一类完全广义强非线性拟变分包含的可解性

首先引入了一类新的完全广义强非线性拟变分包含,运用预解算子方法,建立了找到完全广义强非线性拟变分包含近似解的迭代算法.在适当的条件下,证明了该完全广义强非线性拟变分包含解的存在性及唯一性,并且得到了迭代算法的收敛性和几乎稳定性.     

关于极大η-单调映象的广义变分包含

应用预解算子方法，引入和研究了Hilbert空间中一类新的关于极大η-单调映象的广义变分包含，用预解算子方法构造了这类变分包含解的迭代算法，并给出了由此迭代算法生成迭代序列的收敛性分析。     

广义集值变分包含解的具误差的迭代逼近

引入和研究了一类新的广义集值变分包含.在Hilbert空间中利用与极大η-单调映象相联系的预解算子的性质,构造了这类变分包含解的具有误差的迭代算法,并证明了由此迭代算法生成的迭代序列强收敛于这类变分包含的解.其所得结果是近期相关结果的改进和推广.     

关于一类集值变分包含解的迭代算法

2002年张石生先生介绍了一类集值变分包含,并在Banach空间内给出了这类集值变分包含解的存在定理和解的迭代算法.在凸度量空间构造一个新的凸结构,对这类集值变分包含定义了带误差的Ishikawa迭代程序,从而得出了这类集值变分包含解的新迭代算法,推广和统一了近期许多人的已知结果.     

关于H-增生算子的变分包含解的具误差的近似点算法

q-一致光滑Banach空间中研究了一类关于H-增生算子的广义变分包含,利用新预解算子技巧,对这类变分包含建立了一个新的解的带误差的近似点算法,并证明了由此迭代算法生成的迭代序列强收敛于这类变分包含的解。其所得结果是近期相关结果的改进和推广。     

一类关于A—单调算子的广义变分包含组

在Hilbert空间中,引入并研究了一类新的关于A-单调算子的广义变分包含组问题,利用不动点定理证明了这类广义变分包含组解的存在性和唯一性,并且利用A-单调映像的预解算子技巧研究了这类变分包含组解的迭代算法逼近,及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

随机模糊映射的随机广义集值非线性混合变分包含(英文)

引入和研究了一新的随机模糊映射的随机广义集值非线性混合变分包含,并构造了新的逼近此变分包含随机解的随机迭代算法.利用广义单调映象的近似映射技巧,进一步讨论了随机模糊映射的随机广义集值非线性混合变分包含随机解的存在性及由此随机迭代算法生成的随机迭代序列的收敛性,所得结果推广与改进了文献中的一些相应的主要结果.     

Fuzzy映象的广义非线性变分包含

引入并研究了一类新的Ｆｕｚｚｙ映象的广州非线性变分包含，构造了一些新的迭代算暧类广义非线性变分包含解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

广义m-增生映象的变分包含问题

在Banach空间中研究了一类新的涉及广义m增生映象的非线性变分包含问题,并使用预解算子技巧构造了用于逼近这类变分包含解的迭代算法.     

Banach空间中含$(\emph{\textbf{H}},\bm\phi)$-$\bm\eta$-单调算子的变分包含组

在实的一致光滑Banach空间中, 引入一类新的含$(H,\phi)$-$\eta$-单调算子的变分包含组. 利用$(H,\phi)$-$\eta$-单调算子的近似映射技巧, 证明了此类新的变分包含组解的存在性与唯一性, 并构造了逼近此类变分包含组解 的迭代算法; 讨论了由此迭代算法生成的迭代序列的收敛性. 所得结果推广与改进了文献中的一些主要结果.     

求解方程近似解的改进双曲线型迭代算法

应用双曲线逼近法,在分析了迭代算法思想的基础上,结合过程模拟与系统仿真的实际,推导出求解方程f(x)=0近似根新型迭代算法,并给出了迭代格式和计算方法.计算结果表明,用此算法求解方程的根,收敛速度及稳定性均好于割线法,初值选取范围比牛顿法和割线法宽.此算法的提出对于方程求根的理论分析和工程应用都有十分重要的意义.     

一般变分不等式的三步迭代算法

利用变分不等式和不动点问题的等价关系,给出了一个新的求解一般变分不等式的三步迭代算法;该算法在现有的两步迭代算法基础上,利用校正方法建立了第三步迭代公式;最后在适当条件下证明了该算法的收敛性,所得结论推广了该领域内的一些最新结果.     

邻近点CQ法的强收敛性

讨论了邻近点(PPA)问题的迭代逼近,采用CQ法证明了把Mann迭代和近似迭代算法揉合在一起构成的新迭代序列,在一定的假设条件下强收敛,推广和改进了其它文献中的证明方法。     

解变分不等式的超梯度Mann迭代算法

介绍了关于变分不等式近似解的一种新的超梯度迭代算法.该算法在迭代过程中使用了Mann迭代,规定了一个较优的搜寻步长,并且选择了与以往投影算法所不同的搜寻方向.同时证明了所构造的算法生成的迭代序列在广义单调条件下是全局收敛的.     

随机模糊映射的广义非线性随机变分包含

引入并研究了一类带随机模糊映射的广义非线性随机变分包含,构造了一个新的随机迭代算法,在一定条件下,讨论了这类问题随机解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性.所得结果推广和发展了近期一些作者的主要工作.     

曲线搜索下新的记忆拟牛顿算法

利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索确定迭代步长,搜索方向用到当前迭代点信息的同时还用到上一次迭代点的信息,而且搜索方向与迭代步长同时确定,是一种有效的算法.     

Banach空间中非扩张映射的黏性逼近方法

借助Banach空间中非扩张映射的黏性逼近方法,在范数一致Gateaux可微的Banach空间中,提出一种改进的黏性迭代算法,证明了由该黏性迭代算法生成的序列强收敛于一类非扩张映射的不动点.推广了一些文献中的研究成果.     

Banach空间中非扩张映射的黏性逼近方法

借助Banach空间中非扩张映射的黏性逼近方法,在范数一致Gateaux可微的Banach空间中,提出一种改进的黏性迭代算法,证明了由该黏性迭代算法生成的序列强收敛于一类非扩张映射的不动点.推广了一些文献中的研究成果.     

广义集值补问题和广义集值拟补问题

在Hilbert空间中引入并研究广义集值补问题和广义集值拟补问题,讨论其解的存在性以及由算法所产生的迭代序列的收敛性,所得结果统一和发展了引文[5,6,15,16]中的一些主要结果.     

随机模糊映射的广义随机变分包含

文章引入和研究一类带随机模糊映射的随机广义变分包含问题,构造了一个新的随机迭代算法;在一定条件下,证明了这类问题解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性。