具有变耦合时滞的离散时间神经网络的同步

本文讨论一类具有变耦合时滞的离散时间神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式(LMI),并结合Kronecker积来获得离散时间耦合神经网络全局指数同步的判据,所获得的判据依赖于时滞。该判据易于用MATLAB的LMI工具箱进行求解和验证,同时,对细胞激活函数做了更为一般的假设。     

带马尔可夫跳变和脉冲的时滞耦合神经网络的同步

研究一类混合时滞耦合神经网络的同步问题,其中系统及其参数的切换和时滞均由某个马尔可夫链所确定,同时考虑脉冲的影响.另外,对细胞激活函数进行更为一般的假设.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式技术(linear matrix inequality,LMI)并结合Kroriecker积获得神经网络全局同步的充分性判据,且该判据依赖于时滞,易于利用数学软件Matlab的LMI工具箱进行验证和求解.     

含无穷分布时滞的离散时间耦合神经网络同步分析

针对一类离散时间耦合神经网络,讨论其含有变时滞和无穷分布时滞时的同步性.采用Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式技术来获得时滞耦合神经网络全局渐近同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.同时,对细胞激活函数做了类扇形描述的假设,从而进一步减少结论的保守性.     

具反应扩散项和脉冲的时滞耦合神经网络的同步

讨论了一类含有反应扩散项和脉冲的时滞耦合神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积和Poincare不等式获得依赖于时滞和反应扩散算子的全局渐近同步条件.同时,将细胞激活函数看作扇形非线性函数,从而降低结论的保守性.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性.     

一类离散神经网络的全局指数同步探析

定义了离散型神经网络全局指数同步的概念,研究了一类离散型时滞神经网络的全局指数同步问题,给出了这类神经网络全局指数同步的充分性判据,判据的有效性可通过LMI工具箱得到检验.     

具时滞离散型神经网络指数同步问题

给出了具有时变时滞的离散型神经网络全局指数同步的定义,并对一类具有时变时滞的离散型时滞神经网络的全局指数同步问题作了详细的研究,得出了一类离散型神经网络全局指数同步的充分性判据,可通过LMI工具箱检验判据有效性。     

时滞耦合随机神经网络全局指数同步

应用矩阵的Kronecker积、线性矩阵不等式及随机微分方程等有关工具,研究了一类具离散时滞与分布时滞的随机神经网络耦合大系统的均方全局指数同步问题.综合考虑了参数的不确定性、分布时滞、随机扰动、非线性耦合等的影响,并弱化了相关文献中激励函数为严格Lipshtz或Sigma型的假定,得到该耦合大系统均方全局指数同步的一些充分性判据.所得到的结果易于通过Matlab线性矩阵不等式工具箱(LMI)进行检验.     

两个时变时滞复杂网络间的外同步

讨论了一类具有时变时滞的驱动-响应网络的外同步问题.以线性矩阵不等式(LMI)方法和构造Lyapunov泛函,获得了该两个复杂动态网络间达到外同步的判据.最后用数值例子验证了结论的有效性.     

混合时滞随机神经网络全局渐近同步

研究了一类具混合时滞神经网络耦合大系统的同步问题.应用矩阵的Kronecker积与线性矩阵不等式,得到耦合大系统同步的一些充分性判据,所得到的结果易于通过Matlab线性矩阵不等式工具箱(LMI)进行检验,所讨论的神经网络具有参数的不确定性、分布时滞、随机扰动以及非线性耦合等,而且弱化了相关文献中激励函数为严格Lipshitz或Sigma型的假定,使所得结果更为精细.     

一类随机离散神经网络全局渐近同步

研究离散型时滞随机神经网络的同步问题,考虑了参数不确定性,解决离散型分布时滞对神经网络同步问题的影响.基于主从同步的概念,设计一个有更广泛应用的控制器,应用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式工具箱,得到这类神经网络同步的充分性判据.最后给出实际例子,检验了判据的有效性.     

Adaptive H∞ synchronization for general delayed complex networks with external disturbance

The global adaptive H∞ synchronization is intensively investigated for the general delayed complex dynamical networks. The network under consideration contains unknown but bounded nonlinear coupling functions, time-varying delay, and external disturbance. Based on the Lyapunov stability theory, linear matrix inequality (LMI) optimization technique and adaptive control, several global adaptive H∞ synchronization schemes are established, which guarantee robust asymptotical synchronization of noise-perturbed network as well as a prescribed robust H∞ performance level. Finally, numerical simulations have shown the feasibility and effectiveness of the proposed techniques.     

Linearly Coupled Synchronization of the New Chaotic Systems

0IntroductionCahdaeoss[ 1h]a.sI bne e1n9 6i3nt ,en Lsiovreelnyz sftouudniedd t ihne t fhires tla scta ntohnrieceal d eact--tractor[2 ,3].In 1999 , Chen,et alfound another si milar buttopologically not equivalent chaotic attractor[4 ,5]. In 2002 ,Lu,et alfound a chaotic system[6],bearing the name of theLu system.In the second year , Chen and Lu introduced thenotion of generalized Lorenz canonical form(GLCF) , whichcontains the Lorenz system(τ∈(0,∞))and Chen system(τ∈(-1,0))as two ext…     

带脉冲影响2层网络的同步

该文考虑带脉冲影响2层网络的同步问题.首先,根据Lyapunov函数方法和脉冲微分方程理论,给出该网络的同步准则; 然后,根据该准则实现同步需要的脉冲增益和脉冲间隔可以被估算出; 最后,通过数值例子验证所得结果的有效性和正确性.     

带有变耦合时滞的神经网络的同步性

为了研究了带有变耦合时滞的细胞神经网络的同步问题,运用Lyapunov第二方法,通过构造lyapunov泛函,采用Kroneck积的性质,以及线性矩阵不等式技术,得到一些新的同步性的判据,使此问题得到更好的解决.     

一类带有时滞和时滞耦合复杂网络的脉冲同步

研究了耦合项和非线性项含有时滞的复杂网络的脉冲同步问题.根据可控的复杂网络达到同步时耦合项会自动消失,可以得到含有脉冲影响复杂网络的误差动态网络.根据脉冲微分方程的稳定性分析,建立合适的Lyapunov Krasovskii泛函,得到含有脉冲影响的复杂网络新的脉冲同步准则.最后,复杂网络的微分方程模型和误差系统仿真图说明了脉冲同步准则的有效性和正确性.