立方卷积插值法在H.26L中的应用

根据对H．26L视频编码结构的研究，在运动估计补偿部分的重采样环节，采用立方卷积插值替代双线性插值，并给出自适应运动精度的概念，通过分析比较H．26L的立方卷积插值和H．263的双线性插值，指出立方卷积插值算法的优越性，最后实现了引入立方卷积插值算法的H．26L软件编解码器。使H．26L编码标准更加实用和有效。     

求解非线性抛物组的新算法——双插值有限元

本文提出了双插值有限元法求解一类非线性抛物组,它对未知函数和系数都采用了插值,于是某些常数矩阵可一次性计算好,每时间层组装刚度矩阵很简单.它是一种经济格式.     

稀疏矩阵的存储结构和乘法运算

用邻接表作为稀疏矩阵的存储结构，并提出了求稀疏矩阵乘积的两个算法．算法具有效率高，实现简单，且只需要很少的辅助空间等特点．     

一种基于边缘和小波变换的图像插值的实现

针对常规插值方法在图像放大时出现的边缘模糊现象,提出了一种基于边缘和小波变换的图像插值算法,小波变换提高了插值图像的边缘高频细节信息.算法首先使用小波变换提取图像边缘,通过边缘检测将图像分为边缘和非边缘这两个区域;对不同的区域分别进行图像插值.实验结果表明,用该方法对图像放大,能提高插值图像边缘的清晰度.     

径向点插值无网格法在热传导问题中的应用

径向点插值是一种新型的无网格法.由于插值函数采用径向基和多项式基的线性组合,从而有效地解决了点插值中系数矩阵奇异性问题,而且由于插值具有δ函数性质,从而很容易处理本质边界条件.通过分析径向点插值法计算原理,给出其在热传导问题中的应用,最后用算例初步验证了该方法的有效性与合理性.     

Weierstrass过程的Hermite—Fejer插值算子的收敛性

本文首先讨论了以第二类chebyshev多项式Un(x)的零点为插值节点的Weierstrass过程的Hermite-Fejer插值算法Hi,n(f,x)，然后证得Hi,n(f,x)是Weierstrass过程，并给出其敛速度的估计。     

再生核空间中的一种插值迭代法

本文利用正文化技巧给出一种插值公式，不仅具有[1]中的一致收敛、误差单调下降等优点，而且在算法上容易实现，同时具有插值与选代的双重优点，且收敛速度快于[1]．     

基于Kalman滤波的人工神经网络算法及在矿物机械活化中的应用

为了避免传统BP算法的局限性，通过利用Kalman滤波算法对权值矩阵作为滤波状态变量进行估计，在迭代过程中还引入神经元增益gi和状态动量因子γm两参数来平滑权值矩阵．在此基础上建立的BP算法不仅大大加快了收敛速度，而且提高了网络数值的稳定性，应用于矿物机械活化过程模拟得到令人满意的效果，证明是一种有效的BP学习算法．     

不精确帧同步对幅值相位线性插值影响的分析

在正交频分复用系统中,常见的频域线性插值方法为I 路Q路信道分别进行线性插值(I-Q 插值). 幅值相位线性插值（A-P 插值）由于性能略差且硬件实现复杂度高而很少被采用. 该文在不精确帧同步系统中循环前缀（cyclic prefix, CP）提前截去的情况下,研究了A-P 插值方法受CP提前截去量的影响,并与I-Q 插值进行比较,给出了I-Q 插值和A-P 插值的均方误差通用表达式. 研究结果表明,A-P 插值方法的性能受CP提前截去量的影响很小,仅取决于频域信道相关特性,而I-Q 插值会受CP提前截去量及频域信道相关特性两方面的影响. 因此,当同步算法性能较差而引起较大定时偏差时,也可选择A-P 插值作为频域插值算法.     

一种新型基于插值的高光谱图像亚像元定位算法

在高光谱图像亚像元定位领域中,基于插值的亚像元定位算法具有无参数、无迭代、快速运算等优点,得到了广泛的应用。传统的基于插值的亚像元定位算法由于原始高光谱图像分辨率低和现有的光谱解混技术的局限性,使得丰度图像不能充分携带原始高光谱图像的先验信息。针对这一问题,提出了一种新型基于插值的高光谱图像亚像元定位算法。将插值算法直接应用于原始低分辨率高光谱图像,得到高分辨率图像。将高分辨率图像通过光谱解混得到具有丰富原始图像先验信息的丰度图像,利用丰度图像提供的信息将类别标签分配到每个亚像元中,获得亚像元定位结果。仿真实验证明,该方法可以充分地携带原始图像的先验信息,获得比传统的基于插值的亚像元定位算法精度更高的结果。     

基于最优插值方法求解稳态海面地形的方法研究

高分辨率海面地形对于陆海高程基准统一、海洋环流和全球气候变化等的研究具有重要意义.针对传统滤波方法会导致信号泄漏、变形和失真的问题,研究了一种基于最优插值方法重构稳态海面地形的方法,探讨了最优插值方法中协方差矩阵的构建以及参与计算的待估参数对稳态海面地形求解的影响,比较了基于最优插值方法和高斯滤波方法计算稳态海面地形的...     

