基于混合业务QoS保证的WiMAX系统调度算法

针对WiMAX系统特点,提出了一种基于自适应权重的公平调度(AWFS)算法及其简化算法S-AWFS以保证WiMAX系统中混合业务的Qos.算法为每个业务设置一个随信道条件和排队情况而动态变化的带宽分配权值以保证各业务的QoS和系统吞吐量的最大化.简化算法S-AWFS考虑到实用性,对算法的运算量进行了简化.仿真结果表明,AWFS算法及其简化算法能够保证非实时业务的最小传输速率要求以及实时业务的最大时延和最小传输速率要求.S-AWFS算法在降低计算复杂度的同时,获得与AWFS算法相当的性能,满足了WiMAX系统对资源调度算法的要求.     

一种新的双多进制正交扩频调制信号的差分解调算法

研究了具有高频谱效率的双多进制正交扩频调制系统,提出了差分解调输出比特信息的后验概率(APP)算法,该算法能使整个系统获得相当的增益.为了降低运算的复杂度给出了简化算法,并讨论了简化算法的优化策略.在加性高斯白噪声(AWGN)和多径Rayleigh衰落信道下进行的仿真结果表明,所提算法是有效的,采用优化的简化算法性能可以进一步逼近APP算法.     

基于一种MIMO—OFDM系统自适应资源分配算法的研究

本文在波束成型理论的基础上研究MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法,在保证给定的误比特率和信息速率下,使总的发射功率最小为目标,借助遗传算法来推导的一种新多用户MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法。为简化问题,该算法分两步进行:子载波分配和比特、功率分配独立进行。研究目的是简化分配算法且满足每个用户QoS的同时,达到最小化系统的总发射功率。结果此算法可以很好的应用于多用户MIMO-OFDM系统。     

STTC-CPM系统中基于Laurent分解的简化检测算法

基于空时网格编码的CPM(Space-Time Trellis Coding CPM,STTC-CPM)技术在提高系统性能的同时增加了接收机的复杂度,而使用Laurent算法的CPM技术能够简化接收机的结构.将这两种技术相结合,给出了STTC-CPM系统中基于Laurent分解的一种简化检测算法.分析和仿真表明,该算法与最优的最大似然序列检测相比,性能非常接近且能有效地简化运算复杂度.     

迭代检测算法在比特交织编码调制系统中的比较研究

迭代检测技术不仅局限于在传统的级联码系统中的应用,还可用于解决现代数字通信中的许多检测/译码问题.随着Turbo码的出现,人们对迭代译码算法进行深入研究,并提出一些简化译码算法.比特交织编码调制及迭代检测(bit-interleaved coded modulation with iterative decoding, BICM-ID)是一种高效数据传输系统.比特交织和迭代译码是BICM-ID系统具有卓越性能的关键因素,译码算法的选择不仅影响接收机的性能,也决定了系统的复杂度.文中研究迭代译码算法对BICM-ID系统性能的影响,分析各种译码算法的计算复杂度.仿真结果表明log-APP算法有好的性能同时复杂度也高,简化的译码算法能降低译码器的复杂度,但会带来一定的性能损失;随着信道条件的改善,算法简化带来的性能损失也随之减小.     

用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法

提出了一种用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法．该方法基于粗集理论的简化和决策矩阵．首先从知识表示系统中消除冗余属性,产生简化表,形成简化的知识表示系统,提高学习的有效性和精确性．然后从简化表中推导出决策矩阵,通过决策矩阵获取最小决策规则,计算包括所有必需属性的简化集合,给出计算最小决策规则和计算多重简化的算法．最后由相应的简化对最小决策规则进行分组形成多重知识库,给出产生多重知识库的算法．     

惯性测量系统简化模型的研究

针对非导航惯性测量系统，研究测量模型的简化问题。对于短时惯性测量系统，讨论了多种简化方法，并在误差仿真的基础上，提出了实用的简化模型，为汽车运动参数测试等应用提供了算法依据。     

一种导弹随动算法研究

针对一种导弹随动分析过于复杂的情况,直接从算法出发,简化导弹随动系统的各种因素,形成简化算法,达到了近似地描述了导弹随动状态效果.可以利用该分析方法对各种随动状态进行简要分析.     

基于嵌入式系统的室内人体跌倒行为检测方法的实现

提出了基于视觉和嵌入式系统来检测室内人体跌倒行为的方法,采用多线程算法进行图像采集和处理.运用基于简化高斯模型的自适应背景减除算法得到二值前景图像,并引入了形态学滤波,通过简化的目标宽高比算法判断人体跌倒行为是否发生,并进行虚报警判断.试验证明该系统的整体设计达到了实时性、准确性兼顾的特点.     

