强噪声与突变干扰下的紫外图像中导弹目标的提取

为了抑制紫外图像处理中紫外CCD(电荷耦合装置)传感器和高增益放大器的强噪声和突发干扰,在不改变现有紫外CCD 传感器硬件结构的前提下,提出了一种紫外图像序列的三维递归滤波算法. 该算法由二维IIR(递归)空间滤波器和一维时间IIR 滤波器级联构成. 所提出的三维递归滤波算法计算量小,稳定,且可清晰地
提取导弹目标,实现快速实时的紫外图像序列滤波. 提供了二维IIR 空间滤波器和一维时间IIR 滤波器的稳定性检验算法. 仿真实验验证了所提的三维滤波算法是正确,有效而实用的.     

一种保持几何形状的散斑噪声压缩算法

提出一种用于压缩散斑噪声的同态滤波Lee滤波器级联算法。它首先对信号进行同态变换,然后用Lee滤波器作去噪声处理,最后再作动态逆变换。仿真结果表明它即保持了图像的边缘又有效地抑制了散斑噪声。     

SVC中优化的上采样滤波器设计

图像下采样后损失的信息在上采样中是无法恢复的,下采样和上采样的特定组合可以显著的影响重构图像的质量。利用这一特性,针对可分级视频编码(Scalable Video Coding,SVC)中下/上采样滤波器设计孤立存在的问题,提出一种算法,根据下采样设计与之相匹配的上采样滤波器。该算法根据已获得的下采样滤波器,推导与之对应的上采样滤波器,使两者匹配,达到提高视频质量并提升空间可分级编码性能的目的。与JSVM标准的仿真结果相比,特定组合的下/上采样滤波器在降低比特率的同时,峰值信噪比平均增加1.58 dB。     

基于信息熵和细节方差均值与背景方差均值比的无参考图像锐化结果评价

提出细节方差均值与背景方差均值比的无参考图像锐化结果评价方法,结合图像信息熵,通过MATLAB软件对常用的8种空间域锐化算法和2种频率域锐算法进行锐化效果评价.结果表明:空域锐化算子中,梯度锐化、二值化、Canny锐化和Roberts锐化结果的信息熵较低,马尔锐化、Sobel锐化、Prewitt锐化和拉普拉斯锐化结果的信息熵较高.频域的高通滤波处理时,截止频率与频域中心的距离D_0值的变换对会有较大的影响.canny锐化算法和Roberts锐化算法的细节方差均值与背景方差均值比相对较小,在参数绝对值取大于50、大于100时分别为205.1000、122.6250和25.7388和18.6903,其余空域内的算法的细节方差均值与背景方差均值比较大,数值由几千到几万不等.在频率域下细节方差均值与背景方差均值比所得的值都为个位数,空域和频域由于锐化的方向不同,使其处理图像后的数据有明显的差别.     

有源滤波器非线性交调失真的频域分析

用频域交调波平衡法分析有源滤波器的非线性交调失真,并以一个双频激励的二阶带通有源滤波器为例,给出了交调失真的计算和测量结果,文中还就计算效率和分析精度对频域交调波平衡法和已有的时域谱平衡法进行了比较.     

深度学习空域隐写分析的预处理层

在一种具有预处理层的卷积神经网络模型基础上,对其高通滤波器预处理层进行改进,采用一组导数滤波器以获得线性及非线性残差图像,并对残差图像进行量化和截断操作,从而更加有效地提取图像特征.实验结果表明,与已有方法相比,尽管所提的3种方法对各空域隐写算法及各嵌入率下的性能表现并不一致,但这些方法均能显著提升隐写分析检测率.对于检测嵌入率为0.4 bpp的S-UNIWARD隐写算法,检测正确率提高了6%.     

FIR数字滤波器的MATLAB设计与仿真

在数字信号处理中，数字滤波是其基本处理方法之一，占有极其重要的地位。数字滤波器按单位脉冲响应h（n）的长度分类可分有限脉冲响应（FIR）滤波器和无限脉冲响应（IIR）滤波器。两者各有优缺点：IIR滤波器能以较低的阶次获得相同的幅度滤波性能，但一般为非线性相位；FIR滤波器单位脉冲响应是有限长的，系统必定稳定，且可以做成严格的线性相位，故在图像处理、数据传输等需要信道具有线性相位特性的场合应用广泛。FIR滤波器的设计方法有窗函数法、频率抽样法等，两种方法分别从时域和频域为出发点来讲行设计。     

基于混沌映射的自适应小波包水印算法

提出了一种基于混沌映射、小波包变换和空间扩频概念嵌入水印的一种新算法．首先对水印图像进行混沌映射，并利用小波包多级分解构造最优小波树各级时一频域系数和确定嵌入的级数，最终根据数字图像的特征，自适应分块确定水印嵌入的区域和强度，同时不改变原始图像本身的任何特征．实验表明，该算法对常见的图像处理和几何变换具有较强的鲁棒性。     

基于傅里叶变换的自适应抗打印扫描水印算法

基于近似均匀对数极坐标变换以及傅里叶频域(discrete Fourier transform, DFT)感知通道分解,提出了一个兼顾鲁棒性和隐蔽性的盲水印算法,以抵抗普通打印扫描攻击.首先在频域分解得到中频嵌入环形区域,通过对数极坐标变换并结合局部频谱特性将水印自适应嵌入DFT中频区域,进而利用空间掩蔽对空间域图像进行失真补偿.理论分析和实验结果表明该算法具有良好的隐蔽性,对普通的打印扫描处理也获得了良好的鲁棒性.     

