基因聚类分析中数据预处理方式和相似度的选择

聚类分析是基因表达数据分析研究的主要技术之一．选择恰当的数据预处理方式和相似性度量，是获得高质量聚类结果的前提．采用具有外部标准的基因表达数据集，分别以Pearson相关系数和Euclidean距离为相似度，以校正的Rand 指数比较了使用分层聚类、K-均值聚类和SOMs聚类算法对经过行标准化、列标准化和对数化处理后数据的基因聚类质量．结果表明：K-均值聚类和SOMs聚类质量显著优于分层聚类，SOMs聚类质量稍好于K-均值聚类．而且，分层聚类偏好于Pearson相关系数准则和行标准化处理，而应用K-均值聚类和SOMs算法时，则最好是对数据进行对数化处理、并以Euclidean距离为相似性度量准则．上述研究结论将为基因表达聚类分析的实施提供有价值的参考依据.     

数据仓库的多维数据分析器设计与实现

实现多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能，它接受用户的多维数据查询请求，生成多维数据集，为建立数据挖掘模型提供基础效果。本文讨论了基于Microsoft SQL Server2000的多维数据分析器的实现。简要介绍了多维数据分析的基本原理，并在DSO、ADO／MD及MDX（多维数据表达式）等技术的基础上，构造了一个多维数据分析器。最后，给出了多维分析器的实现实例。     

探究大数据下的智能数据分析技术

人类发明计算机以来就一直利用它进行数据相关性分析，从这个意义上来说现在的所谓“大数据分析”和之前的数据分析是一样的，只是原来的算法对处理上千个维度这样复杂数据模型时显得力不从心。从2006年以来，随着算法上的一系列突破再加上廉价计算能力的普及，人们终于有能力分析这些复杂的数据模型，于是大数据这个概念就诞生了。该文主要对通过对数据分析和大数据进行论述，探究大数据下的智能数据分析技术。     

估计随机变量母体均值的加权数据融合方法

提出了一种把多源信息综合处理的数据融合方法。该方法依据极大似然原理将来自不同母体(均值相同、方差不同)的随机样本有效融合，得到新的母体均值估计量。该估计量具有无偏性，并且比其它传统估计量更加有效。理论和实践证明，用该方法处理数据可提高检测精度。     

观测噪声对重力场数据融合方法的影响

随着信息获取手段越来越丰富,重力研究领域面临对大量不同类型数据的处理以及如何更好利用这些数据还原真实地球重力场等问题.利用配置法融合2种不同类型重力场数据来恢复某地区局部地球重力场为例,利用模拟数据分析不同大小的观测噪声和非稳态误差对数据融合结果的影响.模拟计算结果验证了配置法处理数据融合的有效性.数据融合结果对于精化地球重力场有较为显著的效果,同时对于不同大小的观测噪声和非稳态误差数据,数据融合结果均能获得一定的改善.     

OLAP技术在出版发行管理系统中的应用

文章介绍了如何利用数据仓库技术和联机分析处理技术准确、高效地实现出版发行业务数据分析．首先介绍了数据仓库、联机分析处理、多维数据集的建立与实现等关键技术，而后描述了业务分析决策系统的体系结构，最后重点介绍了在业务分析决策系统的建立过程中数据仓库的建立的实现技术．     

CAN总线中数据超载的处理

讨论CAN总线如何陷入数据超载状态，在这种状态下当主控制器还没有足够的时间来得及从接收缓冲区内取出信息就产生数据超载信号，这意味着数据被丢失，并可能会导致系统冲突，在此介绍了一种避免和处理数据超载的有效方法。     

基于C均值聚类算法的交通时段划分方法研究

根据小时交通量实现交通时段的划分不能满足交通需求,对以分钟为单位的车辆数变化特性进行研究成为当务之急。首先确定了合理的数据分析周期为5~10m in。根据C均值聚类算法能根据数据的相似性度量将数据集划分成一定数目的子集,设计了基于C均值聚类算法的交通时段划分法。利用实际数据验证了方法是准确可靠的。     

主成分分析法中数据处理方法的改进

由于原有的主成分分析法受到评价指标量纲和数量级的影响，因而主成分也会因评价指标量纲和数量级的改变而不同，并且使得部分信息丢失。用均值化方法借助DPS数据处理软件，对原始数据进行无量纲化处理，不仅有效消除了量纲与数量级的影响，而且使得处理后的数据包含了原始数据的全部信息。     

模糊C-均值聚类分析系统设计与实现

采用模糊C-均值技术设计了工业监控数据聚类分析系统，给出了聚类算法及实现步骤，采用VC＋＋程序来实现，通过．实验测试和实例数据分析，表明该聚类算法针对工业监控数据存在不确定性、有噪声及多模态性等特点有较好的鲁棒性和适应性。     

Image Post-Processing Method for Visual Data Mining

Visual data mining is one of important approach of data mining techniques. Most of them are based on computer graphic techniques but few of them exploit image-processing techniques. This paper proposes an image processing method, named RNAM （resemble neighborhood averaging method）, to facilitate visual data mining, which is used to post-process the data mining result-image and help users to discover significant features and useful patterns effectively. The experiments show that the method is intuitive, easily-understanding and effectiveness. It provides a new approach for visual data mining.     

