云计算环境下的商业银行服务外包以及风险策略研究

银行业在尝试使用云计算技术代替原有的信息技术，但由于银行自身对云计算技术并不了解，自行开发的成本高，因此云计算服务外包是一个具有可行性的措施。然而，这不仅会造成银行客户资源的流失，也会使得银行形成一种负面的、不负责任的、不可靠的形象，从而，银行经营的安全性将面临威胁。该文基于云计算环境下的商业银行服务外包，阐述了云计算对商业银行经营的影响，提出了风险的分类模型以及对应的风险策略，为银行解决云外包风险提供一种可能的思路。     

基于云计算的大数据大图模式的高效挖掘的研究

在图形挖掘研究领域对大图数据进行挖掘方法很多,尽管云计算在解决传统计算问题上十分有效，但对大图形的频繁挖掘中图形分割；信息不对称；模式保留合并仍存在问题。研究提出一种全新的基于云的SpinderMine挖掘法即 c-SpinderMine 方法。首先利用云计算来对大图形数据的大模式进行挖掘，解决大图形数据挖掘算法在云环境下面临的上述问题。然后进行三组真实的数据集实验，有效地缩短执行时间，且对处理云上的大数据表现出很高的可扩展性能。最后实验证明在不同数据大小和最小支持度时具有优越的内存使用和执行时间，对应付云环境下的大图形数据表现出优越的能力。
     

基于改进的MapReduce模型的Web挖掘

基于单一服务器的Web挖掘系统在处理海量数据集时计算能力不足,针对该问题,提出了一种基于云计算的挖掘方法。将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理。实现了一个基于Hadoop开源框架的并行Web挖掘平台,同时提出了一种改进的MapReduce模型——MapReduce-LP。并通过对电子商务系统中Web日志的挖掘工作验证了系统的有效性和新模型的高效性。实验表明,在集群中使用云计算技术处理大数据集,可以明显提高挖掘效率。     

大数据环境中互联网金融创新与传统银行的转型

现代科技的发展,尤其是互联网的大范围应用将世界连接成一个整体,伴随着电子商务的日益繁盛,互联网金融逐渐兴盛起来。互联网金融是借助云计算、大数据技术,在互联网领域内兴盛的金融模式,这给传统银行造成了一定冲击,同时也推动着传统银行的转型。该文通过分析大数据环境中互联网金融的现状和创新,探讨传统银行转型策略,以期为银行从业人员提供参考。     

浅析云计算环境下的数据管理技术

随着计算机网络技术的迅速发展,以及人们对计算能力、资源利用效率、资源集中化的迫切需求,云计算应运而生。目前,云计算及云数据管理技术已经成为一种全新的互联网应用技术模式。本文介绍了云计算的概念和云数据管理的特点,并在此基础上对互联网主流的数据管理技术GFS,BigTable和MapReduce等进行分析,最后指出了云数据管理技术的发展前景。     

基于云计算的计算机系统面临的风险与对策

随着国民经济的快速发展和计算机网络技术的普及应用,极大地加快了云时代到来的步伐。云计算是继分布式计算、并行处理、网格计算等之后计算模式的新发展。云计算技术的应用正在逐步深入,应用领域不断扩展。伴随云计算技术的普及,云计算的安全性和可靠性日益成为影响云计算应用和发展的重要问题。云计算技术将计算资源、存储资源等资源转化成为一种共享的公共资源,这种技术也导致了IT资产缺乏透明度以及比较少的控制性,导致了很多企业员工担心数据丢失和破坏。目前,云计算面临的主要风险有共享风险、不安全的接口、特权用户访问、身份假冒、数据安全风险、管理风险和法律风险等风险。针对云计算面临的主要风险,采取加密技术、引入严格的身份认证机制、强化管理、安全监管和健全完善信息安全法律法规等对策。     

Web挖掘及其在电子商务中的应用

作为一种崭新的信息处理技术,Web挖掘受到了人们极大的关注。电子商务是一种新型的现代商务模式,如何将Web挖掘应用于电子商务,来有效地处理信息,成为企业共同关注的问题。Web挖掘是应用数据挖掘的方法通过对Web页面内容、页面之间的结构、用户访问的信息等各种数据进行分析和挖掘发现潜在的、有用的知识的过程,帮助决策者更加准确地获得商品的销售信息和客户信息,使客户在短时间内完成商品的浏览、搜索以及订购。本文着重阐述了Web挖掘技术及其在电子商务领域中的应用。     

基于云计算技术的Web数据挖掘的算法研究

本文提出一种基于云计算的web数据挖掘算法,云计算技术将大数据集与进行数据挖掘的人员分配到多台计算机工作站上进行并行处理。Web数据挖掘是指探寻网络中的大量有用信息进行分析,选择和存储有用的信息。利用云计算技术可以明显提高web数据挖掘的效率。     

基于数据中台的日志解析技术

数据中台是一种利用数据技术为客户提供高效服务的模式.日志是数据中台记录系统运行状态的一种方式，它可以为故障诊断、性能优化、系统安全等任务提供支持，分析日志中的信息对中台日常运维具有重要意义.日志解析是日志挖掘的重要步骤，它将非结构化的日志文本转换为结构化的数据.综述了日志解析算法和评估方法，分析了工业界和学术界的解决方案，总结了日志解析算法的主要类别和特点，比较了不同算法在不同数据集上的性能和效果.发现日志解析算法缺乏统一的标准和数据集，导致结果难以对比和验证.针对这种情况，对未来的研究方向提出建议，应关注建立统一的评估指标和日志数据集，促进工业界和学术界的交流，以提高日志解析算法的适用性和可靠性，对日志解析领域的研究具有参考价值.     

