数据挖掘应用浅析

随着数据库技术和网络技术的发展,人类积累的数据量也在迅速增长,面对浩渺无际的数据,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘结合各种统计方法来分析庞大数据,已成为目前国际上最热门的话题,并广泛应用于许多领域。文章着重分析了数据挖掘在各个方面的应用。     

数据挖掘在中国的现状和发展分析

数据挖掘作为人工智能与数据库分析研究的新领域,近些年来,数据挖掘技术理论和应用研究得到了进一步的发展,并引起了国内外研究人士的高度关注。而随着计算机对数据的采集、处理、存储能力的不断提高,数据量也在不断增加,传统数据分析工具难以满足现如今的数据处理需求,数据挖掘技术在这种形势下诞生了。中国科研人员对数据挖掘进行几年的研究,并在理论研究与实际应用方面获得了一定的成绩,但是相关数据挖掘技术成功的应用还是偏少。笔者从阐述数据挖掘技术的相关概念入手,分析了数据挖掘在我国的研究现状,并探讨了数据挖掘在我国未来的发展方向。     

高校科研管理系统中计算机数据挖掘技术的运用研究

当前,随着教育的普及,高校的教育质量也在不断上升。对于很多高校来说,科研是必不可少的,很多导师基本上都有科研项目,因此,对于高校来说,需要具备完善的科研管理系统,方便科研管理者的工作,更为从事科研工作的导师打好坚实的基础。科技的进步为高校科研项目带来了很多便利,在科研项目进行的过程中,产生数据与记录是不可避免的,有的科研项目甚至会产生庞大的数据量,所以,随着科研项目的进行,其科研信息数据库中的历史数据也会越来越多。但是教师往往需要对一些有用的数据进行提取,或者是找到众多数据的规律等,而一些传统的方法已经不能满足科研工作者对数据处理的需求,因此,高校需要在科研管理系统中引进计算机数据挖掘技术。数据挖掘技术是专门对数据进行处理的一种技术,即使面对非常庞大的量的数据,它也可以从数据库中提取中有价值的规律,方便高校科研系统管理者和科研工作者的工作。该文就高校科研管理系统中计算机数据挖掘技术的运用进行分析与探讨。     

开源大数据框架在海洋信息处理中的应用

 随着中国海洋观测技术和数据收集手段的发展,海洋观测数据量日益庞大、数据复杂程度逐渐增多,传统的数据存储方式和处理方法无法有效地对海洋数据进行管理和分析,同时,数据的区域化和分布化成为海洋数据统一管理的一个障碍,对海洋数据挖掘造成一定困难。本文从大数据生命周期的维度,介绍了主流开源大数据框架在海洋大数据获取、存储、处理、智能分析、安全保护和治理方面的技术原理和应用。     

河道整治工程根石探测数据自动图形化分析

黄河河道河道整治工程根石探测数据量庞大,以致数据录入、分析工作量大,易错,而且数据结果不直观,无直观断面图生成。为此,我们开发了根石探测数据图形化分析处理软件,该软件可实现将河道整治工程根石探测数据迅速导入计算机,并在极短的时间内完成数据分析、绘制根石断面图等工作,完成了根石探测数据分析由传统的纯数字形式到数字图形相结合的转变。其主要功能包括自动成图功能和数据分析功能。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

随着现代信息技术、通讯技术、数据库技术、网络技术、数字化图书馆和计算机技术的高速发展及数据库管理系统的广泛应用,使得数据库存储的数据量急剧增大。面对“堆积如山”的数据集合,传统的数据分析手段都难以应付,造成大量数据资源的浪费,因此需要新的技术来自动、智能和快速地分析海量的原始数据,以使数据得以充分利用,由此引发了一个新的研究方向：数据挖掘与知识发现的理论与技术研究。数据挖掘技术在分析大量数据中具有明显优势,基于数据挖掘的分析技术在金融、保险、电信等有大量数据的行业已有着广泛的应用。     

基于数据挖掘技术的青少年健康心理状况研究

目前海量的数据存储已远超过了人们的理解能力，尤其是现代医学数据量越来越大，而传统的统计技术及数据管理工具已经不能满足需求。知识发现及数据挖掘工具在处理海量数据库时显示了它们的长处。介绍了数据挖掘的概念和方法及其在青少年健康心理状况研究中的应用。     

数据挖掘与统计理论

随着数据库技术的不断发展和数据库系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，迫切需要新的计算理论和工具帮助人们从大量信息中抽取有用信息，即知识，数据挖掘学科的诞生正是适应这一需要．传统数据分析工具数理统计无疑在这一学科中扮演着重要角色，阐述数据挖掘的主要任务及统计理论在各任务中的应用，旨在更好结合统计理论探讨数据挖掘，更好发挥数理统计理论在数据挖掘中的作用．     

一个数字档案馆中的数据挖掘系统工作流程

根据数字档案馆中的数据挖掘形式与实现方法分析,提出应用在数字档案馆中的数据挖掘系统工作流程。数字档案应用数据挖掘技术处理后,通过对档案情况和用户利用行为信息的分析,了解各档案形成特点、规律和档案利用范围,可以对用户未来利用趋势进行分析预测,为提高档案馆的服务水平提供依据,从而在更深层次上发挥数字档案的作用。     

