篮球场的建造问题

介绍目前国际篮球联合会标准的篮球场地规格尺寸；建设球场的原则及具体采用的各种施工方法,包括室外三合土篮球场地的建设、室外水泥和沥青篮球场的建设、塑胶篮球场的建设、室内木地板篮球场的建设等；结合实际施工情况,介绍我校近期建设的丙烯酸面层的新球场的施工工艺。     

城市建筑物夜景灯光照明浅析

分折了城市建筑物夜景灯光照明的色彩设计要求及效果设计要求，介绍了几种城市建筑灯光设计的方法，指出利用光的表现力对环境和建筑空间进行艺术加工，充分表现城市环境文化信息及建筑美学是现代城市设计师的最终追求。     

套利问题的贪心算法设计

通过对套利问题的具体分析，利用该问题本身具有的一些特性，并结合实际的6种货币汇率的交叉兑换数据，提出了一个用贪心算法解决该问题的可行方案，同时给出了示例数据的求解结果；讨论了套利的实际可操作性。     

采用权重粒子群算法的照明控制

针对传统建筑照明系统中存在不能同时兼顾大面积照明环境舒适性及节能性的两大问题,引入了权重粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO),并将其应用到照明控制系统中;首先通过采用多个传感器采集照度信息,随之将信息输入算法中,通过算法进行优化处理,最后系统自动寻出最优的光通量组合方式;算法可帮助场所内部照度分布均匀,在提升建筑光环境舒适度的同时也可大幅度降低照明损耗,提高能源利用效率;通过DIALux evo软件仿真验证,实验结果表明方案切实可行。     

大型水库灯光控制系统设计

根据多年经验,研究了水库灯光智能控制系统,利用单片机技术设计了一个大型水库灯光控制系统,包括它的硬件和软件的设计。     

城市照明问题的分析与解决

随着社会经济与城市建设的迅速发展,人们对夜生活品质的要求日益提高,城市夜景照明越来越受到社会各方高度重视。夜景建设中,如何提高照明品质,使之更符合人的身心需求,已经成为当今学术界和管理层关注的热点。本文通过对城市照明建设存在问题的分析研究,给出了解决措施与结论。     

基于WSN网络的新型灯光照明设施电缆防盗告警系统

本文介绍了一种新型的基于WSN网络的灯光照明设施电缆防盗告警系统,介绍了该系统的组成以及防盗原理,并介绍了其相对于传统防盗系统的优势。最后做出了总结。     

提高照明质量的有效方法

介绍了通过选择合适的照明灯餐及其便布置，合适的色彩搭配来提高住宅、办公室及教室的照明质量的方法。     

城区照明光环境的立体感照明质量指标

为了寻找在低照度的城区照明中能准确反映行人真实外表及自然程度的立体感造型指标,分析了垂直面照度与半柱面照度比值、垂直面照度与水平面照度比值、平均柱面照度与水平面照度比值三个常用的立体感评价指标,并对重庆三峡广场步行街的这三个立体感评价指标进行了测量计算。结果表明,垂直面照度与水平面照度比值和平均柱面照度与水平面照度比值的变化规律相似,均是随测点位置的改变而改变,并在两灯之间步行街轴向的中部达到最大值,垂直面照度与半柱面照度比值随测点位置的变化较小,更适合作为城区照明光环境的立体感照明质量评价指标。     

浅谈智能照明控制系统在体育场馆中的应用

本论述主要从建筑智能照明的定义出发,通过某体育场如何实现智能照明设计,让我们懂得智能照明的运用发展及优点。     

多约束条件车辆路径问题的二阶段遗传退火算法

针对多约束条件的多配送中心有时间窗车辆路径问题,提出了一种二阶段遗传退火算法.在第1阶段,使用遗传算法对客户按供应量和路径长度进行模糊分区;在第2阶段,采用二维变长染色体编码及相应的遗传算子进行混合遗传算法的全局优化.在初始种群生成和交叉、变异算子中采用了随机贪心算法以避免无效解,并利用退火选择来提高种群的多样性.实验结果表明,二阶段遗传退火算法可加速收敛,提高搜索效率,在模糊分区上的搜索速度较之标准遗传算法提高了3～10倍.     

