酿酒酵母基因组的研究进展

酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)是第一个完成全基因组测序工作的真核生物,目前在结构基因组学、功能基因组学、模式生物、最小基因组、比较基因组学等方面的研究已经获得了重大的进展,为人类更深入地研究高等生物基因组打下了坚实的基础。本文将从这几个方面着手对酿酒酵母基因组的研究进展进行综述。     

短小芽孢杆菌BA06的比较基因组分析

将短小芽孢杆菌BA06与其他18个短小芽孢杆菌菌株进行全基因组比较,鉴定出BA06基因组中有包括抗性岛、毒力岛、共生岛在内的12个基因组岛或噬菌体序列.基因家族分析鉴定出BA06有3个特异性基因家族,9个基因家族发生扩张,3个基因家族有所收缩.表明BA06在短小芽孢杆菌这一菌种中具有突出的抗药性与运动能力,并具有除皮革脱毛外更多的生物学特性.     

基于VIP的遥感数据快速可视化处理

首先说明了可视化研究在遥感数据处理中的意义,介绍一种面向节点的可视化平台-VIP。基于第四代可视化语言IDL,VIP通过自定义节点实现对遥感数据的快速可视化。最后给出一个实例-遥感图像预处理实验,该实验过程基于VIP 实现了目标检测的可视化。结果说明VIP实现遥感数据快速可视化是一个较好的途径。     

信息可视化和知识可视化的比较研究

介绍了信息可视化和知识可视化两种理论方法的概念、特征和联系,着重分析了信息可视化和知识可视化在具体研究方向、理论基础和实现手段上的区别,展望了两种理论方法在我国的发展趋势。     

数据可视化系统的研究与实现

本文针对当前数据可视化系统开发效率低下的问题提出了一个面向对象的概念模型,分析了其中的关键技术,并结合实际应用阐述了其实现方法和途径。     

基于网络的数据可视化研究与实现

数据可视化技术可借助人脑的视觉思维能力,帮助人们理解大量的数据信息,发现数据中隐含的规律,从而提高数据的使用效率。通过对数据可视化技术的特点和Web数据可视化参考模型的研究,采用了使用编程语言在计算机上绘制图形的方法来实现网络数据可视化。通过使用TeeChartProActiveX控件来实现图形的输出,并结合实例验证了研究方法的实用性和有效性。随着网络的快速发展网,络数据可视化方法拓宽了可视化研究的应用领域。     

病毒基因组中的对称性

病毒基因组中的重复序列比率很低,因为其核酸序列大都是编码区域.如果出现一段同向对称或者是反向对称序列在病毒基因组中,它往往代表一个调控元件,或者是一个信号因子.我们总结了病毒中的一些对称序列,并阐明它的特点,分布及功能.     

数据可视化系统中通用数据引擎的设计与实现

数据引擎是数据可视化系统的运行框架，其效率和可维护性直接关系到整个系统的性能和运行成本。针对原有模型开发效率低下的现状，提出了和数据引擎的概念并阐述了其实现技术。     

利用DataGrid实现XML数据的可视化操纵

XML(可扩展标记语言)可以创建出可供任何人从任何地方访问和使用的功能强大的应用程序正在被广泛使用。如何在.NET环境下,通过现有构件实现对XML数据的可视化操纵是实现多数据源进行操纵的关键,本文利用ASP.NET的Data-Grid控件,就实现XML数据的可视化操作提出了一个可行的方法和实现思路。     

基于双线性插值算法的数据可视化实现

传统的双线性插值在生成图像时,不断调用计算公式计算每个像素点颜色值,导致生成图像的速度受到一定的影响。本文介绍在双线性插值算法的基础上采用双迭代法,从而减少计算量,提高了生成图像的速度。     

大数据可视化技术及应用

随着人类产生数据量的增加,数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代,数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

脑影像与基因组数据关联的交互可视化方法研究

可视化是基因组数据分析的一个重要部分,而下一代测序技术和基于阵列的分析方法产生的数据集的数量和多样性对现有的可视化工具提出了重大挑战.针对于这些问题,通过比对已有的可视化工具,总结其优势与不足,设计了一个可视化系统,从全基因组关联研究的数据中挖掘出显著的基因组数据信息,并且将此信息与脑影像结合起来.将研究者关注的信息生成热图（Heatmap Plot）,在Heatmap图中的数据信息可以显示相应表型对应的曼哈顿图,以及相应单核苷酸多态性对应的脑影像中的表型信息（不同区域使用不同p-value进行颜色绘制）,给予研究者更加直接的可视化表现.     