5G技术驱动的智慧型公共图书馆移动服务创新研究

信息时代的到来,以5G为代表的互联网技术在众多领域得到了广泛应用,创新了传统的网络互联互通形式。网络数据量的不断增多,让社会发展过程中所形成的信息资源开始呈现出数字化转型的发展形式,因此,在智慧型图书馆移动服务创新的过程中,想要实现数据传输水平的提升,就需要建立数字生态系统。在全球化经济发展形势下,5G技术开始在我国得到迅速发展,并融入了人们日常生活、学习过程中。探讨5G技术驱动下的智慧图书馆移动服务创新路径,希望能够让当代图书馆更加适应大数据时代的发展环境,为用户提供更丰富的数据资源。     

分析房屋建筑中的地基处理施工技术

随着国家经济的不断发展,我国的工程技术也在不断地发展,房屋建筑工程中地基处理的施工技术要求也越来越严格。地基是房屋建筑中的根基,处理好地基的施工技术能够保证房屋建筑的质量。但是传统的地基处理技术存在着很多的问题,这也是导致我国房屋建筑抗震性差的主要原因。本文主要是分析房屋建筑对地基处理的施工技术分类,地基处理中的传统施工技术以及新的地基处理的施工技术,分析了房屋建筑中的地基处理施工技术,能够不断促进房屋建筑行业的快速稳定发展。     

大数据时代文化遗产数据挖掘的认识

在"博物馆的数字化之路"主题下,以北京数字博物馆和北京联合大学数字博物馆研究为例,回顾了博物馆数字化的发展进程,分析了文化遗产数字化和应用的根本驱动力。近年来,"互联网+数字文化遗产"产生了数字博物馆,伴随出现了大量数字资源;面向未来,大数据标志着一个新时代的到来,它有别于物质遗产数据资源的价值发现和价值转换,通过大数据时代的文化遗产数据挖掘,与云计算相结合催生出智慧博物馆。阐述了智慧博物馆的基本特征是要有感知、认知和决策三个功能。     

数据挖掘在高校图书馆中的应用

以西安工程大学图书馆为实例，把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中．以“西安工程大学图书馆自动化管理系统”中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源，采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具，基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分，探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用．对比分析发现，数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况，实现图书馆的科学化管理，更好地进行资源优化配置．     

数据挖掘技术及其在电力系统负荷预测中的应用

近年来,信息技术快速发展,各企业为了满足现代经济发展要求,也不断进行技术改革与创新,在企业经营与管理中不断引入先进设备,促进技术改革。电力企业要想在市场经济体制下实现快速、稳定、可持续发展,必须积极引进数字化技术,保证电力系统的安全性与稳定性。数据挖掘技术是一种利用人工智能手段,分析数据库中的大量数据,掌握其规律并获取知识的新兴技术,本文主要分析了数据挖掘技术特点以及在电力系统负荷预测中的具体应用。     

数据挖掘技术在教学中的应用研究

随着我国教育部实施大学扩招政策以来,我国高校的人数逐年增多,传统的教学信息管理模式,已经很难满足教育管理者对信息的需求。虽然数据挖掘技术已经在很多领域得到了比较广泛的应用,但教育领域应用该技术却不多见。本文首先简单介绍了数据挖掘技术的概念和方法,然后简述了数据挖掘技术在国内外的发展情况,最后分析了数据挖掘技术在管理中的应用以及作用。     

发展智慧经济要强化“大数据”意识

<正>2013年被一些媒体称为世界的"大数据元年"。大数据技术就是从海量数据中快速获得有价值信息的能力,其战略意义就是在掌握庞大数据的同时,提高数据的加工能力,实现数据的增值。它能使数据像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。大数据是继云计算、物联网之后,IT产业又一次颠覆性的技术变革。大数据正日益显现出对各个行业的推进力,预示着智慧产业化和产业智慧化时代的到来。未来的市场将更     

Web数据挖掘研究

随着计算机网络的快速发展,Web数据量呈快速增长,在海量的Web数据中发现有价值的数据和知识,是数据挖掘技术的重要应用.分析和研究Web数据挖掘的内容和过程,介绍Web数据挖掘的算法十分必要.     

数据挖掘在统计工作中的应用前景分析

社会经济的迅猛发展,使得统计工作越来越重要。面临庞大的统计数据量和提升数据质量的要求,结合数据挖掘的功能、特点和优势,使得数据挖掘技术应用到统计工作中将发挥更多潜在的功能价值,因此将数据挖掘技术应用到统计工作中就显得尤为必要。该文主要分析了数据挖掘与统计学的关系,阐述了统计工作中应用数据挖掘技术的适应性,对数据挖掘技术在统计工作中的应用前景进行了相关研究。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

随着计算机及网络技术的发展, 使我们积累了越来越多的数据.仅仅通过传统方法难以完成对海量数据进行深入分析和利用.数据挖掘是一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术,在数据的利用和提取方面发挥着日益重要的作用.     

浅谈数据挖掘在农机管理中的应用

近些年来,随着信息技术的跨越式发展,信息生产与数据搜集技术的重要性也逐渐被发掘、重视。越来越多的数据挖掘技术被用于政府办公、商业管理、科学研究和工程开发等领域。但在农业机械管理中的应用则基本处于起步阶段。本文通过对数据挖掘的分析浅谈数据挖掘在农机管理中的应用。