,很好地实现了水印的盲检测.实验结果和攻击测试表明,提出的算法对JPEG/JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、亚抽样、低通滤波等多种攻击有较强的鲁棒性.     

基于DWT域的多通道彩色图像盲水印算法

提出了一种基于DWT域多通道彩色图像盲水印算法。由Logistic混沌映射和Chebychev混沌映射生成四进制复合混沌序列对水印进行加密,Arnold变换置乱水印信息以提高水印的安全性;彩色图像的RGB通道变换成小波域,对RGB通道的低频小波系数分块计算奇异值嵌入不同方向的水印;提取水印采用了图像融合技术。实验结果表明,该算法不可见性好、鲁棒性强,能有效地抵抗常见的水印攻击。     

一种新的小波域自适应可见水印算法

本文提出了一种新的小波域自适应可见水印算法.依据载体图像和水印图像的特征,结合人类视觉系统特性,算法逐点确定水印嵌入时的加权系数,使水印信号的嵌入根据载体和水印图像特征的变化而变化.仿真实验结果表明,水印图像半透明地呈现在所覆盖的载体图像区域,算法简便快捷.     

基于插值多小波的双彩色图像水印算法

根据插值多小波具有的优良性质,提出了一种双彩色图像水印新算法.该算法只须对彩色的宿主图像和含水印图像的R,G,B各分量分别进行多小波变换或逆变换就可实现,具有较高的执行效率.且实验证明该水印系统具有良好的透明性和鲁棒性.     

基于时空混沌和小波域HVS模型的图像扩频水印

数字水印为数字媒体版权保护的有效方法。本文利用小波分析的优良性质,结合基于小波变换域中的视觉门限模型,选择在图像的较低频子带的重要系数中加入一定幅值的水印,水印为基于时空混沌的二值序列,它具有良好的随机性、不可见性和健壮性。检测时,根据水印图像提取的待测水印和水印序列的相似性来判断水印是否存在。模拟实骀结果表明,该方案具有良好的效果。     

基于小波变换低频域的彩色图像水印技术的研究

提出了一种针对24位彩色图像的基于二维离散小波变换(DWT)低频域的水印嵌入和提取算法，并进行了大量的研究和试验。该方法将原有数字彩色图像的RGB格式转变为YUV420格式，然后再对转变后的图像进行小波变换。试验结果表明，实现的水印算法具有很好的透明性和鲁棒性。