基于主观逻辑的Web服务信任模型

为解决当前Web服务网络中存在的一些与信任相关的安全问题、提高Web服务的安全性和可靠性，基于主观逻辑，文中提出了一个改进的自适应Web服务信任模型iWSTrust及相应的信任度和声誉评估算法，该模型利用主观逻辑对Web服务网络中的实体进行信任建模和推理，并增加可信任的第三方机构来保存信任信息，通过综合考虑Web服务环境中的各个相关实体，分析一次典型交易过程中所涉及的信任关系，并对不同类型的服务请求者进行区分，使得实体的信任度和声誉能够随着交易经验的增加而自适应地改变。模拟实验结果表明，iWSTrust能在一定程度上减少访问到恶意实体的次数，并惩罚进行欺骗的实体。     

融合区块链的算力网络信任评估与保障方案研究

算力网络是通过网络承载、传递泛在计算服务,实现计算、网络融合一体化的新型网络架构.为实现安全可信的算力共享,借助区块链技术,提出了融合区块链的算力网络架构,并基于该架构设计了包含用户身份认证机制、算力服务注册机制、交易机制、信誉评估机制的信任评估与保障方案.仿真结果表明,该方案可为算力网络的算力资源共享提供安全可信保障...     

基于区块链的学分信息上链模型及实现

学分银行作为重要的学分数据信息平台,应具有高度的权威性,学分银行系统数据安全尤为重要。传统的学分银行系统无法避免人为的删除、篡改等恶意操作,难以保证数据的安全性。区块链作为去中心化系统,是天然的数据存储平台,其以链表结构将数据关联,衍生了数据难以篡改特性。本文提出了基于区块链的学分信息上链模型,制定了数据序列化方法,解离数据类型与数据元素,以“协议+数据”模式,设计协议链码和批量上链的数据链码,实现了基于区块链的学分银行系统并进行了上链实验对比。实验结果表明,本方案可以有效保障学分银行系统数据的安全性,并且可以提升上链存证业务性能。     

基于区块链技术的云身份管理信任模型设计

提出了基于区块链技术的云身份管理信任模型,该信任模型允许云服务提供商以动态和分布式的方式自主管理其信任关系,而无需诸如IDP等集中管理机构。该模型通过有效的身份验证机制,允许跨多个域分布的数据使用身份信息来简化操作,优化用户体验。为实现云身份管理的安全性和隐私性提供了身份管理安全问题参考解决方案。通过与传统的云身份管理模型对比,证明了本设计的稳定性。     

基于区块链技术的云身份管理信任模型设计

提出了基于区块链技术的云身份管理信任模型,该信任模型允许云服务提供商以动态和分布式的方式自主管理其信任关系,而无需诸如IDP等集中管理机构。该模型通过有效的身份验证机制,允许跨多个域分布的数据使用身份信息来简化操作,优化用户体验。为实现云身份管理的安全性和隐私性提供了身份管理安全问题参考解决方案。通过与传统的云身份管理模型对比,证明了本设计的稳定性。     

基于区块链技术的检测信息链建设研究

产品检测中心建设中面临数据孤岛、信息安全、电子存证等难题,查询产品检测和投诉举报记录、检测中心及从业人员职业操守等信息十分不便。基于区块链技术构建了一种新型的检测中心信息链模型,研究并提出了检测信息链应用场景、构建方法和信息共享机制,保证了产品检测信息和投诉举报电子记录的真实可信和高效共享。在此基础上,基于区块链数据不可篡改、可追溯特征设计了检测信息链系统架构,能够实现检测成果版权存证、跨检测中心信息共享、检测职业操守记录、产品检测信息和社会投诉举报查询等功能。最后对因区块链使用可能带来的5大问题进行了分析讨论,为检测中心的长远建设提供了一种新的思路和参考。     

基于区块链的网络配置管理模型及方法

近年来,随着网络规模的迅速扩大和企业信息化水平的提高,企业网络的运行维护管理日趋复杂,由于内部人员操作不当或误操作造成的数据安全问题不断涌现,网络设备所能支持的功能越来越多,导致网络配置错误经常出现.统一配置管理方法通过设置中间服务器的方式,能够实现对人员和账号的统一管理和权限控制,规范运维操作,保证网络系统的安全运行...     

区块链发展应用综述

为了对区块链技术现有的应用进行总结,并对未来区块链技术的应用进行展望和设想,对区块链应用的发展历程及工作原理进行阐述,分析区块链的发展应用场景,主要对区块链技术的重点应用场景进行概括展望,包括教育、医疗、食品、物联网、社会救助和精准扶贫六大领域,期望对区块链的应用体系建设提供帮助。     

Extension of Subjective Logic for Time-Related Trust

To describe the dynamic property of trust relationship, we propose a time-related trust model and extend Jφsang‘s subjective logic to fit for time-related trust model. The extension includes propositional conjunction, disjunction and negation for traditional logic and discounting and consensus operators that are evidential operators specially designed for the propagation and computation of trust relationships. With the extension of subjective logic for time-related trust, our time-related trust model is suitable to model the dynamic trust relationship in practice. Finally an example of reputation assessment is offered to demonstrate the usage of our trust model.     

