一种抗掩密分析的图像LSB掩密算法

信息隐藏是在不影响载体数据可用性的前提下,将信息隐藏在数字多媒体诸如图像、视频和语音信号中的一种信息安全技术。针对传统LSB掩密算法仅在图像像素值上进行秘密信息掩藏的缺点,提出了一种基于灰度值扩散的图像LSB掩密算法,该算法首先利用混沌影射将载体图像进行像素灰度值扩散,然后在扩散后的灰度值上进行LSB掩密嵌入,最后进行灰度值逆扩散得到含密图像。实验结果表明,本算法不仅可以很好地保持掩密图像的质量,而且对于信息量估计法、RS分析法以及GPC分析法等掩密分析都具有很好的抵抗性。     

一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法

如何有效对抗掩密分析是信息隐藏研究的一个重要方向。提出了一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法：首先对载体图像和秘密图像分别置乱,然后对载体图像分块,在每块子图像中重复嵌入1bit信息;提取秘密信息时,先对含密图像置乱恢复和分块,然后在每块子图像中按照多数优先的原则提取1bit信息。实验表明,该算法不仅对...     

基于DCT系数分布的含密图像识别算法

提出了一种基于DCT系数统计分布的含密图像(stego-images)和掩护图像(cover-images)的识别算法。实验表明:该算法能快速识别各种JPEG和BMP格式的基于变换域和空间域的含密图像和非含密图像,并且优于其他含密图像识别方法。     

一种基于DCT的静态图像的数字水印算法

随着网络技术、电子商务的发展，对传统的版权保护提出了挑战，作为解决数字产品版权保护新方法——数字水印技术，近年来受到极大的关注．本文着重提出一种基于离散余弦变换(DCT)的直流和中频静态图像的数字水印嵌入算法和检测过程．     

一种针对加性空域掩密算法的通用掩密分析技术

为了提高通用掩密分析技术的检测性能，针对基于加性噪声的空域掩密技术设计了一种通用掩密分析算法，通过分析LSB、＋-k（k=1，3，5）和SM算法所引入的掩密噪声对图像差分直方图产生的影响，提出分别利用差分直方图分布的高阶统计矩和差分直方图曲线下特殊区域之间的面积比值作为分类特征的掩密分析特征选择算法，分别利用该算法和Farid的通用算法对由LSB、＋-k（k=1，3，5）算法掩密后的图像进行检测，实验结果表明，对于不同的嵌入消息比例，该算法的掩密检测率较Farid的算法都有了大幅度的提高。     

一种可估计最低位平面嵌入信息量的密写分析方法

检测图像中有无隐蔽的密写数据是信息安全的重要课题,当前一种常用的密写技术是将秘密数据嵌入图像最低位面,称为LSB密写.分析表明,LSB密写对载体图像统计特性的影响能用来估计嵌入的信息量,由此给出一种有效的密写分析新方法.根据待检测图像的直方图特性定义2个参数,并对待检测图像进行二次密写,观察这2个参数的变化趋势,从而估计出嵌入的数据量.该方法采用二次密写,不仅能判断密写信息的存在性,而且给出隐藏的数据量,具有实现简单、计算量小的优点.实验表明,估计出的密写信息量比较可靠.     

一种针对彩色JPEG图像的安全隐写算法

为进一步增强载密彩色JPEG图像的安全性,提出一种针对彩色JPEG图像的安全隐写算法.算法把原始彩色JPEG图像的每个8×8分块进行DCT变换后,对各块中具有相同频率的R,G,B各分量的AC系数用密钥控制生成一个近似服从高斯分布的整数序列进行整除取余,将余数的LSB构成序列brbgbb,对brbgbb采用矩阵编码嵌入秘密信息.实验结果表明:与同类算法相比,该方法对彩色JPEG图像可提供较大的嵌入容量,载密彩色JPEG图像具有较好的视觉质量,且能够抵几种常见的隐写分析方法.     

一种大容量的JPEG图像数字密写算法

描述了一种基于JPEG图像隐藏的新算法,它区别传统的隐藏方法 Jsteg,OutGuess,F3、F4、F5密写方法,该算法把图片划分成16×16子块,然后找到一个合适的量化表,修改量化表嵌入加密信息,然后对图像子块进行DCT变换用修改后的量化表量化,在量化后的DCT系统中,中频位用QTM算法原理进行嵌入,低频使用与Jpeg-Jsteg算法相同进行嵌入,然后编码生成新的加密JPEG图像文件,增加了隐蔽性、信息隐藏量、鲁棒性。     

基于分块的JPEG图像信息隐藏算法

本文将图像进行分块,根据每块图像量化后的DCT系数矩阵,结合视觉特性将图像块分为不同的类型;然后对不同类型的块采用不同的方法在AC系数中嵌入秘密信息,减少对载体图像的影响,隐藏信息后载体图像块的类型不变,从而可正确提取隐藏信息.实验结果表明,该算法在保持JPEG图像视觉质量的同时有较高信息隐藏容量.     

一种基于DCT域系数的信息隐藏算法

提出了一种盲信息隐藏算法，通过调整DCT系数．将秘密信息嵌入在数字图像中．该算法具有较大的数据隐藏能力，在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与．计算机实验结果表明，所隐藏的秘密信息可以被有效地恢复．     

基于DCT的图像压缩及Matlab实现

本文介绍了基于DCT的图像压缩编码技术,并给出了具体的实现方法和步骤,既保证具有较高的压缩比,又保证了较好的图像质量。     

改进的静态图像压缩技术

在多媒体技术中,静态图像压缩技术成为世界学术界研究的热点.本文在国际标准组织制定的静态图像压缩标准JPEG的基础上,提出了一种采用新的傅立叶分析技术-算术傅立叶变换(AFT)来快速计算离散余弦变换(DCT)系数值,改进了静态图像压缩技术,克服了DCT运算速度慢的缺点,同时克服了传统的快速离散余弦变换(FDCT)程序复杂,子进程多的缺点.实验表明运用新型的AFT的DCT快速算法代替传统的DCT算法实现静态图像压缩可以使运算时间大幅度减少,该方法为实现静态图像压缩开辟了新的思路和途径.     

