某深基坑支护设计与施工

深基坑工程是一项极具挑战性、高风险性、高难度的岩土工程技术热点课题,目前在实际工程中还存在着由于设计和施工不当而导致的深基坑工程事故,造成重大经济损失,本文以某深基坑支护工程为例,阐述该深基坑支护设计和施工情况,该基坑的监测数据表明该基坑的支护设计与施工是成功的,可供同类工程设计施工参考。     

浅谈深基坑支护设计和施工方案的选择

深基坑设计依据主要采用墙背与土接触面上剪应力为零的边界条件推出主、被动土压力的计算方法．所以深基坑支护设计和施工方案的采用，必须通过大量的工程实践信息来检验、修正，以提高每个深基坑工程的安全性。本文简单介绍当前深基坑支护设计要求及常见的支护结构类型和不同地基土条件下的基坑工程支护结构选型原则。     

高层建筑深基坑支护控制要点浅析

深基坑支护工程应按先设计、后施工的程序施工，并尽量做到边施工、边监测，深基坑支护设计方案是否合理性是影响深基坑支护工程成败的关键因素，一个成功的深基坑支护设计方案应当经济合理、安全可靠、施工技术可行，但由于设计参数众多，地质不明因素的影响，使设计工作的难度加大；基坑支护施工过程中的质量控制是深基坑支护工程成败的重要环节；本文根据多个工程的实际情况，总结分析了高层建筑深基坑支护施工过程的主要控制要点。     

深基坑工程的支护设计与施工探讨

深基坑支护设计与施工是当前城市高层、超高层建筑突显的技术难题。本文结合工程实例，从设计方案的选择到施工、监测，提供了有益的经验。说明复合土钉在深基坑支护，能减少边坡开挖，缩短施工工期，减少基础工程投资，并通过复合土钉支护来说明该技术在该工程中的应用，阐述其在该深基坑中应用的技术特点。     

岩土工程深基坑支护技术研究

岩土工程在建筑等很多领域发挥着重要的作用，也为建筑选址、灾害预防提供了有利的支持。岩土工程深基坑支护技术的应用和发展，推动了岩土工程的进步，深基坑支护技术保证了工程的稳定性，提高了岩土工程的质量，所以要加大力度研究和发展岩土工程深基坑支护施工技术。首先分析了岩土深基坑支护施工存在的问题，进而简要的概括了岩土工程深基坑支护类型和支护设计，最后提出了岩土工程深基坑支护施工技术措施，希望为相关工作人员提供参考。     

浅谈深基坑支护的应用

深基坑支护的结构类型主要有钢板桩支护、地下连续墙、柱列式灌注桩排桩支护、内支撑和锚杆支护、土钉墙支护和深层搅拌水泥土桩支护等。支护结构的计算方法主要有静力平衡法、等值梁法等，现有的基坑工程设计方法均是从保护基坑工程的稳定出发，属强度控制范畴。深基坑工程应进行动态设计和施工。     

遗传优化深基坑支护系统人机界面设计与实现

用软件工程设计方法，设计和实现了深基坑支护工程遗传优化设计系统人机界面设计子系统，该系统具有界面友好，操作简便，简单易学等特点．     

沈阳某超深基坑支护系统监测分析

通过现场监测的方法,对沈阳某超深基坑的支护设计进行了研究.结果表明:该超深基坑采用桩锚支护方案,总体可行,但支护结构变形过大,安全储备不足,类似工程应采取相应措施来提高支护设计的安全性;附近地铁隧道开挖,对基坑稳定影响很小,支护设计可不予考虑;地基土冻胀对该基坑稳定性的影响不可忽略,是沈阳越冬基坑工程所要考虑的一个因素.研究结果为沈阳地区的超深基坑工程设计和施工提供了重要参考.     

高层建筑深基坑支护施工控制

设计方案的合理性是直接影响深基坑支护工程成败的关键因素，一个成功的深基坑支护设计方案应当经济合理、安全可靠、施工技术可行。在我国，深基坑的出现较晚，深基坑支护设计日趋成熟，但由于设计参数众多，地质不明因素的影响，使设计工作的难度加大。文章结合作者多年的工作经验，分析了高层建筑深基坑支护施工过程的控制要点。     

非均质土层的深基坑支护工程计算

本文基于工程实际的非均质成层土层，对深基坑支护工程中的板桩计算采用迭代积累方法，所给出公式和迭代条件，有利于手算和程序设计，由此可进行深基坑支护方案的比较和深基础工程的设计与选择；并附有应用算例以资验证．     

一种求解工程调度中时间/成本权衡问题的遗传算法

结合工程调度中时间/成本权衡问题的特点,设计了一种有效的求解工程底线问题的遗传算法,基于该遗传算法提出了有效工期/成本曲线的绘制策略·对遗传算法解的编码方式、遗传算子的定义及算法结构进行了描述·通过对大量测试问题的求解实验表明,遗传算法是求解该问题的一种有效算法     

