用面向对象方法实现基于图符的数据和知识可视接口

提出了综合多种知识表示模式特点的图符对象知识模型，并将该模型用于实现图符可视接口，给出了基于图符可视接口的程序运行模式。用面向对象方法设计并实现了图符可视接口设计系统，该系统的目标是生成应用程序的接口代码，提出的图符可视接口的特点是便于用户直接操纵应用系统，有较好的智能化程度。     

图象处理在纺织业中的应用现状及动向

本文主要介绍数字图象处理技术在纤维材料性能检测以及纺织品质量检测中的一些应用,并对一些值得注意的研究动向作了简要的说明。     

图象处理中的分形技术与云图的产生

介绍了分形技术对很难用一定规律来描述的自然界景物进行再现的计算机生成原理、实现及其具体实例．     

医学图象处理技术分析及进展

本文分析了医学图象处理技术的基本情况,介绍了目前三维医学图象的可视化,对各种图象文件格式、色彩模式、图象分割技术和压缩方法进行了研究,在分析研究各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图象处理技术所面临的相关问题及其发展方向。     

遥感数字图象处理方法及应用效果的研究

本文介绍了结合铁路新线勘测、旧线改建,以南方山区大瑶山长隧道、北方平原区新(乡)荷(泽)线黄河桥位、西北青藏线唐古拉高原冻土、青(海)新(疆)线盐渍土分布区等作为实验点段,用美国陆地卫星MSS的CCT磁带,在IPOS—101数字图象处理系统上进行的遥感数字图象处理的方法及应用效果。数字图象处理能够把遥感获得的庞大繁杂的电磁波信息,进行快速严密的数字处理,能够使被干扰和歪曲的图象得到恢复。通过各种增强处理,可使模糊的图象变得清晰,使色调单一的黑白图象变为鲜艳夺目的彩色图象,可以压缩和减弱那些不利于判释的干扰信息,突出强调波谱信息和判释目标。在某种情况下,经过图象分类处理,还能迅速准确的进行自动识别,获得各种专业图件和统计数据。实验结果表明,结合铁路工程地质勘测应用,数字图象处理在目前阶段宜以图象增强为主。     

纺织品纤维密度的图象处理技术

采用高精度摄象机和小型手持扫描仪采样,经数字图象处理增强图象的有效信息量,再运用二维ＦＦＴ有方向滤波,较准确和及时地获取准确的纺织品纤维密度。纤维密度测量的相对误差为５％。     

血液细胞图象的模糊综合评判及分类

本文陈述了一种基于模糊综合评判的理论对血液细胞进行分类的方法。研究这一方法的目的在于更好地把血液细胞进行分割、分类,从而为临床诊断提供客观、定量的依据。本文在血液细胞分割的基础上提取图象的特征信息,确定细胞图片的评判参数,对细胞进行分类。本文研究的分类算法对上百幅图像进行试验,效果较好,取得了预期的目标。     

基于图象处理的计算喷油量的方法研究

介绍一种基于图象处理的计算柴油机喷油泵喷油量的新方法,通过油雾图象灰度值直接转换为喷油量,并通过实验进行了验证.表明该方法能够满足要求,能够快速准确的测定出喷油泵的单次喷油量.     

数字图象处理技术在印章鉴别中的应用

本文简述了图象处理技术在模式识别中的应用。从图象处理技术的硬件结构，以及计算方法两个方面，完整地给出了一种计算机印章鉴别模型。并浅述了该系统的实际应用价值。     

插值在图像(图形)处理中的使用

从图像处理的细节入手,介绍了图像处理中可能使用到的插值,对将进行了讨论总结,部分还伴有实例。     

图象灰度的处理方法及实现

在图象工程中，图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次，图象处理是图象目前发展的主体技术。图象的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一，本文探讨了通过读取数字图象基础数据，进行图象变换、增强、均衡化等过程，完成图象灰度处理的整个过程有其实现的方法。     

染色血液白细胞目标图像快速提取方法的研究

提出了一种变图像分辨率的染色血液白细胞目标图像提取方法.首先对采集到的染色血液细胞图像进行分辨率抽样并将图像从RGB表示变换为HS I表示;然后使用白细胞色饱和度阈值滤波和形态学滤波得到白细胞数目和位置;最后在白细胞位置按原始图像分辨率进行局部图像提取并使用神经网络方法进行图像分割得到目标图像.该方法充分保留了血液细胞图像本身固有的大量有用信息,提高了目标图像分割的完整性并减少了计算量,适用于对时间要求较高的复杂背景下血液图像的自动分析.     

DSP6416在数字图像处理中的应用

阐述了高速图像目标测量系统的DSP实现，运用高性能DSP（TMS320C6416）完成实时图像处理，研究了一种快速图像预处理和模式识别的相关算法，并给出系统的程序开发流程，包括DSP端和主机端两个部分。实验证明该系统性能可靠，识别效果较好，有较高的实时性。     

低反差环境图像特征与噪声优化处理

通过综合应用数字图像处理和模式识别技术中的图像边缘检测、图像解析曲线分析和图像分割等方法，把图像特征转化为图像噪声进行优化处理，实现了在一个低反差的环境中，让计算机准确识别是否已安装与背景相似的新剖件的工作。该技术具有一定的通用性，可用于多种领域的模式识别。     

衍射时差图像处理与缺陷识别技术综述

焊缝是压力容器的质量薄弱环节,焊缝缺陷直接影响压力容器的安全运行。衍射时差(TOFD)检测是目前焊缝质量评价的主要手段。随着TOFD成像检测技术的不断发展,TOFD成像结果自动判读的不足,正成为制约TOFD检测规模化应用的障碍。图像处理和缺陷识别是TOFD成像检测的技术关键。本文将TOFD图像处理技术归纳为噪声去除、直通波处理、曲线拟合和图像分割,将TOFD缺陷识别技术归纳为特征提取和模式分类,详细介绍了国内外的相关研究成果,并对TOFD图像分割、特征提取和缺陷分类识别的研究提出建议。     

显微细胞图像分析方法的研究进展

阐述了图像处理技术在显微细胞图像处理领域的发展现状,包括显微细胞图像预处理算法、细胞分割算法、细胞跟踪算法、细胞形状变化分析、3D细胞图像分析等内容。 指出了显微细胞图像处理研究中的难点,如非刚体形状的描述,旋转、平移、尺度变化对形状描述影响的消除,3D形状信息的提取和压缩等。 并探讨了显微细胞图像处理由静态图像分析向动态图像分析,由2D图像分析向3D图像分析,由定性分析向定量分析的发展趋势。      

支票自动处理系统中的图像处理及识别

为对银行支票进行自动分析、验证、检索,该文设计了一种支票自动处理系统,介绍了图像处理及识别技术在该系统中的应用,描述了一种支票要素自动分割方法及针对支票图像的处理与识别算法,成功地实现了强噪声情况下支票部分要素的图像分割和识别,具有较好的稳定性和很强的抗噪声能力。对５５０张真实使用的支票做版面分割、角码区域分割识别实验,其中版面分割正确率为１００％,角码分割识别准确率为９９１％。另外该文实现了一种小波编码压缩算法,在较高的压缩率下获得了较好的图像质量,极大地节约了支票图像的备份空间。