基于遗传算法的优化DCT 图像压缩方法

为打破传统DCT(Discrete Cosine Transform)变换矩阵统一的束缚, 从离散余弦变换DCT 的基本原理及特点出发, 针对图像信息对DCT 变换矩阵进行优化处理, 实现对图像的高效压缩。将图像进行DCT 压缩后重构并与原图像进行比较; 利用遗传算法求最优解使其均方误差最小以优化DCT 变换矩阵的系数; 以优化后的变换核对图像进行处理。实验结果表明, 对线性边缘、纹理特征图像小分块处理基于遗传优化DCT 的算法在种群个数为40 ~ 60、字符串长度为8、交叉概率为0. 7 ~ 0. 8、变异概率为0. 007 ~ 0. 008 时, 图像压缩效果达到最佳。     

彩色图像增强的改进算法

为提高彩色图像的整体感官效果,在研究CES (Color image Enhancement by Scaling) 算法出现块效应的原因基础上,提出了一种改进算法,即各向异性扩散滤波器的ICES (Improved Color image Enhancementby Scaling)。与CES相比,ICES算法在不增加计算复杂性的前提下,不仅得到了不逊于CES算法的增强效果,还能极大地抑制块效应。     

基于多项式变换的2D-DCT快速算法

基于二维离散余弦变换 (2D_DCT)广泛应用于图像和视频信号处理领域 ,文中提出一种基于快速多项式变换的 2D_DCT快速算法 ,将 ql1 ×ql2 (q为奇素数 ;l1、l2 分别为两个不同的整数 ) 2D_DCT转化为多项式变换 (PT)和一维简化余弦变换 (1D_RDCT) .利用算法中系数的特点 ,设计了简化的快速多项式变换算法和 1D_RDCT递归分解算法 ,使运算复杂性进一步降低 .本算法具有较低的计算复杂性和规则的结构 ,并且可以方便地推广到多维 (>2 ) .     

一种安全的隐秘通信系统方案

隐秘通信系统的核心是信息隐藏技术，它着眼于被隐藏信息本身的不可探测性。近年提出的很多图像空域信息隐藏方法，绝大多数都在隐秘对象中遗留了嵌入信息的统计痕迹，为隐秘分析提供了便利。该文推导构建安全隐秘通信系统的条件，基于图像直方图保持的数据映射方法提出一种安全的隐秘通信系统方案，实验结果表明，该系统能够有效地阻止目前流行的统计检测分析。     

基于RSA加密和DS算法嵌入的DWT变换域图像隐写

为提高秘密数据安全性并保持载体图像良好的视觉质量,本文提出了一种基于RSA算法加密和DS算法嵌入的离散小波变换(DWT)域图像隐写方法.首先借助经典的RSA算法对数据进行加密,秘密数据被转换成密文,借助二维离散小波变换域的修正细节系数,利用DS算法将已加密的秘密数据嵌入载体图像,并分析了接收端对秘密数据的复原过程.最后,借助MATLAB软件对本文提出的方法进行验证,并用峰值信噪比(PSNR)对结果进行评估.结果表明,本文提出的方法能有效增强秘密数据的安全性并能保证载体图像的视觉质量,因此具有可行性和有效性.本文隐写机制高度安全,在信息安全领域具有良好的应用前景.     

利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法

提出了一种利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法.待隐藏的秘密信息以及公开的承载信息均为灰度级静止图像.首先使用图像置乱技术将秘图变换成无意义的图像,同时用一个数值控制置乱的次数,并在嵌入和提取时作为密钥.在此基础上,将密图嵌入到承载图像的DCT域系数中.该算法实现的隐藏图像透明性好,并具有较高的保密性和一定的稳健性.     

一种低比特率JPEG编码图像质量改进算法

JPEG图像编码系统当比特率较低时,常会产生“方块效应”,即重建图像的子块边缘不连续.用空间的低通滤波器对重建图像中每个子块的边界像素进行滤波,也就是通过块间的平滑处理可以消除“方块效应”,但滤去了图像边缘的高频分量而使边缘变模糊.通过对未经量化的离散余弦变换(DCT)系数进行预测,提供了一个后处理系统来减轻“方块效应”的影响且减少了边缘的模糊度.实验表明,该算法与低通滤波相比,在减轻“方块效应”的同时,保留了高频分量,改善了信噪比,图像质量明显改善.     

基于NEDA的最佳分组算法

新分布式算法(NEDA)是只使用加法运算完成乘加计算(MAC),它在面积和功耗方面的优越性是通过消去系数冗余使硬件面积大幅下降体现出来的.本文提出的最佳分组算法就是一种快速有效的去除系数冗余的方法,它是针对NEDA结构中的加法器矩阵(AM),通过对所有AM分组查找出现次数得出可复用的最佳位置来快速有效的去除AM冗余.研究表明,该算法能利用程序快速有效地去除NEDA结构的DCT和FFT的AM冗余,大幅降低硬件面积,并且它对于NEDA结构的数字信号处理硬件设计都广泛适用,使相应的硬件设计效率大幅提高.