自适应控制算法的研究

提出一种自适应控制简化算法。应用该算法使单片机系统的硬件及软件设计易于实现。结合我们在传动系统进行的大量现场实验表明,性能优于一般PI算法。     

双多进制正交扩频系统的软判决信息提取算法

基于双多进值正交扩频系统非相干解调的硬判决信息不利于软输入软输出译码,提出了一种新型软判决信息提取算法．该算法与基于最大似然准则的最优算法相比,可以大大简化运算复杂度．通过缩小排序搜索空间等简化措施,运算量可以进一步降低．用Turbo乘积码作为信道编码,在AWGN和多径瑞利衰落信道下的仿真表明,新算法相对最优算法在误比特率性能上损失很小,其简化算法也具有较强的鲁棒性．该算法可以作为次最优算法应用于实际系统中．     

考虑故障检测率的可维修k/n(G)系统的可靠性研究

针对可修系统提出故障检测率的概念,研究了考虑故障检测率的可修ｋ／ｎ（Ｇ）表决系统。首先考察系统的状态转移图,建立了系统的马尔可夫模型,并进行瞬态和稳态分析,提出系统状态概率及可用度的简化算法,对简化算法与传统算法的计算复杂度作了比较。给出了几个可修ｋ／ｎ（Ｇ）表决系统的稳态分析结果,表明了故障检测率的概念对于分析和设计系统（尤其是自测试系统）的重要意义。最后阐明了由可靠性指标确定故障检测率、进而确定系统自检周期的方法。     

MCWDP模型的算法设计

本文详细分析了题库组卷系统中的组卷算法,重点对多约束性离差求解MCWDP(Multiple Constraint Weighted Deviations problem)简称MCWDP模型的算法进行研究,给出了MCWDP算法在智能组卷系统中的组卷策略,并为简化算法,提高组卷效率提出了几点措施。     

MCWDP模型的算法设计

本文详细分析了题库组卷系统中的组卷算法,重点对多约束性离差求解MCWDP（Multiple Constraint Weighted Deviations problem）简称MCWDP模型的算法进行研究,给出了MCWDP算法在智能组卷系统中的组卷策略,并为简化算法,提高组卷效率提出了几点措施。     

一种新的惯性/GPS组合导航系统随机干扰处理方法

研究动力学系统波动算法的简化和改进方法,用该方法对陀螺漂移,加速度计误差等随机干扰进行统计描述,巧妙地运用卡尔曼滤波除组合导航系统的波动型干扰,简化原算法,使计算量比原算法减少,通过对惯性／GPS组合导航系统中的波动法和卡尔曼滤波的比较及计算机仿真研究表明,新的改进波动算法与原算法几乎一样有效,波动型随机干扰的估算精度高于标准卡尔曼滤波。     

控制系统仿真新算法的研究

提出一种基于ＭＡＴＬＡＢ的控制系统仿真算法,解决了用结构图描述系统时,系统模型的输入及其简化问题。     

组Turbo码在802.16a多载波OFDM系统中的应用

以分组码为子码构成的分组Turbo码(BTC),相比传统卷积Turbo码具有收敛速度快等优点。研究了分组Turbo码的译码算法及其简化修正算法,并对它们在802.16a多载波OFDM系统中做了性能仿真和分析。验证了分组Turbo码可以在较少的迭代次数达到较好的性能,简化修正算法可以大大降低算法复杂度,且性能损失不大。     

方波脉神函数及其应用——高阶线性定常模型的简化

介绍了一种利用方波脉冲函数进行高阶线性定常系统简化的新方法,利用与Laplace变换中S算子相等效的矩阵1/hQ进行连续模型的简化;利用延迟矩阵D_k进行离散模型的简化。该算法结构简洁,运算速度快,计算精度高.     

组Turbo码在802.16a多载波OFDM系统中的应用

以分组码为子码构成的分组Turbo码(BTC),相比传统卷积Turbo码具有收敛速度快等优点.研 究了分组Turbo码的译码算法及其简化修正算法,并对它们在802.16a多载波OFDM系统中做了性能仿 真和分析F验证了分组Turbo码可以在较少的迭代次数达到较好的性能,简化修正算法可以大大降低算法 复杂度,且性能损失不大.     

分组Turbo码在802．16a多载波OFDM系统中的应用

以分组码为子码构成的分组Turbo码(BTC)，相比传统卷积Turbo码具有收敛速度快等优点。研究了分NTurbo码的译码算法及其简化修正算法，并对它们在802．16a多载波OFDM系统中做了性能仿真和分析。验证了分组Turbo码可以在较少的迭代次数达到较好的性能，简化修正算法可以大大降低算法复杂度，且性能损失不大。