"台风-暴雨-洪涝"灾害综合风险评估——以"利奇马"台风为例

2019年利奇马台风事件对我国东部沿海地区造成巨大损失,本文以该次台风为例,开展了台风-暴雨-洪涝灾害链演进模拟与动态风险评估研究.首先,大范围分析台风暴雨的空间分布特征,并在此基础上,选取浙江灵江流域作为洪涝灾害示例研究区,进一步模拟暴雨-径流-洪涝的演进过程.最后,综合考虑洪涝灾害的致灾因子危险性以及承...     

山西省主要气象灾害特征及风险评估——基于暴雨洪涝灾害气象数据融合的实证视角

 立足于山西省暴雨洪涝气象数据融合的实证视角,通过对山西省109个气象站点,1957-2008年的暴雨洪涝灾害数据,山西省经济发展数据、地理数据的高度融合,从致灾因子、孕灾因子、承灾体因子和防灾减灾因子4 个维度出发,构建山西省暴雨洪涝灾害风险评估模型,并选择太原市、大同市、晋城市、朔州市、晋中市和临汾市进行实证分析,综合评估这6 个城市的暴雨洪涝灾害致灾指数。研究成果不仅能够从实践上指导山西省在暴雨洪涝预测及防灾减灾方面的实践工作,而且从理论方法上对气象灾害研究提出独特的分析见解。     

大巴山区暴雨特征及其对坡地灾害地貌的影响

大巴山区坡地灾害地貌十分严重,引起坡地灾害地貌的原因主要是暴雨和连日降雨.降雨特征是:(1)暴雨出现频率高,强度大;(2)连续降雨时间长,次降雨过程的雨量大;(3)受地形影响,降雨分布的地区差异大.降雨对坡地灾害地貌的影响分三种类型:(1)突然暴雨主要引起崩塌和坡面泥石流;(2)连日降雨主要引起滑坡和特殊地段的坡面泥石流;(3)久雨后的暴雨主要引起沟谷泥石流和滑坡.     

试论湖北省洪涝的环流特征

通过对湖北省几个典型洪涝年的同期环流特征的分析,揭示了与湖北严重洪涝灾害密切联系的几种大气环流系统,并进行了分型。     

云南楚雄彝族自治州洪涝风险评估

利用降水资料、地形资料与社会经济数据,建立楚雄彝族自治州（以下简称楚雄州）洪涝风险评估体系及评估模型.运用层次分析法计算出各个洪涝指标的权重值,再用加权综合评价法建立各影响因子模型,并用GIS(Geographic Information System)软件对数据结果制图,对致涝因子危险性、孕涝因子敏感性和承涝因子脆弱性3个指标进行分析,得到楚雄州洪涝风险的危险性、敏感性、脆弱性和综合风险评估指数.结果表明：楚雄州致涝因子危险性最高的是双柏县,危险性值是0.575,危险性最低的区域是元谋县,危险性值是0.067;楚雄州孕涝因子敏感性较高的是元谋县,敏感性值是0.392,敏感性最低的是双柏县,敏感性值是0.074;楚雄州承涝因子脆弱性最高的区域是双柏县,脆弱性值是0.194,脆弱性最低的区域是楚雄市,脆弱性值是0.011.洪涝风险综合评估的最高风险区域主要是双柏县,风险指数是0.437,最低风险的区域主要是元谋县,风险指数是0.137.     

上海暴雨灾害的系统特征与脆弱性分析

利用近30年暴雨和灾害资料,对上海城市系统受暴雨灾害影响下的暴露程度和敏感性等进行了动态分析,得出了该系统受暴雨灾害的脆弱性演化特征.研究结果表明,上海近30年来暴雨的数量和强度均有明显增加趋势,城市多强暴雨天气增加了城市内涝灾害的危险程度.低强度暴雨造成的城市水情灾害影响已很小,但极端强度暴雨仍构成严重的威胁.在城市建设发展过程中,地面排水能力的设计和提高、旧区改造和房屋建筑标准的提高等社会系统的变迁,会影响不同暴雨类型所造成的灾害程度与脆弱性;而城市在发展中又会出现新的薄弱和危险区域.因此,必须对灾害脆弱性进行动态分析和评估.     

浅谈雷电灾害风险评估

雷电往往危及到人们的生命财产安全,是我国尤其是南方地区汛期影响较大的气象灾害之一。为了避免或者减轻雷电的危害,一方面需加强雷电预测预警工作;另一方面要通过对雷电可能造成或已造成的损失进行评价和估计（即雷电灾害风险评估）,确定易受雷电侵袭的高风险区,从防灾避灾的角度确定最合理的防雷设施。笔者对雷电的定义、危害进行了阐述,对雷电灾害风险评估的重要性、作用及目前雷电灾害风险评估存在的问题等方面进行了分析,并提出了几点建议,期望大家能充分了解并促进雷电灾害风险评估工作的正常开展。     

中国沿海平原低地洪涝潮灾害管理系统分析

建立了灾害管理系统,采用ISM模型理顺系统内部的结构关系,以江苏省为例,分析灾害管理现状,并定量确定了未来水利投资的地区优选级.     

