区间值模糊图的最优匹配

本文给出区间值模糊图连通的充要条件,然后利用区间值的期望值定义了连通的区间值模糊图的路和匹配的强度;通过强度提出了区间值模糊图的最优匹配的概念,最后给出了一个匹配是最优匹配的充要条件和其相关的结论.     

区间值直觉模糊子群

研究了区间直觉模糊子群,且引入了区间值直觉模糊正规子群概念,并利用集合套研究了区间值直觉模糊子群和区间值直觉模糊正规子群.     

模糊值函数在模糊数积分区间上的积分

模糊值函数在模糊数积分区间［Ａ～,Ｂ～］上的积分是Ⅱ型模糊集。已经证明了Ⅱ型模糊集不是软代数,给出了Ⅱ型模糊集用Ⅰ型模糊集表示的表现与分解定理,进而证明了这个积分具有良好的代数性质。     

3连通图在可去边的一些性质

给出３连通图中边一点割原子及分离对上可去边的分布，并给了一个应用。     

区间值FUZZY事件的区间值概率

定义了区间值Ｆｕｚｚｙ随机事件的区间值概率，研究了它的基本性质，论述了它与通常Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系。     

基于区间值的模糊聚类分析

分析了原有模糊聚类分析中存在的问题，提出了基于区间值的模糊聚类分析方法．该方法用区间值表示各个对象对于每个因素状态的隶属度，在获取了每个对象对于每个因索的特征值后，将其转化为[0，1]上的区间，然后直接在区间的层次上求各个对象间的相似度，在如此求出的相似矩阵的基础上，直接得出聚类的结果．该方法用区间值表示各个对象的属性值，可以更接近于每个对象的客观、真实情况，从而可以更大程度上保留信息．     

区间值模糊线性规划问题及其求解方法

指出了一类区间值模糊线性规划问题,讨论了区间值模糊数的排序方法,在不同的排序准则下获得了相应的辅助模型,给出了求解问题的算法。     

区间值模糊控制

引入区间值模糊控制的概念, 运用区间值模糊推理的推理算法,讨论了区间值模糊控制的插值机理,并对区间值模糊控制进行计算机仿真试验,以说明算法的可行性.     

区间值FUZZY随机变量（I）：区间值FUZZY数

基于区间值ｆｕｚｚｙ集引入了有界闭区间值ｆｕｚｚｙ数，并讨论了它的代数运算，从信息论的角度刻画了这种数的不确定性程度。提出了诱导ｆｕｚｚｙ数的概念，并揭示了诱导ｆｕｚｚｙ数族的格论构造。最后，在有界闭区间值ｆｕｚｚｙ数空间上引入了相容性测度与Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ变量。     

模糊软图及性质研究

在给出模糊图,模糊软集的定义基础上,给出了模糊软图的定义,并得到模糊软图的交,并,补等运算和性质,最后给出了模糊软图连通性的定义和性质.     

基于区间数距离的区间组合预测模型

针对预测值为区间数形式,引入区间数距离,提出一种确定区间组合预测权系数的方法.给出两个区间序列的距离公式,以实际观测序列与组合预测序列的距离最小为准则,建立规划模型,求解得到权系数.最后,通过实例,证明模型能够有效提高预测的精度.     

模糊图的乘积运算及相关分解

定义了两个模糊图的字典乘积并给出了一个模糊图能分解成两个模糊图的强乘积、直接乘积、字典乘积的充分条件或必要条件。 证明了两个模糊图的偏模糊子图的强乘积、直接乘积、字典乘积是这两个模糊图的强乘积、直接乘积、字典乘积的偏模糊子图。 最后给出了与这三种乘积运算相关的同构定理。     

刻画可双完备化的区间值模糊拟度量空间

在拟度量的背景下推广了区间值模糊度量的概念,主要结果如下:(1)给出了区间值模糊拟度量空间等距同构的扩张定理;(2)证明了每个区间值模糊拟度量空间有双完备化且它是唯一达到等距同构的;(3)得到了区间值模糊拟度量空间双完备化的构造方法和区间值模糊拟度量空间可双完备化的等价刻画。     

蕴涵区间直觉模糊粗糙集及其性质

在区间直觉模糊近似空间上,利用一对区间直觉模糊蕴涵算子(I,J),定义了蕴涵区间直觉模糊粗糙集的概念,并证明了相应的一些重要性质。最后,对区间直觉模糊关系的自反性,对称性和传递性进行了刻画。     

区间值度量空间的可乘性和连通性

给出了区间值度量空间的概念,根据一般拓扑学中积拓扑的定义,证明了可数多个区间值度量空间具有可乘性,讨论了区间值度量空间中的连通性。     

区间值模糊推理对选优决策模型的改进

根据选优所要求的日益客观、公正的需要，文中对多准则模糊决策问题提出了由点值隶属度到区间值隶属度的过渡，用区间值模糊集表示模糊推理的结果能反映日常推理的模糊性和不确定性，弱化了主观因素，同时引入了对区间值结果的新的决策函数和比较依据。结合一实例进行比较分析，结果表明，将改进应用于决策寻优是可行且有效的。提供的研究思想和分析模型可以指导单位或机构进行综合评价从而辅助评优决策。     

广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究

在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析.实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响,还证明了广义模型优于传统模型.     

区间直觉模糊集熵的构造及其基本性质

模糊熵是刻画模糊集不确定性的一个基本概念.通过对区间直觉模糊集的模糊度的本质分析,给出了符合人们直觉的区间直觉模糊集的模糊熵的公理化定义,并指出原有关于区间模糊集的模糊熵的公理化的不足,相应地提出了一个关于区间直觉模糊集模糊熵的计算公式,并通过定理证明和实例分析,说明它具有良好的数学性质,所得结果更加合理.     

基于区间值模糊理论的农作物病害判决方法

定义了区间模糊数核距离、空间距离和线距离,给出相似程度计算公式.构建了区间模糊数值型大豆病库模型,并通过举例说明了大豆病害的综合判决过程.