温控系统的π-演算的描述与验证

根据温控系统的特征以及需求说明,利用π-演算构建了该系统动态行为的交互模型,依据π-演算的反应规则仿真描述模型的行为交互过程,使用μ-演算和移动工作平台(MWB)工具分析和验证了该交互模型具有温度控制和阈值修改功能,从形式上证明了温控系统的需求说明及其π-演算模型的一致性。结果表明,π-演算能够清楚地描述和分析并发系统的行为交互,而μ-演算可以证明模型的有效性和正确性。     

物联网服务的π-演算建模与验证

针对物联网服务建模和验证问题,用π-演算理论对物联网服务和环境实体进行动态交互行为建模,并引入μ-演算刻画物联网服务能力,将其描述为物联网服务和环境实体动态交互行为的执行序列.针对特定的应用场景,使用π-演算定义了物联网服务和环境实体,利用μ-演算对物联网服务能力进行建模,使用检测工具MWB验证了模型的安全性、活性和时...     

Petri网在Email系统中特征交互检测的应用

利用Petri网对Email系统的基本子系统以及添加自动回复特征后的系统模型进行描述,然后利用Petri网的状态方程对系统中存在的特征交互进行分析检测。     

用π-演算描述网络考试系统

在分析了基于W eb的网络考试系统需求的基础上,针对其具有多进程并发通讯的特点,采用π-演算对系统进行结构和功能的描述;在简单介绍π-演算的语法和操作语义的基础上,用进程表达式对整个系统进行形式化的描述;最后,通过实际编程实现,表明用π-演算描述这一类系统是非常适合的.     

基于π演算的协同商务主体的交互行为描述

对商务主体的协同交互行为的描述是多主体协同电子商务系统模型描述中的重要部分,本文采用π演算的描述方法对商务主体的协同行为(计划)进行形式化描述。     

Combinator演算族的π演算语义

以SKI演算作为Combinator演算族的代表, 通过形式化的手段给出了SKI演算的π演算语义; 通过一个实例验证了所论方法的正确性. 所给出的转换方法证明了π演算的表达能力： π演算为图灵完备的. 由于高阶函数式语言与Combinator演算族之间存在着自然的转换, 所给的转换思想不仅为在π演算的理论框架下 研究Combinator演算族提供了基础, 也为探讨高阶函数式语言的表示和实现问题提供了新途径.     

网上拍卖系统的π演算建模

在分析了基于WEB的网上拍卖系统的需求基础上,针对具有多进程并发通讯特点的该类电子商务系统,采用π演算对系统进行结构和功能建模．本文在简单介绍π演算的语法和语义基础上,用进程表达式对整个系统软件结构框架进行了形式化描述,并分析了π演算的建模能力．结果表明π演算在描述动态进程间的通讯所表现出的优势以及便于编程实现的技术特点,尤其适合这类电子商务系统的分析与设计。     

基于π-演算的安全协议描述与验证

π-演算是以进程间移动通信为研究重点的并发理论,本文扼要叙述π-演算的基本概念,论述了如何用π-演算描述和验证安全协议,具体以Station-to-Station协议的一个不完全版本为例进行了分析,发现并在π-演算的工具MWB中证实了协议中存在的一个攻击,分析受到攻击的原因并给出了协议的改进版本．     

扩展π演算对时间相关移动并发系统的建模与推演

针对π演算难于对时间相关移动并发系统进行建模和推演,提出了一种采用扩展π演算p-π对时间相关移动并发系统进行形式化建模与推演的方法。该方法首先采用区间动作前缀和瞬时动作前缀分别描述系统的时间相关行为和交互行为,并通过操作算子将子进程进行复合,然后利用操作规则构造出系统的时间相关标记迁移系统和可接受的执行路径,最后基于上述迁移系统和执行路径完成对系统性质的推演。对移动车辆控制系统的分析表明,所提方法可对时间相关移动并发系统进行有效建模和推演,保证时间相关移动并发系统的可靠性。     