国内外赤潮灾害损失风险评估研究进展

本文主要介绍国内外赤潮客害损失风险评估的研究进展，并根据珠海海域的实际情况，提出了珠海附近海域赤潮灾害损失风险评估系统构想，目标是通过研究，建立良好的赤潮灾害损失风险评估系统，为相关决策部门科学决策提供有力的依据，尽可能的把赤潮灾害损失降低到最低程度。     

浙江金衢盆地八十年代气候变化趋势及灾害演变特征分析

本文分析了本世纪八十年代金衢盆地的气候变化趋势。与前三个年代（五十、六十、七十年代）比较，八十年代具有变冷，少光，洪涝灾害频繁的趋势特征。同时，春季“三寒”（倒春寒、种田寒、５月寒），晚春初夏异常高温危害，夏凉，冬暖等异常现象突出。着重分析了气候变化及灾害演变对农林环境的不利影响，讨论了九十年代气候变异趋势及其对策。     

近31年来铜仁市暴雨气候特征分析

利用贵州省铜仁市10个国家一般气象站1988—2018年每日降雨量资料,对铜仁市暴雨特征开展研究,结果表明:(1)铜仁市暴雨日出现在春、夏和秋季,且主要集中在5月到7月,6月暴雨日数最多;暴雨日数年变化呈现一定的波动;(2)铜仁市年均发生暴雨2. 6～3. 9站次,基本呈东多西少的暴雨特点。(3)暴雨存在3年左右和7年左右的周期,暴雨频数和暴雨量的M-K检验,存在多次突变,突变趋势基本一致。(4) 31年暴雨频数在1990、2003年、2013年发生3次突变,1990年暴雨频数由少转多,2003年暴雨频数由多转少,2013年暴雨频数由少转多。     

江西省小流域山洪因子敏感性分析与灾害风险评估

江西省山洪灾害频发,造成严重的社会经济损失和大量人口伤亡,定量表征各因子对山洪灾害的影响以及评估山洪灾害风险的空间分布,对山洪灾害的预警体系建立及重点防范区域确定具有科学参考价值。本文研究以江西省小流域为基本单元,从危险性、承灾体和易损性三个方面选取共计36项因子,利用主成分分析(principal components analysis, PCA)最终筛选出12个关键因子。基于关键因子,使用确定性系数(certainty factor, CF)、多因子叠加权重计算,结果表明：易损性因子对山洪灾害风险的相对贡献较大,危险性因子中汇流时间为1.15～2.20 h、坡度为11°～22°、年最大6 h降雨量均值小于81.02 mm时和6 h设计暴雨变差系数小于0.42,为山洪灾害风险的敏感区,承灾体因子对山洪灾害风险的相对贡献较小。江西省较大风险以上小流域占比为25.47%,其中东北部的饶河、西南部的修水、中部抚河流域和信江上游、西南部的赣江上游山洪灾害风险大,尤以景德镇、上饶市和赣州市为甚,鄱阳湖流域及西南和西北部的修水流域山洪灾害风险小。     

铜仁市城镇短时强降水与暴雨的联系

对2006—2018年铜仁市10个城镇4—10月短时强降水日和暴雨日进行对比分析发现:以短时强降水日为基准,达到暴雨的风险在44%～66.7%之间;以暴雨日为基准,短时强降水的风险在45.5%～64.5%之间。根据暴雨过程中发生短时强降水的风险高低,将铜仁市划分为可能发生区、较易发生区、容易发生区,有利于提高服务的针对性。     

Risk assessment and validation of flood disaster based on fuzzy mathematics

Floods often take place around rivers and plains, which indicates a higher risk of flooding in these areas. This paper adopts fuzzy comprehensive assessment (FCA), simple fuzzy classification (SFC), and the fuzzy similarity method (FSM) to assess flood disaster risk in Kelantan, Malaysia. Validation data, such as the flooded area, paddy area, urban area, residential area, and refuges, were overlaid to validate and analyze the accuracy of flood disaster risk. The results show that (1) 70–75% of flooded areas lie within the higher and highest risk zones, which shows an effective assessment accuracy; (2) paddy, built-up, and residential areas concentrated in the higher and highest risk zones are more likely to be destroyed by flood disasters; (3) 200–225 refuges in the higher and highest risk zones account for around 50% of all refuges, which means that more refuges should be built in the higher and highest risk zones to meet the accommodation requirement; (4) three methods proved to be feasible and effective in evaluating flood disaster risk, among which FCA is more suitable for the study area than the two other methods.     

