大数据背景下的隐私保护问题研究

大数据的分析挖掘技术实现了散乱数据的潜在价值,也让人们的个人隐私面临威胁。大数据背景下的个人隐私分散隐匿于海量数据中,各数据间相互关联。数据化的个人隐私具有商业价值,促进了个人数据的挖掘。数据主体隐私保护意识欠缺,除了被动的隐私泄露,还有"数据化表演"的自我隐私披露。大数据背景下,个人隐私保护首先要明确立法,划分权责,加强对大数据产业运营的监管;其次,建立信息生态系统,模拟自然界的规律,为大数据的有序开发共享制定法则;同时还要提高用户对个人数据自我披露后果的预见性,有意识地防范个人隐私泄露。     

面向数据隐私差异的隐私保护数据发布方法

针对关系型数据中多维敏感属性隐私差异所引起的隐私保护效用降低问题,提出了一种能有效表达多维敏感属性隐私差异的隐私保护数据发布方法.基于一种多维桶分组技术(MSB)对数据集的多维敏感属性隐私差异以及记录价值进行量化区分,给出记录分组优先级参数的计算方法,进而可实现基于记录分组优先级参数多维桶记录分组(TPSB)算法的隐私保护数据发布.实验结果表明:在权重参数合理赋值条件下,该方法在保证数据发布效率的同时可有效提升数据发布的质量.     

数据隐私保护技术综述

随着电子商务,电子政务等各种网络应用的不断发展,数据挖掘中的隐私保护问题近年来引起人们的广泛关注,并成为一个急待解决的问题。本文介绍了当前数据挖掘隐私保护技术的发展现状,着重介绍了几种关键隐私保护技术的特点。在此基础上对隐私保护技术进行了综合对比与分析,提出了隐私保护技术未来的研究方向。     

大数据下信息通信技术与隐私保护分析

文章分析了大数据时代以及信息通信技术的相关涵义,同时阐述了大数据时代下个人隐私保护现状,最后结合多年工作实践,提出了一些有效地隐私保护策略。旨在提升信息通信技术水平,有力保证个人隐私的安全与隐秘。     

基于二分关联图的大数据隐私保护方法

针对目前大数据缺乏群组隐私保护的问题,提出一种基于二分关联图的大数据群组隐私保护方法,在不同群组隐私层级的二分关联图中保护数据隐私。所提算法通过关联图分层(association graph layering, AGL)和层级群组差分隐私(hierarchical group differential privacy, HGDP),实现发布大数据的群组隐私保护。关联图分层将给定关联图的节点和边分组,通过划分二分关联图的节点最小化每个层级的敏感度,可以向不同权限的用户公开不同层级的子图;在层级群组差分隐私过程中,对不同层级选择灵敏度并计算方差,重复聚合噪声减少方差,通过高斯机制进行子图噪声注入,实现分层关联图的扰动,以保证每个层级的群组隐私。实验结果表明,所提方法可以用来保护群组数据的综合敏感信息,并且比其他方法具有更好的隐私保护效果和更高的数据可用性。     

大数据环境下图书馆用户的隐私保护研究

大数据的应用给图书馆工作带来了极大便利,显著提高了图书馆服务效率,但同时也使用户隐私泄露更加严重,陷入了服务效率提高和用户满意度下降的矛盾.分析了大数据环境下图书馆用户隐私泄露的问题,并提出了相应的用户隐私保护措施,以期在利用大数据服务的同时保护好用户隐私.     

云计算中的数据隐私保护研究

云计算是当前IT领域正在发生的深刻变革,它在提高使用效率和降低使用成本的同时,带来了极大的安全挑战,其中隐私保护问题首当其冲。分析了云计算中隐私风险产生原因,指出了云计算中隐私保护应解决的关键问题,回顾并总结了当前国内、外在云隐私保护领域的主流技术及研究现状,探讨了云隐私保护领域仍然存在的问题并对未来研究方向进行了展望。     

人体数据大拼盘

一个身材高大的人每小时脱落60万个上皮细胞。如果按70岁寿命计算,他一生中将失去47．7公斤皮肤。人每天脱落大约45根头发,有些人可达60根。一个人一生丧失的头发可高达150多万根,相当于全部头发脱落12．3遍。人体中的红血球平均寿命为4个月。按它在血液循环中的速度计算,一     

大数据环境下的用户隐私保护及其对策研究

简要介绍了大数据的研究背景和保护用户隐私的意义,分析了大数据环境下的信息安全、用户隐私保护存在的问题及数据安全风险,指出了用户数据保护溯源机制在数据安全存储中的作用,从技术和管理角度提出了保护用户数据隐私的对策。     

基于可信计算平台的隐私保护机制

针对网络服务环境下有关隐私数据保护的问题,提出了一种基于可信计算平台的保护方案,分别描述了安全策略与隐私数据的分发协议及安全使用协议.该框架基于可信实体身份与访问平台构建,提供了安全的数据使用环境,保证了数据的完整性和安全性.     

