模糊控制在Grignard反应参数控制中的应用

皮质激素生产过程是由一系列极其复杂的化学反应构成的，Ｇｒｉｇｎａｒｄ反应是其中的一步重要的生产工序，本文将模糊控制技术应用于Ｇｒｉｇｎａｒｄ反应工艺参数的控制过程，在现有的生产工艺基础上，通过合理调节各输入量，使生产稳定在一个较高的生产指标上，结果表明，所建立的模糊控制模型能有效控制不同前期生产条件下的生产指标。     

镀锌炉中温度控制的模糊算法研究

生产过程中，许多工件应用热镀锌方法实现对其表面的镀锌处理．镀锌炉的温度控制是保证工艺正常进行的关键．模糊控制由于不需要被控对象的严格的数学模型，可根据操作人员的经验，来制定模糊控制规则，采用计算机和模糊控制理论来实现自动控制，可得到良好的控制效果．本文就镀锌炉的温度控制，给出了智能模糊控制算法．     

某肉联厂污水处理过程的模糊控制尝试

针对肉联厂中污水处理过程的独特性,提出了实现污水处理达标率、污水处理和处理时效及成本等综合生产指标优化的一种模糊控制方法,通过动态控制药剂混凝量实现污水分离,该方案确保了出水COD的浓度达标,有效地节约了项目成本．     

变电站电压无功自适应动态预测模糊控制装置的研制

介绍了一种基于自适应灰色系统理论及模糊控制理论的变电站电压无功综合控制装置．本装置对一定时间后的电压、无功做出预测并进行实时控制．对参数越限进行提前判断和决策，减少了电压、无功的不合格时间．将传统静态区间控制改进为动态分析控制，更好地反应系统的动态特性．应用模糊控制，提高了系统的调节能力和电压质量，保证了系统的稳定性．     

倒立摆系统的模糊控制方法

阐述了基于二级倒立摆的两种模糊控制方法，即模糊逻辑控制方法和分层模糊控制方法．模糊逻辑控制方法是将二级倒立摆系统的6个状态变量加权变化为两个参变量，再用模糊控制器实现稳定控制．而分层模糊控制是将状态变量分解为子系统，设计下层模糊控制器对其控制，上层模糊控制器负责整个系统的协调和管理，实现稳定控制．实验结果表明：分层模糊控制较模糊逻辑控制具有更好的控制效果．     

风冷制冷机组的多变量模糊控制研究

针对一个多输入多输出、非线性复杂系统明显的非线性热力学耦合特性，采用模糊控制与神经网络相结合的方法，提出一种具有结构和参数学习能力的自组织模糊神经网络控制器，在控制过程中通过采样数据在线学习，调整网络结构，产生模糊控制规则并调整规则的参数，使得控制器具有模糊控制的特点，又有神经网络学习的能力．通过对风冷制冷机组控制试验的结果表明，该控制器能够达到同时控制蒸发压力和过热度的目的．     

流化床锅炉燃烧系统的专家模糊控制──一种计算机软件控制系统

本文设计的通用模糊控制器，其控制规律由模糊控制表决定；改进设计的专家系统模糊控制器，将模糊控制理论和专家系统结合起来，其运行可根据控制效果自行调节。仿真证实，这种控制方案优于常规的模糊控制器，可用于流化床锅炉（Ｆ．Ｂ．Ｂ）燃烧系统类型的复杂过程的控制。     

Grignard试剂与卤代烃在二氯化钴存在下的反应、反应机理的探讨

Grignard试剂(乙基溴化镁,苯基溴化鎂)与二氯化钴反应所产生的钴催化剂不能直接与溴乙烷反应,但若有过剩的Grignard试剂存在时,立即引起反应,产生乙烷和乙烯。若在反应体系中加入苯乙烯,气体的形成受到抑制,从反应混合物中可以测定苯乙烯的消耗,并分离出聚苯乙烯,若在反应体系中加入異丙苯,可以分离出脱氢介偶合产物,2,3-二甲基-2,3-二苯基丁烷。 Grignard(试剂与二氯化钴反应所产生的钴催化剂,在氮气下保存一星期后,仍然具有活性,而能连续地引起Grignard试剂与溴乙烷的反应,生成乙烷及乙烯,钴催化剂因此可能是一种活性金属钴。建议Grignard试剂与卤代烷在少量二氯化钴催化下的反应包括如下的重要步骤: RMgx+R’×+Co→R·+R’+Co+Mgx_2反应可能是在活性钴的表面上通过某种結合物的形成而进行的。     

大纯滞后系统研究与应用

大纯滞后系统是过程控制中常见的系统，采用传统控制难以获得满意的控制效果．目前有效的控制方法主要有Smith控制、模糊控制等．本在对Smith控制、模糊控制进行分析的基础上，提出了基于预测函数控制的大纯滞后系统．以上的分析研究均在JX-300X DCS中投入实际应用，取得实际应用效果．     

混合煤气加压机模糊控制系统

介绍了混合煤气加压机模糊控制系统的组成原理、硬件结构和软件框图。系统采用智能模糊控制器，并在模糊控制查询在的２个量化级之间引入按偏差量化余数的比例调节，使模糊控制量连续化，从而提高模糊控制的效果，该系统已成功地应用于生产过程，运行结果表明，系统的静态精度高，动态品质好，工作可靠，控制功能强，是一种较完善的计算机模糊控制系统。     

