IE浏览器注册表修改技巧

介绍在注册表中修改有关IE浏览器各选项的应用技巧，提高IE应用水平，使读者网上冲浪更加顺畅自由．     

利用注册表维护IE浏览器

通过修改、设置注册表编辑器子键的键值,可限定和改变IE浏览器的有关设置。文中介绍了注册表编辑器的使用以及利用注册表维护IE浏览器的几种方法。     

IE浏览器的安全防护策略

随着计算机网络的发展,特别是Internet的普及,丰富了人们的工作、学习、生活.与此同时,安全性也随之成为当前网络中最令人关注的问题之一.本文针对IE浏览嚣本身存在着的安全隐患,以及网络上隐藏的风险例如病毒、木马以及黑客的攻击,提出了一套行之有效的安全防护策略.     

利用注册表修复IE浏览器问题

网络信息化的发展促使浏览器广泛使用,当计算机连接到因特网上浏览器将会受到病毒、插件等影响造成浏览器显示网页不正常、操作功能部分丧失甚至无法使用。文章针对以上情况及IE浏览器在实际使用中占较大比例,提出利用注册表手工快速修复IE方案。方案在介绍注册表操作的基础上,针对IE主页选项、右键快捷菜单、工具栏禁用三大问题详细介绍如何通过修改注册表相关键值使其恢复正常。所介绍方法简单、实用,配合注册表导入、导出功能可实现一键式恢复。     

使用注册表编辑器维护IE浏览器

注册表是维护计算机系统的重要工具,修改注册表的键值,可以维护被攻击的 IE 浏览器,编辑 START PAGE 的键值可以恢复被攻击的默认主页,而修改 TITLE 键值可以清除标题行中的非法字符或编辑标题行中的字符等。编辑修改注册表的键值可以使 IE 免受恶意网站的侵袭,恢复 IE 设置,提高安全防护功能。     

IE浏览器非法修改的恢复

上网过程中，IE部分参数经常会被修改，通过修复注册表可将其恢复。     

如何恢复被恶意修改的IE浏览器

在上网浏览时，常常会碰到某些网站总是试图通过远程修改浏览器设置，将一些恶意代码留在我们的计算机上，导致浏览器标题栏被修改、浏览器起始页被修改、默认搜索引擎被修改、浏览器右键菜单被修改、注册表被禁用、开始菜单的“运行”命令消失等现象。当浏览器的设置被修改以后，再次启动浏览器时就会自动启动     

浏览器辅助对象技术的应用与设计方法

浏览器辅助对象技术是微软推出的作为浏览器对第三方程序员开放交互接口的业界标准,利用BHO的交互接口,就可以在加载IE浏览器的同时进行相应的IE控制处理或加载其它程序,实现与IE浏览器的交互。本文对浏览器辅助对象技术的原理及应用进行了介绍,并提供了VB利用此技术开发的案例。     

在IE浏览器上模拟WORD编辑功能的方法

在浏览器上模拟WORD所见即所得的编辑功能一直是比较难以解决的一个难题 .笔者使用浮动帧的特殊属性实现了IE浏览器上的在线编辑功能     

用WebBrowser控件创建Web浏览器

本文主要介绍了VB6 0的WebBrowser控件及利用WebBrowser控件创建Web浏览器。讨论了浏览器编程的方法 ,实现了IE浏览器的基本功能     

基于CNN的粒子滤波目标跟踪算法研究

针对复杂场景下目标跟踪算法存在的跟踪目标丢失漂移等问题,提出一种粒子滤波框架下基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的目标跟踪算法.该算法采用CNN提取跟踪目标的高层语义特征,并引入离线训练方式,提高训练效率以及特征提取的泛化能力;利用粒子滤波算法框架,实现目标运动状态的有效估计;同时采用长时与短时两种更新策略,并引入困难样本挖掘的在线训练方式,以适应目标外观变化与背景干扰等复杂情况.仿真实验结果表明本文算法能有效适应遮挡、光照、剧烈运动等场景.与多个当前的跟踪算法在公开测试样本下进行了结果比较和分析,验证了本算法在解决跟踪目标丢失漂移等问题上的有效性.      

基于目标匹配的遥感图像变化检测方法

针对传统的像素级遥感图像变化检测方法中检测精度严重依赖于图像配准、辐射校正和差异图像阈值选取的问题,提出了一种基于目标匹配的目标级遥感图像变化检测方法。该方法直接作用于2幅未经配准和辐射校正的不同时相遥感图像,利用目标的区域不变矩与目标之间的角度关系对目标进行匹配,将不能匹配的目标作为变化目标,利用匹配目标对2幅图进行配准,以同时实现图像的配准与变化检测,并用配准结果对变化检测结果进行修正。实验结果表明,该方法具有较好的定性检测性能。     

基于高阶统计量含噪模糊图像的复原方法

基于高阶统计量,提出了一种对含噪模糊图像点扩散函数进行模糊辨识的方法,可以辨识非最小相位的模糊图像,并将其建成非最小相位MA模型,其中的参数用观测图像的高阶累积量来确定。仿真实验验证了其有效性。     