消除Shear-Warp算法图像波纹失真的一种新方法

Shear-Warp算法是目前体绘制中应用很广泛的一种方法.由于它使用面采样即双线性插值的方式,忽略了与错切平面垂直方向上的深度信息,因此得到的图像在一定的角度会产生波纹失真.提出了在视角变换矩阵中引入一个可调的系数来达到消除图像波纹失真的方法,系数γ的引入只是在某些角度时会改变变形矩阵中的部分元素,即只对中间投影图像到最终图像的投影过程作了少量的调整,没有增加计算复杂度,而达到消除波纹的目的.给出了消除图像波纹前后的比较结果.     

复矩阵乘的快速算法

介绍了文献[1]中一类复矩阵乘的快速算法,提出并证明了这类矩阵的2个重要性质及相关的结论,同时给出了另一类复矩阵的矩阵乘快速算法,其算法复杂性与[1]相同。     

求解时变参数结构多自由度问题动响应算法

文[1]对时变参数结构的动力响应计算，用Hamilton定律推导出了算法公式，其中对响应、质量．刚度和阻尼均使用了三次Hennite插值，但只给出了对单自由度问题的应用，具有实际的应用价值的算法应该可以解决多自由度问题。对此进行了研究，针对一个两自由度的问题给出了算法的验证，与此相仿的所有多自由度问题就都可以应用了。     

带参数的四点插值分形曲线

给出一种带有形状参数v,λ_k的四点插值细分曲线算法,并对参数的作用进行相关分析.该算法生成的极限曲线不但使Dyn四点法插值曲线成为特例,而且由于形状参数的引入可以做出多种特殊效果,特别在分形插值曲线的生成方面更具灵活性.     

基于特征向量的阵列误差矩阵最优闭式解

阵列互耦和幅相误差的综合作用会严重影响MUSIC算法的测向性能. 该文重点研究了由互耦和幅相误差 引起的阵列误差校正问题,给出3 种阵列误差矩阵校正算法. 它们具有相同的计算模式和理论框架,均可通过计算某 个Hermite矩阵最小特征值对应的特征向量获得最优闭式解. 算法I未利用阵列误差矩阵的任何性质,算法II利用了阵列 误差矩阵的稀疏性,算法III利用了某些规则阵列的阵列误差矩阵的特殊结构. 仿真实验比较了3 种校正算法的估计精 度,结果表明,尽可能利用阵列误差矩阵的特殊性质有利于提高阵列误差矩阵的校正精度.     

数值积分计算的一种预处理方法

该文基于龙贝格积分的基础上，采用外插加速思想，运用抛物插值公式。提高了数值积分计算的精度与速度．同时，文中运用具体例题将此法与龙贝格算法进行了比较，说明了此预处理方法的优点。     

基于遗传 克里金插值算法的岩土勘探工程三维地质建模

近年来，建筑信息模型（BIM）技术在岩土勘察行业慢慢推广应用，而岩土勘察作为工程项目全生命周期中的重要环节，对于建立准确直观的三维地质模型是必不可少的结合实际工程项目，对地质勘察的钻孔数据进行三维可视化，然后在此基础上，利用遗传 克里金插值算法，以钻孔数据为样本插值出三维地质层数据根据三维地质层数据，在Revit软件中实现由钻孔到地质层面，再到地质体的三维地质模型建模结果验证了遗传 克里金插值在三维地质建模方面的有效性，实现了地层模型的可视化，可以更加清楚各地层及地下构建物的分布     

新边缘导向插值对CT成像质量的影响研究

将新边缘导向插值方法应用于CT图像重建的投影域,对投影数据进行恢复,并采用滤波反投影算法重建图像,以解决CT稀疏采样中投影数据的不完备而导致重建图像质量较差的问题.实验结果表明,与经典的双线性插值算法相比,基于新边缘导向插值方法得到的投影数据重建出的图像质量更高.     

▽算子与矢量-张量运算的三种基本算法的比较

本文综述了 算子与矢量-张量运算的三种常用算法．在前两种常见的算法的基础上总结给出了第三种矩阵形式算法，并且指了其程序化的应用前景．