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遗传算法的应用范围较广,其在教育行业中的一个典型应用即是用于考试系统中的自动组卷。该文主要介绍了使用遗传算法进行自动纽卷的主要流程,包括数据模型建立、试卷编码、目标函数确立、选择算子等几个环节。 相似文献
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遗传算法的应用范围较广,其在教育行业中的一个典型应用即是用于考试系统中的自动组卷。该文主要介绍了使用遗传算法进行自动组卷的主要流程,包括数据模型建立、试卷编码、目标函数确立、选择算子等几个环节。 相似文献
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改进遗传算法在自动组卷系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了避免遗传算法在自动组卷中收敛速度慢、容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺陷,提出了基于实数编码的遗传算法的改进算法。该算法采用分段的单点交叉操作,对个体而言,实现的是多点交叉操作,最后将该方法应用于某自动组卷系统中,以实验证明该方法的可行性和有效性。 相似文献
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遗传算法的改进及在自动组卷系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
遗传算法是一种新发展起来的并行优化算法,它很适合解决自动组卷问题.但是遗传算法存在运算速度低、容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺陷,针对这些缺陷提出了基于实数编码的遗传算法的改进算法,并在计算机基础自动组卷系统中进行了应用. 相似文献
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江军强 《大庆师范学院学报》2013,33(3):152-156
研究了遗传算法在信息技术类课程组卷中的应用。应用矩阵理论的方法建立组卷的数学模型,在分析标准遗传算法基本原理和关键技术的基础上,针对组卷问题应用对标准遗传算法的编码方法、适应度函数、遗传算子和组卷策略等方面进行了设计和改进。在大量组卷实验的基础上,分析组卷实验结果,选择适合的组卷参数。实验表明,选择组卷参数提高了遗传算法的组卷效果。 相似文献
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本文讨论了遗传算法设计自动组卷系统,其方法改善了组卷效率、节省了大量人力、确保了试卷的覆盖范围和准确性、有利用于题库的及时更新和维护。 相似文献
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《云南民族大学学报(自然科学版)》2016,(6):579-584
为更好地解决遗传算法在智能组卷过程中出现的早收敛问题,以及组卷质量和组卷速度呈负相关的问题,提出一种基于分段整数编码、多点交叉的遗传算法.通过大量实验,有针对性地对该算法中的编码结构、选择算子、交叉算子和变异算子进行优化设计;对相关控制参数进行合理调整,实验结果表明,该算法不仅有效地提高了组卷质量和组卷速度,而且具有很好的收敛性. 相似文献
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基于小生境遗传算法的自动组卷 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对当前自动组卷方法的分析,将小生境技术引入到遗传算法自动组卷中,以期望解决遗传算法组卷的早熟问题,提出一种基于小生境遗传算法的组卷方法.该方法采用功能段结构的整数编码方式,可以克服常规采用二进制编码搜索空间过大和编码长度过长的缺点,提高求解速度和精度,同时减少迭代次数加快算法收敛.在组卷模型中以题型、题量和分值为基础,在形成初始种群和进化的过程中始终保持题型、题量和分值不变,从而简化优化目标.试验结果显示,该方法能有效限制种群中相似个体的过多复制,从而维持群体的多样性,抑制出现早熟现象,改进遗传算法在自动组卷中应用的效率,其运行时间更短,误差更小. 相似文献
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蔡韶华 《华南师范大学学报(自然科学版)》2005,(2):72-77
传统的改卷系统存在许多问题和不足,为此,讨论了基于组件技术的自动改卷系统的设计思想与实现,并且详细讨论了组件嵌入、组件设计、开发平台的应用. 相似文献
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一种基于知识点的遗传算法组卷的改进应用 总被引:6,自引:0,他引:6
周文举 《山东师范大学学报(自然科学版)》2006,21(3):39-42
一个自动组卷系统的组卷效率和组卷质量取决于算法和试胚数据库的结构.本文针对库结构和算法进行改进,提出基于知识点约束的分胚型试胚库结构及分组实数编码的遗传算法,采用具有自适应性的交叉和变异遗传算子,成功解决了多目标随机搜索时易产生死区和死循环的问题,提高了搜索速度和效率.根据试胚的难度和试胚的时间对试胚进行赋分,并以每个知识点的分值之和占试卷总分值的比例作为知识点搜索条件,加入到适应函数中,使知识点定位更加合理准确. 相似文献
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介绍一种DFD的描述语言。通过描述语言对DFD的表达,系统自动进行其层次划分、数据转换,并绘制DFD图。 相似文献
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李大云 《天津理工大学学报》1995,(4)
基于金属离子与有机显色剂和助色剂的生色反应,本文研制了一种水质硬度快速测定试纸。这种试纸具有准确、快速、简便和经济等特点,可用于医学检验及某些工业领域(印染、食品加工、造纸、鞣革、锅炉给水等)的水质硬度测定。 相似文献
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邓世伟 《广西师范大学学报(自然科学版)》2003,(1)
随着软件在关键性系统中的大量应用,为避免造成灾难性的后果,必须对软件进行测试.但是,当前使用的测试方法常常需要测试人员手工开发测试用例,非常费时费力.本文介绍了基于AI规划的测试用例生成方法,通过初始状态和目标状态描述软件的典型使用情况,以此作为输入,能够自动地生成测试用例. 相似文献
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遗传算法在工程项目资源优化中的应用 总被引:17,自引:3,他引:17
GA是一种源自生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索方法,群体搜索策略和信息遗传的特点使其在组合优化中表现出其它传统方法所不能比拟的性能。将GA应用于工程项目的资源优化中,解决资源平衡和资源有限问题,避免了繁琐的推断过程,同时还能得到除最优解外的几个次最优的解决方案。 相似文献