我国石油进口需求分析与预测

本文运用时间序列法、回归分析法和组合预测法预测了未来十五年我国石油的需求量。通过分析影响石油供应的因素,预测了未来十五年我国石油的国内供应量。在些基础上,预测出未来我国石油进口的需求量并指出石油进口将会面临的问题。     

基于Elman型回归神经网络的公交客流预测

文章将动态回归神经网络(Elman)预测方法应用于城市公交客流量的预测, 通过对合肥市公交量的历史数据分析得到公交客流量的时间序列,将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,对网络进行学习与训练仿真实验,并与BP神经网络输出结果进行了比较,并对网络模拟结果和历史数据进行了线性回归分析,求得一定的相关系数.结果表明,应用Elman神经网络方法比BP神经网络对公交客流量进行短期预测,预测精度高及效果好.     

决策演化集的卷积预测

决策演化集是处理决策规则在时间序列上演化问题的理论,它将着眼点从静态的决策信息系统转移到动态的时间序列上,研究决策信息系统随时间变化时的演化规律,是一种新的决策规则研究方法 .在决策演化集理论体系下预测规则伴随实际规则产生,因此预测规则必然对实际规则产生影响.为了解释预测规则和实体规则之间的相互关系,引入卷积方法,在时间序列上构建预测规则和实际规则的演化混合矩阵,并利用该矩阵对决策信息系统进行预测分析.     

多变量时间序列的邻域预测法

在非线性动力系统中,邻域预测法已经很广泛地应用于单变量时间序列,本文将这些方法,特别是COM法和LL法,推广应用于多变量时间序列.当时间序列很短而同时有多个变量的时间序列可测量时,多个变量比单变量在长时间序列中更能提供有效信息从而获得更好的预测结果.     

城市用水量的综合动态预测建模方法

基于BP神经网络,建立了一种综合时间序列分析和多元分析特点的动态水量预测模型,模型除了将影响用水量的因素作为输入节点之外,还将预报日前2 d的用水量作为输入节点,使得模型不但反映了用水量与影响因素的关系,还揭示了用水量时间序列的非线性特性.经生产实践检验,该模型的预测精度达到工程要求.     

基于EMD与BP神经网络的中国股票指数期货价格预测

应用经验模态分解算法（EMD）和BP神经网络理论提出了我国股指期货市场价格走势预测模型。首先应用EMD分解算法把股指期货价格序列分解成不同尺度的内禀模态分量（IMF）,再通过重复试验的方法运用BP神经网络对股指期货价格序列和分解得到的所有IMF的数据序列进行训练,得到股指期货价格的预测模型,并对股指期货价格进行预测。实验表明,通过该方法得到的预测值与股指期货的实际价格有着很高的拟合度。     

灰色理论GM(1,1)模型在水文预测中的应用——以清江河城区洪峰流量为例

灰色理论在处理和预测时间序列过程中可以有效重构时间序列的规律性.从长期预测角度出发,GM(1,1)模型对时间序列的预测可以达到一定的预期效果.通过近20年恩施城区洪峰流量的观察,清江河流洪峰流量变化存在一定的周期性,通过对GM(1,1)模型计算分析结果表明:一阶微分方程本身的指数函数规律,并不能很好反映周期性波动的洪峰流量变化规律,同时表明单因素流量预测存在很大局限性.     

考虑节假日因素影响的上海市月入境旅游人数预测

通过对上海市月入境旅游人数时间序列数据特征的分析,提取了该时间序列的成长性趋势项和周期性趋势项,建立了乘法模型,并对乘法模型的预测误差进行分析,发现节假日因素对预测精度有着重要的影响.关于节假日因素对上海市月入境旅游人数的影响,引入相关变量对乘法模型进行修正,将平均相对误差从4.54%下降到4.12%,将最大平均误差从22.81%下降到18.67%,说明在乘法模型中引入节假日因素能有效提高预测精度.     

