参数未知自相关过程的自适应边界调整策略

针对参数未知的自相关过程的质量控制问题,研究了每次调整成本固定下的自适应调整策略。建立了过程的状态空间方程模型以及未知参数的贝叶斯模糊先验分布,利用序贯蒙特卡洛法估计未知参数值进而得到了过程每个阶段的调整边界线,从而确定使过程总体损失最小的边界调整策略;给出了基于序贯蒙特卡洛法的边界调整策略的算法步骤,并通过算例验证了调整策略的有效性。结果表明,该调整策略具有较好的调整效果。     

有色观测噪声下的多变量设置调整策略

针对存在初始设置偏差的离散的多变量生产制造过程，研究了观测噪声服从Auto-Rgressive （AR）模型的情况下，考虑调整花费成本为二次型函数时的设置调整问题，在建立过程状态空间方程的基础上，利用卡尔曼滤波方法在线估计过程的状态变量，根据随机二次型最优控制理论，得到了使过程质量损失最小的最优调整策略. 通过算例解释了最优调整策略的实现方法，并进行了仿真验证，结果表明，得到的调整策略与观测噪声为白噪声时的质量调整策略相比，能更好地减少过程总体质量损失.     

基于Kriging模型的复杂产品制造过程稳健参数设计与控制

复杂产品制造过程具有多阶段、多变量、多维度等特性,特别是各阶段之间的相互影响,导致了复杂产品制造过程质量控制难度加大。首先,针对复杂产品制造过程的特点,采用Kriging模型对复杂产品多阶段制造过程进行建模;其次,以考虑噪声分布下的期望质量损失最小为目标,优化制造过程中离线控制变量的设计水平;然后,根据噪声变量的测量值调整在线可控变量水平,以实现中间过程的在线自动控制;最后,通过仿真分析,验证了所提方法的有效性和实用性。     

城市供水系统弹性应对策略与仿真分析

针对城市供水系统受外界威胁导致供应能力波动的问题,建立了以优化供水系统弹性为目标的两阶段应对策略模型.第一阶段为马尔可夫决策过程水库调度模型,求解在满足期望弹性约束下以总成本最小化为目标的优化调度策略;当供应缺口超出水库调度能力时,针对供水系统在动态情景下的不确定性,建立了以供水网络弹性损失最小为目标的系统动力学第二阶段模型,通过仿真实验得到了多渠道优化策略.最后,以上海市咸潮入侵事件验证了该方法的有效性和实用性.     

需求与成本双扰动时闭环供应链的生产策略和协调策略

文章研究了闭环供应链应对市场需求和成本双扰动的生产策略和协调机制.根据不同的扰动条件,给出了相应的生产调整策略:并且设计了新的数量折扣契约, 这使得无论在突发事件前后,都能实现闭环供应链系统利润的协调分配,保障生产调整策略的实施,从而达到闭环供应链应对突发事件的最优利润,文章最后通过数值分析证明了文中结论的正确性,研究表明:突发事件对闭环供应链造成了很大影响,使得整体渠道利润下降,但是通过采用调整的数量折扣契约和应对突发事件的生产调整策略, 可以在一定程度上缓减突发事件带来的不良影响,减少对闭环供应链的损失.     

基于Beta分布的最经济过程均值及检验规格限的确定

100%检验是对生产方和顾客都提供保护的一种检验方法,在工业生产或过程决策中起到非常重要的作用.考虑许多实际过程输出分布非正态的情况,本文以Beta分布作为过程输出分布,结合不对称二次质量损失函数,以生产方和顾客整个系统的损失最小为前提,提出最优检验策略.在全检决策中,建立了确定最优检验规格限及过程均值的经济模型.灵敏度分析反映了各参数对检验方案、最优过程均值确定及总损失的影响.数值计算结果说明本文所提模型对改进过程输出质量是有效的.     

复杂产品外购系统质量特性的容差优化模型

针对复杂产品多阶段生产过程中外购系统质量特性的容差调整与修正问题,设计一类高阶因子模型处理各质量特性的质量损失数列,测算各特性对复杂产品整体质量的质量载荷;以此为基础构建复杂产品的质量容差优化模型,综合考虑质量特性的重要度及其之前质量保障程度,探求各质量特性的最优容差调整率,最大程度改善复杂产品整体质量;以某型号汽车为例,验证上述方法的有效性和实用性,为复杂产品多阶段质量容差设计工作提供了一种新的方法和思路。     

环境影响下作战态势交互路径选择模型及策略

针对作战决策同步过程中的态势交互阶段研究不足问题,提出环境影响下作战态势交互路径选择模型及策略。首先,界定作战态势交互在作战组织结构中选择路径的有效范围,由此构建路径选择模型,并设计衡量路径调整影响的扰动因子;其次,通过对环境影响下作战态势交互路径选择过程的理论分析,提出3种选择策略和3种调整模式;最后,通过案例仿真验证了路径选择模型及其策略的有效性,并设计4个交互环节相继阻塞的情况以检验路径调整模式的可行性。     

基于区域、聚集效应同质企业定价选址模型

加入产业集群的生产同质产品的2个寡头垄断企业,在线形市场、单位购买的条件下,比较了价格竞争损失和集群带来的效益后要调整原有的空间最大差异化的策略,即调整企业的定价选址策略.在无区域效应和聚集效应、只有区域效应、只有聚集效应以及两种效应共存4种条件下,采用倒推归纳法求解各种情况的二阶段博弈的子博弈Nash均衡解.通过比较分析发现,追求集群区域效应和聚集效应的同质企业,如果获得的成本节约大于价格竞争的损失,就会放弃最大差异化的选址策略;如果成本的节约不足以弥补价格竞争的损失,就会维持原来的最大差异化策略选择.     

