郑州地铁站点分布的合理性评价

合理的站点分布对城市地铁建设起着至关重要的作用。本文通过建立轨道交通站点布设方案综合评价指标体系,对郑州地铁站点分布的合理性进行了评价。     

基于GIS的北京城区老字号小吃店空间分布特征研究

老字号小吃店不仅是北京重要的城市名片,更是北京文化遗产的重要组成部分。在数据整理的基础上,从老字号小吃店的风味及消费水平两个方面入手,通过缓冲区分析、核密度分析、标准差椭圆等方法研究北京城区老字号小吃店的空间分布特征,旨在为老字号餐饮业空间格局优化、文化遗产保护传承提供借鉴。研究结果表明:北京城区老字号小吃店以京味汉民小吃和低档小吃为主;95%的网点位于主干道路1 000 m缓冲区范围内,交通便利;空间分布中心位于西城区,呈"东—西"分布格局,具有在中心城区明显集聚、外围城区分散分布的非均衡分布特点。     

基于AHP和GIS的福州晋安区旅游资源评价及空间分布研究

运用AHP法对福州市晋安区31个主要旅游景区(点)进行了综合评价,在GIS支持下将评价结果可视化并划分为四个等级,在此基础上再借助GIS软件对各等级景点进行空间分布特征分析.研究结果表明:晋安区的高等级景区所占比例低,景区多而不精;主要景区呈"带状"、"圈状"和"孤岛状"的分布特征;集聚空间分布呈"大分散、小集中"的特点;福州市晋安区主要旅游景区(点)开发缺乏整体统一的规划.     

基于GIS技术的宽甸县居民点空间分布特征分析

以宽甸县2004年土地利用现状数据提取的农村居民点矢量数据为研究基础,利用GIS的空间分析功能,将居民点矢量数据与DEM矢量数据、坡度、坡向以及公路、河流矢量数据叠加,对宽甸县居民点空间分布特征进行定量分析.研究结果表明①宽甸县农村居民点的分布格局受海拔、坡度、坡向、道路、河流的影响比较明显.②宽甸县农村居民点缺少整体的规划,部分居民点分布在不适宜人们居住的区域,有待调整.因此本研究对今后乡村规划和农村居民点建设具有重要的借鉴意义.     

基于GIS的侯马市建筑密度空间分布特征研究

建筑密度是研究城市空间结构的一个重要指标．本文利用GIS软件的空间分析功能,采用区域分割法和缓冲分析法对侯马市的建筑密度进行了分析．扇形分区分析结果表明：地理位置优越的东部和西部地区建筑密度较高,而南部由于受地形的影响建筑密度较低．缓冲区分析结果表明：建成区中心部分建筑密度最高,随着离市中心距离的增大,建筑密度逐渐降低．侯马市建筑密度的空间分布受到了地形、交通和经济发展状况等多种因素的影响．     

基于GIS的聊城市人口空间分布研究

统计型人口数据空间化是“数字地球”的重要研究内容．文章利用GIS技术,借助MapInfo平台及access数据库对2004年聊城市人口空间分布进行研究．结果表明：聊城市人口空间分布呈现明显的阶梯分布,东昌府区人口增长最显著,其他县市人口增长较平稳,东阿县和茌平县在某些年份人口出现负增长;聊城市人口密度空间分布大致呈现一个不规则的倒V字形,东昌府区、临清市和阳谷县为人口密度高密度区,由此向东西两侧各县递减;东昌府区、高唐县和东阿县的人口地理分布中心与各自县市的行政中心相接近,其他各县则与相应行政中心的位置相距较远,这与各县的人口分布不均匀有关．     

基于GIS的福建省传统村落空间分布特征分析

以福建省492个中国传统村落和334个省级传统村落为研究对象,通过ArcGIS分析福建省传统村落的空间分布状况、集中程度、关联因素及特征.结果表明,福建省传统村落的空间分布存在市县分布不均、区域差异明显,总体呈现大分散、小集中、山区多、平原少特征;在宁德市的中西部、福州市的西南部、龙岩市的东南部与漳州市西部的结合部形成3个高密度区;福建省传统村落分布与福建特殊的地形地貌、河流水系、古代水陆交通、经济、文化、城乡区位因素影响有较高的关联度.     