基于Surfer的地学数据快速可视化研究及应用

为了研究不同插值方法进行数据插值的结果差异和评价特征.运用可视化的开发工具VB 6.0中集成的Surfer软件,可以使用12种插值方法进行数据插值,根据客户的不同需要实现了等高线、三维曲面等地学数据的快速显示,并可以对插值的结果进行定量评价.以湖南省平均温度为例,通过多种方法的比较结果表明:不同插值方法得出的结果有所差...     

利用数据可视化实现智能非侵入式负荷辨识

针对传统人工智能负荷辨识算法网络参数规模庞大、计算复杂度高、辨识准确率不足的局限性,提出一种多维数据融合可视化方法,融合负荷的电压、原始电流和电压-无功电流轨迹信息,生成尺寸更小、区分度更高的真彩可视化图像,作为人工神经网络的输入数据.实验结果表明:在采用真彩可视化图像后,仅用不到传统算法1%规模的人工神经网络和计算量,就可以在PLAID(即插即用设备标识)数据集上达到96.63%的负荷辨识准确率、在WHITED(全球家庭和工业瞬态能量)数据集上达到99.05%的负荷辨识准确率.     

海洋调查数据的可视化建模及实现方法

科学计算可视化作为新一代的分析工具,正在进入物理海洋学领域,文中介绍对海洋调查数据进行可视化的关键问题－数据建模,并从分析海洋调查数据的特点出发提出针对海洋研究中可视化建模的原则和有效途径。给出相关的实现方法,其中,重点讨论局部体样条建模中必须面对的区域分割优化问题,引入遗传算法并给出较好的解决方案。     

车载网络安全数据可视化技术的设计与实现

为快速准确地检测出车载网络数据内部异常和网络安全威胁,制定有效的异常检测方案,通过车载终端采集车辆正常行驶阶段的真实CAN总线报文数据,从基于时间和数据特征的可视化的角度,设计消息事件时序散点图和报文内容时序变化图,表现和发掘车辆内部CAN总线网络的通信频率和通信内容等数据的变化特征;并采用统计和计算汉明距离等方法对原始报文数据进行二次加工处理,结合各种可视化方法,设计概略图等交互视图来表现网络内部变化态势。研究结果显示,此设计可有效实现车载网络安全数据的消息频率特征、消息内容特征和统计特征的可视化。     

OpenGL实现三维可视化工作流程

文章介绍了OpenGL的工作原理和三维建模的相关方法,并以徐州师范大学校园三维可视化系统的建设为例,说明了如何对校园三维地形进行建模以及如何运用OpenGL在VC++环境下实现可视化等相关问题。     

支持大规模地震探测数据快速可视化的云端数据缓存技术

首先, 基于云计算应用模式, 提出一种能有效利用云存储架构的双层缓存技术. 通过在客户端和服务器端建立分布式缓存, 能有效避免用户频繁访问远端数据, 为用户构建轻量级的客户端, 解决了目前地学数据可视化软件大量占用用户本地存储容量的问题. 同时服务器端也避免了多次访问云存储文件系统, 减少了大量的数据检索与加载时间. 其次, 提出一种ARLS(association rule last successor)访问预测算法, 根据用户的历史访问记录, 利用关联规则挖掘用户的访问模式, 对其访问行为进行预测, 进而提前加载数据, 提高缓存命中率, 解决了用户在可视化过程中不断移动兴趣区域, 频繁更换渲染数据的问题, 能有效应对用户具有多种访问模式的情况, 提高了预测准确率. 实验结果表明, 该云存储架构显著减少了本地资源消耗, 访问预测算法的准确率在最差情形下可达47.59%, 平均准确率达91.3%, 分布式缓存的平均缓存命中率达95.61%, 可有效支持云端大规模地震数据的快速可视化.