一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法

云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案,将MapReduce并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合,提出一种基于MapReduce的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法.该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率,并能适应云计算环境.实验结果表明,所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性.     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的研究提出,云计算以及云数据管理技术作为一种新的互联网应用技术模式,在企业的信息存储与管理中得到了广泛的应用和实现。本文将在对于云计算以及云数据管理技术进行分析的基础上,对其发展应用进行展望。     

时态数据中序列模式挖掘研究

时态数据中对不确定性和周期数据如何处理，现有的时态数据模型很少涉及。分析时态数据中不确定数据和周期数据，可以从大量的数据中发现有意义的时间相关性，帮助企业决策者预测客户未来的行为变化趋势，总结客户对象随时间变化的规律，从而实现时态数据中序列模式的挖掘问题。该文对时态数据中序列模式挖掘技术进行了研究。     

云计算及其在测试领域的应用探索

云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。云计算的出现和快速发展为测试领域带来了新的机遇。首先介绍了云计算的定义和基本特征、服务模型及部署模型,划分了体系结构;其次从软件测试、硬件测试和自动测试系统3个方面,论述云计算在测试领域的应用需求及优势特点,给出一种基于云计算的自动测试系统架构方案;最后展望云计算在测试领域的应用前景,并提出了所面临的安全性、服务模式及适用范围等需要解决的问题。     

云计算模式下的网络安全研究

云计算是继网格计算后又一项正在兴起的技术,云安全是云计算理念的发展和应用,是在网络安全领域中的一次重大革新.该文首先介绍了云计算的概念、工作原理和三种主要的应用模式;然后介绍了云安全及其工作原理,分析和对比了现行的瑞星和趋势科技两种不同的典型云安全实现模式;最后指出了这两种模式各自的优缺点,并提出了改进方案.     

华院分析技术（上海）有限公司

华院分析技术（上海）有限公司（以下简称“华院分析”），是国内目前为数很少的以高水平的数据挖掘和数据分析为核心能力的专业服务公司。提供基于数据挖掘，面向精确化营销、客户关系管理和决策支持的应用软件和咨询解决方案。华院分析的使命是让商业决策过程更科学、更简单、更高效、更具有盈利性。目前，公司主要服务于电信和金融行业，客户包括国内最大的移动通信运营商和多家著名的大型银行企业。     

云计算技术与网络GIS技术的探究

云计算是近两年计算机领域发展起来的热点技术之一。它把一切IT资源都抽象为服务,用户通过网络来使用这些服务,从而实现按需计算和多人协作。GIS作为一种采集、存储、管理、分析、应用地理信息的计算机系统,现已经融入IT技术主流。在GIS领域,有必要采用云计算技术,构建云地理信息系统,以便简化GIS应用程序部署和管理、降低GIS投资和运行成本,提高GIS应用程序和基础设施的灵活性。本文将云计算技术应用到地理信息系统领域,对云计算在网络GIS领域中的应用模式进行了研究。     

基于改进PageRank算法的银行零售业务客户价值排名研究

在银行零售业务交易系统中，如何在大量客户数据交易网络中挖掘出影响力高，潜在价值高的重要发展客户，从而制定相应的业务营销计划，对银行来说是一件至关重要的事情.本文提出一种基于PageRank的改进算法——IER(Improved Enhanced-RatioRank)算法，该算法以客户作为节点，以主动交易金额构成出链权重因子作为有向边，构成一个客户交易网络有向图，通过添加交易次数活跃因子和时间有效性因子等重要因素，从多维角度可以精准有效地挖掘出重要发展客户.最后，利用RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型来验证实验结果.实验结果表明，所提算法在银行零售业务交易系统中挖掘重要发展客户有良好的效果.     

面向产品生命周期理论的云计算定价模式探讨

随着云计算平台的发展，云计算服务供应商如雨后春笋一般出现，因此，如何选择合适的定价策略成为这个新兴行业的一个日益凸显的问题。该文首先对云计算平台的定价模式和本领域的研究现状进行了归纳，总结为按期计费、按用付费和竞价三种模式；然后对于这三种模式、以及由此衍生出的三种中间模式的优劣势进行了分析对比；最后结合产品生命周期理论，提出了随生命周期从按期付费向竞价模式逐渐过渡的定价策略，为云计算服务供应商的定价模式提供了理论指导。     

上海云计算技术与产业发展论坛召开

上海云计算技术与产业发展论坛在沪召开。云计算作为一种新兴商业计算模式，将带动整个信息产业链的转型升级。从2010年起，上海开始实施“云海计划”，力争到2012年，培育10家销售额超亿元的云计算技术与服务企业，建成10个面向城市管理、产业发展等领域的云计算应用示范平台；     

关于推进政府大数据建设的一些思考

正大数据是继云计算、物联网之后又一次颠覆性的技术革命,使人们的思维方式、行为模式和管理理念发生了深刻变革,对公共服务和管理领域也将产生巨大的影响。政府不仅是大数据的重要形成者,还应当是大数据的重要开发者和利用者,如何将大数据有效应用到政府日常管理和为民服务中,已成为提高政府管理效率,提升政府公共服务能力和社会治理能力的重要课题。