基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法研究

企业二次创业金融数据的优化分类能提高数据的统计分析能力,提出基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法,采用自适应无监督学习的方法进行数据统计的融合处理,构建数据分布的不规则空间聚类模型,采用相空间结构重组方法进行数据的模糊特征重构,提取企业二次创业金融数据的关联规则特征量,采用逻辑回归分析方法进行数据分类的融合聚类处理,结合模糊C均值聚类方法,实现对数据分类的自适应寻优和收敛性控制,实现数据分类优化。仿真结果表明:采用该方法进行企业二次创业金融数据分类的准确性较高,收敛性较好,特征聚类能力较强。     

分布式光纤传感数据采集系统设计

基于拉曼散射温度效应和光时域反射技术,设计了100 MHz高速数据采集系统SDLaser_DAQ600,实现对空间环境温度场测量。在数据采集系统中利用现场可编程逻辑门阵列(FPGA),采用实时累加平均算法对原始光纤传感信号进行累加平均,支持10 km光纤实时采样,空间分辨率达到1 m。实验结果表明,65 536次数据累加平均可以得到平滑的斯托克斯和反斯托克斯曲线,使光纤传感信号的信噪比提高到90 d B以上,能够为分布式温度测量提供良好的数据支持。     

重叠平均法性能分析及帧头辅助

对重叠平均法性能进行定量分析,建立了检测概率和算法参数的数学关系,通过推导可知,当利用重叠平均法加快搜索速度时,不可避免灵敏度损失的问题,即重叠平均点数扩大一倍则检测性能恶化约3dB.为了适应低信噪比环境和高数据率系统,提出了帧头辅助的方法,该方法延长相关积累时间增加积累增益以补偿重叠平均法的灵敏度损失,且实现较为简单.通过仿真对建立的检测概率和算法参数的数学关系进行了验证,显示了帧头辅助的重叠平均快速捕获算法的优点,即利用4ms八点重叠平均几乎达到了2ms直接二点平均的检测性能,但数据处理量减小1/2.     

图书馆集成管理系统与电子阅览室管理系统数据同步操作的实现

针对图书馆读者收费管理中的实际问题,在分析了图书集成管理系统与电子阅览室系统数据结构的基础上,通过构建虚拟表,成功实现了两个系统数据的同步操作,简化了读者收费工作流程。并将此应用于毕业生离校手续的办理中,极大地提高了工作效率。     

C语言实现单片机的数据处理及应用

介绍一种用 C语言实现单片机数据处理的方法 ,它能重点实现对不同型号热电偶分度表的自动查表、热电偶温度测量的非线性修正 ,以及用热敏电阻换算法 ,进行冷端温度自动补偿计算 .文中还论述数组指针在数据表格中、插值计算在非线性修正中的应用 .实践表明 ,用软件数据处理代替传统的硬件测量系统 ,具有硬件结构简单、使用灵活、测量精度高等优点 .     

用VC++语言实现密立根油滴实验数据处理系统

分析了原有使用的密立根油滴实验数据处理系统的不足,通过选择合理的算法,利用VC++语言,编程设计出更加合理科学的密立根油滴实验的数据处理软件,解决了实验教学中数据处理的问题.     

基于DAQmx系统的数据采集方法

详细叙述了在虚拟仪器软件开发平台LabVIEW上使用DAQmx的方法来驱动数据采集卡N16229进行数据采集、控制和数据处理。采用DAQmx的方法完成数据采集、测试和测量等任务,可以大大减少系统的开发时间,提高编程效率。并给出了应用实例．     

数据仓库技术在石化行业中的应用

随着企业从目前的粗放式经营向集约化经营转变,应运而生了数据仓库技术。本文以石化企业数据仓库技术的实施过程为例,介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DW)的概念和技术,阐述了该技术在石化行业实施过程中的应用平台、业务分析、实现功能等。     

基于单片机的数据采集与处理系统的设计

采用具有ISP功能的STC89C51单片机,设计了一个数据采集与处理系统,对STC89C51单片机和串行A/D转换芯片TLC2543的特点做了介绍,重点阐述了TLC2543的硬件设计以及与单片机的接口电路.使用VB6.0设计上位机程序,完成了数据采集、传输及处理的功能.文中给出了具体的数据采集程序及部分上位机程序.该系统经过实验,取得了较为满意的控制效果.