预算型最大覆盖问题的近似算法

研究了给定预算常数的最大覆盖问题,给出了求解此问题的改进贪婪算法,得到了性能保证为1-e-1的近似算法.     

求解0-1背包问题的混合遗传算法

对于0-1背包问题设计一种价值密度,并在此基础上提出求解0-1背包问题的混合遗传算法.经大量数值实验比较该方法与传统方法及简单遗传算法,结果表明算法能有效求解0-1背包问题.     

多维0-1背包问题的新型近似解法

运用属性论的转换程度函数,结合贪婪算法和核问题的研究思路提出了多维0-1背包问题的一种新型近似解法。该算法对生产实践中的四大类背包实例都有很快的收敛速度。特别是常规方法难以解决的最大子集和实例及强相关实例,算法能在一个很好的时间范围内给出近似度为99.7%的近似满意解甚至是最优解。     

容量受限工厂选址问题模型及贪婪蚁群算法求解

研究了在容量受限条件下的工厂选址问题.针对现有模型对覆盖问题、经济效益问题和发展状况问题考虑不足,提出了一种新的数学模型.由于容量受限的工厂选址是一个复杂的决策过程,较难得到满意解和最优解,提出一种新的改进蚁群算法对其进行求解.改进蚁群算法在传统蚁群算法的基础上结合了贪婪算法.仿真结果一方面说明了新的数学模型的有效性,另一方面证明了改进蚁群算法改善了传统蚁群算法易于陷入局部最优解的缺点,提高了寻优质量.     

求解离散网络平衡设计问题的遗传算法

针对离散网络平衡设计二层规划模型,提出了一种新的求解算法,对上层问题采用遗传算法,而对下层问题采用平衡交通分配的Frank-Wolf算法.数值试验结果表明:该算法是有效的.能够较快地求解这类网络平衡设计二层规划模型.     

基于人工蜂群算法的现场服务调度问题研究

现场服务调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响现场服务效率的关键问题。针对现有研究中未考虑客户满意度的问题,综合运用前景理论与模糊理论,以降低客户平均不满意度为目标,建立了有时间窗约束的现场服务调度问题模型;并借助改进的最廉价插入法与人工蜂群算法结合的方法对该问题进行优化求解。最后,通过算例仿真发现,与传统的贪婪算法相比,人工蜂群算法在优化质量和鲁棒性方面的优势更为明显。     

基于客户满意度的车辆路径问题的混合蝙蝠算法

车辆路径问题对现实有着良好的指导意义,自提出以来便吸引了企业界和学术界的广泛关注。然而,传统车辆路径问题仅仅将车辆行驶里程最短作为目标,忽视良好的客户体验对于企业的重要性。考虑客户满意度这一目标,建立以客户满意度和车辆行驶里程最短为目标的多目标优化模型,根据车辆路径问题的具体特征,改变基本蝙蝠算法的编码方式。为克服基本蝙蝠算法求解精度低、易陷入局部最优的缺陷,加入贪婪随机自适应启发式算法提高求解精度,引入病毒进化机制以增强蝙蝠算法跳出局部最优的能力。算例分析表明:病毒进化混合蝙蝠算法相比于基本蝙蝠算法,在求解精度上有较大幅度提高,是一种有效求解车辆路径问题的方法。     

基于改进的模拟退火算法求解0／1背包问题

提出了一种改进的具有变异和倒位算子的模拟退火算法,并将其用于求解0／1背包问题,其性能较标准模拟退火算法和贪心算法都有很大的改善．通过大量的数值实验,证明了文中改进的模拟退火算法求解背包问题的有效性和实用性．     

单源最短路径问题的改进算法

探讨了单源最短路径问题算法所能达到的时间复杂性的下界,提出了时间复杂性为O（m m)和O（nlogt m)的改进算法,其中n=|V|,m=|M|,t为从优先队列中抽取最小结点的次数,我们主要用Fibonacci堆和拓扑排序的思想方法。