基于“以旧换再”和消费者细分的制造商决策模型

在以旧换再背景下,针对消费者细分市场(同时存在原始消费者和新晋消费者),研究制造商的生产与定价策略.首先,根据两类消费者的选择行为,提出了五种市场需求结构;在此基础上,构建了制造商的五种决策模型,并提出了各决策模型的最优生产与定价策略;其次,以原始消费者所占市场比例为分析变量,对制造商五种最优策略进行了比较分析,并提出了制造商的最佳策略选择边界.研究结果表明当两类消费者均对再制造产品有需求时,制造商可以获得最大市场份额;而制造商对最佳生产与定价策略的选择取决于分析变量的取值范围以及取值边界的大小关系.最后,采用数值仿真对上述结论的有效性进行了验证.     

Adaptive SPC monitoring scheme for DOE-based APC

Automatic process control （APC） based on design of experiment （DOE） is a cost-efficient approach for variation reduction. The process changes both in mean and variance owing to online parameter adjustment make it hard to apply traditional SPC charts in such DOE-based APC applied process. An adaptive SPC scheme is developed, which can better track the process transitions and achieve the possible SPC run cost reduction when the process is stable. The control law of SPC parameters is designed by fully utilizing the estimation properties of the process model instead of traditionally using the data collected from the production line. An example is provided to illustrate the proposed adaptive SPC design approach.     

正态过程下满足多重约束的CSP-2和Spk集成过程控制方案

单一过程控制工具只能满足一种约束需求,如连续抽样检验(CSP)方案只能满足质量约束,但生产过程控制需要同时满足多种约束需求.为同时满足质量、成本、第一类风险和第二类风险四种约束需求,提出CSP-2 (放宽的单水平连续抽样方案)和Spk(过程良率指数)集成过程控制方案.指出将检验成本转化为极限检验数的转化思路.发现了满足质量和成本约束的唯一可行的CSP-2等值面方案.建立了基于Spk估计精确分布的风险控制方案.集成控制方案运行时,CSP-2和Spk分别利用检验数据的计数信息和计量信息驱动方案运行.与CSP-2独立运行时相比,检验工作量没有增加.四种约束和集成控制方案参数之间一一对应.与传统CSP-2方案相比,各种约束需求下集成控制方案都获得了明显较好的接收曲线.     

一种基于虚拟对象的进程检查点实现方法

检查点回卷恢复策略是实现软件容错的一种重要方法。基于虚拟对象策略的进程检查点实现方法把应用层与系统层的直接交互被重定向为应用层与虚拟对象层的交互以及虚拟对象层与系统层的交互。故障恢复时,虚拟对象层重新和系统层捆绑结合,使得进程环境故障前后的差异性对应用层透明。另外,基于虚拟对象的检查点策略不须要进行对象句柄转换,避免了对象句柄转换所带来的开销。该方法具有开销小的特点,并且支持多线程及线程间的同步。     

过程神经元网络学习算法及软测量方法的研究

研究输入输出以及连接权函数均可为时间函数的过程神经元网络(process neural network,PNN)的学习算法,在基本算法上增加基函数展开系数的规一化处理、权函数动量项调整项,提出学习率自适应调整方法和加速网络收敛速度的改进算法。将过程神经元网络引入到生产过程质量参数的软测量,研究基于正交基展开的过程神经元网络算法,通过分析原网络收敛速度慢等问题,对传统BP算法加以改进,实现了污水处理过程出水水质BOD的预测,仿真取得较好的结果,实践证明这是一种时变过程参数软测量的新方法。     

Active disturbance rejection control on first-order plant

Conventional PI control encounters some problems when dealing with large lag process in the presence of parameter uncertainties.For the typical first-order process,an observerbased linear active disturbance rejection control(LADRC) scheme is presented to cope with the difficulties,and a reduced-order observer scheme is proposed further.Some quantitative dynamic results with regard to non-overshoot characteristics are obtained.Finally,the performance boundaries of LADRC and PI control are explicitly compared with each other,which shows that the former is more superior in most cases.     

炮兵火力计划备选方案的评估优选研究

评估优选是决策3＋过程中非常重要的步骤，直接决定着最终方案的确定。在分析研究炮兵火力计划方案的评估指标的基础上，研究建立了指标值的计算模型和整体方案的评估模型；指标的权重是指标在决策中相对重要程度的一种客观反映和主观评估的综合度量，论文提出了将客观的熵权法和改进的主观屡次分析法相结合共同确定权重的方法。给出了能实现方案评估的系统的体系结构，仿真验证，这种方法确定评估指标的权重是可行的，客观赋权法和主观赋权法相互修正，权重值更合理。     

预测日径流过程的遗传指数自回归模型

提出了建立指数自回归模型的一套简便方案。实例的计算结果表明,这套方案在日经流过程中预测是可行有效的,在非线性时序动态预测中具有重要的应用价值。     

非线性系统的自适应控制仿真研究

本文以本溪合金厂电解铜箔车间电流密度为控制对象,对系统中造成产品浪费的死区和齿隙两个非线性环节进行线性化处理,并采用自校正调节器控制,使系统的稳态误差缩小到1％左右,动态性能指标也满足一定要求。     

基于DEA的农业产业结构调整方案综合评价研究

运用DEA的理论与方法对区域农业产业结构调整方案进行综合评价与优选。根据DEA评价结果对各方案进行规模效益分析,计算并比较各项投入冗余率和产出不足率,分析非DEA有效方案相对效率较低的原因,对方案做出合理的改进。在此基础上,采用一种新的DEA决策单元排序方法,最终优选出综合效益最佳的方案。其研究方法和研究成果,对于当前区域农业产业结构调整具有一定的现实意义和参考价值。表4,参10。