基于CAN总线和嵌入式USB主机的智能溶解氧传感器系统的设计

为了将水产养殖中的溶解氧进行采集并可靠地远传和存储,设计了基于CAN总线和嵌入式USB主机的智能溶解氧传感器系统。将CAN总线应用到水产养殖的现场环境中,利用CAN总线的实时性、可靠性和灵活性,能够实时显示水环境中的溶解氧含量,并可以与上位机进行通信。嵌入式USB主机可以脱离PC独立运行,将采集的数据保存到移动USB存储设备中,扩展了系统的存储容量。该系统为溶解氧浓度的控制提供了可靠的数据,具有良好的应用前景。     

水产养殖理化因子电脑测控系统

本文介绍了水产养殖理化因子电脑测控系统的功能、特点、硬件接口及软件设计。应用该系统可对养殖环境的水温、溶解氧、盐度、ｐＨ值、光照等参量进行不间断的监测与有效的控制，获得水产养殖最佳理化因子参量，是实现人工养殖自动化及病毒害研究的有力工具。     

三疣梭子蟹不同养殖模式池塘夏季溶解氧变化特征的研究

2010年8月对三疣梭子蟹4种不同养殖模式池塘溶解氧含量进行连续24 h的观察,分析不同养殖模式水体中溶解氧含量的昼夜和垂直变化特征。结果表明:表层溶解氧在4种养殖模式池塘中昼夜变化规律基本一致,表现为下午最高,凌晨最低,白天高于夜间;底层溶解氧,在有机械增氧的三种养殖模式中,昼夜变化规律与表层基本一致,与之相反,无增氧的条件下,其溶解氧变化呈夜间高于白天的状态。溶解氧的垂直变化,均为中午表层高于底层,尤以传统养殖更为显著;夜间垂直变化相对较少。通过对3种增氧模式的增氧效果的比较分析,以高位池精养模式效果最好,底充氧模式稍差。同时探讨了溶解氧与水深和光照等环境因子的关系,认为夏季在梭子蟹养殖生产中,如未配置增氧设施,水位应控制在1.0 m左右为宜。     

水产养殖环境参数自动监控系统的研究

针对我国水产养殖急需应用自动化技术的现状,研制了一套适合我国国情的水产养殖环境因子监控系统。该系统以MCS-51单片机为核心,采用模糊控制;试验表明,它能在线检测温度、溶解氧浓度、pH值三个主要环境参数,并能实现对水温的控制。     

淡水养殖的水温和溶解氧浓度自动监控系统

以AT89C51单片机为核心设计了一个淡水养殖的水温和溶解氧浓度自动监控系统，给出了它的详细工作原理和系统的软硬件设计框图。实验结果表明：该设计方案是合理的，应用于淡水养殖中具有较高的性价比，系统具有结构简单，性能可靠，实用性强等特点。     

水产养殖环境的无线监控系统

针对鱼塘溶解氧含量不足导致“翻坑”现象，研制了一套将单片机、无线RF和GSM技术相结合的水产养殖环境因子无线监控系统此系统能够在线检测溶解氧浓度、温度等主要环境参数，并能根据环境情况实施对增氧机的控制，业主可远程监控或者通过手机得到水质状况报告．实验结果表明，该系统显著提高了水质监控系统的控制品质，且具有广阔的应用前景。     

浅谈物联网水质在线监测系统在水产养殖中的应用

物联网技术的应用,是水产养殖技术的一场革命。研究了水产养殖中DO(溶解氧)、pH值、水温与水产生物之间的动态关系及在线监测方法,在探索水质在线传感器的选配与水质监测系统组建的同时,对物联网水质在线监测系统在太原市鱼种场的应用进行了实际测试。     

基于PCA-SVR的池塘DO预测模型

为解决传统水质预测模型泛化能力低、预测精度差等问题,提出了基于主成分分析和支持向量机相结合的养殖池塘溶解氧预测模型.该模型通过主成分分析筛选反映池塘水体溶解氧信息的关键指标,减少模型输入变量,采用支持向量机算法建立水质预测模型,并用于长沙市乔口镇与望城区池塘养殖溶解氧预测中.结果表明,该模型预测精度高,同时具有很强的泛化能力与适应数据变化的能力,可用于池塘溶解氧预测.     

基于智能视觉物联网的水产养殖监测系统

随着水产养殖规模的扩大,传统水产养殖技术已经不能满足现代渔业生产的需求。现有的现代化水产养殖系统主要对水质数据进行检测,尚缺少对水下鱼群异常行为的监测。针对这一问题,提出基于智能视觉物联网的水产养殖监测系统。该系统与其它水产养殖系统相比,增加对视觉标签的支持,利用图像识别技术完成了鱼群异常行为的自动化监测,实现了智能化水产养殖。系统测试表明,该系统对池塘溶解氧、池塘温度、池塘p H值的测量精度高,对鱼群健康参数监测的准确度和实时性高,因此具有广阔的应用前景。     

