（a，b，k）-临界图的两个充分条件

设G是一个n阶图，1≤a相似文献   

基于灰色关联度的组合预测模型的性质

基于灰色关联度的组合预测模型是研究组合预测方法的一个新思路,实例结果表明它是一种有效的组合预测方法.针对该模型,提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念;在一定的条件下, 证明模型的任一个可行解对应的组合预测至少是非劣性组合预测; 给出优性组合预测存在的一个充分条件, 最后证明冗余预测方法的一个判定定理,这对组合预测方法有效信息的提取具有重要的意义.     

最小度至少是5的图的控制数

设G是n个顶点的简单图．运用Reed引进的顶点不交的路覆盖,找出函G的一个控制集并估算这个控制集的基数’结合估算结果,证明如果图G的最小度至少是5,则图G有基数至多是击n的控制集.     

Parsons图Tb（2,q）的正则次数

已知Ｐａｒｓｏｎｓ图Ｔｂ（ｄ，ｑ）都是正则图，给出了Ｐａｒｓｏｎｓ图Ｔｂ（２，ｑ）正则次数的上、下界；对于ｂ∈Ｆｐ的情形，给出了图Ｔｂ（２，ｑ）正则次数的判定定理，确定了部分Ｐａｒｓｏｎｓ图的正则次数；并且纠正了文［１］中的一个错误．     

分数k-消去图的度条件

设G是一个图,若对于图G的任一边e,G-e都存在一个分数k-因子,则称G是一个分数k-消去图.证明了当顶点数、最小度以及max{dG(u),dG(v)}(其中u,v是图中任意两个不相邻顶点)满足一定条件时,G是分数k-消去图,该结论在一定意义上是最好的.     

最大度为5且不含有4-圈的平面图的边色数

对于最大度为5的平面图,既有第一类的,也有第二类的.运用D ischarge方法证明了最大度为5且不含有4-圈的平面图的边色数等于5,即这样的平面图是第一类的,并给出了最大度为5的平面图分类的一个特征刻画.     

满足一定度条件的图中4-圈的个数

证明了如果一个图包含4k个点, 并且任意两个不相邻的点的度之和大于或等于4k-2, 则该图一定含有k-1个点不相交的4-圈。     

基于拉普拉斯度的k-均匀超图的图熵极值

基于一般图中图熵的定义,定义了超图基于拉普拉斯度的图熵.将简单图的图熵的一些结论推广到k-均匀超图.利用一种移边操作,分别确定了在k-均匀超树、单圈k-均匀超图、双圈k-均匀超图和k-均匀化学超树中基于拉普拉斯度的图熵最大值和最小值,并确定了相应的极值图.     

关于不可约的图

图的色唯一性与补图的各分支的不可约性密切相关。用P_n表示n阶路,把K_3的一个项点与P_n-2的一个一度点重迭后得到的图记为D_n。本文分别得到了D_n和P_n是不可约图的一千充分条件,并且给出了一批不可约的D_n和P_n。     

图的度序列与Laplace谱半径

给出了图的度序列不等式和图的Laplace谱半径的界，并且得到了其相应的极图。     

最大度为5的可平面图是第一类的充分条件

最大度是5的可平面图,既有第一类,也有第二类。该文运用Discharge方法以及临界图的一些重要性质证明,每个最大度为5且不含三圈或不含四圈或不含五圈的简单平面图的边色数等于5,即这样的平面图是第一类的。文中还给出了最大度为5的平面图分类的一个特征刻画。     

收缩临界5-连通图最长圈上的5度点

讨论收缩临界5-连通图最长路和最长圈上5度点的分布情况,刻画收缩临界5-连通图的结构.     

最大度是5的可平面图的边染色

对于最大度是Δ的可平面图G,如果χ′(G)=Δ,称G为第一类图;如果χ′(G)=Δ+1,称G为第二类图.χ′(G)表示G的边染色数.1965年,Vizing举例说明Δ=5的可平面图中既有第一类图,也有第二类图.作者运用Discharge方法证明最大度是5且不包含有弦的4-圈和有弦的5-圈,或不包含有弦的4-圈和有弦的6-圈的可平面图是第一类图.     

树的度距离排序

讨论树的度距离排序问题 ,确定了这个序中前四个树及其相应的度距离     

关于欧拉图的一个猜想的新结果

证明了非平面欧拉图在边连通度满足一定条件下可以表示成不超过｜Ｖ｜－２个边不重的圈的并,其中｜Ｖ｜是图的顶点数。     

论无标度网的增长和择优

增长和择优机制是无标度网络中两种重要的演化机制,已发现比较重要的择优机制有度择优和秩次择优,比较重要的增长方式有星形图增长和完全图增长.该文首先分析了秩次择优机制对网络度指数的影响,指出可以利用秩次择优来构造度指数在较大范围内变化的模型. 接下来分析了星形图增长和完全图增长的优缺点,并提出了更符合实际情况的模体增长方式,然后结合秩次择优机制和模体增长方式提出了一个新模型——模体增长秩次择优模型,该模型除了具有较宽的度指数范围外,还在度指数大于2.5时具有独立于网络规模的群集系数.     

知识库组织和目标求解模型

本文讨论知识库的组织和目标求解.首先用一个知识从属—调用图(KSIG)表示知识库,提出目标求解算法,并证明了生成的目标解树与SDL树中成功路径的等效性.然后提出充要搜索图和解树基等既念,进而建立了能有效地进行目标求解的知识库组织模型KBGS,使求解时只搜索必要的节点.     

链路意义下网络抗毁性的一种新刻画

随着元器件性能的大幅提高,网络故障多因链路受阻或破坏所引发,为了更好地刻画和分析网络抗毁性,从链路角度引入新的连通性参数——图的边毁裂度.运用组合优化和类比分析方法研究并给出了若干具有特殊结构的图的边毁裂度的计算公式和一般图的边毁裂度的界,同时讨论了图的边毁裂度与其它参数的关系,并举例表明结果是最好的.     

K_（1，n）－free图的［a，b］－因子

一个图称为Ｋ１，ｎ－ｆｒｅｅ图如果它不含Ｋ１，ｎ作为其导出子图．文中讨论了Ｋ１，ｎ－ｆｒｅｅ图有［ａ，ｂ］－因子的一些充分条件．     

An improved reduction algorithm based on the degree of attribute discernibility

This paper deals with the problem of attribute discernibility reduction and proposes some new concepts to rough set theory （RST） based on the discernibility matrix of Skowron, such as secondary core, regeneration matrix and the degree of attribute discernibility （DAD）. This paper puts forward an attribute reduction algorithm based on maximum discernibility degree, which opens up an effective way of gaining minimum attribute reduction of decision table. The efficacy of this algorithm has been verified by practical application in a diagnostic system of loader, which substantially decreases information gathering requirement and lowers the overall cost with no loss of accuracy.