综合评价的合理性问题

综合评价的合理性问题是决策的核心,在首先界定了综合评价的概念的基础上,以一个决策问题为例,提出在面临具体决策操作时,采用综合评价方法对各方案进行优劣排序中将要遇到的涉及综合评价合理性的15个主要问题·随后,就这15个客观问题,在简要分析的基础上,多以列示数学模型的量化方式,针对各个问题分别给出了具体的解决措施和建议·如为消除各评价指标量纲不同对综合评价结果的影响而建议采用四个指标无量纲化模型,为平衡出现在同一个评价问题中的极大型、极小型、区间型、居中型指标而需要采用的指标类型一致化模型,为解决各指标在评价中的“合成”问题而给出的适用不同评价环境的三个常用的综合评价模...     

基于GIS的聊城市居民点空间分布研究

采用了最邻近点指数、中项中心、平均中心、离散程度和集中程度等点状要素空间分布特征测度指标,借助GIS空间分析功能,对聊城市居民点的空间分布特征进行了分析,得出了聊城市居民点空间类型属均匀分布型,并距区域中心城市较近．在居民点分布中,平均中心点西南离散程度最大,东南次之,西北再次．东北的离散程度最小,提出了居民点的布局与规划应考虑人口因素、经济发展水平、自然条件、区位条件、自然资源状况等．     

基于GIS的喀斯特地区生态环境敏感性评价

以位于贵州省境内的典型喀斯特地区乌江流域为研究对象,以ArcGIS平台为技术支撑,采用单因子与多因子评价相结合的方法,根据乌江流域的具体实际情况及其特有的地形地貌,选取了“4+1”模式,即生态类因子土地利用类型、坡度、水系、植被盖度,地质类因子喀斯特地貌分布等5个评价因子,制定乌江地区的单因子敏感性评价指标.结果 表明...     

基于VB与MO的120急救系统的设计与开发

120急救在现代城市中扮演着越来越重要的角色,快速、准确、高效的指挥决策和调度是城市急救系统实现的关键.系统从功能和技术两方面入手,在分析整合平顶山市现有120急救系统的基础上引入GIS、GPS和GSM技术,利用组件mapobjects,结合visual basic开发语言,实现对数据的空间分析和管理,建立了基于GIS的城市120急救系统,实现了信息的查询分析、最佳路径分析以及缓冲区分析功能.     

论应急管理中的政府评价与民众评价

从评价论的角度看,突发公共事件中的应急管理就是政府评价与民众评价及其相互作用的过程。应急管理中确立符合政府与民众利益的价值标准,实现政府评价与民众评价的良性互动,其根本在于重视民众利益;避免突发事件演化成公共危机,提高政府决策和应急管理的效率,最终取决于民主与法制的进程。     

基于GIS的大连市建设用地生态适宜性评价

在ERDAS8.7支持下,对大连市域2004年TM(Thematic Mapper)影像进行了解译,提取河流、林地、耕地、建成区等有代表性的多因子图层;在Arc GIS 9.0支持下,通过1∶50000地形图建立数字高程模型,提取坡度、高程等地形因子;同时将人口、经济等数据在Arc GIS 9.0平台下建立空间数据库,运用成对明智比较法确定权重,并通过Arc GIS 9.0的空间分析模块进行因子叠加分析,对大连市城市建设用地的生态适宜性进行了研究.结果表明:最适宜用地(含建成区)占16.93%,适宜用地占17.01%,基本适宜用地占20.01%,不适宜用地占18.67%,不可用地占27.38%.结合评价结果对不同等级的用地类型进行提议,为研究区的生态环境保护和城镇用地拓展提供参考.     