面向重大洪涝灾害应急响应的灾情动态评估方法研究

以2018年8月山东寿光洪涝灾害为例,根据应急响应阶段救援队伍重点关注的承灾体灾情对象,以区域洪水淹没历时为致灾因子强度指标,采用灾情指数法构建了一种用于辅助洪涝灾害应急救援决策的洪涝灾害灾情动态应急评估方法—应急灾情指数法,包括:1）利用多时相遥感影像,获取8月21—25日山东寿光洪水淹没区域动态提取结果;2）基于淹没历时,结合人口、土地利用类型和道路等基础地理数据,计算应急灾情指数;3）利用应急灾情指数对洪涝灾害淹没区域的灾情实现应急动态评估．结果表明,本次洪涝灾害过程中,受灾最严重的区域为淹没区西部的口子村、东北部的南宅科村、李家营村、李家湾村和东部的佛屋村,该区域是此次洪水事件中应急救援的核心区域,并利用网络灾情对评估结果进行验证．本文提出的基于应急灾情指数的洪涝灾害灾情动态评估方法的评估结果良好,评估精度较高．研究结果以期为洪涝动态评估提供方法参考,并为寿光市洪涝灾害应急救援工作提供科学依据．      

海南岛台风灾害综合危险评价

为更好地揭示海南岛台风灾害危险分布规律,耦合孕灾环境敏感和致灾因子危险两方面因素,利用海南岛1980-2019年台风数据,运用组合权重法,构建海南岛台风灾害综合危险评价模型,并按10年间隔划分为4个年代,得到海南岛不同时期台风灾害综合危险分区.结果 表明:①孕灾环境敏感程度在空间上具有从东部、西南部沿海向内陆逐渐降低趋势,以中低敏感区为主,面积占比30.88％,高敏感区面积1495.02 km2,占比为4.42％;②致灾危险程度随时间推移呈现上升一下降—上升变化趋势,空间分布具有从沿海向内陆呈逐级递减趋势特征;2001-2009年致灾因子危险程度低的范围最广,面积为25624.85 km2,占比达75.7％;2010-2019年致灾因子危险程度高的范围最广,面积占比达34.78％;③台风灾害综合危险随时间变化呈现下降—升高趋势,空间上均具有从东北部、西南部沿海向中部内陆和西北部沿海降低特征;2001-2009年综合危险指数最低,面积占比为29.61％;2010-2019年代综合危险指数最高,面积占比达42.08％;④台风灾害综合危险高值区主要分布东部、西南部沿海的文昌、陵水等6市县;中值区分布在沿海、内陆的万宁、保亭等6市县;低值区则分布在中部内陆至西北部的五指山、临高等6市县.海南岛台风灾害随时间变化具有较复杂的演变规律,随着社会经济的发展,防治台风灾害的任务将更艰巨.     

铜仁城市气温近40年时空变化特征分析

利用铜仁市各区县10个国家级气象自动站1980—2019年地面气象观测资料,分析年、月尺度下气温时空变化特征。结果表明:铜仁市1980—2019年各区县逐年年平均气温在12.6(万山)～18.8℃(沿河)之间,除万山近40年均低于15℃外,其余各区县差异不大;多年年平均气温在13.8～17.8℃之间,最高为沿河,最低为万山;极端最高气温最高为沿河42℃,出现在1981年8月8日;极端最低气温最低为万山,为1980年1月31日出现的-9.4℃,多年的极端最低气温呈东部低、西部高的分布特点;月平均气温为2～28℃,最低出现在万山(1月),最高主要出现在沿河和碧江(7月)。     

村镇居民交通时间模拟及其在灾害风险评估中的应用

本文尝试以覆盖我国24个省市共45个村镇样本的居民生活模式调研为基础,村镇居民的交通时间与易得的空间指标进行建模.结果表明,村镇建成区面积Ab(hm2)与居民交通时间T(min)存在显著的负相关关系.其中,农业从业者的交通时间T_f与建成区面积Ab关系最敏感,其回归模型为lnT_f=-0.33·ln Ab+4.38.二、三产业从业者可划分为本村和外村从业者,外村从业者的交通时间T_w接近本村从业者交通时间T_b的3倍,其回归模型分别为lnT_b=-0.23·lnA_b+3.18、lnT_w=-0.20·lnA_b+4.28.本文应用上述模型对灾害情景下不同大小村镇不同从业人员的人群室内室外分布进行了示例仿真.综上所述,村镇居民交通时间模型输入参数易获取,模型形式简单,可广泛用于突发事件暴露评估以及灾害死亡人口快速评估,为风险评估和管理提供了准确的数据支持.