基于三阶差分预滤波和循环谱分析的JPEG图像旋转角度估计

为了提高JPEG图像旋转角度估计的准确率，本文提出一种结合预滤波和循环谱分析的JPEG图像旋转角度估计方法。首先，对差分滤波后的待检测图像进行循环谱分析，其图像信号具有循环周期性；然后，设计预滤波器减小JPEG块效应对图像频谱的影响；最后，根据得到的旋转特征峰的位置估计出旋转角度。实验结果表明，所提算法对旋转角度估计的准确率优于现有算法。     

用直方图加子波增强炭素材料X射线图像

针对炭素材料X射线图像增强方法存在的增强效果问题,提出了基于小波变换与传统方法融合的增强方法.该方法充分利用了直方图均衡化能改善整幅图像对比度的能力和小波变换多尺度分析能力,首先用直方图均衡化方法对整幅图像进行灰度调整,然后对调整后的图像进行基于软阀值的小波高频增强,最后利用卷积滤波,平滑图像.实验结果表明,该方法对原图像中对比度差的细节有效地进行了增强,突出了图像的边缘特征,改善了图像的质量,其处理结果比现有的图像增强方法更令人满意.     

边缘保持滤波与视觉最优准则的人脸图像光照归一化

受计算摄影学中边缘保持滤波器的启发,提出一种人脸图像光照归一化方法,能有效处理复杂光照条件下的人脸识别问题. 该方法采用加权最小均方边缘保持滤波器将亮度图像精确地分解为反射层与阴影层,根据视觉最优准则进行直方图匹配映射,获得视觉质量最优的光照归一化人脸图像. 对YALE-B 与CMU-PIE 人脸数据
库的识别结果表明该方法有效.     

基于高斯低通滤波的超光谱遥感图像分类研究

在超光谱遥感图像的分类中,图像的类别可分性代表了图像的自然属性并决定了分类器能够达到的最优性能。在研究影响分类效果诸因素的基础上,提出了利用高斯低通滤波提高类别可分性的方法,在假设数据为多元正态分布的基础上,用Bhattacharyya距离衡量滤波前后样本集的类别可分性。在此基础上,构造了分类器,并进行了实际的分类测试。实验结果说明高斯低通滤波器能够提高类别可分性,因而能够提高分类精度。     

数字滤波技术在表面三维形貌测量中的应用

机械零件的表面粗糙度对零件性能有很大影响^[1],因此对零件表面粗糙度的研究一直受到广泛的重视.由触针式轮廓仪测得的表面轮廓中包含了三部分的信息,即表面粗糙度、表面波度和表面宏观形状,为了客观地评定表面粗糙度,必须将粗糙度信号从轮廓信号中分离出.     

基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法研究

广义旁瓣相消器是应用极为广泛的麦克风阵列语音增强方法,对含高斯噪声的语音信号降噪效果较明显.然而,当语音信号中混有脉冲噪声时,利用此方法进行降噪处理所得增强后的语音信号可识别性明显变差.为改善含脉冲噪声语音信号的降噪效果,本文提出一种基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法.该方法利用由线性滤波和非线性样条滤波构成的凸...     

利用调制传递函数滤波改进的高频调制影像融合

提出利用调制传递函数滤波来改进高频调制影像融合,以提高GeoEye-1融合影像的空间分辨率,同时保持影像光谱特性. 该方法首先由卫星影像测定调制传递函数,用这一传递函数对影像进行滤波退化,确定退化影像融合在最小均方误差下的高频调制影像融合权系数,进而用于非退化尺度下的融合,获得具有接近全色影像分辨率的多光谱融合影像. 与Erdas软件的加权高通滤波融合法和MTF-GIF的比较表明：改进的高频调制影像融合方法生成的融合影像在保持光谱信息和提高多光谱影像分辨率上是最佳的.     

一种边缘增强的光谱响应曲线分形维计算方法

提出了一种用于高光谱影像边缘增强的光谱响应曲线差分步长分形维特征值计算方法. 该方法首先对高光谱响应曲线进行差分处理,并利用步长分形维算法计算差分光谱曲线分形维值,最后根据差分分形维值计算高光谱特征影像. 实验结果表明,本文提出的差分步长分形维算法较原始步长法更能保持光谱影像细节并增强边缘,同时减弱噪声影响,可用于高光谱影像特征提取、分析和解译.     

磁粉探伤系统工件表面微裂纹散焦图像复原

讨论荧光磁粉探伤系统散焦图像复原处理问题．介绍磁粉探伤系统的组成，描述散焦现象光学原理及其数学表达；对观测图像采用方差估计方法计算信噪比，采用参数辨识方法获得散焦半径并计算点扩散函数，运用Wiener滤波器进行图像复原并用散焦半径评判图像复原效果．通过对模拟和真实图像数据的仿真，表明该复原方法能够实现散焦磁痕图像复原，符合磁粉探伤系统的对裂纹识别要求．     

用SIR型开路枝节实现低通滤波器小型化和宽阻带

该文提出一种新型阶跃阻抗谐振器(SIR)型低通滤波器. 设计SIR开路枝节结构,使之具有二阶低通滤波器的 特性,从而达到损耗低、阻带宽、结构紧凑,能很好地改善带外抑制,提高频率选择性. 实验测得通带内的插入损耗均 在-0.3 dB以内,插入损耗大于15 dB的阻带宽度达到9 GHz, 而3 dB截止频率是7.2 GHz. 这种谐振器可广泛用于各种 微波系统中. 给出了该二阶低通滤波器的等效电路和电路参数,电路仿真、全波电磁仿真和实测结果基本上吻合. 为了 进一步增加阻带带宽,抑制高次谐波,又提出一种带SIR开路枝节和倒T型开路枝节的三阶低通滤波器,它具有更宽的阻 带特性.