关于时间序列预测法的探讨

时间序列预测法是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法.本文给出了时间序列模型的模式识别和实现方法,建立了能够比较精确地反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型,具有一定的自适应性,能更好地预测实际问题.     

基于模糊技术的期货价格预测模型

期货价格风险一直是期货市场风险控制研究的中心和重点．结合模糊控制理论，将其引入期货价格风险问题研究中．基于遗传算法和模糊IF—THEN规则，建立适合期货价格预测的模型．在实证分析基础上，利用ANFIS，对模型进行学习和测试．实验结果表明，该模型能较准确地预测我国铜期货价格的波动趋势．     

对我国石油经济的思考

分析了我国石油现货市场紧张的原因,论述了国际市场上的石油价格和石油价格连续上涨对我国经济发展产生的影响,就如何缓解我国能源危机提出了若干合理化建议。     

恢复石油期货的必要性和可行性及难点

国际油价的动荡给中国经济的发展带来巨大的消极影响，恢复石油期货势在必行。文章在分析恢复石油期货的必要行和可行性的基础上，指出了恢复石油期货的难点所在，并给出了相关的政策性建议。     

黄金价格变动趋势研究

研究了影响黄金价格变动的主要因素，运用统计计量分析方法，对近30年影响黄金价格的各因素作了实证分析，发现最主要的影响因素是利率、通胀水平、汇率、石油价格、股指，这对于研究未来黄金价格的走势有一定的指导作用。     

国际油价上涨对中国经济的影响及应对措施

分析了近年来国际油价上涨的原因及对中国经济的影响，提出了建立风险预警系统、强化国内外资源勘探开发、建立石汕储备、加强对节油工作的宏观管理与协调等应对措施，以化解石油风险，保障国家石油安全。     

从博弈论的角度浅析政府采购中采购拖延现象的成因

近阶段,政府采购拖延现象在各地的政府采购活动中时有发生.采购人通过推迟采购时间,"合情合法"地改变采购方式,再通过与特定的供应商达成一致进行采购.如此一来,采购价格被人为提升,客观上降低了政府采购的效率.本文从分析鲁南某区近年来政府采购方式的变化入手,通过博弈论探究采购当事人一致选择拖延采购时间的原因,并针对该现象提出合理的解决措施.     

石油价格与中国的经济安全

在回顾国际石油价格变动的基础上,分析了石油价格变动的原因,指出石油价格的上涨对中国经济安全的影响。     

经济适用房建设的现状与发展对策

从我国经济适用房发展的现状入手，分析其发展中存在的问题：价格偏高、管理体制滞后、供应对象难以把握等，提出了以销定产、加强物业管理、逐步实现市场化等建议．     

中国自然垄断产业的价格规制模型

由于自然垄断产业自身的特殊性,因此它在国民经济中占据着十分重要的地位,而其价格规制一直以来都受到政府的高度关注.在说明了中国自然垄断产业价格规制中存在的一系列问题后,分析和评述了发达国家的价格上限规制模型,指出了它的优点和缺点,并进一步地将其与公平报酬率规制进行比较.最后在此基础上,结合中国实际,把自然垄断产业依据一定的标准进行分类,设计出具有中国特色的自然垄断产业价格规制模型.     

中国石油市场：现状与未来（一）

分析和评估了中国石油市场近年来的发展状况，认为中国石油工业的资源配置始终受到中国经济体制变动状况的制约，８０年代以来，中国经济的市场化过程，也未消除体制因素对石油市场发育过程的约束．论文主要从供求关系，市场波动和市场中介组织三个方面对中国石油市场的变化进行了讨论．最后，预测了中国石油市场的发展前景．     

县域农场土地价格评估探讨

随着我国农村新一轮土地承包制的延续以及土地使用制度改革的深化,如何科学、合理进行农用土地的价格评估,已成为当前学术界以及各层政府日益关注的焦点。以县域农场为例,重点探讨了土地综合定级的基础上,由测算标准田地价进而测算各类用地找在准地价及变幅,从而提出土地承包价格的测算方法,具有较强的理论与实践意义。