甘肃省中心城市等级划分及其空间联系测度

运用多种方法对甘肃省中心城市的等级及其空间联系作测度分析，指出了其城市等级规模结构首位度大，50～100万人口的大城市缺失，各级中心城市空间联系差异较大；中心城市呈典型的线性分布，交通指向性强，主要分布于以陇海兰新铁路、国道312线、109线为主的发展轴线上．     

SP多属性评价法在矿山应急体系评价中的应用

以矿山应急体系为研究对象,从日常工作、应急组织机构、预案及演练、应急救援行动、应急资源装备、现场清除与恢复六个方面分析其处置突发事故的效率和效果,并在此基础上建立了矿山应急体系评价指标.采用定性与定量相结合的方法,根据矿山应急体系评价指标属性复杂的特点,提出了与其相适应的SP(Shepard)多属性评价法.以武钢程潮铁矿应急体系的建设情况为背景进行了评价实例研究.通过实例验证了该方法的合理性和实用性.     

武汉市星级饭店布局的影响因素分析

以武汉市的110家星级饭店为研究对象,运用GIS空间分析工具,分析和探讨了其规模结构、空间布局特征和规律.结果表明武汉市星级饭店在等级规模上表现为纺锤形结构,在空间分布上呈现出核心—边缘结构.具体为向主干道和商贸发达地区集聚.得出了武汉市星级饭店空间布局影响因素为人口密度、交通区位条件、商贸发达程度和旅游景点的分布.     

A spatial entropy reflecting distribution of spatial objects

Decision trees are mainly used to classify data and predict data classes. A spatial decision tree has been designed using Euclidean distance between objects for reflecting spatial data characteristic. Even though this method explains the distance of objects in spatial dimension, it fails to represent distributions of spatial data and their relationships. But distributions of spatial data and relationships with their neighborhoods are very important in real world. This paper proposes decision tree based on spatial entropy that represents distributions of spatial data with dispersion and dissimilarity. The rate of dispersion by dissimilarity presents how related distribution of spatial data and non-spatial attributes. The experiment evaluates the accuracy and building time of decision tree as compared to previous methods and it shows that the proposed method makes efficient and scalable classification for spatial decision support.     

公路避险车道灰色定位评估模型

为了提高避险车道定位精度,从交通事故统计数据和道路条件与车辆状态2个方面深入分析了避险车道定位的影响因素,阐述了中心点三角白化权函数的原理,提出了基于中心点三角白化权函数的避险车道定位灰色评估模型,利用此模型对依托工程长下坡路段各单位路段的行车安全性进行综合评估与安全等级分类,并在分析评估结果的基础上确定设置避险车道的候选位置与设置次序。利用此模型对依托工程长下坡路段各单位路段的行车安全性进行综合评估与安全等级分类,将评定等级为＂差＂类路段确定为设置避险车道的候选路段;通过比较相邻候选路段的灰色综合聚类系数,确定在路段9和路段20末端设置避险车道。依托工程避险车道设置效果表明,通过本模型确定的避险车道位置合理。     

A spatial entropy reflecting distribution of spatial objects

Decision trees are mainly used to classify data and predict data classes. A spatial decision tree has been designed using Euclidean distance between objects for reflecting spatial data characteristic. Even though this method explains the distance of objects in spatial dimension, it fails to represent distributions of spatial data and their relationships. But distributions of spatial data and relationships with their neighborhoods are very important in real world. This paper proposes decision tree based on spatial entropy that represents distributions of spatial data with dispersion and dissimilarity. The rate of dispersion by dissimilarity presents how related distribution of spatial data and nonspatial attributes. The experiment evaluates the accuracy and building time of decision tree as compared to previous methods and it shows that the proposed method makes efficient and scalable classification for spatial decision support.     

基于ANP的安徽省自然灾害应急物流体系运行能力评价研究

有效地评价及反馈是安徽省自然灾害应急物流体系顺利运行的保障。本文通过运用ANP网络层次分析法,对安徽省自然灾害应急物流体系的相关指标进行评价,找到影响安徽省自然灾害应急物流体系运行能力的关键因素,从而更好发挥安徽省自然灾害应急物流体系的综合实力。