基于遗传算法的项目管理优化仿真研究

传统的项目进度一维优化扩展至有偏好的二维目标(进度、成本)优化,同时将成本优化目标分解为项目成本大小以及资源均衡度从而构成三维目标优化,将无资源约束的环境扩展至资源约束下的复杂环境,将局部搜索优化领域扩展至全局范围内的优化.在内容上,先对项目的单目标优化管理理论进行详尽研究并指出其现实的局限性,同时提出了智能启化式方法-遗传算法在资源约束下项目管理优化方面的优势.在此基础上本文构建了基于三维目标偏好的项目管理优化仿真模型,解决了项目管理优化理论中最为重要的两大问题:资源约束下的项目进度优化以及资源约束下的三维目标(项目进度、项目成本以及资源均衡度)的优化问题.为了验证此模型对以上问题的有效性,本文应用Matlab仿真技术进行仿真模拟并与传统方法做比较,从结果可以看出遗传算法能够更好的解决此类问题.     

遗传算法在多目标规划中的应用

利用遗传算法对项目群优选数学模型的求解进行了新的探索，并在单目标遗传算法程序的基础上，拓宽为多目标遗传算法。计算结果表明遗传算法是求解工程优化问题的一种有效方法。     

公路建设项目供应链质量成本优化的仿真分析

公路建设项目的建设过程是一条涉及面广、各成员联系紧密、相互影响和互动频繁的供应链,整个链条的质量与成本关系复杂,值得认真研究.按照工序或分部分项工程,将公路工程项目分为不同的质量成本优化单元,采用遗传算法进行了搜索.以某公路建设项目为例,运用本文提出的质量成本优化仿真方法,验证了其合理性与可行性.     

多模式资源受限项目调度问题的混合遗传算法

多模式资源受限项目调度问题是一种NP难的组合优化问题.提出了与基于关键链的启发式算法相结合的二层混合遗传算法对该问题进行求解.在由上层算法确定的调度顺序下,下层遗传算法结合基于关键链的启发式算法,对系统资源重新优化配置,使算法加速向最优解区域收敛,并在下层设计了随迭代代数增加的可变变异概率,以避免早熟收敛.利用标准问题库对算法进行测试,分析问题参数与算法参数对算法结果的影响,发现实验结果的绩效随迭代数的增加而提高,算法耗时随任务数和迭代数的增加而增加.数值测试结果验证了算法的可行性和可靠性.     

干扰情形下重复性项目快速修复策略模型与算法

重复性项目受到干扰事件影响后,如何使其低成本,快速修复到基准调度计划,是项目管理者面临的重要问题。本文研究了干扰情形下重复性项目的反应性调度问题。首先提出了一种新的快速修复策略模型,旨在使项目以较低的成本快速修复到基准调度计划;针对问题特点,设计了一种Q-learning与遗传算法结合的混合算法进行求解;最后通过一个高速公路项目和蒙特卡洛模拟验证了本文模型和算法的有效性。结果表明：本文所提出的修复策略可以显著降低反应性调度成本;在一定范围内,增加修复的范围可以有效降低反应性调度成本;Q-learning与遗传算法混合算法在该问题上的求解质量和效率优于遗传算法。本文可以为重复性项目管理者进行反应性调度提供决策依据。     

一种求解非线性方程组的算法

为满足理论研究与工程实践对非线性方程组求解的需求，综合遗传算法和牛顿迭代法各自的优势，提出了能够充分发挥遗传算法大范围搜索全局解、牛顿迭代算法在局部细致搜索的新算法。实例证明，该算法搜索效率高，求解速度快，并能获得全局近似最优解。     

基于混合遗传算法和关键链的多资源多项目进度计划优化

多项目多资源项目进度计划是一个NP难问题。应用关键链思想与方法,分析建立了一种多项目多资源进度计划模型。设计了基于混合遗传和禁忌搜索算法的模型求解算法。对遗传算法的编码、选择、交叉、变异等操作以及禁忌搜索算法的相关操作进行了讨论;并通过实例的求解,验证了关键链方法在研究多资源约束多项目问题上的有效性,以及混合遗传和禁忌搜索算法在求解该问题上的可行性。     

遗传算法控制参数选择的仿真研究

控制参数选择得是否合适是非常重要的,这些控制参数对遗传算法的影响是非常大的。这些参数主要包括:交叉概率(pc)、变异概率(pm)以及种群的大小等。本文首先简要介绍了遗传算法的工作机理,然后从理认上分析了控制参数对遗传算法运算的影响。最后通过软件仿真,验证了不同参数的选择对遗传算法运算结果的影响,并根据仿真结果对实际使用遗传算法时的控制参数选择提出了一定的选择范围,这在实际工程应用中有一定的实用价值。     

基于遗传算法的钢筋混凝土梁桥优化设计

基于遗传算法对钢筋混凝土梁桥结构进行优化设计,运用遗传算法GA工具箱对钢筋混凝梁的截面有效高度和钢筋用量进行优化,以达到降低工程造价的目的。研究表明,利用遗传算法可以方便有效地寻找出工程结构设计的最优结果。