数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

阐述数据挖掘的概念和主要分析方法，以及数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用，并结合一个客户流失分析的实例说明用于客户关系管理系统的数据挖掘工具的设计和实现。     

数据挖掘技术在电子商务中的运用

主要分析在电子商务环境下数据挖掘的技术框架、技术实现和具体运用。     

如何在交流中留住客户

介绍了客户关系管理和留住客户的基本概念,阐述了在交流中留住客户的重要性,在此基础上探讨了如何在具体交流中实施留住客户策略。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘技术是数据库研究领域中最活跃的分支之一，它综合运用了人工智能、数据库等多个领域的理论和技术，已成功地应于金融分析、市场分析等多个领域。本文介绍了数据挖掘的概念、常用技术和方法，讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

客户关系管理是企业管理中一项重要的内容,在CRM中使用数据挖掘技术,可以提高企业的管理水平。本文深入研究了客户管理系统与数据挖掘相关方法,并采用数据挖掘技术对客户贡献和客户价值等方面进行了详细的分析,总结了相关的步骤和方法。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究

数据挖掘是CRM的核心,通过阐述数据挖掘的概念、过程、目标,分析基于数据挖掘的CRM的特征．并从客户生命周期和行业应用的角度探讨数据挖掘在客户关系管理系统中的应用．     

基于知识发现的零售业CRM应用设计研究

从零售业大量的数据中挖掘出有用的知识,对发展趋势进行预测,对零售业显得尤为重要.通过对知识发现的内涵、知识发现过程及零售业CRM系统的技术架构分析,结合零售业的特点提出了基于知识发现的零售业CRM系统方案设计.     

数据挖掘技术在企业CRM中的应用

近几年来,数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用一直是人们研究的热点。本文以汽车行业为例讨论了数据挖掘技术中的决策树算法如何应用到企业CRM中。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的运用

客户关系管理不仅是一种管理理念,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,也是一种管理软件和技术.数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策.CRM的成功在于成功的数据仓库、数据挖掘.     

探析CRM在图书营销中的应用

出版市场日益白热化的竞争给出版企业提出了许多新问题，尤其是在当代图书市场营销面临严峻挑战的情况下。本文讨论了出版企业实施客户关系管理的重要性，指出出版企业进行图书营销应以客户需求为中心，并提出一系列营销策略，分析应用CRM系统的作用，为我国出版企业的图书营销提供了有益的借鉴。     

基于计算机技术的CRM在我国商业银行中的应用

阐述了客户在银行的资产业务、负债业务、中间业务、银行卡业务等业务数据和客户基本信息的整合架构,为商业银行的CRM管理提供量化评价和智能化分析策略.     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.     

数据挖掘技术及其在企业CRM中的应用

数据挖掘技术在CRM中有着广泛的应用前景和市场价值。本文对目前数据挖掘技术在CRM中的应用展开分析研究。将数据挖掘技术与CRM的实际特点有机结合,为企业进行客户分析提供新的数据处理方法和更多的潜在信息,以利于企业的经营与发展。     

数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）在企业管理决策中起到了关键作用,也是数据挖掘技术的重要应用领域。本文概述了数据挖掘技术的定义,阐述了CRM的含义,总结了应用于CRM的数据挖掘方法并分析了数据挖掘方法在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

数据挖掘技术在ETC客户关系管理中的应用研究

建立基于Web的客户关系管理可以更加适应网络经济环境下企业的需求.文中提出了一种Web下基于OLAP与数据挖掘技术的CRM系统模型,分析了ETC系统数据的特点,提出了数据仓库、OLAP以及数据挖掘技术在ETC客户关系管理系统的实施方案.     

基于数据挖掘的电信客户细分

数据挖掘以其强大的数据处理能力和信息挖掘能力广泛用于各行业。尤其在通信行业。本文提出了将数据挖掘技术应用到通信行业客户关系管理之中的观点,通过客户细分验证了数据挖掘在通信行业客户关系管理中的可行性和有效性。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

利用数据挖掘(DM)技术,从零售业的各种应用系统中采集数据,经条件分类,放到数据仓库里,进行数据多维度加工,最终透过数据找出人与物间的规律,从而更好地为客户提供服务.最后还谈到了数据挖掘在零售业中应用的广阔前景.     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的有效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。