工厂化养殖循环水处理控制系统的设计

通过研究和分析工厂化养殖循环水处理系统的控制工艺,本文设计了以西门子S7-200 PLC为核心的循环水养殖控制系统,自动检测和控制养殖池中的溶解氧、pH值、氨氮、硫酸氢和水温等环境因子,使养殖环境处于最佳状态,促进鱼类快速生长。整个系统分为生物反应器自循环、应急处理、水循环及过滤、水质监测及设备控制和恒温温控五大模块。本文对系统进行了硬件和软件设计,给出了软件流程图。经调试系统自动化程度高,便于维护,运行稳定、可靠,是提高国内工厂化水产养殖水平的有效手段。     

海洋环境监测中的光纤化学／生物传感技术

通过光纤溶解氧、pH、湿度等化学传感探头及发光菌水质毒性监测生物传感探头的研制,开发出了一类能用于环境监测的新型传感器。其创新之处在于传感探头的设计与包装,以及数种可逆性、选择性、稳定性、使用寿命、响应时间、灵敏度等响应特性具佳的化学及生物传感膜的配方和制作技术。利用这些技术,通过对光纤探头的设计与包装,可以实现在现场及实验室模拟条件下对样品的选择性检测。研制的传感器能广泛应用于海洋污染调查、内河水质评价、水产养殖、工矿企业水气排污自检等诸多方面。     

基于无线网络的海水养殖安全检测系统的设计与实现

针对目前我国海水水质监测手段自动化水平低的现状,设计了基于ZigBee无线网络和3G无线通讯网络的海水养殖安全监测系统,该系统可以完成对水体溶解氧、温度、pH值等参数的实时数据采集、无线数据传输及安全检测功能,可以对海水参数进行量化分析,进而采取相应措施调控水质,做到有的放矢。系统结构简单,节点扩充容易,检测范围广、低成本、低功耗,也可以应用于其他环境水质检测。     

葡萄糖对水-沉积物微界面NH4^＋和O2流速影响的微电极原位监测

通过模拟实验,用微电极技术原位监测有机负荷(葡萄糖)对水-沉积物微界面NH4+和O2流速的变化,结果表明:1)有机负荷沉降提高了水-沉积物界面好氧微生物的活性,导致界面耗氧速率加快;2)有机负荷沉降,引起水-沉积物界面上NH4+流先由向水体释放转为向沉积物内流,后慢慢恢复到初始的释氮状态.     

基于荧光猝灭原理的海洋原位溶解氧传感器及定量标定算法

针对国产化海水溶解氧传感器原位准确监测的需求,采用调制-解调数字正交锁相放大检测技术研制了海水光学溶解氧传感器,实现了微弱荧光寿命的准确检测。采用多项式标定方法对溶解氧传感器进行了温度系数标定,建立了荧光相位、溶解氧浓度、温度的多项式定量算法模型,实现了溶解氧的准确检测,在标定试验温度范围内随机温度和溶解氧浓度下,使用该方法标定后传感器测温精度为±0.1 ℃,溶解氧测量准确度达到了±0.1 mg/L     

基于GSM短消息的无线智能溶解氧监控系统

在环境水质监测中,水中溶解氧是一个衡量水质的重要参数,如何实时准确地进行溶解氧的数据采集和处理就具有重要的实际意义.由于监测范围广,采样点分散,难于实现有线网络的远程监控.而利用GSM短消息业务[1](ShortMessage Serv-ice,SMS)进行数据传输,可以随时随地获取信息,且通信     

铁山港湾近8年溶解氧状况与变化趋势

溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)是判断水质优劣的重要指标之一,为弄清2013-2020年广西铁山港湾溶解氧的变化特点,对该港湾近8年自动监测结果的年均值、日均值、季节均值等进行统计分析.结果表明:铁山港内湾、外湾溶解氧浓度年均值均呈波动下降趋势,内湾溶解氧降幅较外湾明显,内湾低于第二类水质标准的天数由8...     

光学溶解氧传感器和Winkler法测定溶解氧的对比研究

依托实验室搭建的溶解氧对比装置，系统研究了不同温度和溶解氧条件下光学溶解氧传感器和Winkler法测定溶解氧的区别。 结果表明，光学溶解氧传感器和Winkler法测定溶解氧的结果有较好的相关性，在不同温度条件下两者的相关系数均大于0.998。在溶解氧浓度低于4 mg·L^-1时，光学溶解氧传感器测定值略低于Winkler法；在溶解氧浓度大于4 mg·L^-1时，光学溶解氧传感器与Winkler测定差值主要集中在-0.25~0.25 mg·L^-1。两种光学溶解氧传感器测定结果较为接近，差值小于0.10 mg·L^-1。光学溶解氧传感器测定是一种可靠的溶解氧检测方法，可适用于海洋调查和养殖区的常规在线监测。     

自适应神经模糊推理系统和BP网络对污水溶解氧实时预测的比较研究

为了对污水处理生物过程中曝气池内溶解氧进行准确的实时预测,分别应用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)和BP神经网络建立了针对曝气池溶解氧的预测模型,并进行了对比研究。结果表明,用自适应神经模糊推理系对曝气池溶解氧的预测,在模拟误差和收敛性方面,均好于单纯的BP神经网络。