基于扫频滤波器线性调频信号的滤波算法

研究了白噪声环境下线性调频信号的自适应滤波问题.提出一种线性调频信号(LFM)自适应滤波算法.该算法利用分数阶傅里叶变换将LFM信号转化为正弦信号,在分数阶傅里叶域进行自适应滤波,利用分数阶傅里叶反变换得到滤波后的时域信号.分数阶的滤波器可以使用扫频滤波器替代.性能分析表明,该算法的滤波效果取决于自适应滤波器的效果,在使用最下均方(LMS)算法时,步长的选取决定了滤波器的性能,在实际应用中必须按需选取.仿真表明该算法效果明显,计算方便.     

基于IE 和AG 的小波图像融合方法

为客观评价几种小波融合图像算法的优劣, 采用了基于信息熵(IE: Information Entropy)和平均梯度(AG: Average Grads)的融合图像质量评价方法。首先选取了两组不同的源图像, 其中一组为曝光度不同的两幅图像, 另一组是焦距不同的两幅图像。然后对图像进行4 层小波分解, 低频系数全部采用像素点平均值法进行融合, 高频系数分别运用区域绝对值最大法、像素点绝对值最大法、区域最大梯度法以及像素点平均值法4 种小波系数融合规则进行小波图像融合, 最后分别比较了4 种融合图像的IE 和AG 值。实验结果表明, 将4 种小波融合方法进行比较, 基于像素点的最大绝对值法IE 和AG 值最大。对于曝光度不同的两幅图像, 其IE为7. 206 5 bit, AG 为5. 983 7 10^-5 , 对于焦距不同的两幅图像, 其IE 为7. 130 8 bit, AG 为4. 794 3 10^-5 。可见, 4 种融合规则相比较, 基于像素点的最大绝对值法融合效果最好, 从而验证了该方法的有效性。     

基于序列图像的粒子滤波跟踪算法

基于序列图像的目标跟踪方法研究已成为当前计算机视觉领域的一个重要研究内容.构建一个准确、实时和鲁棒的跟踪系统是该领域的研究重点.本文提出了一种改进的基于粒子滤波器算法的快速目标跟踪方法.通过提取序列图像中目标的HSI颜色空间直方图作为目标模板,建立系统的状态转移模型和观测模型,应用重采样技术,最后利用粒子的加权和估计最终目标位置和形状.通过软件仿真实验,本文提出的算法较传统的目标跟踪算法具有更好的实时性,准确性和鲁棒性.     

基于平淡卡尔曼滤波器的微小卫星姿态确定算法

针对扩展卡尔曼滤波（EKF）在线性化过程中会引入误差的问题,采用平淡卡尔曼滤波器（UKF）进行了系统滤波器设计;提出一种构建虚拟观测量的方法,并分析了其噪声特性．虚拟观测量与高精度器件量测量搭配可实现对姿态的校正．以太阳敏感器、微电子机械系统（MEMS）陀螺、磁强计为姿态敏感器件,构建了定姿滤波器并用STK（Satellite Tool Kit）数据进行了仿真．结果表明,所提出方法能有效地提高定姿性能,采用UKF的系统定姿误差与EKF相当,但收敛时间、稳定性要优于EKF．     

基于阶跃阻抗谐振器的新型双频宽带带通滤波器

在传统1/4波长阶跃阻抗谐振器（step impedance resonator,SIR）的基础上,提出一种新型双频宽带带通滤波器（bandpass filter,BPF）的结构及其设计方法,其中心频率为1.90/5.65 GHz,可工作于GSM等无线通信系统中.该滤波器频率覆盖范围广,带宽宽,其第一频段的绝对带宽为980 MHz,第二频段的绝对带宽为960 MHz.该滤波器在基频1.90 GHz的回波损耗低于-25 dB,插入损耗为-0.012 dB.同时,滤波器的两通带隔离度好,结构简单,易于加工.频率响应特性S₁₁和S₂₁的电磁仿真和实测结果非常吻合.     

粒子滤波融合跟踪方法

针对Kalman滤波不能处理多传感器量测信息融合中的非线性问题,提出了一种基于粒子滤波方法的融合跟踪算法.通过对量测方程的非线性分析,利用粒子滤波器计算目标状态估计值,通过线性迭代的方式得到系统的最优估计.仿真结果表明,与采用Kalman滤波的方法相比,该算法具有更高的估计精度和更少的计算量.相比于单传感器,减少了量测信息的模糊性,提高了资源的利用率.     

微带线带通滤波器的设计

阐述了工作在中心频率为几个ＧＨｚ带通滤波器的设计过程，介绍了带通滤波器的设计的原理，利用计算机辅助设计工具ＭＡＴＬＡＢ进行数值计算，给出微带线的ＰＢＣ尺寸，并用软件包ＥＥｓｏｆ模拟出带通滤波器参数。