医疗大数据平台设计与实现

为解决医疗数据的高效存储与处理分析等问题,设计并开发了医疗大数据平台.首先,搭建并部署了Hadoop分布式文件系统,设计基于Tomcat服务器搭建的网站平台.然后,通过编写Hadoop WEB API将WEB服务器与分布式文件系统相结合,设计数据处理效率高的Python脚本程序读取并统计分析医疗数据.平台运行测试结果表...     

区块链数据隐私保护研究综述

本文采用了系统文献综述的方法,借助国内外高质量的数据库对区块链进行调研,旨在总结当前区块链中区块链技术、数据隐私威胁和区块链数据隐私保护的相关内容和进展.首先本文按照最新的区块链技术架构针对文献中有关区块链数据隐私威胁内容进行提取并详细分类.然后在其分类的基础上,针对文献中解决这些数据隐私威胁的核心技术和方法进行分类总...     

电子校务数据发布中的隐私保护

数据发布中的隐私保护就是将数据发布与隐私保护技术相结合,在保护隐私的前提下,发布较为准确的数据,实现隐私信息的合理保护和获得数据的最大效用.对隐私保护问题进行了阐述,并且对电子校务数据隐私保护系统的整体设计思想、体系结构做了论述.     

基于隐私保护的语义数据集成

设计隐私保护策略本体,提出一个基于智能体和本体的数据集成的架构,包括知识浏览器、全局本体、局部本体、映射和上下文、隐私保护知识库、隐私策略本体、数据挖掘本体、数据挖掘智能体、集成智能体等,可在保护用户隐私的基础上有效地实现分布异构环境的语义数据集成.并介绍了一个反洗钱领域隐私保护数据集成的实例.     

大数据隐私保护过程中的博弈目标漂移现象及其控制

考虑到大数据在使用的过程中面临着诸多的安全风险,与传统信息风险相比,其复杂性表现在与空间、时间、关联关系等方面,利用大数据相关访问者与信息拥有者博弈模型,发现存在博弈目标漂移现象。建立了一个考虑博弈目标漂移的大数据隐私保护模型,该模型了考虑大数据在空间、时间、关联关系上存在的风险。通过实验与传统模型进行比较,研究表明,考虑博弈目标漂移的大数据隐私保护模型能够在提供必要信息的情况下有效地保护隐私信息。     

数据科学环境搭建实验管理平台设计

智慧实验室是智慧校园建设的重要组成部分，是解决当前高校因实验设备更新快，设备使用率高而带来的管理难度加大、管理人员紧缺的主要途径。结合本校招生规模扩大，实验设备种类繁多、数量庞大，实验室使用率高、实验室管理人员不足的实际情况，搭载智慧校园建设的快车，利用大数据技术，从基础数据、业务数据、设计数据三个层面对高校实验室开展数据抽取、清洗、转换、挖掘和加载等工作。以此为数据输入端，基于客户机/服务器模式分布式存储服务，对平台底层存储设备进行统一的管理，设计面向实验室资产管理、运维管理、教学管理、实验管理等全要素的智慧实验管理平台，技术实现阿里云服务器API短信接口，设置短信签名与短信模板实现实验室资产的全生命期管理和对实验教学资源的科学调配。     

大数据时代关于隐私的思考

针对中美两国在大数据时代对隐私保护的现状进行了对比,从法律保护和社会保护两个角度分别进行了分析,指出在美国大数据的发展与隐私保护的冲突已经呈现出较为激烈的态势.在我国大数据发展暂时还没有威胁到社会公众的隐私意识,但及早关注大数据发展,并科学合理地设计与制定隐私与大数据权衡的法律与政策已经迫在眉睫.     

基于云计算的大数据安全隐私保护

基于混合云提出了一种高效数据隐私保护模型,研究表明:通过引入非对称加密算法来加密双方通信用的对称密钥,较好地提高了云传输的安全性.     

贵州傩文化大数据集共享平台设计

在研究贵州傩文化大数据集规范化及数字化的基础上,对采集的傩文化数据进行规范化处理,提出新的二维数据工作流优化方法,实现了傩文化资源的标准化。并通过整合傩文化数据集共享数字媒体、傩面具数字化移动虚拟现实系统、傩文化博物馆全景地图等资源,建立了傩文化大数据集开放平台。基于大数据保护技术的傩文化数据平台,整合傩文化开放资源共享与数据标准系统。为傩文化提供一种数据管理新模式,开发标准资源服务平台,确立信息共享的新方法。     

基于身份的隐私保护数据审计方案

数据审计方案是验证外包数据完整性的密码学工具，而隐私保护功能更是审计方案安全性的体现。目前，当下的大部分数据完整性检测协议都不具备针对第三方审计人员的隐私保护功能。对于该问题，笔者基于零知识证明思想构造了一个基于身份的数据审计方案。该方案在有效避免复杂证书管理的同时，还减少了双线性对的使用。最后，通过效率分析，提出的方案在效率上有所提高，并在随机预言模型下给出了安全证明。