模糊PID控制在电阻炉炉温系统中的应用

电阻炉是热处理生产中应用最广的加热设备,加热时均温过程的测量与控制就成为关键性的技术,促使人们更加积极地研究控制热加工工艺过程的方法。因此本文将模糊控制算法引入传统的加热炉控制系统构成智能模糊控制系统,利用模糊控制规则自适应地在线对PID参数进行修改,借此提高其控制效果。     

基于模糊逻辑的产生式规则拓展

在CAPP系统中,工艺知识通常采用产生式规则来表达.由于工艺知识具有模糊性和不确定性,而传统的产生式规则又难以表示和处理这类带有模糊性和不确定性的工艺知识,所以必须使用一些模糊的语言来描述这些知识并以此来进行推理.针对这一问题,提出了一个基于模糊逻辑的产生式规则模型,给出了模糊规则的产生式规则表达式以及模糊规则中各命题之间的逻辑关系,同时也指出了模糊规则的模糊匹配方式.     

铣削自适应控制系统中的工况识别技术

机械加工过程中的工况辨识对于机械加工自动化中控制、决策和故障诊断都十分重要，而且对于提高系统的智能化程度、提高机加工的生产效率及安全生产有重要意义。该文综合分析机械加工中的多种模式识别的新方法，提出了一种综合运用专家系统、神经元网络和模糊模式识别等多种智能技术的工况辨识模型。还提出了一种自学习的模糊评判算法，使模糊建模更简便。该工况辨识模型已成功的用于铣削适应控制系统，辨识结果为控制提供了重要的依据。     

啤酒发酵过程模糊智能PID控制

啤酒发酵过程是啤酒生产的重要环节之一,而在此过程中,温度变化是主要因素.因此,发酵温度的控制直接影响啤酒质量.啤酒发酵过程具有大惯性、大时滞、非线性等特点,用传统PID控制难以实现及时、准确地跟踪工艺曲线的要求.针对啤酒发酵温度控制过程中的难点引入了一种模糊智能PID控制算法,将模糊控制理论与PID控制相结合,在模糊逻辑整定控制算法(FSW)基础上增加了模糊逻辑调节微分控制及智能积分控制,有效地改善了原有PID控制方法的缺陷.     

连续搅拌反应釜的自适应模糊辨识与预测控制

化工领域为保证生产安全,对温度、压强、浓度等工艺指标有严格的要求。连续搅拌反应釜属于典型的化工设备,存在较强的非线性和时滞性,传统的建模与控制方法无法满足其精度要求。针对连续搅拌反应釜系统提出一种自适应模糊辨识与预测控制的方法。首先根据模糊划分C均值聚类算法得到模糊隶属度和初始聚类中心,在此基础上采用分层遗传算法进一步优化连续搅拌反应釜T-S模糊模型的参数。其次,采用自适应机制遗忘因子递推最小二乘法来估计T-S模糊模型的后件参数。最后,基于得到的T-S模糊模型,对连续搅拌反应釜进行自适应模糊广义预测控制,仿真结果验证了该算法的有效性。     

模糊控制及其在工业过程中的应用

介绍了自动控制和模糊数学的交叉学科－模糊控制，同时，结合工业过程特点，分析了模糊控制在冶金生产过程中的应用。     

链篦机-回转窑温度场过程控制系统设计

链篦机-回转窑温度场控制系统具有大滞后、非线性、多变量、强耦合的特点,很难建立控制过程数学模型,常规PID控制器难以实现有效控制。本文深入研究了球团生产工艺机理,并对某球团二厂进行现场调研,采用了模糊控制和解耦控制的理论,设计了模糊控制器和解耦控制器,对链篦机-回转窑温度场控制系统进行了详细设计,并借助于MATLAB对模糊解耦控制器进行了仿真,仿真结果证实了模糊解耦控制器合理性,为操作工提供了操作指导,也为将来实现球团自动控制打下基础。     

模糊自寻优算法及实现

文中就水泥生产过程中采用ＡＰＰＬＥ－Ｉ微机和Ｚ－８０控制卡在恶劣环境下进行配料控制时所产生的一些问题，提出了一种新的配料控制方法─模糊自寻优算法，并结合实例阐述了实现该算法的过程及流程图。     

加气砼生产浇注过程自动控制系统

在文[1]的基础上，详细介绍了加气砼生产浇注过程自动控制的相关问题，为了解决料浆计量的准确性，提出了模糊补偿算法。实际运行表明了自动控制系统及模糊补偿算法的先进性和有效性。     

电阻炉温控系统模糊控制器

根据实际生产过程的温度特性，针对时滞和不确定的复杂非线性系统的控制问题，提出了一种模糊控制系统方案，该模糊控制器用于电阻炉的温度控制。可在模型未知的情况下，根据被控温度的偏差大小，选取适当的控制算法进行自动调节，使炉温达到给定值，方案结构简单，无需被控对象的精确数学模型，且能适应环境的变化，具有控制精度高、动态性能好的特点。