Using new fusion operations to improve trust expressiveness of subjective logic

Subjective logic provides a means to describe the trust relationship of the real world.However,existing fusion operations it offers treat fused opinions equally,which makes it impossible to deal with the weighted opinions effectively.A.Jφsang presents a solution,which combines the discounting operator and the fusion operator to produce the consensus to the problem.In this paper,we prove that this approach is unsuitable to deal with the weighted opinions because it increases the uncertainty of the consensus.To address the problem,we propose two novel fusion operators that are capable of fusing opinions according to the weight of opinion in a fair way,and one of the strengths of them is improving the trust expressiveness of subjective logic.Furthermore,we present the justification on their definitions with the mapping between the evidence space and the opinion space.Comparisons between existing operators and the ones we proposed show the effectiveness of our new fusion operations.     

基于主观信任和推荐的信任模型

研究了分布网络环境中交易实体的信任问题,分析了信任的含义并考虑影响信任行为的外部环境因素,结合主观判断和推荐,构建了一种新型信任模型并引入惩罚机制,建立信任更新协议。     

A New Kind of Subjective Trust Model

Based on the outstanding characteristics of Cloud Model on the process of transforming a qualitative concept to a set of quantitative numerical values, a formalized model of subjective trust is introduced by which we can transform between qualitative reputation and quantitative voting data. The present paper brings forward algorithms to compute direct trust and recommender trust. Further more, an effective similarity measuring method used to distinguish two users＇ reputation on knowledge level is also proposed. The given model properly settles the uncertainty and fuzziness properties of subjective trust which is always the weakness of traditional subjective trust model, and provides a step in the direction of proper understanding and definition of human trust.     

基于描述逻辑的概念检索模型

针对当前的概念检索模型存在没有语义特征的词典和缺乏知识库层面上的推理机制等问题,采用具有很强的表达能力和可判定推理功能的描述逻辑来实现概念的扩展检索.设计了一个基于描述逻辑的概念检索模型,并对其核心的推理算法作了进一步扩展,给出了相应算法的数学定义及其知识库的逻辑描述,并据此采用Jena和Racer推理引擎实现了一个基于描述逻辑的汽车导购的概念检索系统,可向用户提供有关汽车的分类、性能、报价等信息.实验结果表明:基于描述逻辑的概念检索模型实现了有效的隐含语义的检索,并通过关联概念联想实现了良好的用户启发和信息导航.     

基于马尔科夫链模型的网络链路权重评价方法

网络链路权重评价是网络运维管理的重要依据?将马尔科夫链的转移概率引入到网络链路权重评价中,从概率的角度来衡量相邻节点的可达性;充分考虑链路?节点的故障性,将网络中任意两相邻节点的通信过程近似为马尔科夫过程,基于此,提出了基于马尔科夫链模型的网络链路权重评价方法?根据网络的关联矩阵得到1步概率转移矩阵,进而求得网络的多步马尔科夫转移概率矩阵,直至所有节点概率可达,通过累加相邻节点间概率来衡量链路可达性?通过算例分别分析了串联网络?桥式网络和复杂网络的链路权重评价问题?分析表明,该方法不仅能准确评价网络链路的权重,而且还解决了删边或缩边方法难以分析串联网络的问题,具有计算量小?易编程实现的特点?     

基于企业整体模型的供应链信息流研究

在全球供应链中,企业结束了博弈零和态势,建立了双赢的合作关系,企业间通过物流、信息流、资金流优化,实现人、经营、技术三要素集成,建立现代管理模式。文章基于供应商—客户信息驱动的供需关系,分别论述了采购、库存、生产、配送等模块的企业整体模型供应链管理。为了全面增强企业TQCS,在分析信息贯穿供应链各环节的基础上,利用IDEF分析及建模方法,构建出企业整体模型供应链信息流框架。     

基于信任和信息流模型的隐私保护方法

目前基于信任的隐私保护方法将信任等级与隐私信息敏感等级简单进行映射以控制隐私信息的披露,所以不能反映信任和隐私信息的动态性和上下文相关性等特点。为解决此问题,提出一个基于信任的信息流模型,并分析证明了该模型是合理和安全的。结合该模型和隐私信息访问粒度控制,进一步提出了一种基于信任和信息流模型的隐私保护方法,该方法将信任运用在隐私保护中,能有效实现对隐私信息安全的保护。     

基于神经网络与模糊逻辑的直接转矩控制系统

实现直接转矩控制 (DTC)的关键部件是定子磁链观测器和逆变器状态开关选择器 ,用训练好的神经网络取代U I N模型 ,模拟传统异步电动机DTC系统定子磁链观测器 ;把模糊控制算法引入状态开关选择器 ,用较少的模糊规则实现磁链误差、转矩误差和磁链角对逆变器开关的分级控制 .仿真结果表明 ,基于神经网络与模糊逻辑控制方法建立的直接转矩控制系统 ,具有较强的鲁棒性和良好的动态性能     

基于Markov模糊控制模型的交叉口设计与仿真研究

针对城市交叉口交通流的特点,提出了一种基于Markov模型的模糊交叉口信号控制算法。该算法采用模糊逻辑控制,结合马尔科夫链理论对交通流分布概率进行分析,通过模糊控制器控制绿灯延时长度,来解决交通流不平衡以及配时不合理等问题,该方法能够有效的适应城市交叉口实时变化的交通状况。研究结果表明,该控制算法能够有效减少车辆平均延误时间,满足实时控制的要求。