特征标的π-诱导

在有限群的特征标理论中,研究子群上特征标的不可约诱导是一个基本而重要的问题。Navarro证明了在奇数阶群中关于子群的π-特殊特征标的不可约诱导的三个定理,在Isaacs的π-理论中具有重要的应用。文章去掉奇数阶群的条件,在π-可分群中使用特征标的π-诱导代替通常的诱导,证明了关于π-特殊特征标的不可约π-诱导的三个类似结果,可获得更多的应用。     

π-可分群中关于正规π-子群的π-投射特征标

从Isaacs的经典Bx-特征标理论出发,构造了有限π-可分群的所谓"π-投射"特征标,证明它恰好是有限π-可分群上某个复值类函数空间的一组基.特别的,当π={p}时,它就是通常的Külshmmer-Robinson Z-基.     

有限群π-中心与π-special特征标的关系

在这篇文章中,定义了有限群的π-中心,利用π-中心和π-special特征标的概念,将有限群的中心与不可约特征标的一些结果推广到π-中心和π-special特征标上,我们的结论推广了某些经典结果。     

π-部分特征标的McKay猜想

研究Isaacs的π-部分特征标的McKay猜想,在Wolf的一个相关定理的基础上进一步构造了相应的两个不可约π-部分特征标集合之间的一个典范双射,该结果可视为Isaacs关于单项特征标的McKay猜想存在典范双射的一个π-理论版本.     

特征标的π-限制和π-分量

提出特征标的π-限制和π-分量两个概念，考察了它们的基本性质，特别是证明了特征标的π-限制概念恰为Isaacs所引入的特征标的π-诱导概念之对偶，作为应用，得到了Isaacs一个特征标对应定理的π-形式。     

一新型移动进程模型—— χ-演算

提出一新型并发计算模型——χ－演算．它与π－演算的不同之处在于：具有统一的输入和输出，只有一类受限名，通讯的范围由局部化操作子界定，允许更大的并发度．着重研究χ－进程的代数性质     

Na+-K+-ATP酶的π-演算语义及验证

给出了Na⁺-K⁺-ATP酶跨越细胞膜同时主动向胞内运转钾离子和向胞外运转钠离子这一生化过程的π-演算模型及该模型的Spin验证. 证明了用过程代数的方法表示以“相互通讯”和“可移动”为主要特征的生物系统并模拟其行为的可行性.      

基于π演算的软件人群体形式化建模

在参考多智体系统的基础上,根据大系统控制论的分解协调思想,提出一种软件人群体体系结构,并对其关键技术如本体库、知识库、任务库、通信协议、角色模型、交互模型等进行了描述. 描述了对该系统从分析到设计的整个构建过程,并采用π演算形式化方法对整个系统的信息流和控制流,以及任务之间的4种协作方式进行了建模. 对于不同的应用领域,通过定义相应领域的本体库和所需的角色以及任务分解,即可快速构建相应的应用系统,为分布式系统提供了一种解决方案.     

一类新型的模块化高级Petri网--π-网

π-网是一类新型的模块化的高级Petri网．π-网有机地结合了两类并发模型Petri网和π-演算,π-网既可称为Petri网中的π-演算,又是π-演算的Petri网形式的体现,从而在语义上实现了从π-演算到Petri网的一种自动翻译,较完整地解决了π-演算的分布式语义问题．在π-网中,任一π-网都可由五类基本π-网：Tau网、输入网、自由输出网、受限输出网和匹配网通过π-网的复合规则复合而成,这一结果不仅使得一个π-进程能够在π-网中得到自动的演进,也使π-网自身具有了极大的可操作性和可计算性．     

关于π-块覆盖的一些性质

在已有的研究结果基础上,对π-块理论做了进一步的探讨,证明了π-块覆盖的传递性以及π-块覆盖的一些性质,推广了p-可分群下p-块理论的一些著名定理。